　しかし、現在実用化されている予測技術はほとんどが直線の航行ルートを想定しており、上流と下流で向き合う船舶同士が航路の屈曲部（カーブ）に差し掛かるときは、不要なアラートが多発する。そのため航路によっては予測が外れる可能性があり、どの船舶にいつ情報を提供するかという判断が、運用管制官の経験や技量に依存しているのが現状という。

従来の技術と新技術の予測のイメージ

　一方、富士通が今回開発したAIは曲線的な航行を予測できるため、不要なアラートを減らすことができ、屈曲部でも衝突のリスクを従来より正確に見積もることが可能としている。

　実証実験は20年11月から21年9月にかけて海上保安庁とともに実施。従来の予測技術に加え、不要なアラートを9割減らせたという。今後はサービス化を目指す他、今回の技術を活用し、船舶のサイズや船の種類などの特徴、過去の航行実績といったデータをビッグデータとして解析することで、各船舶の運航状況を定量評価するサービスも23年9月までに提供する方針。

実証実験時の予測システムの画面イメージ

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