「理化学研究所（理研）」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

スパコン「京」後継機、名称は「富岳」に決定
理化学研究所は、スーパーコンピュータ「京」の後継機の名称を「富岳」に決めた。2021年ごろに運用を始める予定で、京の最大100倍の実行性能を目指す。（2019/5/23）

SBDソリューションカンファレンス2019：
「姫野ベンチ」の生みの親が語るCFDの実務適用の勘所
構造計画研究所は「SBDソリューションカンファレンス2019」（会期：2019年5月10日）を開催した。本稿では、理化学研究所 情報システム部 研究開発部門 コーディネータの姫野龍太郎氏の特別講演「CFDの実務適用の勘所」について取り上げる。（2019/5/23）

電子の数と動きやすさ同時に変化：
理研ら、有機トランジスターで超伝導状態を制御
理化学研究所（理研）らの共同研究グループは、有機物の強相関物質を用いた電気二重層トランジスターを作製し、電子の「数」と「動きやすさ」を同時に変化させることで、超伝導状態を制御することに成功した。（2019/5/15）

医療技術ニュース：
機械学習を活用した、高精度な緑内障自動診断に成功
理化学研究所は、眼底検査装置によるマルチモダリティ画像情報を活用し、緑内障を自動診断できる機械学習モデルを構築した。同モデルの性能を調べた結果、最高性能としてAUC=0.963を示す高い診断精度が得られた。（2019/4/24）

医療技術ニュース：
喫煙習慣に関連する遺伝因子と病気の発症リスクとの関係を解明
理化学研究所は、バイオバンク・ジャパンに参加した日本人約16万人の遺伝情報を使った大規模なゲノムワイド関連解析により、喫煙習慣に関連する日本人特有の7カ所の感受性領域を新たに発見した。（2019/4/18）

エラー訂正回路の実装を可能に：
理研ら、半導体量子ビットの量子非破壊測定に成功
理化学研究所（理研）とルール大学ボーフム校らの国際共同研究グループは、電子スピン量子ビットの量子非破壊測定に成功した。（2019/4/17）

機械学習で術前の血液検査データから卵巣がんの特性を予測――理研の共同研究チームがAIを開発
理化学研究所の共同研究チームが開発した「卵巣がんの術前予測アルゴリズム」を用いると、術前の血液検査データから高い精度で卵巣腫瘍の良性、悪性の区別や、予後と強く関連する早期卵巣がんのクラスタを予測できる。（2019/4/16）

量子コンピューター実用化へ前進　理研、計算の訂正手法開発
半導体を使った量子コンピューターの計算で発生する情報の誤りを高い精度で検出する手法を開発したと、理化学研究所などの国際研究チームが発表した。量子コンピューターに不可欠な技術で、実用化へ大きく前進した。英科学誌に16日、論文が掲載された。（2019/4/16）

「AIは魔法の箱ではない」　杉山将・理化学研究所センター長
情報技術の革新によって人々の生活に大きな変化がもたらされた平成の時代。とりわけ昨今、ブームに沸く人工知能は社会を根底から変える可能性があり、期待と恐れが相半ばする存在だ。（2019/4/15）

平成の科学：
「AIは魔法の箱ではない」　杉山将・理化学研究所センター長
ITの革新によって人々の生活に大きな変化がもたらされた平成の時代。とりわけ昨今、ブームに沸く人工知能（AI）は社会を根底から変える可能性があり、期待と恐れが相半ばする存在だ。理化学研究所革新知能統合研究センターの杉山将センター長（知能情報学）に聞いた。（2019/4/15）

医療機器ニュース：
ヒトiPS細胞由来の網膜色素上皮細胞シートの自動培養に成功
日立製作所と理化学研究所は、ヒトiPS細胞由来の網膜色素上皮のシート状組織「RPE細胞シート」を自動培養することに成功した。再生医療用細胞の品質が均一化し、量産による細胞の安定供給が可能になるため、再生医療の普及に貢献する。（2019/4/5）

電圧制御磁気メモリに応用：
理研、室温付近で「電場による磁化制御」に成功
理化学研究所（理研）は、マルチフェロイック物質である「六方晶鉄酸化物」の単結晶試料を合成し、室温付近で「電場による磁化制御」に成功した。（2019/3/22）

