　また、アルトマンCEOとMicrosoftはスーパーコンピータの開発を5段階で行う計画で、現在は3段階目。Microsoftが開発中の4段階目のOpenAI向けスーパーコンピュータは25年に投入される見通しで、スターゲートは5段階目となるという。4、5段階目の開発コストの大部分は、必要なAIチップの獲得に関連するものになるという。同サイトによると、このプロジェクトは複数のサプライヤーのチップを使用できるよう設計される。

　OpenAIは、ロイターの取材に直ちに回答しなかった。Microsoftの広報担当者は、「われわれは、AI能力のフロンティアを推進し続けるために必要な次世代のインフラ革新に常に取り組んでいる」とメールで回答した。

Microsoft AzureでCrayのスパコンが利用可能に
Microsoftが一部のデータセンターにCrayのスーパーコンピュータを設置し、Azureユーザーが機械学習やディープラーニングなどのワークロードで使えるようにした。
NVIDIAとMicrosoft、「AIクラウドスパコン」で提携
NVIDIAは「AIクラウドスーパーコンピュータ」構築でMicrosoftと提携すると発表した。AzureのインフラとNVIDIAのGPU、ネットワーク、AIソフトを組み合わせる。Azureユーザーは大規模な言語モデルトレーニングなどが可能になるとしている。
スーパーコンピュータ向けWindowsに「飛ばされた」Itanium
来年登場の高性能コンピューティング向けWindowsは、最初のリリースではItanium 2を飛ばし、x86-64プロセッサだけをサポートする。「量が売れない」ことがその理由だ。（IDG）
Microsoft、OpenAIに数十億ドル追加出資
MicrosoftはAI研究企業OpenAIに向こう数年間で数十億ドル出資すると発表した。2019年、2021年に続く3回目。この提携拡張で「高度なAIを両社が個別に商品化できるようになる」としている。
なぜ日本はGPUのない「富岳」でLLMを研究するのか　外国に後れを取らないための“現実的な理由”
日本では今、スパコン「富岳」を使ってLLMの研究・開発を進めている。深層学習においてはGPUを使うのが一般的だが、なぜGPUのない富岳を使うのか。そこには現実的な理由があった。
みずほ、システム開発・保守を生成AIで改善　富士通と実証実験
富士通が、みずほのシステム開発・保守作業を改善する実証実験を始めた。生成AIを活用し、システム設計書の記載漏れや書き間違いを自動検出するという。