最新記事一覧
2026年10月23日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。
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日立製作所の新型GPU冷却用コールドプレートは、冷却性能と圧力損失の課題を克服する独自の「U字トンネル流路」によりチラー依存から脱却し、冷却電力を約30％削減する。外気放熱を可能にする物理的メカニズムや、プリント基板製造を応用した量産プロセスなどを解説する。
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日立製作所とケーエスケーは医薬品配送DXのPoCを完了したと発表した。日立の物流ソリューションで配送ルートの自動編成を検証し、欠員時の代行配送工数を60％削減。成果を受け、2026年11月より各支店で順次稼働を開始する。
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業績が好調な半導体大手のTSMC。かつては日本も半導体が強い時期があった。なぜルネサスは勝てなかったのか。当時を知る日立製作所のキーマンが語った。
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日立製作所は、冷却水をGPUの発熱部へ直接届けてUターンさせる独自技術「U字トンネル流路」構造を採用したGPU冷却用コールドプレートを開発。冷却設備全体の消費電力を約30％削減する見込みだ。
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日立製作所や東京ガスなど4社が、データセンターと電源設備を一体開発するため協業した。関東と九州でデータセンター開発計画を策定する。発電大手JERAも、発電所一体型データセンターを建設中だ。一体型が増える背景には何があるのか。
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人口減少や人財不足により鉄道インフラの持続可能性が問われる中、日立製作所はIT×OT×プロダクトを統合した「ミッションクリティカル鉄道CPS」でその解決に挑む。新しい収益を生む「攻めのDX」とインフラを維持する「守りのDX」の両輪で描く、次世代の沿線づくりとは。
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日立製作所は、木造のコンテナ型データセンター「フレキシブルデザインコンテナ（木造型）」の販売を開始した。地域産木材の活用で景観に配慮しつつ、従来品と同等の信頼性を継承しつつ、CO2削減と炭素固定の高い環境価値を実現する。
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2026年を「フィジカルAI元年」と掲げ、パートナー企業と社会実装に取り組む日立製作所。現場の暗黙知をデータとして活用するため重要性を語った。
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電子情報技術産業協会 技術戦略部会は2026年10月13日、「CEATEC 2026」で、「フィジカルAIにおける産業競争力と日本の勝ち筋」をテーマにしたシンポジウムを開催した。本稿ではその概要を紹介する。
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日立製作所が「木造データセンター」を販売する。あえて木造を使うことで、“見た目がオシャレ”以外の価値をどう引き出せるのか。
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再生可能エネルギーの電力を使い切れない時間と場所に、AIの計算処理を移す。日立製作所や電源開発など5社が総務省の実証で試みるのは、発電状況に合わせてデータセンターの処理を動かす「ワークロードシフト」だ。横浜と北九州、さらに上越新幹線の沿線で、何を検証するのか。
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2026年10月13〜16日にかけて、エレクトロニクスとITに関する総合展示会「CEATEC 2026」が幕張メッセで開催される。主催の電子情報技術産業協会（JEITA）は同月6日に記者会見を実施。「CEATEC AWARD 2026」の大臣賞には三菱電機／TDK／日立製作所が選出された。
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日立製作所は、社会インフラ分野向けフィジカルAIの安全運用に向けたガードレール技術を開発した。事前ハザード分析の支援やリアルタイムでの制御指令監視により、従来方式と比べて過度な停止を89％削減する。
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日立製作所とファナックは、フィジカルAI実装の共同事業化に向けて戦略的パートナーシップを締結した。日立のAI技術とファナックの産業用ロボットを組み合わせ、フィジカルAI技術を開発する。日立グループの生産現場で共同実証を行い、2027年度までの技術確立を目指す。
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日本特殊陶業、日立プラントサービス、高圧ガス工業は、工場から排出されるCO2の分離回収、液化、販売に関する実証試験を開始する。大気へ放出していたCO2の回収から利活用まで、一貫したサプライチェーンと事業モデルの構築を目指す。
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OKIと日立製作所のATMなど自動化機器事業を統合した共同出資会社である「OHチャネルイノベーションズ株式会社」が2026年10月1日付で発足した。同社が会見を開き、現時点での事業概要や今後の方向性などについて説明した。