解像力の理論限界に迫る：
解像力200nmのX線イメージング検出器を開発
高輝度光科学研究センター（JASRI）と理化学研究所、神島化学工業らの研究グループは、200nmの解像力を持つ「高解像度X線イメージング検出器」の開発に成功した。（2019/3/19）

医療技術ニュース：
生体分子の振動波形のひずみにより、体内時計の24時間周期が保たれる
理化学研究所は、体内時計が約24時間周期で時を刻む仕組みは、高温で生体分子の振動波形がサイン波よりもひずむことが重要であることを明らかにした。今後、波形の解析による体内時計の詳細なメカニズム解明が期待される。（2019/3/19）

医療技術ニュース：
薄板ガラス流路中の数μm以下の微粒子を音波で操作
理化学研究所は、ガラス製マイクロ流体チップの厚さを変えることで、音波を効率よく届け、従来のマイクロ流体チップでは難しい数μm以下の粒子を流路の中央に集めることに成功した。（2019/3/12）

「異端」の惑星の故郷か　二重構造の原始円盤を発見
地球などの惑星がほぼ同じ傾きで太陽の周りを回っているのに対し、ばらばらの傾きで恒星を回る惑星が近年、太陽系外で相次ぎ発見されている。その誕生現場とみられる天体を、理化学研究所や千葉大などの研究チームが発見した。不ぞろいな傾きの謎を解明する手掛かりが得られそうだ。（2019/3/4）

理研、スパコン「京」後継機の名称を公募
理化学研究所がスーパーコンピュータ「京」の後継機の名称を募集。（2019/2/15）

スピネル化合物の薄膜を制御：
U（1）量子スピン液体の状態、より高温で出現
理化学研究所（理研）と金沢大学の共同研究チームは、スピネル化合物「Ir2O4」の電子状態を第一原理計算で理論解析したところ、単極子（モノポール）が粒子のように振る舞う「U（1）量子スピン液体」の状態が、従来に比べて高温で出現することを発見した。（2019/2/18）

通勤中にスーツで発電　スマホを充電、AOKIなど試作
理化学研究所は紳士服のAOKIなどと共同で、柔らかい素材でできている太陽電池を貼り付けた「発電スーツ」を試作したと発表した。スマートフォンの充電や災害時の非常電源として使えるほか、着ている人の脈拍をモニタリングするなどの電子機能を持った衣服の電源に活用できると期待される。（2019/2/1）

動作温度は従来比100倍以上：
理研ら、シリコン量子ビットの高温動作に成功
理化学研究所（理研）や産業技術総合研究所（産総研）らの共同研究グループは2019年1月、シリコン量子ビットを最高温度10K（約−263℃）で動作させることに成功した。（2019/1/28）

約80億の候補から最適構造を探索：
最高レベルの熱放射多層膜設計に機械学習を適用
物質・材料研究機構（NIMS）は、東京大学や新潟大学、理化学研究所と共同で、機械学習と熱放射物性計算を組み合わせることによって、世界最高レベルの熱放射多層膜を設計し、その実証実験にも成功した。（2019/1/25）

人工知能ニュース：
深層学習AIをエッジで動かす、東芝と理研がスパース化現象でパラメータ8割削減
東芝と理化学研究所が、深層学習（ディープラーニング）によって得られるAI（人工知能）である「深層ニューラルネットワーク（DNN）」のコンパクト化技術を開発。DNNの性能を維持したままで、学習した結果であるパラメータを80％削減できる。（2018/12/18）

医療技術ニュース：
取り残しのない乳がん手術へ、有機合成反応で短時間で簡易に識別可能に
理化学研究所は、乳がんの手術中に摘出した組織で有機合成反応を行い、乳がん細胞の有無だけでなく、がんのさまざまな種類を従来よりも短時間で、簡易に識別できる診断技術を開発した。（2018/12/14）

自社商品を購入しなかった人のデータも推定：
機械学習の適用範囲を大幅に拡張、理研が手法を確立
理化学研究所の研究チームは、いわゆる「負のデータ」を収集できないために機械学習の分類技術を適用できなかった分野でも、分類技術が利用可能になる手法を確立した。「正のデータとその信頼度情報」だけから、分類境界を学習する。（2018/12/7）

CAEニュース：
スーパーコンピュータ京がGraph500で8期連続世界第1位を獲得
理化学研究所らによる国際共同研究グループは、大規模グラフ解析に関するスーパーコンピュータの国際的な性能ランキングGraph500にて、スーパーコンピュータ「京」による解析結果が8期連続で第1位を獲得したと発表した。（2018/12/4）

