　ジョーンズ氏は、Googleが2017年に発表した生成AI革命のきっかけとなったと評価されている論文「Attention Is All You Need」（PDF）の8人の著者の1人。この論文では、後にChatGPTなどの製品開発の基礎となった深層学習アーキテクチャー、Transformerを紹介している。ジョーンズ氏は8月に10年以上勤めたGoogleを退社した。これで論文を書いた著者全員がGoogleからいなくなった。

　ハー氏は2016年にGoogle Brain入りし、機械学習などの研究に取り組んだ後、2017年にGoogle Brainが東京チームを設立した際、そのトップとして来日した。2022年にGoogleを辞め、Stability AIの研究トップに迎えられたが、今年6月に退社した。

　Sakana AIのWebサイトには「自然からインスピレーションを得たインテリジェンスに基づいた新しいタイプの基礎モデルを開発する」とある。独自の生成AIモデルを構築するということだろう。

Webサイト

　企業名のSakanaはもちろん日本語の魚由来だ。「魚の群れが集まり、単純なルールから一貫した存在を形成する」というアイデアを想起することを目指しているという。

　両氏は、現在のAIモデルの限界は、建築物のような脆弱で変更不可能な構造として設計されていることからきていると米Financial Timesに語った。それに比べ、魚群のような自然システムは環境変化に適応し、環境の一部になるという。

　東京に拠点を定めたのは、1つには北米での研究者獲得競争を避けるためという。また、東京は、高度な教育を受けた労働力があり、国際的な都市であることから日本人以外の人材にとっても魅力があると考えたとしている。

　ジョーンズ氏は米CNBCに対し、Googleは全社的に生成AIに集中しているが、「非常に制限的な枠組みなので」イノベーションは困難になっていると語った。

　ハー氏はCNBCの他にもGoogleの従業員が参加するのかという質問に「Not yet」（まだ）と答えた。

【更新履歴：2023年8月18日午後2時20分　論文タイトルに誤りがありました。お詫びして訂正します。】

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