最新記事一覧
AI時代において工作機械はどう進化し、製造業における「人の役割」はどう変わっていくのか。DMG森精機の取り組みと今後のビジョンについて、同社 代表取締役社長の森雅彦氏に話を聞いた。
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GensparkとKDDI Biz Edgeが戦略的パートナーシップを結んだ。KDDI Biz Edgeは2027年1月からGensparkを中堅・中小企業に販売し、スマートフォンだけで仕事を終わらせる「Mobile Work AI」を掲げる。
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Excelシートの計算ルールを熟知した担当者が不在になると、業務が止まりかねない――。こうした属人化を解消するために、丸勢運輸は業務アプリケーションの内製化に取り組んだ。どのように進めたのか。
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入社時に掲げた「年収1000万円」を新卒2年目で達成したオープンハウスグループの斉藤蕗さん。順風満帆に見えるキャリアの裏で、あえて厳しい現場に飛び込み自らを鍛えてきた。「仕事の借りは仕事で返す」と語る、独自の仕事哲学に迫る。
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今回から「歩留まり」について解説するシリーズを始めます。量産において歩留まりは最も重要な要素の一つです。そして、プロセスエンジニアにとって、歩留まり改善は重要な仕事の一つでもあります。本シリーズでは、歩留まり低下の発生から要因特定、対策、再発防止までを追っていきます。
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テクノロジーの発展によって音楽の制作や届け方が変わる中、音楽会社のユニバーサル ミュージックは何を重視しているのか。AI時代でも変わらない、人間にしかできない仕事とは。
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Workdayが、ホーム画面をAIとの会話で操作するSanaに切り替えた。ClaudeやSlackからもデータを使えるようにし、課金も「AIがこなした仕事の量」に応じる形へ広げる。製品トップのゲリット・カズマイヤー氏に、その狙いを聞いた。
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自治体の窓口をはじめ、あらゆるサービス提供の現場には、「情報の非対称性」という共通した構造が潜んでいる。今回は、この“見えない溝”が行政サービスにどのような影響を与えているのかを考えたい。
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OpenAIが80万件超のメッセージを分析し、ChatGPTの利用実態を明らかにした。「以前は誰かに頼んでいた仕事を、AIで自分でこなす」――この動きが最も強い職種とは。AI依存の最新研究と合わせて紹介する。
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攻撃の量と速度が人の手の限界を超えつつある今、守る側にもAIの活用が欠かせない。検出や解析の自動化が進めば、セキュリティ担当者の仕事はなくなるのか。それとも、AIがどれほど進化しても残る仕事があるのか。前編に続き、セキュリティを手掛ける企業の経営者に聞いた。
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Razerのワイヤレスゲーミングマウス「Basilisk Pro」に新モデルが登場した。先代との価格差は、直販サイトでわずか1000円なのだが、一体何が変わったのだろうか。実際に使いつつチェックしてみよう。
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AIエージェントを仕事で試してみたいのですが、どんな仕事を任せればいいのか分かりません。何から始めればいいでしょうか？
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Oracleは「Oracle AI World 2026」の基調講演で、業務アプリケーションを記録の基盤から成果の基盤へ進化させる戦略を示し、3つの発表を行った。AIエージェントは提案にとどまらず、統制の下で成果につながる“仕事”を実行できるという。
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「もうClaudeにプロンプトを打っていない。私の仕事はループを書くことだ」――。対話型コーディングツールの生みの親ボリス・チェルニー氏らがたどり着いたのは、人間が指示する役から退き、AI自身が仕事を回す「ループエンジニアリング」だった。指示文を書く時代はわずか2年で終焉へ。莫大なトークン消費や暴走リスクを抱えつつも、コーディングから全ビジネスへと広がるAI新時代の働き方に迫る。
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Appleが約2年ぶりに発売した「Mac mini」の新モデルでは、ある程度の規模であればLLM（大規模言語モデル）をローカル実行できる性能を備えている。あまり生成AIに詳しくない筆者だが、仕事の効率化を意図してM6チップ／24GBメモリ搭載モデルでちょっとローカルAIを試してみることにした。
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AIによって業務が効率化する中、人間にしかできない仕事とは何か。東京電力HDのCIOを務める関知道氏に、。現場でのAI活用事例や、変革を進めるために必要な思考法を聞いた。
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仕事の中で、会議が多いこと、それとも長いこと、どちらにストレスを感じやすいのか。
