最新記事一覧
Google Cloudのスタッフデベロッパーリレーションエンジニア、ジェームズ・オライリー氏は同社のブログで、自身のチームが日常的に使う定番プロンプトを紹介する記事を公開した。
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後輩や部下を指導・育成した経験があるITエンジニアを対象にした調査で、8割超が指導に負担を感じていることが分かった。
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リガクは、半導体計測装置のサービスエンジニア向け技術教育機能を集約、拡充する実習専用拠点を開設した。クリーンルームに複数の実機を常設し、実践的な訓練を通じてグローバルな保守体制の強化を図る。
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AI技術の業務利用がますます盛んになる中、外部人材の定着には高い壁が存在する。中途採用のリスクと、「既存社員の育成」による費用対効果を調査データから読み解く。
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米マイクロソフトでAIと向き合う牛尾剛さんインタビュー。後編では、AI導入のROI（投資対効果）を求める企業への示唆や、ビジネス部門のノウハウを「アセット化」する重要性に迫る。55歳の牛尾さんが描く「あと5年で『僕はエンジニアだ』と胸を張って言いたい」という真摯（しんし）で切実な思いも深堀りする。
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KUMU Worksが、製造業の設計現場での部品リスク管理実態に関する調査結果を発表した。働き方改革で業務時間が減少したエンジニアのうち、約8割が設計段階で部品リスクを確認する時間が不足していると答えた。
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MONOistに掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、フィジカルAIの実装に向けたファナックの動きをまとめた「動き出したファナックの『フィジカルAI』」をお送りします。
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米国MS開発の最前線では「コーディングエージェントブーム」は既に終息し、AIは日常の文房具に。AI時代に本当に求められる「人間の本体の強さ」と、思考を手放さない新たなAI活用術について、シニアソフトウェアエンジニアの牛尾剛さんに聞いた。
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深刻な人手不足が続くIT業界において、エンジニアの転職市場は活況を呈している。転職時に待遇向上を求めていたものの、今後のキャリアで重視したい条件は異なる。転職経験者が本当に求めているものとは。
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＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。
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AIエージェントが自律的にコードを書く時代、「プログラマー不要論」が現実味を帯びている。ただし、開発をAIエージェントに丸投げすることによるリスクも大きい。IT部門とエンジニアが生き残る道とは。
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大企業の7割がレガシーシステムを抱えている。JFEスチールの実践例や有識者の取材を通して、レガシー問題を解決するポイントを探る。
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レバテックは、職場でのAI活用スキルによる「AI格差」に関する調査を実施した。ITエンジニアたちはどんな場面で「格差」を感じているのか。
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3Dスキャナーの普及によって、現物を容易にデータ化できる時代になった。しかし、産業用途で本当に使えるリバースエンジニアリングを実現するには、単に形状をスキャンするだけでなく、得られたデータを設計／製造で活用できるCADデータへと変換するプロセスが欠かせない。本特集では前後編の2回にわたり、リバースエンジニアリングの基礎から実務までを解説する。後編となる今回は、スキャンデータがそのままでは使いにくい理由と、設計意図を踏まえたCAD化の考え方を取り上げる。
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副業エンジニアの受け入れに関心はあるものの、一歩を踏み出せていない企業は少なくありません。新しい副業時代において、企業が人材難に陥らないための考え方や、人材戦略の再設計について考察します。
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基本情報や応用情報を抑えて上位に食い込んだのは、ベンダーの認定資格だった。読者調査で見えたトレンドと、コーディングをAIに任せる時代でエンジニアに求められる知識をまとめた。
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マイコンユーザーのさまざまな疑問に対し、マイコンメーカーのエンジニアがお答えしていく本連載。今回は、初級者の方からよく質問される「Arm Cortex-MのAIアクセラレーター」についてです。
