キーワードを探す
検索

「エンジニア」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

アンシス・ジャパンは、年次イベント「Ansys Simulation World 2026 Japan」を開催した。基調講演と特別セッションでは、SynopsysとAnsysの技術統合によって進む半導体からシステム全体までを対象とした設計/解析環境の進化や、AIと物理シミュレーションを組み合わせたエンジニアリングの将来像を紹介。さらに、AIエージェントによる解析業務の効率化、デジタルツインやフィジカルAIへの取り組みなども披露された。

()

ソフトウェア開発現場では、プロジェクトの生産性や品質を継続的に評価し、改善につなげることが重要です。けれど実際は、事前準備や追加作業が多く「理想はわかるけど、現実的には手が回らない……」と頭を悩ませる方も多いのではないでしょうか。そこで本稿では、実際にエンジニアが現場で取り組んだ事例として、 Gitリポジトリのコミット履歴を活用し、AI導入前後のプロジェクトを比較しながら、生産性や品質を定量的に可視化する手法を紹介します。

()

MONOistに掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、MONOistの大人気連載「小川製作所のスキマ時間にながめる経済データ」から日本の可処分所得の現状や国際比較などについて説明した第33〜34回をまとめてお送りします。

()

ASUS JAPANが法人向けPC市場に本格参入し、日本市場においてNo.1を目指すことを宣言した。No.1を獲得するために、同社は何を重視するのか。日本市場における戦略について、ASUS JAPAN 代表取締役社長のアルビン・チェン氏に聞いた。同時に、最先端の立場にあり続けるシー会長に、エンジニア自らが成長するためのヒントをもらった。

()

地震や停電などの災害を含め、トラブルや非常事態が発生した際に、どう動くかはプロセスエンジニアにとって極めて重要な仕事です。今回は、トラブルが発生した際、誰と連携し、どのように対応しているかを具体的に見ていきます。

()

MONOistに掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、欧州市場の深耕を図るDMG森精機の関連記事をまとめた「DMG森精機の欧州深耕」をお送りします。

()

本連載では、エンジニアとして歩んできた筆者の50年の経験を起点に、ものづくりがどのように変遷してきたのかを整理し、その背景に潜むさまざまな要因を解き明かす。同時に、ものづくりの環境やひとづくりの仕組みを考察し、“ものづくりをもっと良いものへ”とするための提言へとつなげていくことを目指す。第9回は、2002年に日本機械学会内に立ち上げた設計研究会について、その設立の背景や初期の活動を振り返る。

()

米ウォール街の大手銀行で、複数のAIを連携させる「エージェント・オーケストレーション」技能を求める求人が前年比約18倍に急増している。AI人材の需要はモデル開発から、現場にAIを組み込む「FDE」(フォワード・デプロイド・エンジニア)へシフトした。基本給の中央値は約2800万円と高騰。AIの自律稼働時間が延びる中、暗黙の業務ルールを掘り起こせる人材やAIガバナンス担当者の争奪戦が過熱している。

()

私にとって大学の講義は、「エンジニア/研究員として自分が貫きたい基本方針はこれなのだ」と、あらためて確認する機会にもなりました。それは「手持ちの“不完全な道具”を使って、どこまで前進できるか」ということです。

()

MONOistに掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、サイバネットシステム主催の「CAEユニバーシティ 特別公開フォーラム 2026」で行われた、AIエージェントに任せることと人に残る役割をテーマとした講演の内容をまとめたブックレットをお送りします。

()

3D CADが使えるからといって、必ずしも正しい設計ができるとは限らない。正しく設計するには、機械要素に関するアナログ的な知識が不可欠だ。連載「若手エンジニアのための機械設計入門」では、入門者が押さえておくべき基礎知識を解説する。第21回は、3D CADで「形を作る」ことと「設計する」ことの違いを通して、機械設計における3D CADの役割を考える。

()

AIは万能ではないのに、非エンジニアから「AIがあるのだから、もっと早くできるのではないか」と期待されてしまう――。エンジニアを悩ませる、こうした“認識のずれ”の背景には何があるのか。調査から探る。

()

AI駆動開発の普及で「人月モデル」の前提が崩れ始めた。ULSコンサルティング漆原茂氏は、開発が労働集約型から知識集約型へ移ると説き、「AIで若手は不要」という風潮を危険な誤解と一蹴。AI時代に人とチームを育て続ける企業こそが競争力を持つと訴える。

()

National Instruments(NI)のテスト/計測向けAI「Nigel」は、助言する「Advisor」からプログラムを生成する「Author」へ進化し、今後は「Agent」を目指す。一方でNIは「自律化しすぎない」ことを重視するという。AIはテストをどこまで担い、エンジニアには何が求められるのか。キーパーソンに聞いた。

()

単価アップを求めたら、取引先から「お前の代わりはいくらでもいる」と言われた――。フリーランスや個人事業主などを対象にした調査からは、こうした実態が明らかになった。価格交渉の現場で何が起きているのか。

()

AIモデルの性能議論が一巡し、AIエージェントを自律的に動かすための環境整備「ハーネスエンジニアリング」へと潮流が移る一方、日本企業の取り組みは「ほぼ皆無」だという。ITRのプリンシパル・アナリスト甲元宏明氏に、現在地と、勝ち残るための「現実解」を聞いた。

()

建設、エンジニアリング、インフラ、エネルギー業界では、設備が巨大化/複雑化する一方で、人材不足やコストの増加、プロジェクト管理の複雑化、設備の老朽化や運用高度化などのさまざまな課題が顕在化している。そこで注目されているのが、各プロセスでデータと意思決定をつなぐ「資産ライフサイクル・インテリジェンス」の考え方だ。本連載ではOctave日本法人の日本インターグラフが、AI活用が進む時代に、資産ライフサイクル・インテリジェンスが次世代インフラ運営になぜ必要かを4回にわたって解説する。

()

米SpaceXAIと米Cursorが共同開発したAIエージェント「Grok Bot」が大きな話題を呼んでいる。「ChatGPTの登場に匹敵する」と評される理由は、エンジニア向けの自由度をあえて犠牲にし、一般社員でも「同僚のように任せ切れる手軽さ」を徹底した点にある。利用者の端末から独立したクラウド上の仮想PCで稼働する画期的な仕組みだが、一方で社内システムを預けるセキュリティ上の課題や死角も存在する。

()

MONOistに掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。中東情勢の悪化に伴い、生じているナフサの供給不足や価格高騰を指す「ナフサショック」が関心を集めています。そこで今回は、MONOistの素材/化学フォーラムで2026年4〜8月に掲載された、ナフサショックの影響が分かる記事をまとめたものをお送りします。

()

ライオンは基幹システムのSAPデータをBigQueryで活用するため、GeminiでABAPやCDS ViewからSQL文への変換に取り組み、初心者エンジニアでも扱えるようにした。SAPの学習にかかる工数を最大90%削減した他、データモデルの再設計とBigQueryエージェントの活用により、経営層向けのアドホック分析にも取り組んでいる。

()

企業が進める「出社回帰」――なぜ企業は従業員に出社させたがるのか。出社後に顕在化する課題や離職リスク、さらに「テレワークは孤立を招く」という説の真偽について、ITエンジニアや大手組織を対象とした複数の最新調査から実態を解き明かします。

()

キャリアや体調などの悩みをためがちな、客先常駐のSESエンジニア。企業が支援策を拡充しても、使われなければ意味がない。この問題に“専属コンシェルジュ”で対処するのがウェルネステックだ。その内容とは。

()
キーワードを探す
ページトップに戻る