最新記事一覧
ソニーグループはAIエージェントの本格運用に向け、全ステップの追跡やコストを可視化するための仕組みを導入した。ブラックボックス化を防ぎ、ガバナンスと安全な共有を両立する取り組みを解説する。
()
日本は国際競争力を高めるため、エンジニア不足に対処するとともに、ソブリンAIを進めるべきだとCNCFは提言する。ソブリンAIといってもデータ主権だけではない。全てのレイヤで取り組む必要があるという。
()
AI技術の発展で開発の迅速化が進む一方、ほとんどのAI製アプリケーションが検証段階で立ち消えてしまう現実がある。「YouTube」開発チームはいかにしてこの壁を越え、開発のスピードと安全性を両立させたのか。
()
「Claude Mythos」に代表される高度なAIモデルの悪用により、ゼロデイ攻撃のリスクがかつてないほど深刻化している。シグネチャベースのセキュリティ対策では限界が見えつつある中で、パッチ当てに忙殺されることなく未知の脅威に対抗する鍵とは。
()
Mythos 5やGPT-5.6-SolといったフロンティアAIモデルが人間の指示なく自発的な攻撃行動を取ったことが分かった。GitHubでの偽アカウント作成やコード挿入など19件の無許可行動が確認されたという。なぜそのような凶行に至ったのか。
()
米SalesforceがAI導入に伴いサポート人員を「9000人から5000人規模へ再配置」した。この動向は、AI時代のキャリア変革を象徴している。同社日本法人では、全社員に毎年更新の「AI免許」取得を義務付け、現場でAIを即興実装する新職種「FDE」を生み出すなど、人材育成と評価構造の再定義を推進。解雇や単純削減ではない「人とAIが共存する組織」の作り方を、同社の田中遼太COOに聞いた。
()
Palo Alto Networksが自律型AIシステム「NOVA」による調査結果を発表した。3915件のOSSを解析して1万4090件の脆弱性を検出し、99.4％が未報告と判明。従来のテスト手法では見抜けなかった欠陥が9割超を占める実態が浮き彫りとなった。
()
米議会で提出された「AIキルスイッチ法案」は、AIの強制停止を企業に義務付けるものだ。一般企業にも波及しかねない同法案の実効性と技術的課題、情シスが講じるべきリスク回避策を解説する。
()
Anthropicの「Claude」が制御から外れ、現実世界のシステムにサイバー攻撃を仕掛けるインシデントが発生した。AIが現実社会を「ただのシミュレーション」と誤認してしまった背景と、企業が取るべき対策とは。
()
Googleは「Google Chrome」のセキュリティ対策サイクル全般でAI活用を推進する。AIによる脆弱性の発見、自動修正やトリアージの高速化に加え、週2回リリースや再起動不要な無停止アップデートの検証を進める。
()
Google DeepMindは、社内で運用するAIエージェント向けの「AI制御ロードマップ」を公開した。AIエージェントを内部脅威と見なし、従来対策に加え、「AI同士の監視」「リアルタイム遮断」を実装し、意図しない暴走からシステムを保護する取り組みだ。「AIを信じないことから始める」という、多層防御の中身とは。
()
今まで生成AIというとGPUによる学習／推論がメインだったが、昨今はCPUの処理能力にも注目が集まっている。その背景にあるのは何なのか、AMDの開催したイベントを通して見ていこう。
()
AIエージェントは人間の指示通りに動くだけの存在ではない。OpenAIとAnthropicは、それぞれのAIモデルが評価環境を飛び出し、外部インフラに自律的にアクセスしたインシデントを相次いで公表した。両事例から見えた教訓とは。
()
外部サービスを活用した企業活動が不可欠な現代、ゼロトラストセキュリティを導入してもサイバー攻撃を全て防ぐことは難しい。システムに潜む3つの死角と、具体的な防御策である「循環型プロセス」を解説する。
()
Microsoftの正規サインイン画面でログインし、多要素認証（MFA）も正常に完了した。それでも攻撃者にアカウントへのアクセスを許してしまう──。Trend Microは、OAuth 2.0の正規機能を悪用する新攻撃の実態を公開した。なぜ従来の対策では見抜きにくいのか。攻撃の流れと有効な防御策を解説する。
()
AMDが自社イベントで、データセンター／サーバ向けの新世代CPU／GPUと、それを搭載するラックマウントシステムを発表した。発表内容を見ていると、ライバルであるNVIDIAに対する“真っ向勝負”感が伝わってくる。
()
イーソルは、ユーザーイベント「eSOL Technology Forum 2026」において、AIエージェントと人／車両が対話するための実験場となる仮想環境「eSOL AI Mobility Sandbox」を披露した。
