新人研修で育む、データサイエンティストのコアとなる“書く”スキル：事例紹介（2/2 ページ）

[リクルートワークス研究所]

　「新入社員は理系の修士修了者が多く、基本的には、論文の執筆に慣れています。自分が書きたいことについて、長々と論文形式で書くことはできるのです」（佐々木氏）。しかし、「それがむしろ壁になる」（佐々木氏）というのだ。「論文は、序章から入っていくつか論拠を並べて、最終的に結論に至るという形式です。ところが、ビジネスの世界では、パッと見て何が書いてあるか分かることが重要です。文章を書く目的がどこにあるのか、根本的に考え方を切り替えないと、ビジネスにおけるよい文章にはたどり着けないのです」（佐々木氏）

　そのポイントとは、「論理的に考えて、相手目線でアウトプットを考えられるかどうかに尽きる」（佐々木氏）という。これでいいという思い込みを脱するには、他者からの目線が重要だ。だからこそ、講師によるフィードバックに力を入れる。

　最初は、メールを書くことにすら苦戦する。多くの新人が、考えた順番で書きたいことをつらつらと書いてしまうからだ。そして、「1カ月のトレーニングで見違えるように変わるかというと、そうでもない」と、佐々木氏は明かす。「ただ、悩むようになるのです。講師からのフィードバックを受けて、できていないところに気づいて悶々としているのをよく見ます」（佐々木氏）。そうやって悩むことこそ、思い込みを脱する第一歩、つまり成長の第一歩であることは間違いないのだ。

　本記事は『Works』163号（2020年12月発行）「企業で重視する書く力とは。それをどう育むのか」より「新人研修で育む／ARISE analytics」を一部編集の上、転載したものです。

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