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地震や停電などの災害を含め、トラブルや非常事態が発生した際に、どう動くかはプロセスエンジニアにとって極めて重要な仕事です。今回は、トラブルが発生した際、誰と連携し、どのように対応しているかを具体的に見ていきます。
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管理職の約6割が「仕事を続けたい」と回答する一方、心身の疲弊を感じる管理職も少なくない。管理職を孤立させず、持続可能なマネジメントを実現するために、人事やメンバーは何ができるのか。
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モンゴルの首都ウランバートル出身で、現在は日本企業で働くツァガーンバートル・ソロンゴさん（49）。日本の職場では、モンゴルとは異なるさまざまな文化やルール、仕事の進め方、さらには休暇の取り方まで、驚くことがたくさんあったと話す。
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モンゴルといえば、広大な草原で暮らす遊牧民、ゲル、国語の教科書で読んだ「スーホの白い馬」を思い出す読者もいるかもしれない。モンゴルで働く人々は、どのような仕事観を持っているのだろうか。
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生成AIを導入すれば、ヘルプデスクの問い合わせは減る――。そう考えているなら、少し見方を変えた方がいいかもしれません。AIに回答させた件数だけを見ていると、本当に改善すべき問題を見落とすからです。これからのヘルプデスクに求められる役割とは何でしょうか。
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AIエージェントが実際に企業の業務を担うようになると、仕事はどのように回るのか。AIに何を任せ、人間は何を担うのか。生成AIの研修やコンサルティング、開発を手掛けるUravationが公開した「AI社員」62体の働き方から、その一例を見てみよう。
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AIは設計／製造の仕事をどう変えるのか。Autodeskは「Autodesk University 2026」のキーノートで、Fusionによる反復作業の削減や、部品の供給不足への対応を支援するエージェント型PLMを紹介した。さらに、製品や専門領域を横断して作業をつなぐ次世代Autodesk Assistantを披露。ツールの選択や操作から、解決すべき課題へと人の力を振り向ける将来像を示した。
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“会議嫌い”で知られるJPモルガンのCEOは「Kill meetings」と述べた。「カレンダーの奴隷」「猿を背負っているようだ」――会議を避けたいCEOたちは、どのようにして“充実した仕事時間”を確保しているのか。
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成績優秀だが、その人がいることによって周囲が萎縮したり、仕事へのやる気を失ってしまう――そんな社員はいないだろうか。簡単に解雇とはいかない日本企業のマネジャーこそ、対処法について考えなくてはならない。
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指示通りに動くものの、最低限の仕事しかしない「静かな退職」。では、静かな退職状態になった社員は、二度と会社に対して心を開かないのか。本稿では、静かな退職が広まった6つの要因と実際に心を閉ざす「6つのペルソナ」をひも解き、健全な貢献を取り戻すための「5つの復活ジャーニー」を提示する。
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業務で必要な資格について「終業後や休日に勉強しておいて」と伝えたところ、社員から「仕事に必要な資格なのだから、勉強も勤務時間にするべきではないか」「受験料や教材費は会社が負担するべきではないか」といった声が寄せられました。勤務時間外に資格取得のために勉強することや、資格取得にかかる費用について、会社はどう判断すべきでしょうか？
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霞ヶ関キャピタルの新卒1期生・細見優花さんは、名古屋・錦の既存ホテルを洗練された空間へと変化させ、客室平均単価5964円から1万2438円へと倍増を達成した。「何もできない」と葛藤した時期を経て、成果を出した軌跡から、チャンスをつかむ働き方のヒントを探る。
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ショートスリーパーとロングスリーパー、ビジネスで有利なのはどちらだろうか。睡眠を削ると自覚がなくてもパフォーマンスが落ちる一方、睡眠を短くすれば時間を多く使える。時間の長さよりも重視すべきこととは？
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AIがAIを改善する「再帰的自己改善」は、企業の現場へ広がった。人件費の3〜4割の費用が発生する“覚えないAI社員”をどう育てるのか。LayerXやマネーフォワードの先進事例から、AI活用の成否を握る「評価」の重要性をひも解く。
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度重なる遅刻や業務中の私的なスマホ利用、同僚への暴言などの問題行動を繰り返す社員がいます。口頭で注意しても改善されません。戒告や減給、出勤停止など、段階的に懲戒処分を進める場合、会社はどのような点に注意すべきでしょうか？
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「給料は変わらないのに、仕事だけが増え続けている」「役職は変わらないのに、後輩の育成がタスクに加えられた」といったような相談がこの数年で増えています。年齢は30代がほとんどです。ひょっとすると、あなたも似たような状況に陥っていませんか？
