最新記事一覧
4年前、料金所で白線が消えた途端にパニックを起こしたクルマが、今はそのまま通過する。リリースノートには「その他」としか書かれていない変化だ。ワイパーの改善、ドッグモードの追加──Model 3に4年乗り続けたオーナーが見た「地味な進化」の積み重ねを追う。
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鹿島建設は、自動化施工システム「A4CSEL」を用いた高速道路盛土工事で、地盤の締固め品質をリアルタイムに可視化する品質管理手法「Geo-DX Compaction」の測定装置を自動運転でけん引する「A4CSEL AGV」を開発した。
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Waymoは、第6世代ロボタクシー「Ojai」の無料乗車体験をサンフランシスコなどで開始すると発表した。中国Zeekrが製造した車両に最新の自動運転システムを統合したもので、「走るリビングルーム」をコンセプトとする。アプリから申し込むことで体験可能で、2026年中の一般提供拡大を目指す。
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Astemoと日立製作所は、自動運転車両に搭載されるAIである「運転支援AI」の学習／検証／展開のプロセスを革新する新たなAI開発基盤を構築する。日立のフィジカルAIをテーマとするイベント「Hitachi Physical AI Day」内の講演で、Astemoと日立の担当者が同基盤を構築する狙いについて説明した。
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NTTドコモらは、大容量ミリ波（40GHz帯）通信を活用した複数の高速移動車両で同時に安定した通信を実現する技術を開発。車内でのXR（拡張現実）などの没入型サービスや、協調型自動運転などへの活用が期待できる。
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コマツが世界で初めて市場投入した鉱山用無人ダンプトラック運行システムを装備した超大型自動運転ダンプトラックの累計導入台数が1000台に到達した。
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オランダで認可、26年中の日本実装も宣言したテスラのFSD Supervised。だが立ちはだかるのは経産省の「E2Eブラックボックス」問題だ。日産＋Wayve、NVIDIA Alpamayoも参戦する市街地ADASの陣取り合戦。技術論を超えた政治判断まで絡む日本市場で、最初に解禁されるのはどのシステムか。
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公正取引委員会は4月16日、生成AI市場の実態調査に関する報告書を公表した。スマートフォン端末の生成AIを使うアプリを開発しようとする企業に対し、基本ソフト（OS）を提供する企業がソフトウェアへのアクセスを制限すれば独禁法に抵触しかねないと示した。生成AIを利用した自動運転を巡っては、米中の大手企業などが国内企業との公正競争を阻害する懸念があると指摘した。
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パナソニックは、中部電力ミライズと共同で電力需給の最適化に応じて冷蔵庫の稼働を自動で制御する「デマンドレスポンス自動運転サービス」を開発し、同機能を搭載した冷蔵庫を発売する。
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T2は自社開発のレベル2自動運転トラックを使用し、関東から関西を結ぶ約500kmの高速道路の本線において、ドライバーによるハンドル操作を行わずに自動運転のまま完走に成功したと発表した。
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日産自動車が、今後の戦略の道標となる長期ビジョンを発表した。AIを核に据えた次世代車両コンセプト「AIディファインドビークル」（AIDV）を主軸とし、将来的にラインアップの約9割にAI自動運転技術を搭載する方針だ。また、新型「エクストレイル／ローグ e-POWER」と「ジュークEV」を初公開した。
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村田製作所は、自動車向け積層セラミックコンデンサー（MLCC）の新製品として、定格電圧やサイズ別に最大の静電容量を実現した7品番の量産を始めた。自動運転（AD）や先進運転支援システム（ADAS）向けシステムにおける高容量化、小型化の要求に応えた。
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茨城大学の研究グループは、安価で身近な材料と汎用の製造プロセスを用い、波長2.1μmまでの近赤外領域で明瞭な受光感度を示す「赤外イメージセンサー」の開発に成功した。自動運転車や非破壊検査装置などへの応用に期待する。
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Turingは、自動運転向けフィジカルAIであるVLAモデルによる公道でのリアルタイム制御および走行に日本国内で初めて成功した。
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自動運転の技術開発およびサービス展開を行うWaymoは2026年3月27日、同社自動運転技術のメディア向け説明会を開催した。Googleの自動運転プロジェクトに端を発する同社は、日本交通、Goと連携して東京での実証実験を行っている。【訂正あり】
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ティアフォーといすゞは、NVIDIAと共同で、自動運転レベル4バスの実装化に取り組む。同社の自動運転プラットフォーム「NVIDIA DRIVE Hyperion」を搭載する。
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太陽ホールディングスはプレス向けセミナーを開催し、AIやデータセンター、自動運転などに用いられるプリント基板向けの先端材料技術を紹介した。同社はソルダーレジストに関して400件以上の特許を有し、車載向け信頼性規格「AEC-Q100」の最も厳しい区分であるグレード0への対応も進めている。
