Google、テキストから音楽を生成する「MusicLM」発表　リリースはせず

公開 2023年01月28日 08時18分

更新 2024年04月02日 11時21分

[ITmedia]

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　米Googleの研究部門Google Researchは1月26日（現地時間）、テキストから音楽を生成するAI「MusicLM」を発表した。成果物のサンプルは公開しているが、著作権侵害などの恐れがあるため、現時点ではモデルをリリースする予定はないとしている。

サンプル公開サイト

　Googleは「MusicLMは、条件付き音楽生成プロセスを階層的なシーケンスからシーケンスへのモデリングタスクとしてキャストし、数分間にわたって一貫性を保つ24kHzの音楽を生成する」AIモデルと説明する。

　テキストから音楽を生成するAIモデルは既に幾つか発表されているが、MusicLMはトレーニングデータとして、テキストと高品質な音楽のペアのデータセットであるMusicCapsを作成してこれを使ったことで、優れたものになっているという。トレーニングデータは28万時間分に上る。

　MusicCapsは、5521の音楽サンプルにミュージシャンが英語のテキストでキャプションを付けたもの。こちらは一般公開されている。

　公開されているサンプルは、例えば「スローテンポでベースとドラムがメインのレゲエの歌。サステインギター。ボンゴ。ボーカルはゆったりとリラックスした感じで表現力豊か」というテキストと、それに対応する30秒の楽曲だ。この曲には歌詞付きのボーカルが含まれるが、歌詞は意味不明だ。

　上記のサンプルのように楽器などを具体的に指定するものの他、順番に指定したキャプション通りに曲調を変えるものもある。例えば、「瞑想」→「起床」→「走る」→「全力」というテキストから生成された1分の曲は、そう聞こえなくもない。

　また、著名な絵画とそのレビューテキストに基づく楽曲のサンプルもある。ムンクの「叫び」やダリの「記憶の固執」などだが、これらは評価が分かれそうだ。

ムンクの「叫び」のBGM？

　Googleはこのモデルのリスクとして、トレーニングデータの偏りを反映しているので、文化的な偏りが生じる恐れがあることや、オリジナル楽曲の著作権侵害を挙げている。生成した楽曲の約1％に、オリジナル楽曲が「正確に記憶」されていることが分かったとしている。「これらのリスクに対処するための今後の作業の必要性を強く主張」し、現時点ではモデルをリリースする予定はないという。

【訂正：2023年1月28日午後5時50分　当初「MusicML」としていましたが、「MusicLM」の誤りでした。お詫びして訂正します。】

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