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「シニア」といえば、夫婦や家族、旅行や介護――。そんな定番のイメージが変わりつつある。ピクスタが20年間の画像・動画データや検索キーワードを分析すると、仕事や趣味を楽しむ姿など、新たなシニア像が見えてきた。
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AIに仕事を頼んでも「なんか違う」と感じるのは、プロンプトに原因があるかもしれない。条件や背景、目的、完成形など、回答の質を左右する「4つの欠落」を解説する。
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AMD Ryzen 5 7640HSと32GBメモリを搭載し、実用性を追求したミニPC「GMKtec M6 Ultra」が、Amazon.co.jpのタイムセールにて23％オフの特別価格で販売中だ。
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ついに新型の「Mac mini」「Mac Studio」が発売される。久しぶりの新モデルは、特にローカルAIという観点でかなり強力になっている。発売前に先行して試してみた率直な感想をまとめたい。
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発達障害のある社員から「音や光の刺激が少ない場所で働きたい」「指示を全て文章にしてほしい」など、特性に合わせた配慮を求められました。必要性は理解していますが、人員や予算、仕事内容によっては全ての要望に応えるのが難しい場合もあります。会社はどこまで対応する必要があるのでしょうか？ 難しい要望は断ってもよいのでしょうか？
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ナレッジワーカーを対象にしたZoom Communicationsの調査で、61％が「休暇明けの仕事を憂鬱に感じている」と答えた。調査は、現代人の“悲痛な叫び”に満ちていた。
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社員が個人のSNSで顔を出し「某IT企業勤務の1日」など、勤務先の業界や仕事内容が推測できる投稿をしています。現時点で機密情報の漏えいや会社への批判はありませんが、今後のトラブルが心配です。会社は社員に対し、こうした投稿を控えるよう求められますか？
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AIに「一発で全部やって」と頼むと、かえって修正ややり直しが増えてしまうことも。AIを使いこなすには、仕事を細かく分解し、段階的に指示することが重要だ。効率と精度を高める「タスク分解」の方法を紹介する。
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Amazon.co.jpのタイムセールで、マムートのバックパック「セオン トランスポーター 25」が定価の40％オフとなる1万4413円で販売中だ。仕事とプライベートの荷物を分けて収納できる実用性の高いアイテムだ。
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AIなら何でも任せれば効率化できる――そう考えるのは危険だ。AIには得意・不得意があり、仕事を丸投げすると逆に非効率になることも。AIに任せるべき仕事と、人間が担うべき仕事の見極め方を解説する。
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AIに仕事を任せても「なんか違う」と感じるのは、AIの性能だけが原因ではない。実は、指示のあいまいさが回答の質を左右している。AIから欲しい答えを引き出すために必要な「言語化」のポイントを解説する。
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好調なマツダを支える新型CX-5の開発に携わる一人が、同社の20代エース・山原龍次さんだ。ゲーム業界で約7年のキャリアを積んだ後、未経験で自動車業界に飛び込むという、異色のキャリアを持つ山原さんに、仕事の価値観を聞いた。
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職場への熱意が低下し、必要最低限の仕事にとどめるようになる「静かな退職」。なぜ「そこまで頑張らなくていい」と考えるようになるのか。企業が講じている対策の実態とは。500人を対象にした調査から探る。
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エンの調査によると、入社半年以内に3割が「早期離職」を経験し、最も多い理由は「聞いていた話と違った」ことだという。早期離職を防ぐために、企業ができる対策とは――。
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仕事をしていると、過去の資料や社内ルールなどを「調べ直す」場面は少なくない。こうした時間が積み重なると、企業にどれほどの損失をもたらすのか。ヌーラボの調査から、その実態が見えてきた。
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日本企業はセキュリティに関する責任を再設計する必要がある。本質的な課題を解決しない限り、AIエージェントの取り組みがセキュリティリスクの急速な増大をもたらしかねないと、ガートナーの矢野薫氏は指摘する。
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Rokidの音声操作モデル「Style」と両眼ディスプレイ搭載モデルを仕事と休日で体験検証。ハンズフリー撮影や文字確認など、実用性の違いからライフスタイルに合うAIスマートグラスの選び方を解説します。
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