最新記事一覧
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、エキスパートシステムが主流だった第2次AIブームがなぜ終わりを迎えたのかという、AIの歴史を理解する上で重要な論点を扱います。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、生成AIの利用において誤解されやすい著作権の考え方を取り上げます。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は「プロンプトエンジニアリング」に関する記述を題材に、試験でも現場でも押さえておきたい考え方を確認します。
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空気が緩んだとき、最初に崩れるのは、意外にも優秀な成績を出している人だ。「モラルライセンシング」という認知の歪みについて解説する。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、画像データに人間には判別できないほどの微小な変更を加え、AIの分類結果を誤らせる手法について取り上げます。
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「古墳系YouTuber」。古墳や遺跡を巡り歩いてSNSなどで発信する動画が増えている。多くは節度をもって古代の魅力を伝えているが、一部には立ち入り禁止の古墳に入るケースが見られ、住宅地にある古墳では家の中がのぞかれないかとの不安も。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は最初のAIブームで注目された探索・推論型AI製品の特徴を押さえます。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は「強いAIと弱いAI」の違いについてです。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回はAIモデル（機械学習モデル）への攻撃の一種である「データ汚染」についてです。
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パーソルグループでは、経営層が先頭に立ち、部門やスキルを問わず、さまざまな従業員がAIと向き合い、試行錯誤を重ねながら活用文化を育てる取り組みを進めている。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は「『ChatGPT』が事実と異なる回答をする理由」についてです。
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Palo Alto Networksは、倫理的制限を排除した大規模言語モデル（LLM）がサイバー攻撃に悪用されている実態を公表した。有償版・無償版が提供されている。これを利用すると攻撃の速度と規模を劇的に変化する可能性がある。
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放送倫理・番組向上機構（BPO）は21日、日本テレビのバラエティー番組「月曜から夜ふかし」で3月24日に放送した街頭インタビューに放送倫理違反があったと公表した。
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米国の俳優などが加入する労組SAG-AFTRAは、OpenAIと協力し「Sora 2」のディープフェイク対策を開始したと発表。俳優のブライアン・クランストン氏の音声が無断生成された問題を受け、OpenAIはガードレールを強化した。両者は同意と報酬に基づく倫理的エコシステムを目指す。
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FeliCaに関連した脆弱性を巡る報道は、脆弱性情報公開のプロセスやメディアの在り方など多くの問いを投げかけた。果たしてセキュリティ担当者は脆弱性とどう向き合うべきか。既存の公表プロセスの現状と課題、技術者の倫理を有識者が語った。
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AIは広告業界のスピードをはるかに超えて進化している。その一方、AI倫理に関する議論はまだ道半ばだ。
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Googleはサイバー脅威への能動的対応を強化するため、「サイバー・ディスラプション・ユニット」の設立を発表した。同ユニットは先制的な情報主導の無力化を狙うものだが、実現には法的・倫理的なハードルも多く存在するようだ。
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救急車の出動件数は2024年度に過去最高の約717万件に達し、高齢化とともにさらなる増加が予想されている。だが、不適正利用やモラル低下が医療資源の逼迫を招き、救急医療の質と効率が問われている。救急搬送の有料化や先進的な医療MaaSの導入など多様な対策が進む一方で、根本的な解決には至っていない。今こそ、個々が緊急時の対応を見直すことが不可欠だ。
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Redditでの投稿により、OpenAIのAIエージェントがCloudflareのアンチbot検証を突破した事例が注目されている。AIが既存のセキュリティ対策を無効化しつつあり、AIの進化が倫理的・実用的観点で重大な課題を突き付けている。
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AI（人工知能）は人間の能力を拡張し、従業員はより効率的かつ効果的に働けるようになる。AIの導入により、一部の仕事はなくなるかもしれないが、AIエンジニアやAI倫理学者など、高度なスキルを要する新たな職種も生まれる見通しだ。CIO（最高情報責任者）はAI活用の準備に責任を持ち、職場における人間と機械の共生関係を促進する必要がある。
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放送倫理・番組向上機構（BPO）は11日、TBSテレビが2024年10月19日に放送したバラエティー番組「熱狂マニアさん！」2時間スペシャルに「放送倫理違反があった」とする意見書を公開した。
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OWASPはAI技術の特異性に対応するための「AI Testing Guide」初期ドラフトを公開した。同ガイドは技術・業界を問わず適用可能な試験方法論を提示するもので、AIセキュリティや倫理、信頼性確保を目的としている。
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2024年に正式採択された欧州連合（EU）の新たなAI規制法「EU AI法」は、AIシステムの安全性や透明性、倫理性、基本的人権の尊重を目的とする。EUでAIシステムを展開する全ての企業が対象となるため日本企業も対応が必要だ。
