約3億人のデータを保持する「Twitter」は、人工知能をどう活用しているのか（2/3 ページ）

[池田憲弘，ITmedia]

　Twitterは2016年6月に、写真や動画向けの機械学習技術を手掛けるベンチャー企業、英Magic Pony Technologyを買収した。同社の技術を使うと、仮に投稿された画像が粗かったとしても、顔の部分についてはピクセルの補完が行えるという。

　「一般的な人間の顔についての学習データがあれば、それに基づいて顔部分のピクセルを補完できます。このほかにも、手ブレが発生した動画などについても、補正が可能だと聞いています」（森田氏）

タイムラインの「優先表示」、その順位はどうやって決まる？

　サービス開始以降、時系列でつぶやきが並ぶ表示が特徴だったTwitterだが、2016年2月から、アルゴリズムがツイートを判断し、一時的に優先表示する機能を追加した。多くのユーザーの注目を集めた機能だが、これにももちろん機械学習が使われている。

　フォローしている人間が増えれば、ツイートの多様性は増える一方で、ニーズに合わないつぶやきが表示される可能性も高まる。優先表示というのは、ユーザーの満足度を高め、利用頻度や利用時間を増やす狙いがある。実際に優先表示を採用してから、MAU増加へプラスの効果があったと森田氏は話す。

　優先表示に出てくるツイートの順番は、以下の5つの要素によって決まる。

• ツイートの鮮度（最新情報の方の優先度が高い）
• 画像や動画の有無（ある方の優先度が高い）
• リツイートやいいねの総数（多い方の優先度が高い）
• ツイートの出し主への反応の実績（多い方の優先度が高い）
• 日ごろのさまざまなツイートへの反応（傾向に合致する方の優先度が高い）

タイムラインの優先表示が出てくるまでの流れ。この機能は設定からオフにすることもできる

　以上をまとめると、前回のタイムライン閲覧日時から、現時点までのツイートを呼び出し、その全てに上記のルールでスコア付けをし、ツイートの優先順位が決まるという仕組みだ。現在は深層学習の導入も進んでおり、「今後はテキストの文脈も優先順位に影響するようになったり、夕方以降にリンクや動画付きのツイートを優先するなど、ユーザーの反応に合わせたチョイスをしたりすることを目指しています」（森田氏）という。

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