最新記事一覧
AIに仕事を頼んでも「なんか違う」と感じるのは、プロンプトに原因があるかもしれない。条件や背景、目的、完成形など、回答の質を左右する「4つの欠落」を解説する。
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AMD Ryzen 5 7640HSと32GBメモリを搭載し、実用性を追求したミニPC「GMKtec M6 Ultra」が、Amazon.co.jpのタイムセールにて23％オフの特別価格で販売中だ。
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ついに新型の「Mac mini」「Mac Studio」が発売される。久しぶりの新モデルは、特にローカルAIという観点でかなり強力になっている。発売前に先行して試してみた率直な感想をまとめたい。
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発達障害のある社員から「音や光の刺激が少ない場所で働きたい」「指示を全て文章にしてほしい」など、特性に合わせた配慮を求められました。必要性は理解していますが、人員や予算、仕事内容によっては全ての要望に応えるのが難しい場合もあります。会社はどこまで対応する必要があるのでしょうか？ 難しい要望は断ってもよいのでしょうか？
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ナレッジワーカーを対象にしたZoom Communicationsの調査で、61％が「休暇明けの仕事を憂鬱に感じている」と答えた。調査は、現代人の“悲痛な叫び”に満ちていた。
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社員が個人のSNSで顔を出し「某IT企業勤務の1日」など、勤務先の業界や仕事内容が推測できる投稿をしています。現時点で機密情報の漏えいや会社への批判はありませんが、今後のトラブルが心配です。会社は社員に対し、こうした投稿を控えるよう求められますか？
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AIに「一発で全部やって」と頼むと、かえって修正ややり直しが増えてしまうことも。AIを使いこなすには、仕事を細かく分解し、段階的に指示することが重要だ。効率と精度を高める「タスク分解」の方法を紹介する。
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Amazon.co.jpのタイムセールで、マムートのバックパック「セオン トランスポーター 25」が定価の40％オフとなる1万4413円で販売中だ。仕事とプライベートの荷物を分けて収納できる実用性の高いアイテムだ。
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AIなら何でも任せれば効率化できる――そう考えるのは危険だ。AIには得意・不得意があり、仕事を丸投げすると逆に非効率になることも。AIに任せるべき仕事と、人間が担うべき仕事の見極め方を解説する。
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AIに仕事を任せても「なんか違う」と感じるのは、AIの性能だけが原因ではない。実は、指示のあいまいさが回答の質を左右している。AIから欲しい答えを引き出すために必要な「言語化」のポイントを解説する。
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好調なマツダを支える新型CX-5の開発に携わる一人が、同社の20代エース・山原龍次さんだ。ゲーム業界で約7年のキャリアを積んだ後、未経験で自動車業界に飛び込むという、異色のキャリアを持つ山原さんに、仕事の価値観を聞いた。
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職場への熱意が低下し、必要最低限の仕事にとどめるようになる「静かな退職」。なぜ「そこまで頑張らなくていい」と考えるようになるのか。企業が講じている対策の実態とは。500人を対象にした調査から探る。
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エンの調査によると、入社半年以内に3割が「早期離職」を経験し、最も多い理由は「聞いていた話と違った」ことだという。早期離職を防ぐために、企業ができる対策とは――。
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仕事をしていると、過去の資料や社内ルールなどを「調べ直す」場面は少なくない。こうした時間が積み重なると、企業にどれほどの損失をもたらすのか。ヌーラボの調査から、その実態が見えてきた。
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日本企業はセキュリティに関する責任を再設計する必要がある。本質的な課題を解決しない限り、AIエージェントの取り組みがセキュリティリスクの急速な増大をもたらしかねないと、ガートナーの矢野薫氏は指摘する。
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Rokidの音声操作モデル「Style」と両眼ディスプレイ搭載モデルを仕事と休日で体験検証。ハンズフリー撮影や文字確認など、実用性の違いからライフスタイルに合うAIスマートグラスの選び方を解説します。
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東横インが約8万室のトイレを順次交換している。「便器が小さい」という声に応え、サイズを少し大きくした。ところが、たった数センチの変更が、想像以上の大仕事になっていた。
