
顧客のリアルな声をビジネス改善に活かせていますか?「VOC分析」とは、アンケートや問い合わせ、SNS投稿など、さまざまなチャネルから顧客の声を収集・分析し、サービスや商品力の向上に役立てる手法です。
本記事では、VOC分析の基本から期待できる効果、実践ステップや運用のコツまで解説します。顧客満足度やリピート率の向上、新規開発やマーケティング施策にVOCを活用したい方は、ぜひ参考にしてください。
この1ページでまず理解!CRMの主な機能、メリット/デメリット、選定ポイント|人気・定番・おすすめの製品をチェック
目次
VOC分析とは何か
VOC分析は、「Voice Of Customer(顧客の声)」を体系的に集め、企業のサービスや商品、業務改善に役立てる手法です。
アンケートや問い合わせ、SNS、レビューなど、多様なチャネルを通して集まる顧客の意見や感想、不満を整理・分析することで、課題の発見や品質向上を図ります。
- 定量データ(例:満足度スコアやNPSなどの数値)
- 定性データ(例:自由記述欄や口コミ、コールログのテキスト)
両方のデータを活用することで、「何が・どれだけ起きているか」と「なぜ起きているのか」の両面から、顧客の本音を明らかにできます。
定量×定性を“顧客データ活用”に落とし込む具体的な手法については「CRMデータの分析で実現する顧客情報の効果的な活用方法」も合わせてご覧ください。
関連CRMデータの分析で実現する、顧客情報の効果的な活用方法
なぜ今VOC分析が注目されるのか
現代の市場では顧客の価値観やニーズがますます多様化しています。
そのため、企業が一方的に商品やサービスを発信するだけではなく、顧客の声を的確にとらえることが大切になっています。
- 顧客体験(CX)の質が競争力の中心になっている
- SNSや口コミサイトの普及により、ひとり一人の声が大きな影響力を持つ
- 顧客満足度やブランド信頼度向上のためにリアルな声を活かすことが欠かせない
- 客観的なデータによる経営判断や商品開発の重要性が高まっている
こうした時代背景の中で、VOC分析の価値はますます大きくなっています。
アンケートの自由記述や口コミの扱い方は「無料ではじめるAIアンケート分析|おすすめツール」をご確認ください。
VOC分析で期待できる効果
VOC分析をしっかり運用することで、企業はさまざまな具体的効果を得られます。
- 顧客満足度を高められる
- 商品・サービスの品質を高められる
- 新規開発やマーケティング施策に活用できる
顧客満足度を高められる
顧客の不満や要望、期待を正確に把握し、迅速な改善策を実行できます。
例えば、商品説明の分かりにくさなど具体的な指摘に対し、内容を見直すことで顧客満足度の向上が期待できます。
主なポイントは次の通りです。
- 顧客対応のスピードや質を見直すきっかけになる
- 顧客の声が反映されることで企業への信頼やロイヤルティが高まる
問い合わせ(VOC)の可視化と改善は「コールセンター業務の課題を解決するCRMの選定と活用」をご覧ください。
商品・サービスの品質を高められる
VOCは製品やサービスの見直しや、品質向上のための重要なヒントを提供します。
ECサイトのレビューやコールセンターのログなど、現場で起きている問題を早期発見し、素早い修正につなげることができます。
- 繰り返し発生する問題点の特定・修正
- 顧客からの要望や新しい使い方の発見
- 潜在的なニーズを拾い、商品開発のヒントにできる
新規開発やマーケティング施策に活用できる
VOC分析は、既存サービスの改善だけでなく、次の成長に向けた新規開発やマーケティング施策にも役立ちます。
- 潜在的な需要や市場トレンドの発見
- 顧客自身の言葉を使った共感性の高いプロモーション
- 企業側と顧客側の価値観のギャップを見える化し、訴求ポイントを最適化
VOC分析から施策実施につなげるには「MAに強いマーケティングツールおすすめ10選」をご覧ください。
VOC分析の進め方
VOC分析を効果的に進めるには、場当たり的にデータを集めるのではなく、目的からアクションまで一貫して進めることが大切です。
この章では、VOC分析の基本的な4ステップを分かりやすく紹介します。
- 1. 目的を明確にする
- 2. 目的達成に適したデータ収集方法を選択する
- 3. データを分析する
- 4. 結果を共有し、改善を進める
目的を明確に設定する
