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“梅干し職人”のためツール自作　老舗漬物店のClaude活用、「チャット+コピペ」で成果を出せたワケ（2/2 ページ）

» 2026年08月14日 07時15分公開

「データ基盤を見るにもスキルが必要」　簡略化できるかどうかが鍵に

　ポータルサイトを開発する上で、特に重視しているのが使い勝手の良さだ。

　「NetSuiteの画面を見るにもスキルが必要です。製造部門の人が更新すべきデータは限られているのに、商品マスターを開くと多数のフィールド（データ入力欄）が出てきて大変になってしまう。NetSuiteを開かずにデータが見られるポータルサイトを作ったことで『ポータルサイトにはあなたが更新すべき○個のフィールドしか表示されません』『入力したら自動保存されます』『データが壊れる心配はありません』と伝えられます」（ゾェルゲルさん）

　従業員がポータルサイトを使うようになると「こんな機能がほしい」「あの要素があると便利になる」といった要望が次々に出てきたという。システム開発を外注していたら、こうした細かい要望や機能の追加に全て応えることは難しい。AIだからいくらでも修正可能なため、ステップ・バイ・ステップで改善できたとゾェルゲルさんは言う。

AI活用は「チャット+コピペ」だけ　成果を出せたヒミツ

　ちん里う本店がAIによって業務効率化に成功したのは「AIを高度に活用したから」ではない。ITエンジニア向けのコーディングAI「Claude Code」は使っておらず、一般的なチャット版のClaudeに「○○の機能を実装するためのコードを、そのままコピー＆ペーストできるように出力して」と頼んでいるだけだという。

　では、なぜ多くの成果を出せているのか。ゾェルゲルさんは「データがあるからできることが無限大です」と語った。同社は、NetSuiteの導入から数年間を、データの整備に費やした。商品の原材料、ラベル情報、サイズなどあらゆるデータを手作業で入力したという。

　データ基盤を整えたことで、Claudeがデータを参照して適切な情報を返すことが可能になった。Claudeに付与しているのは、データを取得する権限だけだ。書き込みや変更はできないといい、データが破損するような「リスクはゼロ」（ゾェルゲルさん）だという。

　「日本企業は、リスクを好みません。多くの人は『AIを使ったら予期せぬトラブルが起きてコントロール不能になる』というリスクを警戒するのでしょう。AIは『スイッチ』ではなく『レバー』です。最初は簡単なことから始めて、徐々にレベルアップすればよいのです。当社もテンプレートに沿って印刷用ファイルを作るところから始めました」（ゾェルゲルさん）

　「AI活用で成果を出す」というと大掛かりなプロジェクトを想像しがちだが、目の前の課題を一歩ずつ解決することが重要なのだろう。リスクが低いことから始めて、AIを使う範囲をだんだん増やしていく。ちん里う本店が取り組むAI活用は、多くの企業のモデルケースになりそうだ。