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「システム開発」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

AIに問い掛ければ答えが返ってくる環境を整えても、業務で必要な情報が記録されていなければ分析はできない。大阪ガスは、AI駆動開発基盤を起点に、システム開発、データ、メタデータの3つの循環をつなぐ「データ民主化2.0」を構想する。

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技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)ら5者は2026年10月20日、新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の公募において「推論に特化した2nm世代半導体を活用する高速・低消費電力な医用画像処理システムの研究開発」が採択されたと発表した。日本で生産される最先端半導体のユースケース創出と医療の高度化に貢献するとしている。

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要件通りにシステムが完成しても、実際にシステムを使う側の業務部門では「もう少しこうしたかった」という部分が残ることもある。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の融資企画部 BHC法対応企画室は、ローコード開発基盤を活用し、自らシステム開発に携わる内製化に挑んだ。

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大成建設は、海上工事の施工計画を支援する「作業船稼働率算定システム」を開発した。シミュレーションと波浪データを組み合わせ、全工程の時間に対する作業船の稼働可能時間を算定できる。波の大きさに加え、船体や吊り荷の揺れを考慮し、実施工に近い稼働率を短時間で割り出せる。

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生成AIを導入したものの「チーム全体の生産性向上につながらない」「PoC止まり」といった壁に直面する企業が多い中、パーソルクロステクノロジーはいち早く「AI駆動開発」に取り組んで、顧客に還元している。単なるツールの導入にとどまらず、組織全体で知見を集約し、開発プロセスそのものを変革する同社の取り組みとは。最前線でAI駆動開発をけん引する2人のキーパーソンに、新時代のシステム開発のリアルとエンジニアの未来を聞いた。

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システム開発案件をめぐって、日本通運がアクセンチュアに124億円を損害賠償として請求した。しかしこれは2社に固有の要因による“失敗”ではない。SIer側のPMとして40年の経歴を持つ筆者が、大規模開発が“燃えやすい”構造的要因と、同じ轍を踏まないための方策を考察する。

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IPAのデータによると、システム開発の工数の約5割が制作工程と結合テスト工程で占められています。この領域を工数削減できたら、開発がぐっと楽になると思いませんか? 本稿では、制作工程の機能テストに対して生成AIを活用する取り組みの一つを紹介します。システム開発プロジェクトのマネージャー・アーキテクトや、生成AIの実践的な活用方法を探している方の参考にしていただければと思っています。

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APIファーストを掲げてシステム開発やサービス設計を推進しても、現場で統制が取れなければ、運用管理負荷やシャドーAPIのリスクなど新たな課題を生みかねません。本稿では金融、小売、製造業の事例を基に、APIガバナンスを定着させる組織に共通する成功要因と、失敗を防ぐための実践ポイントを解説します。

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Anthropicで「Claude Code」の製品責任者を務めるキャット・ウー氏によると、同社ではAIの活用を通じて「思い付いたアイデアを1週間でユーザーに届ける」超高速開発を実現しているという。システム開発の常識が変化する中、人間とAIの役割分担はどのようになっているのだろうか。

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清水建設は、山岳部の陸上風力発電施設を結ぶアクセス道路を自動で最適化する新システムを開発した。地形や風車配置を入力するだけで、切盛土を最小化した経済的なルートを導き出す。実証では、30基の風車を約12キロのアクセス道路で結ぶ計画が従来比10分の1となる4時間で完了したという。

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生成AIの普及が進む中、新入社員の研修にAIを活用する企業が目立っている。アバター(分身)を相手に接客の練習をしたり、AIを使ったシステム開発を体験したりといったもので、導入企業は効率的・実践的な研修ができることなどをメリットとして挙げる。一方で企業はAIには誤回答などのリスクもあるとし、情報リテラシー(活用能力)教育にも力を入れる。

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生成人工知能(AI)の普及が進む中、新入社員の研修にAIを活用する企業が目立っている。アバター(分身)を相手に接客の練習をしたり、AIを使ったシステム開発を体験したりといったもので、導入企業は効率的・実践的な研修ができることなどをメリットとして挙げる。一方で企業はAIには誤回答などのリスクもあるとし、情報リテラシー(活用能力)教育にも力を入れる。

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建設DXの推進を目的に建設テック企業が中心となり、2023年1月に発足した任意団体「建設DX研究所」。本連載では、建設DX研究所のメンバー各社が取り組む、建設DXの事例や技術開発について詳しく解説していきます。今回は、xRや空間コンピューティング技術を活用したシステム開発を行うホロラボが、ベテランと若手の認知の格差を埋めるBIM×AR技術を紹介します。

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