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EV、完全自動運転の発展は日進月歩ですが、オーディオ／AV的な観点でも注目度は高いです。
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米国で自動運転車によるモビリティサービス（自動運転サービス）を展開するWaymoが、同社の自動運転技術について説明した。
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画像や動画の生成、自動運転、ロボティクス分野での活用など、より高度な処理が可能になる裏で、それを動かすチップやデータセンターの在り方が大きく変化している。データセンターの冷却技術が転換点を迎える今、M＆Aを重ねてニーズの高い技術を獲得し、データセンター冷却で存在感を高めているのがダイキン工業だ。
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イーロン・マスク氏は、次世代半導体工場「Terafab」の構想を発表した。テキサス州に建設予定の同施設は、2nmプロセスを採用し、ロジックからパッケージングまでを統合する。製造されたチップは人型ロボットや自動運転、AI衛星に活用され、将来的には計算リソースの大部分を宇宙へ配置する計画だ。
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国内自動車業界では、自動運転アルゴリズムの開発がE2E（End-to-End）方式に移行しつつある中で、必須とされるGPUサーバの導入が進んでいない。この課題を解決するため、ネクスティ エレクトロニクスが提供しているのが、NVIDIA（R）の最新のGPUサーバを試せるトライアル環境「GAT」だ。
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T2とサカイ引越センター、ハート引越センターは今春から関東〜関西間でレベル2自動運転トラックによる長距離輸送の実証を開始する。ドライバー不足問題の解消に向け、自動運転特有の車両挙動が及ぼす荷崩れへの対策などを検証する。
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日本の自動車業界は自動運転技術やSDVの開発において「慎重さ」を重視している。この「慎重さ」は強みとなるのか弱みとなるのか。QNXの車載ソフトウェア開発者1100人を対象に実施した調査を基に、日本の開発現場が持つ課題や戦略の独自性を分析する。
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インターネット通販の拡大で輸送の需要が増え続ける一方、運送業界では主力のトラックによる物流が持続できない恐れが出ている。政府は2030年度にトラック運転手が約21万人不足すると推計し、中東情勢を受けたガソリン代高騰も追い打ちをかける。物流業界は自動運転の導入を目指し、システムに運転の一部を任せられる段階まで来たが、完全な実用化には技術の推進や安全性の確保が課題となる。
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DeepXは、振動ローラー後付け型の自動運転システム「GeoControl Roller」を西建工業と共同開発した。主にプラント、競馬場、埋立地などの閉域環境での定常的な長期利用を想定し、将来は一般土木現場への普及も目指す。
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自動運転技術スタートアップのWayve、Uber Technologies、日産自動車は、ドライバーが不要な自動運転技術を搭載するロボタクシーの開発に向けた協業および展開に関する取り組みを開始するため、3社間で覚書を締結した。2026年後半には、東京都内でロボタクシーの試験運行を開始するための準備を始める。
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Uberは、Amazon傘下のZooxと提携し、配車ネットワークに同社のロボタクシーを導入すると発表した。専用設計の自動運転車両を今夏にラスベガスで展開し、2027年にはロサンゼルスへ拡大する。UberはWaymoやVolkswagenなどとも提携しており、自動運転事業者の統合を加速させている。
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ElektrobitとMobileyeは、自動運転ソリューションの連携に向けた協業を発表した。協業により、Mobileyeの自動運転システムに、Elektrobitの「EB corbos Linux for Safety Applications」が採用された。
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ティアフォーは、東京ビッグサイトで開催予定のアジア最大級のグローバルイノベーションカンファレンス「SusHi Tech Tokyo 2026」にて、自動運転レベル4水準の移動サービス実証を行う。
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オリックス自動車、センコー、ロボトラックの3社から成る「L4物流自動運転トレーラー推進協議会」は、セミトレーラー型自動運転トラックによる初の公道実証走行を開始する。
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ホンダはSDV向け高性能SoCに関して、自動運転に用いるAIの演算性能改善と省電力化の技術開発を目指して半導体スタートアップのMythicに出資し、同社と本田技術研究所が共同開発を開始する。
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自動運転スタートアップ「ティアフォー」のアルジュン氏は、ドバイや米国など4カ国を渡り歩いた「永遠の移民」だ。世界を見てきた彼は、なぜ米国の最先端現場を離れ、日本を終の住処に選んだのか。自動運転が変える未来と、日本社会への鋭い提言をうかがった。
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マクニカが開発する自動運転車両と関連技術を活用し、newmoが取り組む自動運転タクシーの開発・実証を加速させる。
