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「エンジニア」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

「技育祭2025【秋】」にひろゆき氏が登壇。学生からの「AIに職を奪われるか」「SIerはオワコンか」といった質問に、現役エンジニアの視点で回答した。「コーディングはAIができる」「大企業を目指せ」など、生成AI変革期におけるキャリア形成について語られた、忖度(そんたく)なしのリアルな助言をレポートする。

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SDVの時代に突入し、クルマがソフトウェアによって進化し続ける世界が見えてきた。ソフトウェアの重要性は高まる一方だ。トヨタグループのIT事業会社としてSDVの取り組みを支えるトヨタコネクティッドのマネジャー層に、仕事内容やその魅力、未来をわくわくさせたいエンジニアへのメッセージなどを伺った。

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MONOistに掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、マイクロ波関連の製品などが披露された展示会「MWE 2025 (2025 Microwave Workshops and Exhibition)」に出展した注目企業の電磁波吸収体や金属検知システムなどを取り上げた記事をお送りします。

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3D CADが使えるからといって、必ずしも正しい設計ができるとは限らない。正しく設計するには、アナログ的な知識が不可欠だ。連載「若手エンジニアのための機械設計入門」では、入門者が押さえておくべき基礎知識を解説する。第12回は、機械設計で使用頻度の高いアルミ合金を取り上げ、その基礎特性とともに、設計実務で重要となる調質や表面処理の考え方を整理する。

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ChillStackは、エンジニアや情報システム・監査部署の担当者を対象にAIガバナンスの実態調査を実施した。自社サービスへのAI実装が本格化する一方、約半数の組織でAIガバナンス体制が未整備または形骸化している状況が明らかとなった。

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AIがコードを書くことが前提になりつつある中で、エンジニアの仕事は「なくなる」のではなく、重心が移り始めています。本稿では、開発・業務改善・データ活用・基盤整備といった観点から、IT/AIエンジニアの役割を4つのロールとして整理しました。2026年を見据え、自分の価値をどこで発揮するのかを考えるための記事です。

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孫請け企業が雇った有期雇用エンジニアが元請け企業に転職希望のメッセージを送っていたために、契約を解約された下請け企業(ややこしい)。「ならばうちも」と孫請け企業との契約を解除したら訴えられてしまった。なぜだ!!!

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エンジニアの開発業務においてAIが約4割を補完するなど、AI導入で成果を上げているサイバーエージェント。だが、自由な活用が進むほど、ライセンスコストやガバナンスの課題が浮上する。「攻めのAI活用」と「守りのガバナンス」をどう両立させているのか、話を聞いた。

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MONOistに掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、急速に関連需要が盛り上がりを見せるAIデータセンターに関する動きをまとめた「AIデータセンター需要を取り込みにかかる製造業のニュースまとめ」をお送りします。

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本連載では、エンジニアとして歩んできた筆者の50年の経験を起点に、ものづくりがどのように変遷してきたのかを整理し、その背景に潜むさまざまな要因を解き明かす。同時に、ものづくりの環境やひとづくりの仕組みを考察し、“ものづくりをもっと良いものへ”とするための提言へとつなげていくことを目指す。第3回は「1990年代前半のものづくり」をテーマに、3D CADの黎明期を振り返る。

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登録企業数7万社超、従業員データ数で国内最大級の人事プラットフォームを築いてきた同社は、2025年を「AI活用の本格化の年」と位置付ける。業界では「SaaS is Dead」論が喧伝され、AIがSaaSを不要にするとの見方も広がる中、エンジニア出身の経営者が、SaaSの内側で10年を過ごしてきた視点から語るAI時代の生存戦略とは。

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ヒューマンリソシアは、2027年度末までに建設エンジニア派遣1000人の体制を目指し、インドネシアで日本国内で活躍するBIM/CIM人材の育成と採用に注力している。その一環で、ジャカルタで開催した「日本就職フェア」に出展し、AIやクラウドなどのIT人材を含め、計20人の採用を見込む。

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MONOistに掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、「Japan Mobility Show(ジャパンモビリティショー) 2025」で披露された革新的なデザインコンセプトや次世代モビリティについて、メカ設計フォーラム視点でまとめた「Japan Mobility Show 2025 レポート【メカ設計編】」をお送りします。

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京セラは生産効率の最大化を目指してスマートファクトリーを導入したが、製造現場にデータ活用人材が不足し、収集したデータの価値を引き出せないという課題に直面していた。総務部門出身者からプログラミング未経験の技術者まで、多様なバックグラウンドを持つ「IT初心者」を、いかにして現場の課題を自ら解決できる人材へと育て上げたのか。独自の「実践型伴走教育」の秘訣に迫る。

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