小林啓倫のエマージング・テクノロジー論考

日本企業に対する、大規模なランサムウェア攻撃が相次いでいる。こうした攻撃増加の一因とみられる「バイブハッキング」とは何か、その手法を紹介する。

中国Alibabaが9月に発表した、同社のLLM「Qwen」シリーズの新たなフラッグシップモデル「Qwen3-Max」。AI分野の中心が、AIエージェントへと移りつつある中、Qwen3-Maxはどのような存在といえるのだろうか。

Web閲覧やWebサービス利用を効率化してくれるテクノロジーとして、進化と普及が期待されている「AIエージェントブラウザ」がある。人間の業務を代行する機能を備える一方、単純な詐欺への脆弱性があるという指摘もある。

LLMといえば、生成AI系アプリケーションを実現する基盤の技術として、すっかりおなじみとなった感がある。そのリスクについても、ハルシネーションなどがあると伝えられているが、ここにきて新たなリスク「潜在学習」を指摘する声が上がっている。

6月、AIの未来に関する2つの予測がされた。米Appleの研究者らが執筆した論文と、米OpenAIのサム・アルトマンCEOのブログ記事だ。今回はこの2つの主張を取り上げ、その意義について考えてみたい。

Microsoftの開発者向けイベント「Build 2025」のキーノートスピーチにおいて、サティア・ナデラCEO兼会長は「Open Agentic Web」という概念を打ち出した。Microsoftは、いったいAIエージェントに関してどのようなビジョンを描いたのか。

「2025年はAIエージェントの年になる」と予想する声が各地で上がり、それが徐々に現実になろうとしている。そのために今注目を集めている2つの規格、MCPとA2Aについて、ビジネスの側面から考えてみたい。

VRヘッドセットの開発で知られていた米Oculusの元CEO、ブレンダン・イリーブさんらが立ち上げた新たなスタートアップの米Sesameが話題を集めている。同社の開発した音声AIが、ほぼ人間のそれに等しい、自然な会話を実現しているという。

リサーチ系のAIエージェントが複数出現し、話題になっている。それらをより信頼できる存在にするために、英Guardianが、米OpenAIと戦略的パートナーシップを提携した。今後、メディアのビジネスモデルはどのように変化していくのだろうか。

AI関連企業各社が発表している「AIエージェント」。企業内で安心安全に活用するためには、どのようなガバナンスを確立すれば良いのだろうか。「AIエージェント・ガバナンス」がどのような姿になり得るのか考えてみたい。

米OpenAIが次世代の生成AIモデル「o3」を発表した。AGI（汎用人工知能）を評価するベンチマークでも高いスコアを獲得したこのAIは、社会をどう変えていくのか？　現時点でOpenAIの最強のAIモデル「o1 pro mode」に、未来を予測してもらった。

「ネットリテラシー」と言えば、ネット上に流れる有象無象の情報を正しく理解し、活用する能力……といった意味で使われている。それと同じように「AIリテラシー」の必要性が昨今叫ばれている。具体的にどのような能力が求めれれるのか？

AIと恋に落ちる──かつて映画で描かれた出来事が“思いもよらないトラブル”として今現実にも起きている。米国である訴訟が起きた。訴えを起こした人物は「息子が自殺したのはAIチャットbotに依存したことが原因だ」と主張しているのだ。

生成AIの普及が進めば進むほど、サイバーセキュリティに対する懸念も高まっている。特に企業にとっては、導入した生成AIが犯す間違いやその不具合が、経営に大きな影響を与える可能性がある。それを防ぐため手段の一つ「レッドチーミング」について考える。

自動車を安全に利用する上で欠かせない「ガードレール」。急速に企業導入が進む生成AIを巡り「大規模言語モデル（LLM）のガードレール」の導入を検討する企業が増えているという。LLM用のガードレールとは一体どのようなものか。

ある調査によれば、2024年のAIの市場規模は全世界で1840億ドルに達し、30年までに8267億ドルとなる見込みだ。一方、生成AIの普及・進化には“学習用データの枯渇”リスクがあるという。そこで解決策として期待されているのが「合成データ」である。

元OpenAIの元研究員が「『AGI』（汎用人工知能、人間と同程度の知能を持つAIのこと）は27年に実現する」と警鐘を鳴らす論文を発表し、話題になったことをご存じだろうか？　AIが人を超える知能を持ったとき、どのようなリスクが考えられるか。

先日行われた、米Microsoftの開発者向けイベント「Microsoft Build 2024」の目玉の一つだった「SLM」（Small Language Model）。そもそもSLMとは何か？　何が期待されているのか？　SLMの基本を整理する。

「ウェアラブルAI」と呼ばれる“身に着けるAI”が続々登場している。持ち運びできるデバイスとして「ポスト・スマートフォンの座を狙えるデバイス」との呼び声もある。一体どのような製品が登場しているのか。

いまやChatGPTや生成AIという単語をニュースで見かけない日はない、と言っても過言ではない。そうなると気になるのが、「ChatGPTの次にくるのは何か」という点だ。その候補として有力視されているものの一つが「AIエージェント」である。