　PayPay for Businessにはクーポンを発行する機能もあり、各店舗がデータを見ながら独自に施策を打てる。新規顧客を増やすなら「初回限定クーポン」を、売り上げ単価を上げるなら「何円以上で使えるクーポン」を配布するなど売り上げ状況に応じてクーポンを選べる。クーポンの利用データも分かるため、さらなる施策の改善や実施に役立つ。

PayPay登録時に入力するのは電話番号だけ――どうやってデータ活用している？

　PayPay社にとっての顧客は一般の利用者と加盟店だ。この両方に対してデータ活用を進めている同社だが、キャンペーンの分析などに使うために収集している個人情報は意外と少ない。アカウント登録時に必須の情報は電話番号だけで、住所や性別などはPayPay社には分からない。

　それでも、いつ、どこで、いくら、何回くらいPayPayを使ったかという最小限のデータを基に、データの件数を積み上げることでPayPayの普及促進や数億円が動くキャンペーンのマーケティングに活用できる。

　例えば利用者の年齢や性別などが分からなくても、利用頻度という軸で「利用頻度の高い人」「利用頻度が低い人」「使わなかった人」に分類すれば頻度に合わせて施策を実施できる。施策の効果を調べて改善するサイクルを回せば、最終的には高い効果を得られる。

　「手元にあるデータをさまざまな軸で検討して、PayPayの利用予測やキャンペーンの盛り上がり予測の精度を上げるために専門チームと一緒に予測モデルを作っています」（宇都宮さん）

　PayPayの利用回数が増えれば、今までにない活用方法が生まれたりキャンペーンの盛り上がり予測の精度を高めたりできる。「こういう情報をください」などと利用者の負担を増やしてまでデータを集める必要はなく、決済に必要な情報を使えば十分なのだ。

「データは“なまもの”。常にブラッシュアップが必要」

　世の中でデータ活用の重要性が叫ばれる中、利用回数などシンプルなデータを活用して大規模なキャンペーンの運営や加盟店支援を進めるPayPay社。宇都宮さんは利用者数が膨大な数になる中でデータ活用がどんどん重要になると話す。

　大規模なキャンペーンの最前線でデータを活用したマーケティングを手掛ける宇都宮さんに、データ活用の肝を聞いた。

　「実際にデータ活用に取り組むと、データは蓄積するほど精度が上がっていくと感じます。加えて、データは“なまもの”です。例えばPayPayでは、利用者数やPayPayの普及率は常に変化するので、同じデータや予測モデルを使い続けることはできません。新型コロナなど今までの予測モデルに反映できない事態が起こる可能性もあります。しっかりデータをためて、そのデータを変化に合わせてブラッシュアップすることが大切です」（宇都宮さん）

はじめよう、データ活用　ビジネスを成長させるために、初心者が着目すべきポイントは？
データ活用とは何か、データ活用によって企業や組織にもたらされる恩恵とは何か。基礎解説や事例を通じて、その価値に迫る。
コロナ禍の宅配量21億個　ヤマト、業務増でもコスト削減　「勘と経験からデータに基づいた経営へ」
宅配大手のヤマト運輸がデータに基づいた経営に舵を切った。コロナ禍で宅配需要が伸びる中、輸送コストを前年比約10％削減するなど成果を上げている。デジタルデータ戦略担当の執行役員に取り組みを聞く。
知ってた？　自販機70万台からデータ収集、“選んでいる時間”も計測　コカ・コーラボトラーズジャパンがもはや“テック企業”だった
自動販売機は商品を売るだけではない――約70万台の自販機を管理するコカ・コーラボトラーズジャパンは「70万台のデバイスとデータを持つテック企業」だという。収集したデータをどう活用しているのだろうか。
皿から10億件の情報収集　スシローが「データ活用すし屋」になっていた
回転すしチェーン「スシロー」が、すしの皿から年間約10億件もの情報を集める「データ活用すし屋」になっている。店舗でのデータ取集の方法や、集めた情報の使い道とは。
「年1万時間の業務削減」自社AIで成し遂げたオープンハウス　カギは住宅チラシの自動作成　キーパーソンに聞く舞台裏
住宅チラシの作成をAIで自動化し、年1万1250時間分の作業を削減したオープンハウス。AIで効率化した住宅チラシ作りの裏側はどうなっているのか。開発のキーパーソンや現場の営業マンに聞く。