AI戦国時代、日本企業はどう動く？――国産LLM＆AI半導体を開発中のPFN・岡野原代表のシナリオ（1/3 ページ）

[石井徹，ITmedia]

　アイティメディアが2月18日に開催したオンラインイベント「ITmedia AI+ Boost」で、Preferred Networks（PFN）の代表取締役 最高研究責任者である岡野原大輔さんが基調講演を行った。

Preferred Networks（PFN）の代表取締役 最高研究責任者の岡野原大輔さん

　岡野原さんは日本語に強みを持つ大規模言語モデル（LLM）「PLaMo」シリーズの最新研究成果と、26年に提供を予定している生成AI専用半導体「MN-Core L1000」について紹介。また、ChatGPTやClaudeなどが世界をリードする中でも、国産AIの存在感を高める方策を示した。

年々進化を続けるAI技術　コストは「毎年およそ1/10のペースで低下」

　LLMは、人間のように文章を生成したり、複雑な質問に回答したり、プログラミングコードまで作成できるAI技術だ。ChatGPTの登場からおよそ2年がたったが、その性能は今も目覚ましいペースで向上している。

　こうしたAIの性能を比較するオープンプラットフォーム「Chatbot Arena」では、2つのモデルに同じ質問を投げ、人間がより優れた答えを選ぶ形式で評価を行っている。過去1年間でトップモデルのスコアは約100ポイント上昇したという。

　岡野原さんは「24年のトップモデルと25年のトップモデルを3回比較すると、2回は25年のモデルが良いと判断されるほどの進化だ」と説明する。毎年少しずつではなく、体感で分かるほどの性能差が出るペースで、AIは成長しているようだ。

生成AIの性能向上は続く

　特に注目すべきは、同レベルの性能を得るためのコストが大幅に下がっている点だ。GPT-4 turboで約75万文字（100万トークン）を処理するには30ドル（約4500円）かかっていたが、同等の性能を持つGPT-4o miniでは0.075ドル（約11円）にまで下がっているという。