研究動向

自民党が「Claude Mythos Preview」のような高度なAIによる脅威に対抗するための対策強化について検討を開始した。金融分野を念頭に、国の重要インフラの防御を目指すプロジェクトの立ち上げを図る。

ソフトバンクなど産学8団体は、分散したAIとデータを安全に連携させる社会基盤「AIスペース」の実現を目指す「xIPFコンソーシアム」を設立した。AIとデータを社会で広く活用する基盤の整備を図る。

Google DeepMindはロボット向けVLM「Gemini Robotics-ER 1.6」を発表。空間認識や計測器の読み取りなど、産業現場で求められる能力を高めたモデルだとうたう。

英国政府の研究機関AISIはAnthropicの新モデル「Mythos」が専門家レベルのサイバー攻撃を自律的に完遂できることを確認した。高い攻撃性能が示されたことを受け、AISIは組織に基本対策の重要性を呼びかけている。

ソフトバンクがNECやホンダ、ソニーグループと共にAI基盤モデル開発を目指す新会社を設立したと報じられた。大規模モデルとロボットの連携を目指すとされる。

AIの利用が人間の「粘り強さ」を損なうという研究結果が公開された。AIに頼ると短期的には成果が向上するが、自力での試行錯誤の機会が奪われ、非利用時のパフォーマンスが低下する恐れがあるという。

Anthropicは、現行モデルを凌ぐ性能を持つ次世代モデル「Claude Mythos Preview」の存在を公表した。攻撃への悪用リスクから一般公開を見送り、現在は防御目的の限定活用にとどめている。

MQueは、東京大学 姫野研究室発の技術をベースとした複雑な流体現象の解析およびAIサロゲートモデルの研究開発基盤として「Microsoft Azure」を導入した。

Sakana AIは、SNSの誤情報や偽情報に対抗する新技術を発表した。情報の可視化、真偽判定、拡散抑制シミュレーションの3種を軸とする。総務省が公募した事業の成果として公表された。

学習の方法を工夫することで「スマホで動く」サイズに軽量化したLLM「1-bit Bonsai」が話題だ。小さいサイズながら既存の8Bクラスに匹敵する性能をうたう。

国立情報学研究所は、LLM「LLM-jp-4 8Bモデル」「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで公開した。米OpenAIのオープンモデル「gpt-oss-20b」を上回る日本語性能をうたう。

AIの進化を支える高品質なデータの不足が懸念される中、IPAは2026年は「データ枯渇元年」になると説く。企業に眠る情報の活用が急務となる今、国境や組織を越えた新たなデータ連携の形「データスペース」を実現するための成果物が公開された。

東京大学や松尾研究所らの研究グループは、LLMを活用して株式投資戦略を自動改善するシステムを構築し、その有用性を検証した。フィードバックの与え方やモデル選択が戦略の質にどう関わるか、実験結果を報告している。

中国の中山大学とアリババグループに所属する研究者らは、AIが長期的にコードの品質を維持できるかを評価するベンチマークを提案した研究報告を発表した。

米スタンフォード大学や米カーネギーメロン大学に所属する研究者らは、AIがユーザーに過剰に同調して機嫌をとるイエスマン化のまん延と、それが人間に与える悪影響を実証した研究報告を発表した。

英キングス・カレッジ・ロンドンに所属する研究者は、核兵器が使える戦争ゲームにおいて、AIたちがどのような判断を下すのかをシミュレーションした研究報告を発表した。

オープンなLLM「Qwen3.5」シリーズの小型モデル発表直後に開発コアメンバーが辞任を発表したことで、ユーザーや開発コミュニティーから開発体制に対する不安の声が上がっている。同社はITmedia AI＋の取材に対し「オープンウェイトモデル戦略は継続する」と回答した。

AIの研究で知られる東京大学の松尾・岩澤研究室は、医療分野に特化した日本語LLM「Weblab-MedLLM-Qwen-2.5-109B-Instruct」を開発したと発表した。

米UCバークレーに所属する研究者らは、AIが仕事を減らすどころか、むしろ仕事の激化を招いていると報告する調査結果を発表した。

スイスのルガーノ大学に所属する研究者らは、柄が対になったTシャツを着た歩行者が2人並んで歩くだけで、自動運転車をだまして意図的に停止させる攻撃手法を実証した研究報告だ。

東京大学や京都大学、Sakana AIなどに所属する研究者らは、巨大なテキストデータの中から、意味が似ている文を高速で探し出すアルゴリズムを開発した研究報告を発表した。

米MITに所属する研究者らは、電子デバイス内の余剰熱を電気の代わりに利用して計算を行えるシリコン構造体を設計した研究報告を発表した。

問題は日本語原文のまま、プロンプトの最適化を行わなくても正答率は高いという結果。

ドイツのHaelmholtz-Zentrum Berlinや英エディンバラ大学、英リヴァプール・ジョン・ムーア大学などに所属する研究者は、人間による事前のラベル付けなしに訓練したAIを用い、恐竜の足跡を分析した研究報告を発表した。

北京大学とGoogle Cloud AI Researchに所属する研究者らは、学術論文における図や統計プロットを自動生成するフレームワークを開発した研究報告を発表した。

Google系列の自動運転企業WaymoはGoogle DeepMindの汎用ワールドモデル「Genie 3」を基盤とした自動運転シミュレーター「Waymo World Model」を発表した。竜巻や積雪などの状況をリアルに再現し、実世界で遭遇する前に「Waymo Driver」の対応能力を高める狙いだ。

米Anthropicやカナダのトロント大学などに所属する研究者らは、AIが人間の自律性に与える影響を大規模に調査した研究報告を発表した。

ノルウェーのSINTEF、ドイツのマックス・プランク研究所、米イェール大学、米ハーバード大学など世界各国の研究者は、自律型AIエージェントにより、情報操作の手法が根本的に変わろうとしている研究報告を発表した。

中国の北京大学や上海科学智能研究院などに所属する研究者らは、開発したAIを用いて高次元幾何学の難問「接吻数問題」に挑んだ研究報告を発表した。