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日立製作所とファナックはフィジカルAI（人工知能）実装の共同事業化に向けた戦略的パートナーシップを締結した。日立のAI技術とファナックの産業用ロボットを組み合わせたフィジカルAIの共同実証と共同展開を推進する。共同実証で得られたフィジカルAIの実装／運用ノウハウを生かして、2027年度からグローバルなインストールベースを活用して展開する。
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日立システムズエンジニアリングサービスとCovalentは、製造業におけるPSIRT運用およびEU Cyber Resilience Actへの対応支援に向けた協業を開始した。製品セキュリティ体制の構築から運用までを総合的に支援する。
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日立製作所は、3Dデジタルツイン上の操作ログから熟練者の実践知を抽出し、知見継承を支援する手法を開発した。
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FDEを通じたAI導入には、特定ベンダーへのロックインという懸念もつきまとう。リコーと日立は、この課題にどう向き合うのか。日本企業のAXパートナー選びのヒントを探る。
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日立建機は、ベテラン社員の経験や判断基準をAIに組み込み、過去の問い合わせ事例を検索・分析する仕組みを構築した。若手の対応時間を半減させるだけでなく、世代を超えた技術伝承にもつなげている。
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エンジニアにとって、開発組織として魅力的な企業はどこなのか。企業の発信を通じて形成される「開発組織ブランド」をエンジニアが評価した「開発組織ブランドアワード 2026」の結果から、上位30社を見ていく。
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AIが世界規模で急速に発展する中、日立は自らの「歴史」と「現場」を武器に独自の道を進む。巨大企業はいかにしてAI戦略を描くのか。LumadaをAIと融合させてHMAX事業が始動した今、加治慶光と澤円が日立ならではの強みと未来像を語る特別対談【後編】。
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「データと協創」を掲げ、日立がLumadaを立ち上げてから10年。巨大な“モノづくり企業”はどのように自前主義から脱却したのか。加治慶光と澤円が、日立の変革のリアルとAI時代を勝ち抜く戦略を語る特別対談【前編】。
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世界各国で安全保障貿易管理に関する規制が強化される中、企業には輸出規制の変更や法改正に素早く的確に対応する体制作りが求められている。各事業部門が担う輸出取引の審査と関連帳票の管理を1つのシステムで運用してきた日立製作所はどう対応したのか。
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日立製作所は、Nokia ECEが提供するドローンソリューション「Nokia Drone Networks」の国内初となる販売権を取得した。
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日立ソリューションズ西日本は、生産管理システム「Factory-ONE 電脳工場」向け「製造業・自動車部品テンプレート」最新版の提供を開始した。受注、在庫、原価管理機能を中心にテンプレートの強化を図っている。
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目視で10日かかっていた設備点検を、AIでほぼリアルタイムに変えた事例がある。アナログ現場のAI実装を実現した日立流メソッドとは。
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日立ソリューションズは、プラントなどの設備保全業務向けに、定期修繕の進捗管理や工事情報の可視化、GraphDBと生成AIを用いたナレッジ活用アプリ、上空と地上の画像を管理するプラットフォームど、現場業務の効率化と技能継承を実現する最新の保全DXソリューションを提案している。
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日立製作所は、バイオメタネーション技術を手掛けるドイツのElectrochaeaから同技術に関する知的所有権や関連資産を取得した。同技術の基盤を強化し、脱炭素社会の達成に向けた事業展開を加速する。
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生成AIによってレガシーシステム刷新の課題が解消されつつある一方、日立は「人間のエンジニアが果たす役割は大きい」と強調する。同社は刷新プロジェクトの最大の“難所”にAIをどう適用し、人の役割はどう変わろうとしているのか。
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西武鉄道と日立製作所は、西武鉄道20000系車両144両のリニューアルを実施し、2028年から順次運行を開始すると発表した。機器更新や内外装の刷新を通じて、安全性や快適性、利便性の向上を図る。
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日立製作所は、製造業の部門間スケジュール調整を自動化する「AIオーケストレーション技術」の具体的な運用シナリオを公開した。部門特化型のAI群と計画最適化エンジンを連携させ、人は最終的な意思決定に集中する。2027年提供予定だ。