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非エンジニアでもAIを活用することで業務効率化に役立つシステムを構築できるようになる今、組織で管理されていない「野良システム」のリスクが高まっている。この問題にどう向き合えばよいのか？ 新規事業開発を手掛けるRelicが野良システムを巡るヒヤリハット事例を機に整備した「開発ガイドライン」と、Claudeを活用した効率的なレビューの仕組みとは。
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Microsoft副社長のスコット・ハンセルマン氏は、AIが普及してもソフトウェアエンジニアの仕事はなくならないとの見解を示す。ただし、これからエンジニアを目指すのであれば、ある経験を積み重ねることを薦める。
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2026年1〜6月にTechTargetジャパンで人気を集めた人材系記事5本を図で要約しました。複雑な人材市場の動向やトレンドキーワードを一目で理解し、最新事情をキャッチアップできるヒントを凝縮しています。
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熊谷正寿代表が「グループCAIO」に。「エンジニアを含む組織体制を見直し、AIナイズされた組織へと変革する」
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MONOistに掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、3Dプリンタに関連する話題を集めた「3Dプリンタニュースまとめ（2026年4〜6月）」をお送りします。
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英国の小売大手企業のエンジニアは、AIコーディングツールに送るコードを選別するローカル検索インデックスを構築。1回当たりの入力トークンを約8万3000から4900へ減らし、94％削減した。その裏側を紹介する。
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生成AI活用において、これまで培ってきた「Java」の開発スキルは無駄になることはない。大規模な本番稼働にも適合する、Java向けフレームワークの実力と具体的な実装手順とは。
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AIが技術系人材の雇用減につながるという報道も見られるが、Linux Foundationが公開したレポートで、それは必ずしも技術職全体の状況には当てはまらないことが見えてきた。
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リガクは、半導体計測装置のサービスエンジニアに向けた実機トレーニングを行う拠点として大阪工場内に「リガクソリューションセンター大阪」を開設した。技術教育機能を集約、拡充することでグローバルなサービス体制を強化していく。
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AI技術の発展によって、単なる構文知識は価値を失いつつある。技術の変化が激化する中、旧来の採用プロセスは、本当に必要な才能を持つ型破りな人材を弾いている。思いがけない場所で才能を見いだす方法とは。
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ITエンジニアの約半数が、AIの進化をきっかけに転職を意識したことがあることが分かった。AIによる仕事への影響をどう捉えているのか。
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エンジニアとして画面をデザインしてみたものの、「なぜかパッとしない」とお悩みの方は多いのではないでしょうか。実は、デザイナーとエンジニアの違いはセンスではなく、考え方や手順の違いが大きいのです。本稿では、デザインに苦手意識のあるエンジニアの方でもすぐに実践できる魅力的な画面づくりのヒントをお届けします。
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東京都とGovTech東京が民間の若手技術者を対象としたリスキリングプログラム「東京デジタルアカデミー 若手エンジニアコース」の令和8年度受講者を募集中だ。アプリ開発、クラウドインフラ、AI・機械学習の3分野で、「最新技術を習得した即戦力のDX人材の育成」を目指す。
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米Anthropicの機能発表で約8300億ドルの時価総額が消し飛んだ「AIショック」。画面の使いやすさで稼いできたSaaSや、時間と人数を積み上げるSIerの「人月商売」が崩壊の危機に直面している。だが、業界ルールにのっとった複雑な計算（ビジネスロジック）を握る企業は依然として強い。真の構造変化はどこで起きているのか。AIに仕事を任せるための「安全管理」の難所と、「現場派遣型エンジニア」（FDE）の正体に迫る。
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HRBrainの常務執行役員CSaO小山径氏は「AIも、これからは経営資源の一つになっていく」と話す。小山氏が見据えるAI活用の展望とは？
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Gartnerは、2028年までにAIコーディングの利用料が平均的なエンジニアの給与を上回ると予測する。天井知らずの費用高騰を招く「トークン消費」の実態と、IT部門が実施すべき統制策とは。
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開発現場でのAIツール活用において、その場限りのプロンプトを使っていないだろうか。Googleのエンジニアたちが日々の開発に組み込み、コード品質の向上や見落としの排除に活用している10個のプロンプトを紹介する。