2方式のスピン量子ビットを結合：
量子ビットの高精度制御と高速読み出しを両立
理化学研究所（理研）らの国際共同研究グループは、高精度制御に適した「スピン1/2量子ビット」と高速読み出しに適した「ST量子ビット」を結合させ、両方式の互換性を確保することに成功した。（2018/12/5）

負のデータがなくても大丈夫：
正データと正信頼度の情報だけで分類境界を学習
理化学研究所（理研）の研究チームは、人工知能（AI）を用いた機械学習の分類問題で、正のデータとその信頼度（正信頼度）情報だけで、分類境界を学習できる手法を開発した。（2018/11/29）

医療技術ニュース：
なぜプラセボ効果で治るのか、関与する脳内の領域を同定
理化学研究所が、ラットでプラセボ（偽薬）効果を再現し、プラセボ効果に関与する脳内領域を同定することに成功した。（2018/11/21）

多体の磁気的相互作用に由来：
外部磁場がなくても磁気渦を生成、理研らが発見
理化学研究所（理研）らによる国際共同研究グループは、磁気渦の新しい生成機構を発見した。磁気渦を情報担体とする磁気記憶素子の実現につながる研究成果と期待されている。（2018/11/20）

電気化学反応を原子レベルで理解：
固体／液体界面の電気二重層を真空中で精密解析
理化学研究所（理研）らの共同研究グループは、固体／液体界面に形成される「電気二重層」の状態を、溶液中および真空中で精密に測定できる「複合計測システム」を開発した。（2018/11/14）

10万年間も磁場を発生し続ける：
高温超電導線材を超電導接合したNMRコイル開発
理化学研究所（理研）らによる研究グループは、高温超電導線材を用いて超電導接合した超電導コイル（NMRコイル）を開発し、9.39テスラの磁場中で永久電流運転に成功した。（2018/11/6）

CADニュース：
製造業など業種業界に合わせたポリゴンデータ編集システムの最新版を発売
アンドールは、ポリゴンデータ編集システムの最新版「STL工房2 Ver.3」を発表した。理化学研究所が開発したポリゴン編集アルゴリズムを搭載し、高性能かつ高品質なデータ編集に対応する。（2018/10/29）

医療機器ニュース：
超薄型有機太陽電池で駆動する、皮膚貼り付け型心電計測デバイス
理化学研究所は、超薄型有機太陽電池で駆動する「皮膚貼り付け型心電計測デバイス」を発表した。消費電力や装着時の負荷を気にせずに、連続的に生体情報を取得できる。（2018/10/17）

超電導不揮発メモリ機能を実証：
理研、パルス電流で超電導状態の制御に成功
理化学研究所（理研）の研究チームは、パルス電流を用いて「超電導状態」の生成と消去に成功した。書き換え可能な超電導量子コンピュータ向け回路の実現につながる可能性が高い。（2018/10/11）

医療機器ニュース：
AIを利用し、心臓異常をリアルタイムに検知する胎児心臓超音波スクリーニング
理化学研究所は、AI（人工知能）を活用して、胎児の心臓異常をリアルタイムに自動検知するシステムを開発した。超音波画像中に映る複数の物体の位置・分類を高精度で判別するAI技術「物体検知技術」を利用している。（2018/10/4）

太陽光：
伸縮性のある有機薄膜太陽電池、世界最高の効率10.5％を達成
理化学研究所などの研究グループが、発電効率10.5％のフレキシブルな超薄型有機太陽電池の開発に成功。されにこれを用いた、「皮膚貼付け型心電計測デバイス」の開発にも成功した。（2018/10/3）

有機太陽電池の変換効率10.5％：
長期間、皮膚に貼り付けて心電計測が可能に
理化学研究所（理研）は、極めて薄い有機太陽電池で駆動する「皮膚貼り付け型の心電計測デバイス」を開発した。（2018/10/2）

医療機器ニュース：
がん組織内の遺伝子変異を検出する完全自動化システムを開発
シスメックスは、凸版印刷、理研ジェネシスと共同で、がん組織内の遺伝子変異を検出する検査を全自動化する研究用遺伝子測定装置「LW-100」と関連試薬群を開発した。（2018/9/19）

