最新記事一覧
データ活用の属人化や人材不足、チャット型AIによる実務完結の限界――この壁をどう突破すればいいのか。ThinkingAIへの取材を通して、分析から検討、実行まで自律的に担い、人の数に依存しない事業成長を実現させる「自律型AI組織」の作り方に迫る。
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＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。
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「リベンジ退職」は急増したわけではない。低頻度・高影響なリスクに監視強化は逆効果となる。企業が本当に打つべき実務的な対策と、見直すべき組織の課題とは？
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オートデスクは、2026年4月に始まった「BIM図面審査」に関する特設サイトを公開した。2029年に予定されている「BIMデータ審査」への移行を見据え、制度解説にとどまらず、Revit活用事例など実務への定着を後押しする独自コンテンツを発信する。
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複数行・複数列で構成された表データを集計のために縦1列や横1行へ並べ直す作業は、Excelの実務で頻繁に発生する。従来は手作業のコピー＆ペーストや複雑な数式が必要だったが、新関数「TOCOL」「TOROW」を使えば、たった1つの数式で自動展開できる。本Tech TIPSでは基本構文から実践例、注意点までを詳しく解説する。
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「デザインをもとに実装したはずなのに、デザインと実装の小さな差異が原因で、思わぬ手戻りが発生してしまった……」という経験はありませんか？ 本稿ではUIデザイナーが実務で経験した「手戻りにつながりやすいケース」を紹介し、問題点と対策法をわかりやすく解説します。デザイナーとエンジニアの協業で起こる悩みを解消し、スムーズな開発につなげたいすべての方におすすめです。
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導入企業の8割以上が本番運用するKubernetesだが、標準機能にコスト管理は含まれない。動的な環境や共有リソースが招くコスト最適化の難しさを整理し、リソース割り当ての見直しや専用ツールの活用など実務的な6つの改善策を解説する。
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「とりあえずファインチューニング」の時代はもう終わったのか？ IBMのマーティン・キーン氏が、ファインチューニングの位置付けの変化について説明した。さらに、実務で推奨されるモデル最適化の手順を紹介した。
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アクティブリテックは、3Dスキャナー「Lixel K2」を発売した。現場で3Dデータを取得することで、点群や3DGSなどでの実務利用を支援し、測量、施工記録、設備管理などへの適用を見込む。
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「脆弱性を見つけても報告先がない」「修正されたのかも分からない」。そんな状況を変えるため、CISAやNSA、JPCERT/CCなど5機関が、企業向けの共同指針を公開した。善意の研究者との協力を前提とした新たな脆弱性管理の実務とは何か。
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卓越した実績を引っ提げて管理職に昇進した人物のチームから、なぜか人が次々と辞めていく。多くの企業で繰り返されるこの光景は、上司個人の資質の問題として片付けられがちだが、現実にはもっと構造的な理由がある。
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学生時代に「エンジニアリング完全に理解した」と有頂天だった新卒エンジニアが、実務の過酷な壁に直面。AI任せのコードによる大量の指摘や「理解負債」など、プロの洗礼によってボコボコにされながらも這い上がった、泥臭くも再現性の高い「4つの生存戦略」をレポートする。
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3Dスキャナーの普及によって、現物を容易にデータ化できる時代になった。しかし、産業用途で本当に使えるリバースエンジニアリングを実現するには、単に形状をスキャンするだけでなく、得られたデータを設計／製造で活用できるCADデータへと変換するプロセスが欠かせない。本特集では前後編の2回にわたり、リバースエンジニアリングの基礎から実務までを解説する。後編となる今回は、スキャンデータがそのままでは使いにくい理由と、設計意図を踏まえたCAD化の考え方を取り上げる。
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ドローンの産業利用が加速する中、会員数1200社以上を誇り、地方自治体や事業者の枠を超えて影響力を持つ団体が「大分県ドローン協議会」だ。単なる親睦団体ではなく、ドローンを活用した測量や点検業務の実務的な課題解決と、ビジネス創出を担うエンジンとして重要な機能を果たしている。
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メルカリは7月14日、専門事業者が品質を保証するリユース品を販売する新たな独立したECサイト「m department」の提供を開始した。このサービスは、物価高でリユース需要が高まる一方、高額商品の購入における最大の障壁となっていた「偽物や故障などの品質に対する不安」を解消するために誕生した。ソフマップやBelongなどの出店パートナーが厳格な品質チェックやデータ消去、充実した保証などの実務を担うことで、新品と中古に次ぐ「第3の市場」の開拓を目指している。
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NTTデータビジネスブレインズが情シス実務担当者を対象に、レガシーシステムについてのアンケート調査を実施した。8割以上が「可能な限り触りたくない」と感じるシステムが存在すると回答し、レガシーシステム運用に対する負担感が明らかになった。
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Catarisは、化学素材の調査業務において、同社の化学素材特化AIエージェント「Cataris」と汎用型高性能LLM「GPT-5.5」の出力品質を比較検証した結果を公表した。実務有効性では、Catarisが全体で79.2％の勝率となった。
