最新記事一覧
OpenAIはGPT-5.6系を限定公開した。旗艦モデルの「Sol」、日常業務に適したバランス型の「Terra」、低コストで高速な「Luna」で構成する。安全策を厚くし、APIとCodexで先行提供してからChatGPTを含む広い公開を予定している。
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AnthropicはAIの利用実態を分析した最新報告書を発表した。分析手法の刷新により、アプリ構築が通常の3倍超のトークンを消費する実態や、週末の私用増、若手の失職懸念と高度委任層の成長実感などが判明した。
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経費精算SaaSのLayerXやラクス、名刺管理から事業を広げたSansan、会計クラウドのfreee、フリマアプリのメルカリ。取材した5社のAI・人事責任者から、驚くほど重なるトーンでAIのトークンコストを語る声が聞こえてきた。
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コーディングエージェントの導入が進む中、「トークン浪費」が課題となっている。MicrosoftのVS Code Eval Teamは、30種類のモデルを対象に累計5万回以上の検証を実施し、AIエージェントがタスク遂行の裏側で引き起こす「過剰思考」の実態を明らかにした。今後のエージェント運用においては「評価の自動化」も焦点となりそうだ。
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AIエージェントの普及に伴うトークンコストの爆発にどう挑むか。HPEの年次イベントで、ルッソCTOは外部モデル依存による隠れたコストを指摘。推論を自社データセンターへ回帰させるためのインフラ戦略を、AMDの事例とともにレポートする。
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OAuthトークンの窃取、IT管理者へのなりすまし、正規管理ツールの悪用など、クラウド環境を狙う攻撃は高度化し、従来の多要素認証だけでは防ぎきれないフェーズに直面しています。最新の攻撃手口、明日からできる対策を整理します。
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企業の生成AI利用が拡大する中、複雑なトークン課金や従量制モデルによる予算超過リスクが企業を圧迫している。Gartnerが明かす、AI時代の新たなコスト管理問題への備え方とは。
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LLMの利用拡大に伴い、AIのトークン消費によるコスト増大が企業の新たな課題となっている。Pegasystemsは、AIの利用量ではなくビジネス成果に応じて料金を設定する新たな課金モデルを紹介する。
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Anthropicはエージェント型コーディングツール「Claude Code」のセッション管理とコンテキストウィンドウ管理について解説した。100万トークンのコンテキストウィンドウを活用しつつ、5つの選択肢を使い分けることが作業結果を大きく左右するとしている。
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Anthropicは、同社のCLI型AIコーディングツール「Claude Code」のサブエージェントにおけるベストプラクティスやアンチパターンなどを解説したブログ記事を公開した。
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英Google DeepMindが開発したオープンソースAIモデル「Gemma 4」（ジェマ4）が、リリースからわずか1週間で200万ダウンロードを突破した。AIが処理する文字の単位であるトークン使用量に応じた利用料の高騰の傾向が続く中、無料モデルをローカルマシンにインストールすることでトークン出費を抑えたいユーザーに歓迎されているようだ。
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米Anthropicは自社のサブスクリプションサービス「Claude Pro」「Claude Max」の利用者に対し、第三者製のAIエージェントツールへのトークン枠適用を停止すると発表した。この一件は大規模言語モデルと、それを動かす「ハーネス」（制御機構）の関係性がどうあるべきかという、AI業界の根幹を揺るがす問いを投げかけている。
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Microsoftは、開発者がアプリケーションにAI機能を組み込めるローカルAI実行基盤「Foundry Local」の一般提供を開始した。ユーザーの端末上でAI処理を完結させる仕組みにより、クラウドへの依存やネットワーク遅延、トークン課金が発生しないAI実装が可能になるという。
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生成AIの導入競争が激しさを増している。トークン消費量、エージェント数、AIが書いたコードの割合。企業はこぞって「どれだけAIを使っているか」を競い始めた。しかし、その競争はどこか本質から外れている。
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世界のAI支出は2029年に2.1兆ドルへ達し、インフラ構築から「企業実装」へと主戦場が移る。特に中国はMaaSやロボティクスで圧倒的成長を見せ、評価指標もFLOPSから「電力あたりトークン数」へ変容した。急加速するAIスーパーサイクルで、情シスが決断すべきコスト管理と戦略的投資のポイントとは？
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Metaの株価急落は、AI投資が「資産」から「負債」へと変貌する転換点を示唆している。膨れ上がるトークンコストや不透明なROIに、情シスはどう立ち向かうべきか。
