　また、ディープラーニングを行う場合、GPUがアクセスできるメモリ容量（VRAM）が重要になる。上位のGPUは、演算ユニットである「CUDAコア」の数が多いだけでなく、メモリ容量も大きいため、より大規模なモデルの学習が可能になる。AI開発用ワークステーションはマルチGPU構成を採用した製品が多いため、GPUを追加することで全体性能を向上できる。

　ここからは用途や目的別にワークステーションを紹介する。

すぐにAI開発を始めたい

　ストレージメーカーであるニューテック（東京都港区）が販売している「Cludy DP-Analysis」は、CPUに「Xeon Silver 4210」、GPUに「RTX A6000」を搭載したAI開発用ワークステーションだ。OSは「Ubuntu 20.04 LTS」で、TensorFlowやKeras、Theanoなどの代表的なAI開発フレームワークの他、ノーコードAI開発ツール「Deep Analyzer」などがプリインストールされている。

Cludy DP-Analysis（ニューテックの公式Webサイトから引用）

　アプライドのAI開発用ワークステーション「CERVO Deep Type-DPXXS-Q」は、CPUに「Xeon Silver 4210R」を2基、GPUに「RTX A5000」を2基搭載。OSには「Ubuntu 20.04」を採用し、NGCやTensorFlow、Pytorch、ChainerといったAI開発フレームワークがプリインストール済みで、すぐにAI開発を始められる。

CERVO Deep Type-DPXXS-Q（アプライドの公式Webサイトから引用）

大規模モデルを開発したい

　日本HPでは、Ubuntuとデータサイエンス／AI開発用のツールをプリインストールしたワークステーション「Z4G4」や「Z8G4」を発売している。最上位モデルであるZ8G4は、CPUに「Xeon Gold 5222」を2基、GPUに「RTX A6000」を2基搭載しており、大規模モデルを利用したAIの開発にも適した製品だ。

Z4G4（日本HPの公式Webサイトから引用）

大容量データを取り扱いたい

　HPC専門のSIerであるHPCテックの「HPCT WRSX32-4GP」は、高性能なAI開発用ワークステーションであり、CPUとして第3世代「Intel Xeon Scalable Family」を2基搭載する。GPUは、最新の「NVIDIA A100」や「RTX A6000」「RTX A40」などを最大4基搭載可能だ。また、3.5インチホットスワップベイを8スロット（4ベイはNVMe対応）備えており、大容量データの取り扱いも容易なのが特徴となる。

HPCT WRSX32-4GP（HPCテックの公式Webサイトから引用）

省スペースで利用したい

　AI用ソリューションを提供するジーデップ・アドバンスが発売する「GWS-621A」は、ミニタワー筐体を採用したワークステーションであり、省スペース性に優れている。CPUとして「Xeon Silver 4310」を2基、GPUに「RTX A4000」を1基搭載する。

GWS-621A（ジーデップ・アドバイスの公式Webサイトから引用）

NVIDIA製ワークステーションがいい

　AI向けGPUベンダーの最大手であるNVIDIA製のワークステーションも存在する。NVIDIAの「DGX Station A100」は、CPUとして「AMD Epyc 7742」、GPUとして4基の「NVIDIA A100」を搭載したAI開発用ワークステーションだ。

　GPUのNVIDIA A100には、メモリ40GB版とメモリ80GB版の2種類があり、80GB版は大規模言語モデル（LLM）などの巨大モデルの学習にも向いている。企業や研究機関などが本腰を入れてAI開発に取り組むための製品といえる。

DGX Station A100（NVIDIAの公式Webサイトから引用）

NVIDIA以外のGPUを使いたい

　また、アクセラレーターとしてNVIDIA製のGPUを採用していないワークステーションもある。例えば、アプライドの「CERVO FPGA PALTEK Type-ISFPX」は、CPUに「Xeon W-2265」、FPGAアクセラレーターに「XILINX Alveo U50」を搭載している。AI推論向けの開発環境「Vitis AI」によって、エッジデバイスとAlveoカードの両方を含む、XILINXプラットフォーム上でのAI開発が行える。

CERVO FPGA PALTEK Type-ISFPX（アプライドの公式Webサイトから引用）

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