医療技術ニュース：
気管の長さと太さが決まる仕組みを解明、筋肉と軟骨がサイズを決定
理化学研究所は、気管など管腔臓器の長さと太さが決まる仕組みを明らかにした。臓器形成の基本原理に新たな視点を提供し、管腔臓器の閉塞を来す病態の理解や、再生臓器の成形技術への応用につながることが期待される。（2018/8/23）

医療技術ニュース：
AIによる早期胃がんの高精度な自動検出法を確立
理化学研究所は、AI（人工知能）を活用した、早期胃がんの高精度な自動検出法を確立した。早期胃がんの有無に加え、その領域まで自動で検出することに成功した。（2018/8/17）

AIで新薬創出を加速　肺がんとIPFの創薬ターゲット発見へ――NIBIOHN、理研ら、省庁連携研究プロジェクトを開始
医薬基盤・健康・栄養研究所（NIBIOHN）、理化学研究所（理研）、科学技術振興機構（JST）は、「新薬創出を加速する人工知能の開発」を目指に「官民研究開発投資拡大プログラム（PRISM）」に基づく研究プロジェクトを開始。創薬ターゲットを推定するAIを開発し、創薬研究の活性化を目指す。（2018/8/10）

医療技術ニュース：
薬剤耐性大腸菌の種類をレーザー光でほぼ100％判別、薬剤耐性検査の簡素化に
理化学研究所は、大腸菌にレーザー光を照射した際に散乱する光を利用して、薬剤耐性大腸菌の種類を非染色・非侵襲・短時間で、ほぼ100％判別する方法を開発した。（2018/8/6）

起源となるワイル・ノード：
酸化物薄膜を高品質化、異常ホール効果を発見
理化学研究所（理研）と東京大学らの研究グループは、磁性半導体である「チタン酸ユーロピウム（EuTiO3）」の高品質な単結晶薄膜を作製し、異常ホール効果の値が、磁化によってさまざまな値となることを発見した。（2018/7/31）

研究開発の最前線：
人工細胞で糖からイソプレンを合成する技術「自然界では不可能な驚異的レベル」
横浜ゴムは、理化学研究所、日本ゼオンとの共同研究により、バイオマス（生物資源）から効率的にイソプレンを生成できる「世界初」（横浜ゴム）の新技術を開発した。（2018/7/27）

医療機器ニュース：
AI技術のR&D組織を設置、ヘルスケア産業や素材産業の研究を開始
富士フイルムホールディングスは、AIの基盤技術開発から社会実装までの一貫した研究に取り組む組織として、理研の革新知能統合研究センター内に「理研AIP-富士フイルム連携センター」を設置し、研究活動を開始した。（2018/7/27）

医療技術ニュース：
臓器上で金触媒によるカップリング反応を発見、副作用のない薬へ
理化学研究所は、マウスの臓器上で金属触媒によるカップリング反応が起こることを発見した。生体内で有機合成反応ができる範囲が大幅に広がったことで、薬を疾患部位上で合成できるようになり、副作用のない薬の開発につながる。（2018/7/24）

2021年頃の共用開始を目指す：
「ポスト京」の試作CPUが完成、機能試験を開始
富士通と理化学研究所は2018年6月21日、ポスト「京」スーパーコンピュータ（スパコン）に搭載するCPUの試作チップが完成し、機能試験を開始したと発表した。（2018/6/22）

スパコン「京」の後継機、CPUの試作チップ完成　国際会議で試作機披露へ
富士通と理化学研究所がスーパーコンピュータ「京」の後継となるスパコンの試作機を開発。両者での共同利用を2021年に開始することを目指して研究開発を進めるという。（2018/6/21）

X線自由電子レーザーの利用拡大：
SiC-MOSFETを活用した4象限電源、理研などが開発
理化学研究所（理研）とニチコンらの共同研究グループは、SiC（炭化ケイ素）-MOSFETを用いることで、高い出力と安定性を両立させつつ、出力電流の方向や大きさを広い範囲で変更できるパルス電源を開発した。（2018/6/20）

CAEイベント：
AIや大規模解析では、省力化ではなく価値創出が重要
エムエスシーソフトウェアが開催した年次ユーザーイベント「MSC Software 2018 Users Conference」において、筑波大学 システム情報系 教授で筑波大学 人工知能科学センター センター長、理化学研究所 計算化学研究機構客員研究員を務める櫻井鉄也氏が、デジタルとAI（人工知能）をキーワードに「AI技術を用いたデータとシミュレーションの統合活用」と題して講演した。（2018/6/14）