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熊谷組は、生成AIを活用した「安全支援アプリ」を自社施工現場で運用開始した。EARTHBRAINが提供するアプリに、自社で蓄積してきた事故／災害事例事例を連携し、より実務に即した安全管理支援を目指す。
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激変するセキュリティのランドスケープと、AIの物量攻撃に対抗する実務アプローチを解説。漫然とした基礎対応から脱却し、対策の“練度”を高め、ITとセキュリティの運用を組織的に統合していく必要性を説く。
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コンクルーが業務管理ツール「コンクルーCloud」を「コンクルーAI」へ全面刷新した。AIが“実務そのものを担う機能”を拡充し、図面をもとにした見積作成や工程表作成をAIエージェントが代行することで、見積時間を70％、施工管理の時間を30％それぞれ削減する。
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身内に極めて厳しい処分を下すことによって、ブランドの規律を世間に示したJAL。一方、実務混乱のさなかにあっても一般向けの説明責任を果たさないANA。企業の明暗を分ける「危機管理広報」とガバナンスの分岐点を、航空2社の対応から考える。
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一部のビジネスメディアやSNSで「今からIT人材を目指すのは良くない」「AIに全て任せるべき」という議論をよく目にする。最前線の実務者はこうした議論をどう見ているのか。＠ITの連載やRAGをテーマにした書籍を執筆しているMicrosoft Azure MVPの武井宜行氏に見解を聞いた。
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企業でAIツールの標準化が進む一方、利用者の8割以上が実務における機能不足などの不満を抱えている。なぜ会社支給のAIツールではなく、別のツールを併用する「シャドーAI」が横行するのか。
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AIエージェントの実用化が進む今、Microsoft Copilot Studioによる内製化が広がってます。ただ、その一方で、多くの企業が“PoC止まり”の壁に直面しています。本稿では、経営層と現場の温度差やIT部門とのすれ違いなど、実務への定着を阻むリアルな実態を明かし、プロジェクトが停滞する根本原因を解き明かします。
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AI活用に伴う予測外の出費や現場の反発など、FinOpsの実践には数多くの落とし穴がある。ツールを「導入」するだけでは3％程度の削減にとどまる現実を直視し、組織文化や開発プロセスに深く根ざした運用モデルへと転換し、20％以上の削減を実現するための7つの鉄則を解説する。
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Anthropicは、「Claude Mythos Preview」と同等以上の性能に安全対策を加えた最新AIモデル「Claude Fable 5」の一般提供を開始した。コーディングや専門的な実務などで過去最高水準の性能をうたう。同時に、「Project Glasswing」を通じて、安全対策の一部を解除した「Claude Mythos 5」を限定提供する。
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ダイテックは、住宅／建設分野でのAIの利用状況と活用意欲を調査した。生成AIへの注目が急速に高まる中、今回の調査で明らかになったのは、“世の中の盛り上がり”と“実務での活用状況”の間に存在する大きなギャップだった。
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海外のIT記事で見かける「bells and whistles」。実はシステムの成否を分ける重要なIT用語です。言葉のルーツから、ベンダー交渉で使える実用フレーズ、実務に生きる教訓までを一挙に解説します。
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2026年4月1日、建築確認申請の新たな方式「BIM図面審査」がスタートした。既に本制度による確認済証が交付され、複数の確認検査機関で申請が動き始めている。本稿では、筆者（オートデスク テクニカルスペシャリスト）の立場からBIM図面審査の実務上のポイントを整理するとともに、制度の意義を確認申請の効率化にとどまらない観点から解説する。
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かわさきからは「Google Antigravity 2.0と戯れながら感じたこと」というタイトルで生成AI時代における教科書的コンテンツの存在意義と、AIにコードを書かせる時代の学び方について、一色からは「LLM Wikiを実践して『ロケスマペディア』を作ってみた」というタイトルで、自身で執筆した記事のコンセプトを実務に落とし込んだ社内知識ベースの実践と運用課題について書きました。
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世界中のAI人材が競う技術コンペ「Kaggle」で上位1％に入る「Kaggle Master」の若手3人は、なぜNTT東日本を選んだのか。Kaggleでの学びをどう実務に生かしているのか。
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5月21日から始まる民事裁判手続きの全面デジタル化により、書面のやりとりを前提としてきた民事訴訟の実務は大きな転換点を迎える。迅速化・効率化が期待されるが、本格的な運用に当たってはオンラインによる手続きが義務付けられる法曹関係者の習熟やシステムトラブルなどへの対応も求められそうだ。
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OpenAIはDell Technologiesと提携し、「Codex」を企業のハイブリッドおよびオンプレミス環境へ展開すると発表した。DellのAIデータプラットフォームなどとの連携により、機密データを社内に保持したまま高度なAIエージェントを大規模に運用できる環境を整え、実務への本格導入を支援する。
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3Dスキャナーの普及によって、現物を容易にデータ化できる時代になった。しかし、産業用途で本当に使えるリバースエンジニアリングを実現するには、単なるスキャン技術だけでなく、設計意図を読み解く知識と経験が欠かせない。本特集では前後編の2回にわたり、リバースエンジニアリングの基礎から実務までを解説する。前編となる今回は、主要な3Dスキャナーの特徴と選定ポイント、そして現場で直面する課題について整理する。
