「ChatGPTでAdobeツールを動かす」を検証　静止画の編集は快適、一方で動画は……（2/2 ページ）

公開 2026年08月25日 13時36分

著者

小寺信良

[ITmedia]

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動画対応はまだまだ

　こうした静止画ができれば、当然動画にしたらどうなるんだろうという流れになる。この静止画をベースに動画生成させてみた。

現状は静止画から動画を生成する機能は使えない

　すると以下のような返答が返ってきた。

　「現状、このAdobe連携で利用できる動画機能には、静止画から新規にAI動画を生成する機能（Firefly Video）がありません。利用可能なのは既存動画の編集・レンダリング等であるため、ご指定の「3秒間の浮上動作・泡の上昇・光粒の点滅」をここで直接生成することはできません。」

　プラグインはAdobe Fireflyとも連携しているはずだが、参照画像を使っての静止画からの生成には対応していないようだ。せっかくここまでできているのに、惜しいところである。

　仕方がないのでFireflyへ移行し、直接動画を生成した。生成された動画が以下である。

Fireflyで直接生成させた動画

　この動画に対して、静止画同様にカラーグレーディングを試してみた。

動画のカラーグレーディングには対応していない

　これに対する返答が以下である。

　「申し訳ありません。このAdobe連携では、動画の色補正・カラーグレーディング機能は現在利用できません。利用できる動画操作はリサイズ、レンダリング、ハイライト作成に限られます。Premiere Proであれば、Lumetriカラーの「基本補正」と「カラーホイール＆マッチ」を使い、暖色（アンバー）をシャドウとハイライトに控えめに加えたシネマチックなトーンに調整できます。」

　昨今のPremiereのアップデートではカラーグレーディングが強化されているが、MCP連携機能としてはまだ実装されていないということだろう。グレーディングはAIに任せてもリテイクの可能性が少ない作業なので、今後はここが重要視される領域ではないかと思われる。

　音楽を付けてみようとしたが、これもできなかった。

音楽も付けてくれない

　筆者が動画に対してやりたいことは、今のところこのプラグインでは何一つ実現できなかった。

　動画編集機能としては、「長尺の動画を目を引くハイライト動画に変換し、YouTubeショートやInstagramリール、その他のSNSプラットフォーム向けに調整します。」という機能が紹介されている。

　そこで筆者がメルマガ向けに公開している約10分のトーク動画を、SNS投稿用に3分にまとめるよう指示してみた。

約10分の動画を3分へ編集依頼してみた

　ところがChatGPTのファイルアップロード上限は512MBまでであり、Adobe連携でもこの制限が適用されるようだ。「長尺の動画」というのなら512MBでは済まないわけで、こうした実装には無理があるのではないだろうか。

　ファイルサイズとしてはあとちょっとなので、圧縮率を上げて再度アップロードした。しかし今度はAdobe側への動画転送ができないという。

ファイルサイズは通ったが、Adobe側へ転送できないという

　Adobeとの接続は問題ないように思える。なぜならば、「Adobe Creative Cloud」で直接確認すると、動画ファイルはクラウド内に転送されているからだ。エラーのたびに複数回トライしているが、動画は全部転送されていた。おそらく転送完了の情報がChatGPT側に返されていないので、アップロード失敗と判断されているようだ。

Adobe Creative Cloud側で確認してみたところ、ファイルは転送されている

　仕方がないので、Adobe Creative Cloudに上がっている動画ファイルのリンクを直接参照させて、編集させてみた。確かに編集はされたようだが、結果的にはこの機能は動作していない。以下チャットのやり取りが面白いので掲載しておく。

作業はしたが人間は確認できないという状況に

　編集はされているが、それを見る方法はないという。ではなんのために編集したのか。トークンやら電気やらを無駄に消費しただけで終わっている。本来ならちゃんと動くから正式リリースしたのだろうが、使用環境に原因があるのか。AI連携は靴の上から足をかくようで、一旦何かがダメになるとユーザー側では対処しようがない。

　Adobeが提供する専用ツールと、ChatGPTのような汎用エージェンティックAIとの連携は、誰でも高度な機能が使えるようになるという点では、未来があるように思う。ただ現時点では最低限の機能しか動いていない。色々いじってみる楽しさはあるのだが、クリエイターにとっては最終的な成果物が手に入らなければ意味がないので、各アプリで手を動かしたほうが確実ということになる。

　そもそもエージェンティックAIを使って何をやらせるのかというところも、実際にはまだ固まっていないのではないか。個人的には、アイデア出しの部分では効果が高いように思う。また大量のファイルに対して同じ処理をするようなケースも有用だろう。

　一方で1点ものを最後まで仕上げるという作業に対しては、AIとの対話では難しいように思う。そこから先は、製作者が自身の手を動かしながら、自分自身との対話の中で生まれていくものだからだ。

　全ての機能をAI連携に載せるよりも、何をさせたら効率的なのかの交通整理が必要なように思う。