最新記事一覧
自社の変化に対する従業員の意識について確認するための調査結果です。
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Salesforceは、時系列基盤モデル「Moirai」を発表した。複数のドメイン、頻度、変数にまたがる多様な予測タスクにゼロショットで対応できる、汎用性の高い時系列予測が可能だという。
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博報堂買物研究所は、独自調査を基に開発した「“フレキシブルショッパー”クラスター」を活用し、日用消費財メーカーや小売業のマーケティング支援を強化するコンサルティングサービスの提供を開始した。
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「知識ゼロから学べる」をモットーにした機械学習入門連載の第1回。ルールベースと機械学習ベースの違いから、教師あり学習などの学習方法、回帰／分類などのタスクまで基礎の基礎から説明。機械学習のためのPythonライブラリも概説する。
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東北大学と物質・材料研究機構は、アモルファス材料における熱伝導率などの物性変化をもたらす構造的要因を解明した。構造的特徴と物性の相関性が明らかになったことで、新たな熱制御材料の開発が期待される。
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東京大学馬場研究室に所属する研究者ら、好みの顔画像を簡単なスワイプ操作だけで生成できる手法を提案した研究報告を発表した。
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生活者のサステナビリティに関する行動（サステナアクション）、さらにその背景にある価値観の分析を目的に実施した調査の結果です。
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大東建託は、全国47都道府県に住む成人男女を対象に居住満足度調査を実施。「都道府県の住みここち・住みたい街ランキング」として発表した。
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NumPyが提供するndarrayオブジェクトで行列を扱う際には、逆行列や行列式、行列の固有値と固有ベクトルが簡単に求められます。その基本を見ていきましょう。
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堀場製作所は、「JASIS 2023」（2023年9月6〜8日）に出展し、ブース内で「HORIBAブースツアー」を開き、「エネルギー／環境」「先端材料／半導体」「バイオ／ヘルスケア」のビジネスフィールドで展開する事業や製品について紹介した。
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数年前に世間を騒がせた「老後2000万円問題」。今回は、その問題の中身を解説し、「2000万円準備できない私」のための新たなアプローチについて検討してみます。
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データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の特別予告編。次回から数回に分けてグラフを利用した可視化の方法を見ていきます。それに先だって、今回は可視化の目的と手法を概観します。「何を見たい」→「どのグラフを使うのか」→「何がうれしいのか」という流れをひととおり確認し、次回以降のお話にスムーズに入れるようにします。
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会社で「不祥事」が起きたらどうする？ 立て直しに有効な3つのポイントを解説！
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今週は、「A／Bテスト」ツールの売れ筋TOP10を紹介します。
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ハラスメントへの組織的施策の中でも「組織風土の改善」は、重要だが困難な組織課題の一つだ。ハラスメント対策としての組織風土改革は、どう進めていけば良いのか。
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仕事が速い人や結果を出している人は、雑談をどのように使っているのだろうか。
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「この人とは相性が合わない」――。仕事でこのように感じたとき、どうすればよいのか。
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仕事をしていると、失礼な相手に遭遇することがある。こうした場合、どのように対応すればいいのか。
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クライアント企業に新しい企画を提案するのは、いつがよいのだろうか。
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プレゼンで結果を出す人は、どのようなことに気を使っているのだろうか。
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今週は、「A／Bテスト」ツールの売れ筋TOP10を紹介します。
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今週は、「A／Bテスト」ツールの売れ筋TOP10を紹介します。
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今回は、ヒトの嗅覚に近い機能を備えるセンシングシステム「人工電子鼻（e-Nose：Electronic Nose）」の概要をご説明する。
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本連載では素材メーカーが注力するマテリアルズインフォマティクスや最新の取り組みを採り上げる。第1回では積水化学工業の取り組みを紹介する
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かわさきからは「chocoZAP始めました」という題で低価格でコンビニ的なジムでダイエットを始めたことについて、一色からは「Deep Insiderの2023年の方針」という題で「Deep Insiderって何を考えて今後の記事を出していくの？」という話について書きました。
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今週は、「A／Bテスト」ツールの売れ筋TOP10を紹介します。
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データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載のスタート。今回は、なぜデータ分析の重要性が高まっているか、ビジネスに生かすために何を学ぶべきかを概観した後、連載の全体像を紹介します。
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今週は、「A／Bテスト」ツールの売れ筋TOP10を紹介します。
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今週は、「A／Bテスト」ツールの売れ筋TOP10を紹介します。
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今週は、「A／Bテスト」ツールの売れ筋TOP10を紹介します。
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今週は、「A／Bテスト」ツールの売れ筋TOP10を紹介します。
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AI／機械学習で使われるデータを表現するためにはベクトルや行列などの線形代数を理解することが必要不可欠。今回は行列式と固有値／固有ベクトルの求め方、さらに、それらの応用について、プログラミングの方法を初歩から見ていく。
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今週は、「A／Bテスト」ツールの売れ筋TOP10を紹介します。
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積水化学工業と日立製作所が材料開発におけるマテリアルズインフォマティクス（MI）の推進に向け協創を開始する。積水化学が持つ材料開発の高度なナレッジと実績、日立の研究所における先行研究の成果を含めた先進デジタル技術とナレッジを融合し、データ駆動型材料開発のためのデジタル基盤の実現を目指す。
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産業技術総合研究所は、酸化スズナノシートとMLの一種であるPCAを活用して、緊張によるストレスで皮膚から発生するストレスガスを識別するセンサーアレイを開発した。
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IDC Japanの国内アナリティクス／AIプラットフォーム市場調査や、機械学習を活用したオリコのデータ分析製品導入事例など、データ分析に関する主要なニュースを紹介する。
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AIの活用が進む自動車業界だが、その使いこなしという意味では課題も多い。本稿は前後編に分けて、自動車業界が抱えるAI活用の課題を取り上げるとともに、その解決策として「機械学習モデル管理の重要性」（前編）と「コネクテッドデータの活用」（後編）という2つの観点で解説する。
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今週は、「A／Bテスト」ツールの売れ筋TOP10を紹介します。
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4回目となる「顧客体験価値（CX）ランキング」では丸亀製麺が1位を獲得した。トップ50位の顔ぶれは？ なぜこれらのブランドが選ばれたのか、考察していく。
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大成建設は、西尾レントオールとともに、施工中に得られる膨大なデジタルデータを活用して、現場管理の支援や生産性向上を図る統合プラットフォーム「T-iDigital Field」にアプリケーション「KIZUKIAI」を導入した。KIZUKIAIは、適用することで、現場での警報などのさまざまな安全情報をリアルタイムに確認・共有でき、取得した情報の記録・分析に基づく事後の確認・検証・改善により安全性の向上が図れる。
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昨年のランキング1位は「星野リゾート」、2位は「ワークマン」、3位は「サントリー」だった。
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今週は、「A／Bテスト」ツールの売れ筋TOP10を紹介します。
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今週は、「A／Bテスト」ツールの売れ筋TOP10を紹介します。
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AI／機械学習で使われるデータを表現するためにはベクトルや行列などの線形代数を理解することが必要不可欠。今回はベクトルを中心に、その考え方や各種計算のプログラミング方法を初歩から見ていく。
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アステラス製薬のDX戦略の中で、高品質なモノづくりを実現するために開発したソリューションとして注目を集めているのが自社創成モノづくりデータマイニングシステム「DAIMON」である。2018年から医薬品製造への実装を始めたDAIMONは、既に一定の成果が得られており、これからは実装の範囲を広げていく段階にある。
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