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Microsoftの調査から、AI時代におけるITエンジニアの生存戦略が判明。タスクの信頼度には差があり、59％が「人間をループ内に置く設計」を最優先に指定。単調な作業をAIに委任し、推論や設計へシフトするキャリアの好機が示されている。
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キッカケエージェントがITエンジニアの「管理職離れ」に関する調査結果を発表した。将来的に管理職になりたいと思わない層が47.5％に達しており、管理職を希望する層と拮抗する結果となっている。
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MONOistに掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、連載「鉄鋼材料の基礎知識」の第7〜9回をまとめたものをお送りします。
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3D CADが使えるからといって、必ずしも正しい設計ができるとは限らない。正しく設計するには、機械要素に関するアナログ的な知識が不可欠だ。連載「若手エンジニアのための機械設計入門」では、入門者が押さえておくべき基礎知識を解説する。第18回は、機械を成立させる部品の知識である「要素設計」について取り上げる。
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サイバー攻撃の裏には、必ず人間がいる――国家間の紛争に巻き込まれるような環境でCISOとして戦ってきた1人のセキュリティエンジニアが見つけた「究極の防御」は、「人間のしなやかさ」だった。
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エンジニアの離職率が高まる職場には、不健全な人間関係や劣悪な環境が潜んでいる。優秀な人材をつなぎとめ、職場の満足度を高めるために、企業のCIOやリーダーが実践すべき4つの戦略とは。
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＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。
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Microsoftは、顧客企業にAIエンジニアを常駐させて導入を支援する新組織「Microsoft Frontier Company」の設立を発表した。投資額は25億ドルで、約6000人規模の体制とする。同様のAI導入支援を巡っては、OpenAIやAmazon傘下のAWSも専門組織の新設を発表しており、顧客獲得競争が激化している。
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キッカケクリエイションは、転職経験のあるITエンジニア393人を対象とした年収交渉に関する実態調査の結果を発表した。年収交渉経験者の約9割が年収アップに成功した一方、未経験者では4人に一人が交渉を断念していることが明らかになった。
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AIコーディングにおける「ループ」には、エージェントが回す内側ループと、ハーネスが回す外側ループの2種類がある。両者の違いと外側ループがもたらす課題を、アルミン・ロナッハー氏の記事に沿って初心者向けに解説し、その「記憶」の扱いについての筆者の考えも添える。
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AIの進化により、ソフトウェア開発のみならず人間が担ってきた業務の前提が変わりつつある。EC事業者Shopifyのヘッドオブエンジニアリング、ファルハン・タワール氏が考える「人間にしか担えない仕事」とは。
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システム開発における即戦力の需要が途絶えない一方、IT業界を生き抜いてきたシニアエンジニアが、実力に見合った案件を獲得できず苦戦を強いられている。キャリアを捨て、別の道を選ぶ背景に何があるのか。
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苦労して採用したエンジニアがすぐ辞める。その原因は「直感頼りの面接」と「週3回の強制出社」の可能性がある。採用ミスマッチと離職の連鎖を断ち切り、優秀なIT人材を定着させる企業の条件とは。
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エンジニアを迎えるたびに発生するPC調達と環境構築の泥沼。PC調達に半年、初期設定に丸1日を費やしていたトヨタ自動車は、この苦境をある手法で脱却した。どのようにしてトラブルを解消したのか。
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技術の世界では、長く使われてきた“定番”が必ずしも選ばれ続けるとは限らない。データベースとAI開発ツールという異なる領域で起きている変化は、エンジニアが重視する基準の変化を映し出しているのかもしれない。
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AI活用エンジニア108人を対象とした実態調査によると、9割近くが業務変化を「ポジティブ」に受容しているという。新たな業務領域が生まれ、エンジニアの役割そのものが変質しつつある実態も明らかになった。
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