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MicrosoftはMicrosoft 365 Copilotの2026年4月版アップデートを発表。ExcelでのPlanモードやPython連携、WordでのClaude統合など、実務直結の新機能が多数追加された。管理機能も強化し、組織的なAI運用の効率化と可視化を推進する。
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生成AIに質問しても、どこか物足りない答えしか返ってこない――そんな経験はないだろうか。原因はAIの性能ではなく「質問の立て方」にあるのかもしれない。ありがちな回答を脱し、実務で使える提案を引き出すには何が必要か。生成AIを“使えるパートナー”に変える「質問のコツ」と、すぐに実践できる8つのプロンプト例を解説する。
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生成AI、AIエージェントの台頭が「SaaSは死んだ」という言説を生んでいる。騒ぎに惑わされず、実務に根差したAI時代のIT戦略を立案するためのコンテンツを届ける。
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Excelでのデータ整形は、これまで多くのユーザーを悩ませてきた。全角と半角の混在や不規則な文字列の掃除には、複雑な関数の組み合わせやVBAが不可欠だったからだ。しかし、「正規表現関数」の登場により、その作業が劇的に容易になった。本Tech TIPSでは、実務を効率化する正規表現（Regex）関数の基本と活用法を解説する。
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PTCジャパンは、東京大学で2027年に開設される教育課程「UTokyo College of Design」の長期インターンシッププログラムに参画する。約半年間の実務経験の機会を提供し、実社会の課題に対応できる次世代人材の育成を支援する。
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S/4HANA移行の成否は、構想策定後の実務をいかに完遂するかにかかっている。本稿では「RFP作成」「拠点展開の順序」「アドオン削減」という3大課題の対策を解説する。2030年の最終期限まで5年を切る中、移行難民を回避し事業継続リスクを脱するための具体策を示す。
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多くの組織がインフラ運用へのAI投資を加速させる一方、ROIを達成できているのはわずか28％にすぎない。失敗の本質は、AIが社内特有の命名規則や制約を理解していない点にある。RAGによるコンテキスト注入やセキュリティ対策など、AIを「単なる検索ツール」から「信頼できる実務担当者」へ進化させる要諦を明かす。
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生成AIとの対話で「期待通りの回答が得られない」原因の多くは指示の曖昧さにある。本Tech TIPSでは、Google Geminiから的確な回答を引き出すためのフレームワーク「RSFC（役割・状況・形式・条件）」を解説する。基本構成に加え、思考プロセスの指定や自己チェックなど、実務ですぐに役立つ実践的なテクニックを紹介しよう。
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SAP S/4HANA移行の成否は、要件定義前の「構想策定」で8割決まる。移行手法の選択や周辺システムの整理といった実務に加え、アドオン削減などの難題を突破するには業務部門を巻き込んだ推進体制が不可欠だ。後悔しないための具体的な実施事項を解説する。
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提案が通るマネジャーとそうでない者の間に能力の差があるとは限らない。しかし前者は実務の延長で「どうやるか」を意見するにとどまり、後者は経営の側に立って「何をやるか」を実行責任とともに提案しているのである。
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さくらインターネットは認定資格の「さくらのAI検定」を開始し、実務でAIを使いこなす人材の育成を支援する。無償のオンライン教材を用意し、AIの基礎から実務的なスキルまで体系的に学べるようにした。
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AIの活用で上級職の業務は効率化するものの、若手が実務経験を積む機会は減ってしまう。問題は将来のリーダーをどう育成するかだ。この課題の解決に、実は生成AIシミュレーターによるメンタリングが有効だ。Gartnerは2028年までに、大部分の従業員は新しい職務に就く際に、AIによるトレーニングやコーチングを受けるようになると予測している。
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AI導入の成功はデプロイではなく、その後の「運用」で決まる。既存のクラウドインフラやガバナンスでは制御しきれないAI特有の挙動が、企業のコストと信頼を脅かし始めている。本稿では、AIを単なるアプリケーションではなく「自律的なプラットフォーム」として制御し、ビジネス価値を最大化するための実務的な指針を解き明かす。
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エンタープライズAIの活用フェーズは、単なる実験から実務運用へと劇的な変化を遂げている。リーダーに求められるのは、最新技術を組織の力に変えるためのスキルセットの再定義だ。本稿では、注視すべき5つのスキルカテゴリーを明らかにする。
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エージェンティックAIは、複雑な一連の業務を自律的に遂行する力を秘めている。本稿では、先行して導入を進める5組織のリーダーに、その実務的な勘所を聞いた。
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AWSは、オープンソースの自律型プライベートAIエージェント「OpenClaw」をVPSサービス「Amazon Lightsail」上で利用可能にした。ブラウザ経由でAIエージェントを実行し、メール管理やWeb閲覧、ファイル整理などのタスクを自動化できるものだが、利用に当たってはセキュリティ上の考慮事項があるとしている。
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