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「日立製作所」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

日立製作所が研究開発グループ傘下の宇宙プロジェクトの開発成果第1弾となる「構造化電波技術」について説明。現行の観測衛星に搭載されている光学カメラやSAR(合成開口レーダー)の画像が基本的に2次元なのに対し、構造化電波を用いることで3次元画像を取得できるようになる。

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富士通に続き、日立製作所もメインフレーム事業からの撤退に向けて動き始めました。生成AIによる刷新への期待が高まる一方、「脱メインフレーム」の7割超が失敗するとの予測もあります。生成AIがあっても移行が簡単ではない理由と刷新のアプローチを考えます。

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KDDIとみちのりホールディングスは2026年9月1日から、茨城県日立市で自動運転バスを用いた通信技術実証を実施する。複数のAIが基地局のパラメーター設定を自律的に最適化し、5G接続性や通信品質の向上を図る。両社は遠隔監視業務の効率化や運用負荷の削減効果を検証し、持続可能な地域交通の実現を目指す。

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東京不動産管理、日立製作所、日立ビルシステムは、ビル管理業務の安全確認支援と現場データ活用に関するPoCを開始した。日立の次世代ソリューション群「HMAX for Buildings」を活用し、ビル管理業務のデジタル変革に向けた運用モデル確立を目指す。

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ポイントサービスは単なる値引き施策を超え、顧客のブランドへの愛着を醸成する新たなフェーズ「3.0」に入った。しかし、これを実践するには膨大な行動データの処理や高度なパーソナライズが必要になる。AIエージェントを活用した効率的な実現方法と、顧客エンゲージメントの未来とは。

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南海電気鉄道と日立製作所は、日立独自技術「CMOSアニーリング」を活用し、鉄道の乗務員・車両の運用計画を自動作成するシステムの構築を始める。熟練者の手作業に依存してきた計画づくりを自動化し、業務負荷の軽減を図る。

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日立は、エンジニア不足やシステム複雑化に対応するため、SIの全工程にAIを全面適用する「Agentic AI Integration Platform」を開発した。最先端AIと独自ノウハウを融合し、社内検証では画面仕様確定で最大240倍などの効率化を実証。顧客固有の暗黙知を蓄積しながら自律進化する仕組みを構築した。2027年度に工程全体で30%の生産性向上を目指し、金融や社会インフラなど大規模レガシーシステムの刷新を推進する。

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東武鉄道と日立は、生体認証サービス「SAKULaLa」を用いた顔認証改札を池袋駅で実用化し、移動から買い物・宿泊まで手ぶらでつながる「顔ID生活圏」を始動させた。既存改札への後付け対応や高いセキュリティ技術が強み。一方で、個人情報の心理的ハードルやラッシュ時の処理速度に課題も残る。対するJR東日本はスマホアプリを活用した無線(UWB)方式で対抗。次世代改札とデジタルIDの標準化を巡る主導権争いが本格化している。

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東武鉄道は生体認証「SAKULaLa」を活用したウォークスルー型顔認証改札を池袋駅と上板橋駅で開始した。既存改札機にカメラを後付けできる点が強みであり、セキュリティには日立の安全な暗号化技術を採用している。今後はICカード併用機の開発を進め、駅周辺の商業施設や他社路線も含めた「手ぶら生活」の拡大を目指す。

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日立製作所は、メインフレーム向けOS「VOS3」の販売および保守終了を発表した。AIエージェントを活用した基幹システムのモダナイゼーション事業に軸足を移すという。具体的な取り組みをまとめた。

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従来は人海戦術に頼っていた領域にAIが入り込み、さまざまな課題が解消しつつある。レガシーシステムの刷新もそのうちの一つだ。しかし、AIをシステム刷新プロジェクトで積極的に活用している日立は、「人間の力がこれまで以上に重要になる」と語る。AI時代のシステム刷新で人間が果たす役割とは何か。

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日立製作所と日立ビルシステムは、ビル設備や人の活動から得られるデータとAIを活用した保守業務の効率化や設備運用の高度化を進めている。2026年4月には次世代コネクテッドエレベーター「アーバンエース HF Mirai」を発売。ビル向けデジタルサービス「HMAX for Buildings」を通じ、エレベーターを起点とした設備データ活用を推進する。

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