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生成AIに仕事を任せるとして、どこまで許せるのか。チェンジホールディングスの調査から、人間がAIに「任せたい業務」の実態が浮かび上がった。世代別では、20代は最終承認までAIに任せたいと考えているという。
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LASSIC運営のテレリモ総研は「テレワークと仕事の自律性についての調査」結果を発表した。テレワークによって自分で決められることが増えたと感じる場面や、自己管理が難しいと感じる場面での実態が、出社形態別や年代別などで明らかになった。
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Kimi K3の技術レポートが明かした価値は、2.78兆パラメータという規模だけではありません。自律エージェントをどのような環境で訓練し、何をもって「仕事を完了した」と判定したのでしょうか。後編では、訓練と評価の環境から企業が自社で持つべきコア領域を考えます。
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生成AIを使えば仕事は速くこなせる。だが、その便利さと引き換えに管理職が失うものがある――。米国、英国、スイスの研究者チームが発表した論文は、生成AIへの過度の依存が判断力をむしばむ仕組みを説明するものだ。AI利用によって損なわれる「判断力」とは具体的に何か。
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全ての役割をAIだけで担う組織をNECが新設した。部門長やマネジャー、社員までがAIになったら、組織の仕事はどう回るのか。
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ワークマンがリカバリーウェア事業をさらに拡大する。最上位モデルや仕事中にも着られるスーツ・作業着を投入し、2026年通年で500億円の売り上げを目指す。
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AI活用で成果を出すには、大前提「仕事とデータを整える」必要がある──こう話すのは、富士通 執行役員常務の古濱淑子氏だ。同社は、営業組織における個人の「勘や経験」といったスキルを、組織で再利用する仕組み作りに取り組んでいる。
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Hajimariが「AI時代のITフリーランス『効率化と報酬のギャップ』調査」を公表。AI利用者の6割以上が作業効率化を実感する一方で、月額単価が上昇した割合はわずか4.7％にとどまっている実態などが明らかとなった。
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エン転職が「ホワイトハラスメント」に関する調査結果を発表した。ホワハラで成長できないことを理由とする転職検討に57％が同意し、指導や注意を受ける機会がないと仕事への意識が低下するという意見が挙がった。
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総合人事・人材サービスを展開するアデコは、一般社員と管理職を対象に管理職という仕事についての意識調査を実施した。その結果……。
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AIがコードを書き、テストし、レビューまで担う時代が始まった。では、開発者の仕事はどのように変化するのか。仕様書中心の開発を見直した弥生の実践と、ビル・ゲイツ氏の問題提起から、AI時代に人間に残される仕事と、その境界線を考える。
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人手不足、待遇格差、報われにくさ……。それでもなお「社会を変えられる仕事」と信じて行政の職に就く人たちは、日々どんな現実と向き合い、どうやってモチベーションを維持しているのか。
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AIOpsによって運用の負荷が減る一方で別の仕事が生まれている。担当者の9割が「負担」と感じるその仕事は何か。2本の調査からAIが仕事に与える影響を読み解く。
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OpenAIは、AI投資の成果を測る指標として「1ドル当たりの有用なインテリジェンス」を提唱した。購入したシート数や利用者数といった導入状況ではなく、完了した仕事の量と品質、成功したタスク1件当たりのコストで評価する考え方だ。
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AIにコードを書かせる時代が来た。では、開発者は不要になるのか。ビル・ゲイツ氏は、ソフトウェア開発がAIによる大きな変化にさらされる一方、新たな需要も生まれると指摘する。その先にあるのは、開発者の「仕事」そのものの再定義だ。
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「ハーフパンツで出社OK」という企業や自治体が少しずつ増えている。猛暑を背景に、短パン勤務を解禁する一方、色や着用場面などのルールを設けるケースも。仕事着の常識は、ネクタイに続いてズボンまで短くなるのか。
