「開発時間70％削減」「新機能リリース24→5日に短縮」 Claude Codeが開発者に選ばれる、納得の理由（1/2 ページ）

[荒岡瑛一郎，ITmedia]

　“AI時代”を築いた、米OpenAIの牙城が崩れ始めている。ベンチャーキャピタルの米Menlo Venturesは、企業によるLLM（大規模言語モデル）への支出に占めるOpenAIのシェアが、2023年の50％から27％に低下したと推計している（2025年12月のレポートより）。

　代わりに台頭したのが、新興AI企業の米Anthropicだ。同レポートによると、2025年時点でLLM支出に占めるAnthropicのシェアは40％に上るとされる。コーディング領域の市場シェアはAnthropicが54％、OpenAIが21％と推計されており、Menlo Venturesは「開発者向けAI『Claude Code』（クロード コード）の人気が主な要因だ」と分析する。

　国内でもClaude Codeの活用事例が登場している。楽天やマネーフォワードが、大きな成果を上げた。両社が手にしたビジネス成果と、それを可能にしたAnthropicの戦略を解き明かす。

さまざまな生成AIツールが登場している（写真提供：ゲッティイメージズ）

本稿は、RX Japan（東京都中央区）が4月17日に開催したイベント「NexTech Week」の基調講演に登壇した、Anthropic Japan（東京都千代田区）の岡田大志氏（シニアアカウントエグゼクティブ）の講演と、同社が公開した「楽天の導入事例」「マネーフォワードの導入事例」を基にしたもの。

楽天、新機能リリースを24日→5日に短縮　AIをどう使った？

　Anthropicは、元OpenAIの研究者らによって設立された。Google親会社の米Alphabetや米Amazonなどの出資を受けている。代表的なプロダクトであるClaude Codeは、ITエンジニアを支援するコーディングアシスタントだ。

ITエンジニアが使う統合開発環境からClaudeを呼び出せる（出所：Claude Codeの製品ページ）

　「楽天では、Claude Codeを単なるアシスタントではなく、“1人のエンジニア”として活用しました」（岡田氏）

　楽天は、1250万行に及ぶソースコードを含むプログラムの改善をClaude Codeに指示した。熟練エンジニアが張り付く必要のある高度な内容だったが、AIが7時間で、自律的に作業を完了させた。エラー率は0.01％にとどまり、そのまま本番実装できるレベルだったという。

　同社のエンジニアは「Claude Codeに4つのタスクを任せ、自分は残りの1つに集中することで、5つの業務を並行して進めることが可能です」とコメントする。

　楽天は、Claude Codeを使うことで24営業日かかっていた新機能のリリースを5日に短縮できるとしている。開発から市場投入までの時間（Time to Market）を約80％削減でき、ビジネス展開を加速させているという。

マネーフォワード、システム開発時間を5日→2時間に短縮

　マネーフォワードは、エンジニアの約80％が業務でClaude Codeを利用している。特に活用しているエンジニアを対象にした調査では、1人当たり平均週7時間の業務時間削減につながっている。

　同社は、会計ソフトなどを銀行やクレジットカードといった外部サービスと連携している。この連携に使う「API」の接続口を実装する作業にClaude Codeを活用。これまで5日かかっていた作業時間を約70％削減し、2時間にできたという。