まず、「何のためにVOC分析を行うのか」という目的を明確にしましょう。
解決したいビジネス課題や目標を具体的に決めておくことで、集めるデータや分析方法が定まります。
- 「商品の満足度を向上させたい」
- 「サービスの解約率を下げたい」
- 「新商品開発のヒントが欲しい」
- 「3カ月以内に問い合わせ件数を20%減らす」など、
期間や数値も決めると効果的です。
データ収集の方法を選ぶ
目的が決まったら、その達成に適したデータ収集方法を選びます。
例えば、ブランド全体の評判やトレンドを把握したい場合はSNSの投稿を分析するソーシャルリスニングが有効ですし、特定の機能について深い意見を知りたい場合はアンケートやインタビューが効果的です。
複数のチャネルを組み合わせて活用することで、より信頼性の高い洞察が得られます。
主な収集方法には、以下のようなものがあります。
- コンタクトセンターの対応記録やチャット履歴
- SNSや口コミサイトでの発言内容
- 店頭やオンラインでのヒアリング・インタビュー
収集したデータを分析する
データが集まったら、それを意味のある情報へ変換する分析ステップに進みます。
VOCデータは、音声や自由記述テキストといった「非構造化データ」が多いので、まずは分析しやすい形に整える前処理が欠かせません。
分析手法としては、テキストマイニング(大量のテキストからキーワードや話題を抽出)、感情分析(ポジティブ/ネガティブ/ニュートラルの判定)、クロス集計(属性別の意見傾向の把握)などがあります。
こうした手法で、顧客の意見や不満がどこに集中しているか、属性ごとにどんな違いがあるかを探ることが可能です。
結果を社内共有し改善を進める
分析から得られた洞察は、実際に改善アクションへ結びついてこそ価値が生まれます。
そのためには、結果を分かりやすくまとめて関係部署に共有し、組織全体で課題意識を持つことが重要です。
会議やレポートを通じて、顧客が直面している最大の課題や成長の機会をストーリーとして伝えることで、現場と開発部門、マーケティング部門の間の共通認識が深まります。
さらに、ダッシュボードや定期レポートの活用で、どの部署でもいつでも顧客の声を確認できる環境づくりが大切です。
改善プロジェクトの実施後は、再びVOCやKPIなどで効果を測定し、次のサイクルへとつなげていきます。
ダッシュボードで“見える化”するなら「BIツールとは? BIツールの基本機能と活用方法、メリット」をご覧ください。
VOC分析を導入・実践すべき企業とは?
VOC分析はあらゆる業種・業界で活用できますが、とくに以下のような課題を抱えている企業には早期導入をおすすめします。
顧客満足度やリピート率に課題を感じている企業
顧客満足度(CSAT)やNPS、リピート率が下がっていたり、離脱が増えている場合、VOC分析の導入は非常に有効です。
顧客と企業の間に生じている「溝」の原因を探り、根本的な改善につなげることができます。
顧客の声を商品やサービス開発により良く反映したい企業
新しい機能やサービスの開発方向性が見えにくい、競合との差別化に悩んでいる場合もVOC分析が役立ちます。
顧客の声を客観的なデータとして可視化し、意思決定や企画の裏付け情報として活用できます。
これにより、勘や思い込みに頼らず顧客価値の創造に集中できる点が大きなメリットです。
VOC分析に役立つ主なデータ収集方法
どのようなチャネルから顧客の声を集めるかは、VOC分析の精度や成果に大きく影響します。
それぞれの特徴やメリット・デメリットを理解し、目的に応じて最適な方法を組み合わせましょう。
コンタクトセンターへの問い合わせを活用する
コンタクトセンターには、顧客の切実なクレームや要望、相談などが集まりやすい傾向があります。
ここに集まるVOCは、製品やサービスの致命的な問題点や改善ニーズをいち早く発見するのに役立ちます。
問い合わせ内容を時系列で分析すれば、新サービスの反響やキャンペーン施策の影響など、事業活動の変化もリアルタイムで把握できます。
SNSや口コミサイトを活用する
SNSや口コミサイトでは、顧客が企業に直接伝えない本音やリアルな感想がたくさん発信されています。
このチャネルを分析することで、自社ブランドの市場での立ち位置や競合他社と比較して何が評価されているのか、といった情報も得られます。
市場全体のトレンド把握や新たなニーズの発見にもつながる点がメリットです。
