最新記事一覧
鹿島建設は山岳トンネル工事の自動化施工に向けて、施工管理や計測のシステム開発を手掛ける演算工房を完全子会社化する。
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花キューピットのシステム開発部副部長を務める星野氏は、IT未経験で入社した人物だ。その歩みから、情シスが事業に貢献し、キャリアを築くためのポイントを探る。
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システム開発案件をめぐって、日本通運がアクセンチュアに124億円を損害賠償として請求した。しかしこれは2社に固有の要因による“失敗”ではない。SIer側のPMとして40年の経歴を持つ筆者が、大規模開発が“燃えやすい”構造的要因と、同じ轍を踏まないための方策を考察する。
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有識者に頼りがちなシステム開発工数の見積もりは、AIエージェントでどこまで効率化できるのか。明治安田生命保険がPoCで検証した仕組みを見ていこう。
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生成AIの活用が広がる一方、PoC止まりで成果を出せない企業は多い。そんな中、AI駆動開発を確立し、レガシーシステムの刷新だけでなくシステム開発全体の工数を削減する企業が現れた。
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熊谷組は、天井クレーンの吊り荷直下の状況をリアルタイムに可視化し、作業者の立ち入りを検知して警告する安全確保システムを開発した。
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担当者の交代や退職で、システム開発の経緯がブラックボックス化――。Webサービスの開発現場で起きがちなこうした課題に対し、カプコンは現場の暗黙知をコンテキストとしてAIに引き継ぐ発想を取り入れた。
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IT系企業で平均年収が高いのは、勢いのあるネットベンチャー系企業なのか、それとも伝統的なSIerなのでしょうか。毎年恒例の記事を今年も公開します。
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三井住友建設は、山岳トンネル工事向けの新ロックボルト自動打設システムを開発した。従来は作業員5人で行っていたロックボルト打設作業が、ドリルジャンボのオペレーター1人の遠隔操作により施工可能となる。
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システム開発における即戦力の需要が途絶えない一方、IT業界を生き抜いてきたシニアエンジニアが、実力に見合った案件を獲得できず苦戦を強いられている。キャリアを捨て、別の道を選ぶ背景に何があるのか。
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システム開発における工数見積もりは、専門知識が必要なため特定の人材に負荷が集中しやすい。明治安田はこの課題を解消するために、「Agentforce」を活用している。属人化という負のループを断ち切る仕組みとは。
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福井コンピュータが、クラウドとAIを活用したデジタルツイン基盤による新システム開発に2026年度内のファーストリリースを目指して着手した。大容量3DデータをURL一つで共有し、2D図面からの3D化もAIが支援する。
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鹿島建設は、設備機器に小型エッジコンピュータを外付けし、AIで自動制御する「K-BOX」を開発した。新築／既設建物に導入でき、自社施設での実証では空調エネルギー消費量を約3割削減した。
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三井住友建設と千代田測器は、「橋面平坦性計測システム DXブリッジルーラー」を開発した。計測から帳票作成までを1日で完了できる。
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日鉄ソリューションズは、国内のシステム開発従事者を対象に生成AIの活用実態を調査した。設計フェーズで生成AIを活用している割合は63.2％に達した一方、課題を抱える企業が多いことが分かった。
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IPAのデータによると、システム開発の工数の約5割が制作工程と結合テスト工程で占められています。この領域を工数削減できたら、開発がぐっと楽になると思いませんか？ 本稿では、制作工程の機能テストに対して生成AIを活用する取り組みの一つを紹介します。システム開発プロジェクトのマネージャー・アーキテクトや、生成AIの実践的な活用方法を探している方の参考にしていただければと思っています。
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APIファーストを掲げてシステム開発やサービス設計を推進しても、現場で統制が取れなければ、運用管理負荷やシャドーAPIのリスクなど新たな課題を生みかねません。本稿では金融、小売、製造業の事例を基に、APIガバナンスを定着させる組織に共通する成功要因と、失敗を防ぐための実践ポイントを解説します。
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奥村組は、ジェーエムエーシステムズ、アクロクエストテクノロジーと共同で、山岳トンネル工事の発破掘削において、AIで適切な装薬量を計画する「装薬量計画システム」を開発した。