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企業がAI技術を活用する上で、データの取り扱いや説明責任といったプライバシーに関する懸念の解消は重要な課題だ。AI技術の恩恵を最大化し、安全かつ倫理的に活用するために、今すぐできる7つの施策を紹介する。
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事業の成長においてAI技術が不可欠になりつつある現代、企業はAI技術のリスクを把握し、適切に対処することが求められている。経営や法規則、倫理といった、事業に影響を与えるAI技術のリスクと対策を考察する。
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NECとシスコが協業し、AIガバナンスの強化に向けたサービスを国内で開始した。AI技術の進化に対応し、セキュリティリスクや倫理的問題に取り組む。
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英プリマス大学に所属する研究者らは2019年、アルコール摂取が共感性と道徳的判断に与える急性効果について検討した研究報告を発表した。
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ファミマ行ってきますね。
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トランプ大統領は就任初日に大統領令を発令し、バイデン前政権のAI規制を含む複数の大統領令を撤回した。バイデン政権時のAIの安全性や倫理性を確保する枠組みを構築する大統領令が取り消されている。
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生成AIのビジネス活用ではプライバシーや法律、倫理の問題が付いて回る。ただ問題はそれだけではない。昨今は研究が進み、生成AIを標的にしたサイバー攻撃も複数登場しており、脅威は現実化する未来も近い。最新事情を有識者に聞いた。
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用語「AIアライメント」について解説。AIシステム（主に大規模言語モデル）が人間の意図や倫理観に沿うように、AIを訓練、調整するための技術や理念のこと。これにより、AIが社会や人間にとって安全（つまり無害かつ正直）で、役立つ存在にすることを目指す。
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「一緒に遊ぶ相手は、コンピューターではなく生身の人間です」
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AI技術が進化すると同時に、AI技術やシステムを利用する際の倫理的な問題やリスクが増大している。AIガバナンスは、こうした問題に対処するために生まれた概念だ。AIガバナンスとは何か、本稿で詳しく説明する。
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度重なるマナー違反が問題になっていたレオさん。
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生成AIに画像や声などを学習させることで亡くなった人と対話できる、中国発のサービスが話題になっている。このようなサービスは世界各国で登場している。人々の心を癒やす効果がある一方、精神に害を及ぼす可能性や倫理的な問題も指摘されている。
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「イヤな映画」としては満点の出来栄えです
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BPO（放送倫理・番組向上機構）は1月11日、TBSテレビのニュース番組「news23」で放送倫理違反があったと公表した
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世間に名の通っている会社の不祥事が相次いで発覚しています。個人としてはモラルのある人々が、「社会の公器」であるべき企業という集団になったときになぜ不法行為に手を染めてしまうのか。筆者は「集団浅慮」に原因があると喝破します。
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Thomson Reutersでデータガバナンスを管轄する経営幹部は、ルールや倫理綱領を従業員に周知徹底するに当たって、全従業員の多種多様な業務の流れを全て理解したという。その理由は。
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問題視する声が広がっています。
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Thomson Reutersでデータガバナンスを管轄する経営幹部のカーター・クシノー氏は、自身の経歴を生かして「倫理的なデータ活用」のポリシーを構築することに大きな喜びを抱いていると語る。その内容とは。
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パナソニック コネクトがカメラ画像の利活用における企業のプライバシーガバナンスについて説明。同社はカメラ画像を含めた個人情報／パーソナルデータの利活用案件に対応するための専門組織を立ち上げ、データ利活用とプライバシーの両立に向けた取り組みを進めている。
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生成AIの活用が広がるにつれて、その倫理的懸念やリスクに対処することが求められるようになった。企業は生成AIのリスクをどう捉えて対処しようとしているのか。アクセンチュアの寄稿を基に解説する。
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米Metaは「レスポンシブルAI」（責任あるAI）チームの再編を発表した。AIの開発や運用、利用が倫理的に行われているか運用していくチームに当たるが、なぜMetaはその再編を行うに至ったのだろうか。
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人間はAIをどこまで信じるべきなのか。兵器にAI技術を組み込んだ「自律型兵器システム」が戦場に投入される可能性がある中で、これは重大な問題だ。掘り下げて考えてみよう。
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生成AIの登場はビジネスに変革のチャンスをもたらすと同時に、新たなリスクをも生んだ。企業は、生成AIが引き起こし得る倫理的問題への対策を考える必要がある。懸念となるポイントを整理しよう。
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