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ITプロフェッショナルにとって、仕事を選ぶ際に給与以外で譲れない条件とは何なのか。日本と世界の調査結果を比較すると、日本のITプロフェッショナルならではの意識が浮かび上がってきた。
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「クビにはならないが、専門性に合う仕事が消滅する」――。過去の技術転換期に起きたことは、AI時代にも起こり得る。ガートナーの亦賀忠明氏にAI時代にIT部門が果たすべき役割と、個人としてのキャリア構築の在り方を聞いた。
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将来のために、これまでの仕事を振り返って整理しておきたいと思っています。AIに手伝ってもらうことはできますか？
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ファミリーマートが、約10年ぶりに店舗スタッフのユニフォームを刷新する。合わせて、髪色やユニフォームの着こなしなどに関する新たな身だしなみ基準も導入する。
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頭のモヤモヤやストレスを解消する習慣として、いま注目を集めている「ジャーナリング（書く瞑想）」をご存じですか？ 日記が「事実の記録」であるのに対し、ジャーナリングは「今、心にある感情や思考をありのままに書き出す行為」です。
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生成AIの普及で、人々のキャリア選択が変わり始めている。ホワイトカラーからブルーカラーへ転職する人が増える背景には何があるのか。人材サービス2社の調査から、その実態を探る。
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AIエージェントがCAEツールを操作し、解析作業を担うようになれば、人の役割はどう変わるのか。「CAEユニバーシティ 特別公開フォーラム 2026」で行われたサイバネットシステムの講演では、AIエージェントによるCAE解析の実験を通じて、AIに任せられることと人に残る仕事、CAE教育の在り方が紹介された。
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中国で人型ロボットの競技大会が開催された。100メートル走では、人類最速のウサイン・ボルト選手が持つ記録を上回った。しかし、走るのが速いとはいえ実際の現場作業で役に立つのだろうか。
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「AIに仕事を奪われるのではないか」。不安が語られる一方で、スタートアップや中小企業には「自分がいなくなってもシステムが回り続ける仕組みを作る」という価値観が根付く。属人化を抱え込む大企業のIT部門にとって、この発想は何を意味するのか。
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AIの進化で、製造・建設などの「現場」の仕事も変わり始めている。AI時代に台頭する「ライトブルー人材」とは何か。また、それにより組織の在り方はどのように変化するのか。
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AIエージェントのコストを抑えつつ仕事を完了させるための選択肢にはどのようなものがあるのか。Microsoftのエンジニアが、AIエージェントのトークン消費を実行単位で追跡、制御する「TokenOps」を紹介する。
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1686人を対象とした調査で、AIによる雇用への安心感を持つ層と深まる不安を抱く層の存在が判明。AI導入の方針や研修の不足から現場の不信感が募る中、企業が取るべき対応策とは何か。
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仕事帰りにカフェへ寄る、3分間ゆっくり歩く――。一流が実践する「サードプレイス」で、仕事モードから自分時間へ切り替える習慣を紹介する。
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「今日はジムだから帰ります」と言える人は、なぜ仕事ができるのか。退社時間を固定し、夜の予定から逆算して働く一流の仕事術を紹介する。
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Microsoftが「Copilot」アプリの統合・刷新を発表した。一つのアプリで個人と仕事用のアカウントの切り替えが可能となり、データ分離や企業のセキュリティ統制は維持される方針だ。
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仕事ができる人ほど、あえて仕事を途中で残して帰る。疲れた夜に無理をせず、翌朝の集中力を高める「未完了」の効果とは。
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AIを使うかどうかだけではなく、どの程度使いこなせるかも問われる中、活用スキルの差は業務効率だけではなく、仕事やキャリアにも影響し始めているという。何が起きているのか。ITエンジニア572人の調査から探る。
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