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NTTドコモビジネスなど8社、2つの協力機関および横浜市は、横浜市内において自動運転バスの走行に関する実証実験を実施する。
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ダイナミックマッププラットフォームは、新東名高速道路においてT2の自動運転トラックを用いたV2N通信の実証実験を2026年1月27日から実施する。
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Waymoの自動運転車がサンタモニカの学校付近で児童と接触する事故が発生した。児童に怪我はなかったが、連邦安全当局が調査を開始している。Waymoは、二重駐車のSUVの影から飛び出した児童を検知して急ブレーキをかけたと説明。シミュレーションの結果、人間のドライバーよりも大幅に減速できていたと主張している。
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NVIDIAは、AI活用を促進するための新たなオープンモデルや機能追加を発表した。オープン世界基盤モデルやフィジカルAI、自動運転車開発、ヘルスケア・ライフサイエンス向けの発表内容をまとめる。
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ザインエレクトロニクスは、台湾iCatch Technologyと協業し、自動運転や自律システムに向けた「全方位センシングソリューション」を開発した。「Automotive World Japan 2026」（2026年1月21〜23日、東京ビッグサイト）のiCatchブースで共同デモを行う。
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TomTomの地図作成プラットフォーム「TomTom Orbis Maps」がフォルクスワーゲングループの自動車ソフトウェア企業であるCARIADが開発する自動運転システムに採用された。
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東京大学らは千葉県柏市の一般公道で、中型自動運転バスによるレベル4営業運行を開始した。信号情報と連携するインフラ協調システムを導入し、一般車が混在する交通環境下での安全性と円滑性を両立。2年後の全線レベル4化を目指す。
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Texas Instruments（TI）は2025年1月、車載用半導体を3製品発表した。AI処理能力において10〜1200TOPSまでのスケーラビリティを備えるSoC（System on Chip）「TDA5」をはじめ、先進運転支援システム（ADAS）や自動運転技術の高度化に向けて車載用ポートフォリオを拡充した。
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自動車業界の開発現場は、クルマの機能をソフトウェアで定義するSDV（Software Defined Vehicle）への移行が進む。「電動車」や「自動運転車」の開発競争も本格化する中、開発に携わる技術者の負荷は増すばかりで、技術者不足といった課題も抱えている。こうした中でETAS（イータス）は、「計測・診断の自動化」や「オープンソースの標準化」などを強力に推進することで、SDV時代に対応できる開発環境を自動車メーカー（OEM）などに提供している。イータスの日本法人で代表取締役社長を務める水本文吾氏に、2026年の事業戦略などを聞いた。
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Infineon Technologies（インフィニオン）とLenovo（レノボ）は、次世代の自動運転技術を加速させるための協業強化を発表した。ソフトウェア定義車両においてAIを統合できる、高性能な自動車コンピューティングプラットフォームを構築する。
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米ラスベガスで開催中の「CES 2026」。米NVIDIAが1月5日（現地時間）に行った基調講演では、ジェンスン・フアンCEOが登壇。次世代AIスパコン「Vera Rubin」と、推論で思考を語ることができる自動運転AI「Alpamayo」を発表。AIが現実世界に浸透する未来像を示した。
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ソニー・ホンダモビリティは「CES 2026」の出展に併せて、第1弾モデル「AFEELA 1」の最新状況を紹介するとともに、新モデルのプロトタイプ「AFEELA Prototype 2026」を初公開した。将来的にはVLMを用いたE2E方式のレベル4自動運転を実現し、車内をエンターテインメントを楽しむ自由な空間に変えるという。
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タクシーやライドシェアに加え、自動運転も視野に入れた新たな移動サービスも提案していく。
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NVIDIAは「CES 2026」の開催に合わせて、フィジカルAI（人工知能）の代表的なアプリケーションである自動運転技術とヒューマノイド向けのオープンソースAIモデルを発表した。
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日本テキサス・インスツルメンツ（日本TI）は、「CES 2026」に出展する車載SoC「TDA5シリーズ」、4Dイメージングレーダー「AWR2188」、車載イーサネットIC「DP83TD555J-Q1」を発表した。
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NTTモビリティは、同社の設立の狙いや事業ビジョンなどについて説明した。路線バスを中心にしてレベル4の自動運転実現を目指し、2030年に自動運転車両1000台の運行を目標としている。
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