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日本企業は中国製AIの利用に慎重だとされる。しかしその間にも、企業によるAI活用の現場では大きな変化が進行している。性能面では依然として米国のクローズドモデルが上位を占めるものの、実際の利用量では中国発のオープンモデルが急速に存在感を高めている。
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生成AIのコスト増大とデジタル主権への懸念が情シス部門を直撃している。パブリッククラウドの「トークン課金」による予算圧迫を回避するため、Red Hatは自社環境でAIを運用する「トークンプロバイダー」への転換を提唱した。
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AIの料金体系が使用量を意識する形へ移りつつある今、「日本語」はAI利用のコストにどれほど影響するのか。GPT-5.5やClaude Opus 4.7など主要モデルを実測し、トークン効率からモデル選びを考える。
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Gartnerは、2030年までに1兆パラメーターの大規模言語モデルによる推論コストが生成AIプロバイダーにとって2025年比で90％超低下すると予測した。一方、エージェント型AIの普及でトークン需要が増大するため、企業が支出する推論の総コストは増加する見通しだという。
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GPT-5.5は、ベンチマークだけを見れば絶対王者ではない。それでも開発者が熱狂する理由を、Codexとの組み合わせ、トークン効率、そして“最後まで自走する力”から整理する。
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AIエージェント運用時のトークン消費増大が企業の課題となりつつある。専門家は「トークンマキシング」による最適化やFinOpsを活用した管理体制の構築を提言する一方、より大きな視点で考えるべきだと指摘する。
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LLMの利用拡大に伴い、入力・出力トークンの消費増加が課題となっているという声がある。トークンの請求額を膨らませる4つの要因と、増大を誘発させる従業員のアクションを紹介する。
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GitHubはCopilotの課金体系を6月から従量制へ移行する。月額料金は据え置いたまま、トークン消費量に応じた「AIクレジット」制を導入予定だ。機能高度化に伴うコスト増に対応しつつ、移行後は利用制限の緩和も予定している。
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シリコンバレーで広がる「トークンマクシング」とは何か。AIをどれだけ使えるかが生産性や評価を左右し始めた現実を追い、日本のソフトウェアエンジニアがどう向き合うべきかを考える。
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AI導入が加速する一方で、CEOの56％が「投資効果を実感できていない」という厳しい現実がある。予測困難なトークン課金やGPU利用料による「コストの暴走」を防ぐには、クラウド管理の知見を応用した「FinOps for AI」の確立が急務だ。
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トークンの上限を決めれば費用の目途が立つ。だが、上限に達しない範囲でしかエンジニアが働かなくなる――。この課題に取り組み、コスト最適化とエンジニアの創造性を両立させたAgodaの取り組みを紹介する。
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npmを標的とした攻撃「CanisterWorm」の新たな改ざんパッケージが見つかった。正規アカウントを侵害してワーム化し、トークン窃取やバックドアを設置する。JFrogは認証情報の更新や特定サービスの削除などの対処手順を示した。
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Cloudflareは、AI向けにHTMLコンテンツをMarkdown形式に自動変換して配信する「Markdown for Agents」を発表した。AIクローラーやエージェントの増加で構造化データの需要が高まっているという。
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OpenAIの新モデル「GPT-5.4」が登場した。100万トークンの巨大コンテキストやCodexアプリとの連携により、AIが実務タスクを自律的に完遂する能力が大きく強化されている。本稿では、その特徴と実際の使いどころを整理する。
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Anthropicは公式ドキュメントを更新し、サブスク版のOAuthトークン利用を自社ツールに限定すると明記した。第三者製ツールやAgent SDKでの利用は規約違反となり、外部連携にはAPIキーの使用が必須となる見通しだ。
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AWSは、2025年に発生した一連のnpmサプライチェーン攻撃キャンペーンへの対応経験と、そこから得た知見を公開した。
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Google Cloudは、「Gemini CLI」において、事前構成済みの監視ダッシュボードを提供開始した。ツールの導入状況やトークン消費量、パフォーマンスなどを可視化できるという。
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Anysphereは、コーディングエージェントの性能向上と効率化を実現する「動的コンテキスト探索」の取り組み事例を解説した。トークン消費の抑制やコーディングエージェントの応答品質向上に寄与しているという。
