生成AIで価値を最大化 社内データ有効活用のススメ
注目を浴びる生成AI。各種データの連携もしやすくなり、社内のデータに基づいたやりとりができる「自社特化AI」も夢物語ではなくなってきた。自社の貴重な資産でもあるデータの価値を、生成AIでどう最大化するか。これからのAI時代における最適解を、先行事例や有識者の声から探る。
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生成AIはデータ活用の救世主になる──データ分析サービスを提供する日本テラデータの開催したイベントで、そんな発言が飛び出した。生成AIは大きなビジネスチャンスを秘めているというが、その前には解決せねばならない課題が立ちふさがる。
(2023年11月16日)
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Microsoft Ignite：
米Microsoftは、AIプラットフォーム「Microsoft Copilot Studio」を発表した。自身の好みにカスタマイズした生成AIツール「Copilot for Microsoft 365」（Copilot）をローコードで作成できる。
(2023年11月16日)
データサイエンティスト協会は、「データサイエンティストスキルチェックリスト 第5版」を公開した。
(2023年10月31日)
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米OpenAIは、同社のテックカンファレンス「OpenAI DevDay」で発表した、ノーコードでオリジナルの「ChatGPT」が作成できるカスタムツール「GPTs」を全てのサブスクリプションユーザーに開放した。
(2023年11月10日)
米OpenAIのサム・アルトマンCEOは、AIチャット「ChatGPT」の有料版「ChatGPT Plus」の新規登録を一時停止したと発表した。
(2023年11月15日)
楽天グループは、米OpenAIと協業し、新AIプラットフォーム「Rakuten AI for Business」を提供すると発表した。
(2023年11月14日)
Innovative Tech：
米Microsoftは、生成AIを開発する方法を学べる初学者向け教材をGitHubで公開した。生成AIとは何かから始め、プロンプトエンジニアリングの基礎、テキスト生成やチャットアプリケーションの構築など、生成AIに関する一連の内容が組み込まれている。
(2023年11月14日)
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