　両社は、高度化するAIシステムにとってはアクセラレータだけでなく、CPUとインフラ処理を担う専用チップを含めたバランスの取れたシステム設計が重要であると強調した。その上で、Intelの「Xeon」プロセッサの複数世代にわたる連携と、Google Cloud向けのカスタムIPU（Infrastructure Processing Unit）に関する協業を強化していくとしている。

　具体的には、Google Cloudが「Intel Xeon 6」プロセッサを採用した次世代インスタンス（C4、N4など）を含め、ワークロードに最適化された環境へのXeonプロセッサの導入を継続する。

　また、IPUはネットワークやストレージ、セキュリティなど、従来はホストCPUが担っていたインフラ機能をオフロードする役割を担う。両社はこうした汎用コンピューティングと専用インフラのアクセラレーションを緊密に統合することで、システムの稼働率や効率を高め、Googleのグローバルインフラ全体におけるパフォーマンス向上、エネルギー効率の改善、総所有コスト（TCO）の削減を目指す。

　Intelのリップ・ブー・タンCEOは発表文で、「AIの拡張にはアクセラレータだけでなく、バランスの取れたシステムが必要だ。CPUとIPUは、現代のAIワークロードが求めるパフォーマンス、効率、柔軟性を提供する中核的な存在だ」と述べた。

　GoogleのAIインフラ担当SVP兼チーフテクノロジストのアミン・バダット氏は、「CPUとインフラのアクセラレーションは引き続きAIシステムの基盤だ」とした上で、「Intelは約20年にわたる信頼できるパートナーであり、同社のXeonロードマップは、当社のワークロードにおいて高まるパフォーマンスと効率の需要を満たし続けられるという確信を与えてくれる」とコメントした。

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Intelは、イーロン・マスク氏が主導する次世代半導体工場「Terafab」プロジェクトへの参画を発表した。TeslaやSpaceX、xAI向けのAIやロボティクス用チップの内製化を目指す本構想に対し、Intelは設計や製造技術を提供し、大規模生産を支援する。
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