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NVIDIAは、次世代AIコンピューティングプラットフォーム「Rubin」を発表した。前世代のBlackwellと比較して推論トークンの生成コストを最大10分の1に削減し、大規模モデルのトレーニングに必要なGPU数を4分の1に抑えるという。
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気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、LLMアプリケーション開発や運用で避けて通れない課題を、AI Gatewayで解決するアプローチを解説します。
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欧州のAIチップの新興企業であるEuclydは、トークン当たりのコストを低く抑えられるハードウェアアーキテクチャを披露した。同社のチップ「Craftwerk」は、16384個のSIMDプロセッサを搭載し、最大8PFLOPS（FP16）または32PFLOPS（FP4）を実現する。NVIDIAやCerebras Systemsをはるかに上回る、2万トークン/秒を実行できるとする。
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DatadogはMicrosoft Copilot Studioを悪用した新たなOAuthフィッシング手法「CoPhish」を発見した。攻撃者はOAuthトークンを奪取し、ユーザーデータに不正アクセスを実行する。
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Entra IDの認証欠陥により、Actorトークンを悪用した攻撃で任意テナントのGlobal Admin権限を取得できることが分かった。監査不備や署名欠如の問題が指摘されており、Microsoftはこの脆弱性に対しCVEを割り当てて修正している。
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NVIDIAは大規模コンテキストを処理するAI用の新GPU「Rubin CPX」を発表した。数百万トークン規模の処理を可能にし、コード生成や映像処理の分野で画期的な性能を実現するという。
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継続的デリバリーツール「Argo CD」において、プロジェクト権限を持つAPIトークン経由でリポジトリ認証情報が漏えいする脆弱性（CVE-2025-55190）が報告された。CVSSスコアは9.9（Critical）で、修正版へのアップデートが推奨されている。
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ゆうちょ銀行は9月1日、ブロックチェーン技術を活用した「トークン化預金」の導入を検討していると発表した。ディーカレットDCP（東京都千代田区）のプラットフォームを活用し、2026年度中の取り扱い開始を見込んでいるという。
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DeepSeekがLLMの新バージョン「V3.1」を発表。思考と即答の2モードを搭載したハイブリッドモデルに進化し、精度とエージェント機能が強化された。さらにAPIの更新と価格改定も実施された。
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Anthropicは2025年8月13日、大規模言語モデル「Claude Sonnet 4」が最大100万トークンのコンテキストを扱えるようになったと発表した。書籍を丸ごと取り込んだり、大規模なコードベースを一度に処理したりできるようになるため、同社は「研究、開発現場に新たな可能性を提供する」としている。
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DatadogはMicrosoft Entra IDにおける高権限アプリケーションの不適切な構成が特権昇格に悪用される攻撃手法を明らかにした。サービスプリンシパルとドメイン設定権限を通じてSAMLトークンを偽造し、認証をバイパスできるという。対策はあるか。
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Anthropicは10月に発表した高速・低コストが特徴の言語モデル「Claude 3.5 Haiku」の提供を開始した。トークン当たりの価格が先代の「Claude 3 Haiku」の4倍になった。
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仏AI企業Mistral AIは、デバイス上でのコンピューティングとエッジユースケース向けに設計された最先端モデル「les Ministraux」を発表した。3BモデルのAPIは出力/入力トークン100万個当たり4セントで利用可能だ。
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Tenstorrentは、同社の「LoudBox」ワークステーションのデモを披露した。Llama3.1-70B（BF8精度）を、32の同時ユーザー数で15トークン／秒／ユーザー（token/s/user）の速度で実行した。
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NIIは、約1720億パラメーターの大規模言語モデル「LLM-jp-3 172B beta1」のプレビュー版を公開したと発表した。フルスクラッチ学習で作成され、学習データを含めて全てオープンになっている。
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Claudeを開発したAnthropicは、企業用の生成AIアシスタント「Claude Enterprise」のサービス提供を開始した。
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