「被写体を横に動かせたら」「ガラスの反射を消せたら」実現 公開されたアドビの新技術がすごかった（4/5 ページ）

[山川晶之，ITmedia]

「生成AIでうまくポージングできない……そうだ写真から抽出しよう」

　生成AIを使っていると、特定のポーズであったりプロンプトでは指示に限界があるシチュエーションも出てくる。そこで、使いたいポーズの参考画像を読み込ませ、ボーンを摘出してからそれを生成画像に適用する技術も登場した。それが「Project Poseable」だ。

3Dモデルにポージングさせて画角を調整

それをもとに画像を生成

　いわばAdobe版「ControlNet」とも言えるもので、人物写真からポーズを抽出し、一度人物の3Dモデルにそのポーズを適用させる。細かいポージングや画角などを調整し、生成AIに出力させることで狙った通りのポージングが実現する。一度3Dモデルにポージングを決めさせることで、特定のシーンなど、奥行きと遠近法の整合性が取れた状態で生成できるとしている。

　デモでは、椅子に座る女騎士のポーズを3Dモデルで指定し、それに沿った形で画像を生成していた。また、カンフーのポーズを取る少年からポージングを抽出して3D化。画角を調整し、こちらも狙ったポーズで画像の生成に成功していた。

カンフーのポーズを撮る少年からポーズを抽出

3Dモデルに適用して構図を調整

同じポージングの女性が出力された