　次に、画像を生成するAIと画像を評価するAIを敵対させて自然な画像を生成する「GAN」（敵対的生成ネットワーク）を使い、架空のトップスとボトムスの画像を大量に生成。「袖が4つ付いたトップスや、何のアイテムか判別できない画像もできました」とプロジェクトに携わったNECの世良拓也さん（AI・アナリティクス事業部）は言う。

大量に生成された画像の一例

謎のアイテムも出現

　そして、服飾専門家やファッションデザイナー7人がプロジェクト用とは別のコーディネート画像を見て、それぞれが“カッコいい”と思う基準で1つずつ点数化。そのデータと、ディープラーニングによって読み込んだ画像データの傾向を学習し、分類の精度を高める技術「RAPID機械学習」を組み合わせ、GANで生成された画像から“カッコいい”画像を判定。その結果を基にトップスとボトムスを4着ずつ制作し、さいたまコレクションが出来上がった。

AIと専門家の感性を組み合わせて「さいたまコレクション」が完成

トップスとボトムスを4着ずつ制作

　世良さんは「今回は鮮やかな色合いの方が“カッコいい”と判定される傾向にありました。デザイナーなど人の判定が真っ黒やモノトーンを好む傾向だったら、違う結果になったと思います」と説明する。

　さいたま国際芸術祭で展示したところ、来場者からは「AIが作ったファッションなんて面白い」といった感想があったという。

AIはアイデアを引き出す力に

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