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日立製作所と日立ビルシステムは、ビルDXを支援するデジタルサービス「BuilMirai」の機能を拡張した。入退室、設備、エネルギーの情報を統合管理し、AIを活用したビルマネジメントの高度化を推進する。
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日立製作所がフィジカルAIの実装を加速させる新サービスを発表した。変化が激しいAIの動向をどう読み取り、顧客が必要とするサービスを開発したのか。そこに日立の覚悟が見えた。
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南極・昭和基地で隊員の命綱となる発電設備。日立グループの技術者たちは、国立極地研究所（以下、極地研）に出向して南極地域観測隊に参加し、バトンをつなぎながら60年にわたって昭和基地の電力インフラを支えてきた。極寒の地で「絶対にインフラを止めない」OT（Operational Technology）ナレッジとは。ミッションクリティカルな現場で躍動する技術者の活躍と歴史に迫る。
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日立製作所は、ノキアの事業部門であるEnterprise Campus Edge Solutions（Nokia ECE）のドローン「Nokia Drone Networks」の国内向け販売契約を締結したと発表した。日立がこれまで展開してきたドローンソリューションを自動飛行や遠隔運用が可能なものに強化する狙いがある。
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日立製作所と東京ガスは2026年8月、海外産バイオメタンを原料とした都市ガスが特定設備で消費されたことをデジタル証明するソリューション「Powered by Carbon Neutral Gas」を共同開発したと発表した。
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日立製作所の徳永社長が講演で「フィジカルAI」について熱弁を振るった。その講演は、社員にも響いたようだ。社内外に刺さるトップメッセージの核心とは。
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インターネット黎明期から、最先端のテクノロジーで業界をリードしてきたIIJ。同社は、自社の強みであるネットワーク基盤を軸に、その延長線上にあるクラウド事業のアーキテクチャを進化させるべく新たな変革に乗り出した。その変革の起爆剤として選ばれたのが、日立グループのGlobalLogicだ。前編では、IIJが持っていた課題や両社の協創の第一歩となったトライアルプロジェクトの模様を追う。
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日立製作所は、画像データのAI処理を高速化する「領域選択エンコード技術」を開発した。ビジョントランスフォーマーを用いた画像内の文字検索評価で効果を確認したところ、精度を維持したまま、処理時間を半減できた。
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「FDE」を名乗るサービスが次々に誕生する中、日立はフィジカルAIの実装を担うFDEをあえて「チーム」として構成する。「1人のスーパーマンでは足りない」理由とは。
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日立製作所は、社会インフラをAIで革新する次世代ソリューション群「HMAX by Hitachi」の拡充を発表し、新ソリューション群である「HMAX Data Center」「HMAX Cyber」「HMAX Data Fabric」「HMAX AI Operations」「Physical AI FDEサービス」の詳細について説明した。
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日立製作所は、シリコン量子コンピュータの実用化に向けて、配線数の増大を抑えるアーキテクチャ技術と、電子輸送時における量子状態の乱れを抑える制御技術を開発、その有用性を実証した。産業応用や社会実装につながる基盤技術と位置付ける。
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日立は、フィジカルAIを活用して「自律進化するデジタルインフラ」を目指す。競争が激化するAI領域で、日本そして日立ならではの“勝ち筋”について徳永俊昭社長が語った。
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データを同期していても、災害時にすぐ業務を再開できるとは限らない――。人手を介さない自動復旧を、日立らは600キロ超離れたデータセンター間で実証した。約10分で業務を再開させる仕組みとは。
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2026年9月3日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。
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日立製作所が研究開発グループ傘下の宇宙プロジェクトの開発成果第1弾となる「構造化電波技術」について説明。現行の観測衛星に搭載されている光学カメラやSAR（合成開口レーダー）の画像が基本的に2次元なのに対し、構造化電波を用いることで3次元画像を取得できるようになる。
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日立ソリューションズ東日本は、業務アプリ構築プラットフォーム「AppSQUARE」に、分散した社内データを横断検索できる新オプションを追加した。生成AIによる回答生成にも対応し、建設業などのデータのサイロ化を解消する。
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