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政府は18日、最先端の人工知能（AI）によるサイバー攻撃への対応を議論する関係省庁会議を開催し、対策を取りまとめた。金融や情報通信、電力、医療など重要インフラを担う15分野の防御力を高め、システム開発事業者らが高性能AIを積極活用する環境を整える。
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大規模なシステム開発において、事業部門とIT部門のITリテラシーの差は、認識のずれや手戻りの原因になる。表計算ソフトウェアやメールによる旧来の進捗管理に限界を感じた東急は、この分断の溝をどう埋めたのか。
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Anthropicで「Claude Code」の製品責任者を務めるキャット・ウー氏によると、同社ではAIの活用を通じて「思い付いたアイデアを1週間でユーザーに届ける」超高速開発を実現しているという。システム開発の常識が変化する中、人間とAIの役割分担はどのようになっているのだろうか。
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清水建設は、山岳部の陸上風力発電施設を結ぶアクセス道路を自動で最適化する新システムを開発した。地形や風車配置を入力するだけで、切盛土を最小化した経済的なルートを導き出す。実証では、30基の風車を約12キロのアクセス道路で結ぶ計画が従来比10分の1となる4時間で完了したという。
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生成AIの普及が進む中、新入社員の研修にAIを活用する企業が目立っている。アバター（分身）を相手に接客の練習をしたり、AIを使ったシステム開発を体験したりといったもので、導入企業は効率的・実践的な研修ができることなどをメリットとして挙げる。一方で企業はAIには誤回答などのリスクもあるとし、情報リテラシー（活用能力）教育にも力を入れる。
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生成人工知能（AI）の普及が進む中、新入社員の研修にAIを活用する企業が目立っている。アバター（分身）を相手に接客の練習をしたり、AIを使ったシステム開発を体験したりといったもので、導入企業は効率的・実践的な研修ができることなどをメリットとして挙げる。一方で企業はAIには誤回答などのリスクもあるとし、情報リテラシー（活用能力）教育にも力を入れる。
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米グーグルは、AIによるサイバー攻撃が本格化している実態に警鐘を鳴らす調査結果を公表した。AIがシステム開発者よりも先に脆弱性を発見し、企業のサーバーから機密情報を盗んだり、製造設備を停止させたりするなど、被害を発生させる事例が広がりつつある。
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コード生成AIの活用が進むことで事業部門がシステム開発を主導するケースが増え、IT部門との役割の境界が曖昧になっているとIDCは指摘する。CIOには役割明確化と統制確保を前提に迅速な開発環境整備が求められるとした。
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旭化成と中国電力は2026年4月23日、蓄電池の運用最適化システムの共同開発に関する覚書を締結したと発表した。
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AS/400向けのRPG技術者が不足する中、オーエムネットワークが基幹システム開発に「Claude Code」を活用した実践レポートを公開した。
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建設DXの推進を目的に建設テック企業が中心となり、2023年1月に発足した任意団体「建設DX研究所」。本連載では、建設DX研究所のメンバー各社が取り組む、建設DXの事例や技術開発について詳しく解説していきます。今回は、xRや空間コンピューティング技術を活用したシステム開発を行うホロラボが、ベテランと若手の認知の格差を埋めるBIM×AR技術を紹介します。
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大林組は、プレキャストコンクリート（PCa）部材の製作図を自動チェックするシステムを開発した。
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オリックス生命保険は、コンタクトセンターのシステム開発においてアジャイル開発とクラウド移行を推進。複数チームの進捗把握と戦略的な目標管理を実現するため、IBMの「IBM Targetprocess」を導入した経緯と成果を詳報します。
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熊谷組は、現場などで撮影した写真をAIで解析して属性タグを自動付与し、キーワード検索で目的の画像を探せるタグ付け写真検索システムを開発した。
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飛島建設はアクシスウェアと共同で、建設現場の生コンクリート打設時間をAIで自動的に記録／管理するシステムを開発した。
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簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード（3000円分）をプレゼント。
