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AI戦国時代、日本企業はどう動く？――国産LLM＆AI半導体を開発中のPFN・岡野原代表のシナリオ

AI戦国時代、日本企業はどう動く？――国産LLM＆AI半導体を開発中のPFN・岡野原代表のシナリオ（3/3 ページ）

公開 2025年02月27日 11時25分

更新 2025年02月27日 12時53分

著者

石井徹

[ITmedia]

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生成AI専用半導体「MN-Core L1000」も開発中

　AIの性能を生かしきるには、それに最適化したハードウェアが欠かせない。PFNは16年からAI専用チップ「MN-Core」の研究を続け、初代MN-Coreは20年から社内利用してきた。MN-Core 2は24年に一般販売を開始している。

　さらに同社は26年の提供開始を目標に、生成AI専用半導体「MN-Core L1000」を開発している。

　最新のMN-Core L1000では、新しい3次元積層メモリを採用してメモリ容量と帯域を大幅に拡張し、発熱を抑えながら高速処理を実現する設計になっている。目標はワークステーションサイズのコンピュータで70B以上のモデルを10倍速で動かすことだ。大規模データセンターに頼らずとも、手元のマシンでハイレベルな生成AIを走らせられる可能性がある。

生成AIに特化した推論プロセッサの開発も進めている

　またMN-Core L1000は「推論スケーリング則」を意識した構造にもなっているという。これは、AIにより多くの「考える時間」を与えるほど性能が向上する特性（＝推論スケーリング則）を最大限引き出すための設計だ。

　PFNはラピダスやさくらインターネットと連携し、国産のAIインフラを構築するビジョンを掲げている。

「27年には、現行性能を1000分の1のコストで提供したい」

　PFNのユニークな点は、半導体からAIモデル、それを活用する業務ソリューションまでを一貫して手掛ける垂直統合戦略にある。世界的に見ても珍しいアプローチで「技術をレイヤーごとに切り離さず、全体を俯瞰しながら最適化できるのが強みだ」と岡野原さんは語る。

　医療や金融、製造などの専門領域にも注力しており「PreferredAI」というブランド名で、AI面接・採用支援の「Talent Scouter」や文書分析の「Insight Scan」、自動文書生成の「Notes」などを提供している。27年末までには「現行性能を1000分の1のコストで実現する」という壮大な目標も掲げる。