キーワードを探す
検索

「改ざん」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

欧州を中心に進むデータ共有圏の動向やその日本へのインパクトについて解説してきた本連載だが、第8回は日本のデータスペース推進の強力なナショナルフロントとして始動した「デジタルエコシステム官民協議会」について紹介する。

()

AI活用が急速に進む中、セキュリティやガバナンスへの懸念が足かせとなっている。その解決策として注目されるのが、ユーザーの入力からAIの推論過程までを詳細に記録する「AI監査ログ」だ。法規制への対応や内部不正の防止など、情シス部門が信頼を勝ち取るために必要なログ管理の要件と、今すぐ備えるべき具体的な記録項目を詳説する。

()

開発基盤そのものが“侵入口”になる――。Grafana Labsで発生したGitHub認証情報漏えいは、コード窃取や恐喝だけでは終わらない危うさを浮き彫りにした。攻撃者はどのように開発フローへ入り込み、なぜ非公開リポジトリーまで到達できたのか。

()

日本将棋連盟は5月17日、運営する公式サイトにおいて通常と異なる表示や挙動が確認されたため、安全確保を最優先とする予防的措置としてサイトの公開を一時停止した。現時点で第三者による不正アクセスや改ざんは断定されていないが、その可能性も含めて調査を進めている。

()

Veeamは、AI時代の新たなデータ管理システムを発表した。AIエージェントの普及に伴う情報ろう洩や暴走リスクに対し、データ保護やAI監視、法令対応を一本化。異常な操作の遮断や、壊された箇所のみを直す「外科的復旧」により、安全なAI活用を支える土台を提供する。

()

製造業では、研究開発に関わる技術情報や設計図面、品質証明書、取引帳票など、多様なデータが企業間で流通している。近年は生成AIの活用が進む一方で、こうしたデータの「真正性」や「出所」を担保し、データの改ざんや権利侵害からどう守るのかが、新たな経営課題として浮上している。AI時代における製造業のデータガバナンスはどうあるべきか、トヨタ自動車 先進データサイエンス統括部 DS基盤開発室 室長の山室直樹氏とウイングアーク1st 執行役員 Business Data Empowerment SBU Senior Vice President 技術本部 副本部長の崎本高広氏が対談した。

()

生成AIによる「合成データ」は、プライバシー保護とデータ不足解消の切り札とされる一方、不適切な管理はモデルの精度低下や組織的な詐欺を招く。安易な導入が「データ汚染」や「再特定」という致命的なリスクを引き起こす実態を解明。情シスが今すぐ講じるべき、ガバナンスと検証の鉄則を提示する。

()

バックアップデータさえ標的となる今、問われるのは「攻撃後の確実な復旧力」だ。バックアップデータの隔離とAI分析でゴールデンコピー(安全なデータ)を確保する「Dell PowerProtect Cyber Recovery」の実効性を、NECによる実機検証の成果とともに紹介する。

()

AI導入を急ぐ企業にとって、ストレージは単なる「データの保管場所」以上の意味を持つ。データ集約的なAIのパフォーマンスやコストは、基盤となるストレージの設計次第で劇的に変わるためだ。本稿では、AIプロジェクトを成功に導くための最適なストレージ選定と、実践すべき4つの鉄則を解説する。

()

ランサムウェア被害の報道が続く中、「どこから対策すべきか」「ツールを導入しても運用できるか不安」と悩む声は多い。背景には、CVSSスコアだけでは本当に危険な脆弱(ぜいじゃく)性を判断しにくい課題がある。そこで注目されるのが、攻撃をエミュレーションし“本当に侵入できるか”を検証するASM「ULTRA RED」だ。先端セキュリティソリューションを日本市場に届けてきたマクニカはなぜ今、本製品を推奨するのか。

()

LLMの利用や外部サービス連携など、AIでは至るところでAPIが使われる。だが、APIの利用にはセキュリティリスクも伴う。そこで、サービスの開発者、利用者、管理者のそれぞれが知っておくべきAPIセキュリティの新常識を解説した、AI企業のCISOによる講演をレポートする。

()
キーワードを探す
ページトップに戻る