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Arentは、建設業でのアジャイル開発の導入状況について調査した。アジャイルの概念や手法を「知っている」と回答した企業の割合は過半数を上回った。業務での採用は3割超えとなり、特にシステム開発領域での導入が伸長している。
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児童相談所は、業務負担の増大や専門人材の不足などによって職員の疲弊が深刻化しています。こうした課題は、子どもたちの安全確保に悪影響を及ぼす恐れがあります。このような課題にどう向き合えば子どもたちの安全を守れるのでしょうか。
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日立製作所の鉄道システム事業を担う日立レールは、イタリアのトリノ地下鉄2号線レバウデンゴ−ポリテクニコ区間における車両と信号システムの設計／供給を行うと発表した。完全自動化地下鉄システム開発におけるパートナーであるインフラ・トー向けに供給する。
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京都大防災研究所などのチームが大規模被害が想定される南海トラフ巨大地震の津波に備え、避難訓練の参加者のデータを蓄積・分析し、効果的な避難計画の策定を支援するシステムを開発した。津波の浸水想定エリアと訓練参加者の避難行動の全体像を地図上に可視化して比較できることが特徴。開発チームは、自治体や企業、学校などで、より適切な避難方法を検討するのに役立ててほしいと期待する。
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日本IBMがAI戦略を発表した。2026年はシステム開発、業務プロセスにAIを本格的に導入する元年と位置付け、開発支援ツールやガバナンスを実装したAI基盤の提供を開始する。特にハイブリッド環境が多い大企業のAI推進が強みと語る同社が、具体策を記者会見で語った。
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Googleは「Google Antigravity」と「Gemini CLI」という2つのAI開発ツールを提供している。両者共にシステム開発や運用、コーディングに利用可能なツールだが、どのような違いがあるのか。
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AI統合が加速した2025年を経て、2026年は生産性のコモディティ化が進み、評価指標は創造性やイノベーションへと変わる。ITエンジニアにはAIが生成したコードの検証力や、分析力、好奇心といったスキルが求められる一方、高まるプレッシャーによる燃え尽きへの対策も急務だ。
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五洋建設とライト工業は共同で、既設構造物直下の液状化対策工法「曲がり削孔式浸透固化処理工法」に関して、AIを活用した削孔操作支援技術「曲がり削孔AIガイダンスシステム」を開発した。実証実験の結果、経験の浅いオペレーターの削孔精度を約55％向上、削孔作業時間を約20％削減。熟練オペレーターと同等の施工が可能とした。
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戸田建設は、泥土圧シールド工事において、切羽近傍で掘削土量をリアルタイムに計測／可視化できる新たな管理システムを開発した。
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AIの進化が目覚ましい今、AIを前提とした世界で人とAIの役割分担をどう見直すかが問われています。AIがシステム開発に実装され、ユーザー企業自身がAIを利用して開発できる環境が整いつつある中で、SIerは生き残れるのでしょうか。
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三井住友建設は、AI画像解析により倒木や落枝のリスクを自動判定する樹木リスク評価システム「tree AI（ツリーアイ）」の基本システム開発を完了した。
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トヨタシステムズは、日本IBMの支援を受け、生成AIツール「TG4X」を活用して次世代人材が基幹システム開発に取り組む「レガシーコードラボ」を設立した。
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水素キャリアとして有望視されるアンモニアだが、これまでの分解システムは700℃以上の高温と高価な貴金属触媒が必要だった。そんな業界の常識を覆すアンモニア分解システムを三菱重工が開発した。
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ビジネスにITが深く関わる現在、ソフトウェア開発の現場ではスピードと品質の両立は重要な課題となっている。特に、業界・業務ノウハウなどドメイン知識が求められるようなテストの設計は人手に依存しており、生産性向上を目指す際のボトルネックとされてきた。この課題に対し、ポールトゥウィンはテスト設計の工数を数十分の一に短縮する、生成AIによる完全自動型E2Eテスト設計システムを開発し、すでに社内利用を開始しているという。品質保証のプロフェッショナル企業である同社の先端技術研究室 久保室長に開発の舞台裏を聞いた。
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SIer部長の9割が「要件定義にAIは不可欠」としたことがROUTE06（東京都千代田区）による調査で明らかになった。システム開発の成否を左右する要件定義。そのプロセスは、どこまでAIに置き換えられると期待されているのか。
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