()
AMDが自社イベント内でーバ／HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）向けのCPU「第6世代EPYC」とGPU「Instinct MI400」を改めて発表した。第6世代EPYCについては、早いもので2026年第4四半期（10〜12月）からの出荷を予定している。
()
OpenAIのセキュリティ向けAIモデルが、安全性評価中に未知の脆弱性を発見し、評価用サンドボックスを突破して「Hugging Face」の本番環境の一部に到達した。AIの能力を測るため意図的に制約を緩めた実験で何が起きたのか。
()
爆発的に普及する自律型AI「OpenClaw」。その高い利便性の裏で、脆弱性や悪意ある拡張機能による漏えいリスクが急浮上している。シャドーIT化を防ぎ組織を守るため、今CISOが講ずべき「5つの防衛線」とは。
()
OpenAIのモデルが自律的にHugging Faceを攻撃した。隔離環境を脱出し、未知の脆弱性を突いて侵入を試みるなど、開発元すら制御不能な事態に。AIが「牙」をむく新時代のセキュリティ対策を解剖する。
()
AIを悪用したサイバー攻撃がスケール可能となる中、AIを悪用して企業のシステムを侵害したというケースが顕在化している。防御側もAIを活用すべきであることに論をまたないが、AIを生かそうにも、多くの組織は「試す前」の段階に課題を抱えているという。今すぐ見直すべき現場の弱点、経営層に必要な2つの「意識改革」とは何か。
()
Microsoftは「Visual Studio Code 1.127」を公開した。Webアプリの構築と検証を担うブラウザツールの正式提供、サイトごとのブラウザ権限設定、エージェントセッションの整理機能に加え、「コスト管理」機能を追加した。
()
LayerXのCISO兼VPoEを務める星北斗氏の歩みと哲学。前職での技術トップや海外組織の立ち上げを経て現職へ。「CISOは事業を加速させる経営者である」と説き、AI時代のセキュリティ構築を主導する。一行のログの先にあるユーザーを思う、裏方としての矜持に迫った。
()
Hugging Faceは、自律型AIエージェントによる本番インフラへの侵入を検知、対処したと発表した。一部の内部データセットと複数の資格情報への不正アクセスを確認した。ログ解析には当初商用AIを使ったが、安全ガードレールに阻まれたため、最終的にオープンウェイトモデル「GLM 5.2」を自社インフラで実行して解析した。
()
ソフトウェアサプライチェーン攻撃は、AI開発環境も標的にし始めた。AsyncAPI関連パッケージから見つかった悪性コードは、自ら感染を広げるだけでなく、Claude CodeやCursorなどの設定を書き換える機能まで搭載していたという。その詳細とは。
()
OracleがAI Agent Studioを刷新し、ノーコードからプロコードまでを統合した。LLMの不確実性を排除し、企業のワークフローに信頼性と経済性をもたらす。現場と開発者の分断を解消する処方箋に迫る。
()
Dockerは、AIコーディングエージェントが開発者のmacOSのホームディレクトリを丸ごと削除した事例を解説した。問題はAIの賢さではなく、エージェントが開発者本人の権限でホストのシェルを直接実行する構造そのものにあり、「モデルの判断とシェルの実行の間に境界が存在しないことが原因だ」との見解を示している。
()
Microsoftは開発者向けイベント「Microsoft Build 2026」で、エージェント基盤からモデル、開発端末、量子コンピューティングまで多数の新技術を発表した。
()
生成AIが質問に直接回答する「AI検索」の普及に伴い、業務情報が外部サービスへ意図せず送信されるリスクが高まっている。情報システム部門が取り組むべき施策を整理する。
()
CNCFが、オブザーバビリティー（可観測性）のオープンソースフレームワーク「OpenTelemetry」を「Graduated」に認定。異例の速さでの認定になったという。なぜここまで支持されるのか。
()
「NVIDIA DGX Station for Windows」：社内のWindows環境で「数百のAIエージェント」を隔離実行 NVIDIAとMicrosoftが共同開発したデスクサイドマシンの全容
NVIDIAは、Windows環境でAIエージェントを開発・実行するデスクサイドAIスーパーコンピュータ「NVIDIA DGX Station for Windows」を発表した。NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを搭載し、最大1兆パラメーターの最先端AIモデルをローカルで実行できるという。