アンケート・インタビューを実施する
アンケートやインタビューは、企業側がテーマやターゲットを指定して意見を集められる手法です。
NPSや満足度などの指標を大規模に収集できるだけでなく、少数の顧客と対話形式で深掘りすることで、数値だけでは分からない感情や価値観も引き出せます。
設問設計の工夫や中立的な質問づくりが、より質の高いデータを得るポイントです。
VOC分析の成果を最大化する運用ポイント
VOC分析は一度きりの施策ではなく、継続して運用し、改善を繰り返すことが重要です。
ここでは、実務に役立つ運用のポイントとして「4Aサイクル」と「PDCAサイクル」をご紹介します。
4Aサイクルを意識した運用
4Aサイクルは、収集したVOCを具体的なアクションにつなげるフレームワークです。
- Accept(収集):さまざまなチャネルから顧客の声を集める
- Analyze(分析):目的に応じてテキストマイニングなどの手法で分析する
- Acknowledge(共有):分析結果を社内で共有し合意を形成する
- Act(改善):改善策を実行し、必要に応じて振り返る
このサイクルを繰り返すことで、組織全体で顧客の声を基軸にした取り組みが進みます。
継続的なPDCAサイクルで改善を進める
4Aサイクルが現場のアクションエンジンだとすれば、PDCAサイクルは戦略的な目標達成を目指す舵取り役です。
- Plan(計画):目標やKPIを設定する
- Do(実行):収集・分析・改善アクションを実施する
- Check(評価):効果や進捗をKPIで評価する
- Action(改善・調整):成功施策は標準化し、課題が残る施策は見直す
PDCAサイクルを継続的に回しながら、組織としてVOC分析を日常業務に根付かせることが成果を最大化させる上で重要となります。
VOC分析におすすめのツール・選び方
現代のVOC分析は大量のデータを効率よく扱うために、各種ツールの活用が欠かせません。
ここでは、代表的なツールや選び方のポイントについて解説します。
アンケートやテキスト分析ツールを活用する
VOC分析の中心となるのが、Webアンケートやテキストマイニング機能を持つツールです。
アンケートツールは、顧客満足度調査やNPSなどの定量データを効率よく集めるのに役立ちます。
また、テキストマイニングツールは、自由記述欄やSNS投稿、問い合わせログなどの大量テキストデータをAIで自動分析でき、トピックや感情の傾向を素早く抽出します。
これにより、人手では難しい大規模なVOC分析も実現しやすくなります。
CRMやカスタマーサクセスツールとの連携が特に有効
VOC分析の効果を最大限に引き出したいと考えるなら、CRM(顧客関係管理システム)やカスタマーサクセスツールとの連携はぜひ検討したいポイントです。
こうしたツールを活用すると、顧客の声を単なる「意見」として集めるだけでなく、購入履歴や問い合わせ履歴といった情報と紐づけて、顧客ごとの背景まで詳しく把握できるようになります。
CRMと連携することで得られるメリットは、次の通りです。
- 顧客の声を、購買履歴や過去の問い合わせ情報とまとめて管理できる
- 一人ひとりの顧客に合わせた対応やフォローがしやすくなる
- 重要な取引先や長期利用者など、「誰の声か」を重視した優先順位づけができる
- 部門をまたいだ情報共有が進み、現場と開発・マーケティングが一体で改善を進めやすい
- VOCに基づいた改善アクションの履歴や効果検証も追いやすくなる
もし、「集めたVOCを社内でうまく活かしきれていない」「部署間で情報共有が進まず、改善が後回しになっている」と感じているなら、CRMの導入や連携をおすすめします。顧客一人ひとりの声を“点”ではなく“面”で捉える仕組みが整えば、VOC分析の精度も実践の幅も、ぐっと広がっていくはずです。
解約抑止やLTV向上の運用は「カスタマーサクセスツール徹底比較|解約率を下げLTVを高める」をご確認ください。
VOC分析に活用できるおすすめCRM製品10選
VOCの収集から分析、そしてアクションまで一貫して支援できるCRMツールは、多チャネルの顧客の声を管理しやすく、実務担当者の強い味方です。
ここでは、問い合わせ管理やWebフォーム、メール配信などの機能を持ち、VOC分析に適した10製品を紹介します。
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