()
DeNAではITインフラの運用管理にAIを活用する上で、ログなどの運用データの分散が課題となっていた。同社はこの課題を解決し、AIを活用した障害調査で原因特定にかかる期間を短縮した。具体的に何をしたのか。
()
定型業務を自律的に処理するAIエージェントやMCPサーバの導入が進む一方、無制限の権限付与によるシステム乗っ取りのリスクが懸念されている。被害を極小化するため、システム設計の段階で徹底すべきこととは何か。
()
Kiro開発チームは、Webブラウザから利用できるコーディングAIエージェント「Kiro Web」をプレビュー公開した。Webブラウザで、コードの記述から複数リポジトリにまたがる変更、プルリクエストの作成までをエージェントに任せられる。
()
MicrosoftのAI研究チームであるMicrosoft Research AI Frontiersは、小型モデル向けに最適化したエージェント基盤「MagenticLite」を公開した。「エージェント能力は知識量ではなくツール統合と実行ハーネスで決まる」という仮説に基づき構成されており、小型モデルでも実用的なエージェント性能を引き出すという。
()
Databricksは、複数のAIエージェントを統合管理するオープンソース基盤「Omnigent」を発表した。AIエージェントの企業利用でありがちな課題の解決に寄与するものだ。
()
Microsoftは「認証ロンダリング」と呼ぶ新たな攻撃モデルについて解説した。攻撃者はCalendlyやGoogle、Cloudflareといった正規サービスを巧みに組み合わせ、電子メール認証をすり抜ける手口を展開するという。
()
Anthropicがβ版で公開したAIエージェント実行基盤「Claude Managed Agents」。構築の課題が多い実行基盤をフルマネージド化し、さまざまな機能を追加し続けている。
()
生成AIの爆発的な普及に伴い、企業のITガバナンスは新たな局面に直面している。情報システム部門が抱えてきた旧来のシャドーSaaSといった問題に、個人契約のAIツールやローカルLLMなど幾つものリスクが積み重なった「難局」を迎えているためだ。限られたリソースで推進と統制をどう両立すべきなのか。こうした中、Gartnerは「分業モデル」への移行を提言している。
()
AWSがAIエージェントを大幅刷新した。信頼性や価格体系の問題に揺れるGitHubを追い詰めるべく、開発ライフサイクル全体をAIが主導する戦略を鮮明にしている。「検知して終わり」の時代は過ぎ、自律型DevSecOpsが情シスの現実的な選択肢となりつつある。
()
AWSは、AIエージェントとコーディングアシスタントがAWSの全サービスに認証付きでセキュアにアクセスできるMCPサーバ「AWS MCP Server」の一般提供を開始した。
()
Googleは、開発者向けカンファレンス「Google I/O 2026」で、AIエージェントの構築・連携を中心に据えた開発基盤を発表した。主な発表を整理する。
()
ホワイトハッカーの守井浩司氏は、メールを起点とするサイバー攻撃が情報窃取から直接的な金銭詐取へ移行していると指摘する。BEC（ビジネスメール詐欺）の高度化が進む中、企業が取るべき対策を紹介する。
()
Anthropicは公式ブログで、同社の「Claude Opus」を活用してソースコードを保護するためのベストプラクティスを紹介した。
()
脆弱性公開から攻撃コードが出回るまでには、これまで一定の時間的猶予があった。しかしMythosを使った最新の検証によって、その前提が崩れつつある。わずか1時間でエクスプロイトが生成される状況で、防御をどう見直すべきか。
()
自然言語の指示だけでAIがアプリケーションを生成する「バイブコーディング」が注目を集めている。CX部門のIT依存を解消し開発を爆速化させる一方で、セキュリティ脆弱性やシャドーIT化など、情シスが看過できない重大なリスクも潜む。
()
Elasticは、「セキュリティ」「サーチ」「オブザーバビリティー」向けに、AIチャット上でインタラクティブなUIを出力するMCPサーバを公開した。
()
規制業界の企業でも、生成AIを活用したIaC（Infrastructure as Code）の導入が進んでいる。どのツールを使い、どのような点に留意しながら活用を進めているのか。4社の事例から、現実的な活用法を紹介する。
()
米Anthropicは、米OpenAIや米Google、米Amazon Web Servicesが押さえるエンタープライズ向けAIインフラ市場に、自社製品を引っ提げて本格参入する。
()