「人工知能」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

無人搬送車：
車幅変更に対応する産業用クローラーロボット、最大100kgを積載
アトラックラボは、小型ながら最大100kgの積載能力を持ち、用途に応じて車幅を自由に変更できる産業用クローラーロボット「AT-Crawler」を発表した。過酷な現場での作業支援や各種計測に対応する。（2026/8/10）

製造マネジメントニュース：
東芝の営業利益は約3倍の1119億円、純利益はキオクシアの評価益で30倍以上に
東芝は2026年度第1四半期の連結業績を発表した。売上高は前年同期比27.0％増、営業利益は約3倍となった。キオクシア株式の評価益などにより、当期純利益は4兆4673億円に達した。（2026/8/10）

医療機器ニュース：
スマホの棚番号表示で非薬剤師のピッキングと薬品補充を支援
コンテックは、調剤監査システム「audit-i」向けに、ピッキングと薬品補充を支援するアプリケーション「audit picking」の提供を開始する。（2026/8/10）

製造マネジメントニュース：
ソディック光コネクター向け“3種の神器”受注殺到、業績見通しも上方修正
ソディックは、2026年12月期第2四半期（2026年1〜6月累計）の決算を発表。主力の工作機械事業が業績をけん引して大幅な増収増益となり、通期の業績見通しも上方修正した。（2026/8/10）

人工知能ニュース：
シャープが2026年9月からAIサーバ事業を開始、2026年度業績は円安で下方修正
シャープは2026年度第1四半期の決算説明会において、新規事業となるAIサーバ事業の受注活動を2026年9月に開催予定の同事業の説明会に合わせて開始すると発表した。（2026/8/10）

製造業IoT：
5Gの契約数は2031年には64億件に　最新のモバイルネットワーク動向を公開
エリクソン・ジャパンは、2026年6月に発行した最新の「エリクソンモビリティレポート」の内容を基に、第5世代移動通信技術である「5G」をはじめとした世界のモバイルネットワークの動向を紹介した。（2026/8/10）

製造マネジメント メルマガ 編集後記：
「VIVANT」シーズン2ではAIが活躍？　個人的に気になったこと
あくまでフィクションなのは重々承知しています。（2026/8/10）

キャリアニュース：
「仕事で分からないことはまず生成AIに相談」を47.3％がポジティブに評価
マイナビ転職は「転職者の生成AI活用に関する実態調査」の結果を発表した。「業務で分からないことはまず生成AIに相談する」を47.3％が「ポジティブ」と捉える一方で、「履歴書作成」には6割超が慎重な姿勢を見せた。（2026/8/10）

1週間を凝縮！ 今週の製造業ニュース：
AIがサイバー攻撃――OpenAIやClaudeで相次ぐ事態、波及リスクは
2026年8月3〜7日に公開された記事の中から、MONOist編集部が厳選した今週のニュースをお届けします。（2026/8/8）

製造マネジメントニュース：
AI／データセンターで複合マシンの受注拡大、第1四半期過去最高のアマダ
アマダは、2027年3月期第1四半期の決算を発表。AI関連投資やデータセンター需要の拡大を背景に、売上高、受注高が第1四半期として過去最高を更新した。（2026/8/7）

協働ロボット：
あえて歩かせない――準国産ヒューマノイド「D1」登場、現場稼働で日本の勝ち筋へ
ZEALSは日本の屋内環境に適応した準国産の台車型ヒューマノイド「D1」を発表した。医療や製造現場など実際の稼働を通じて独自の物理データを収集。フィジカルAIの社会実装を推進し、2026年度内に累計1万時間の現場稼働を目指す。（2026/8/7）

福田昭のストレージ通信（320）：
SK hynixの四半期業績、5四半期連続で売上高と営業利益が過去最高を更新
今回はSK hynixの2026年度第2四半期（2026年4月〜6月期）の四半期業績を紹介する。（2026/8/7）

研究開発の最前線：
AIと量子化学計算の連携で色純度の高い青色発光材料を開発
名古屋大学は、AIと量子化学計算を連携させ、ホウ素を含まない青色発光材料を探索するデータ駆動型手法を開発した。次世代有機ELディスプレイに必要な色純度の高い青色発光と高い発光効率を両立した、安価で合成しやすい材料の開発に成功した。（2026/8/7）

深刻化するサーバの容量不足
Azureは限界ギリギリ　絶好調Microsoftを襲う「GPU不足」の深刻度
Microsoftの2026年4〜6月期決算は「Microsoft Azure」の記録的成長を示したが、その裏ではGPUの納入遅延とインフラの逼迫が続いている。需要に供給が追い付かない状況下で、同社はどのように利益を出しているのか。（2026/8/7）

Gartner Insights Pickup（458）：
AIガバナンスの失敗を招くのは「人のギャップ」
AIの利活用が急速に進む中、議論の焦点は「使うか否か」から「いかに責任を持って利用拡大するか」へと移行している。Gartnerは2027年までに、データガバナンスに関わる文化的課題に対処できない企業の60％が、AIのガバナンスに失敗すると予測している。本稿では、経営幹部が執るべきリーダーシップとビジネス成果に結び付けるための実効的な枠組みを解説する。（2026/8/7）

人手不足でも生き抜く道
IT担当者ゼロの町工場　500万円のAI研修で40種のアプリを内製
専任のIT担当者がいない町工場が、約500万円を投じて全社的なAI教育を実施。現場主導で40種以上のアプリケーションを開発し、経営者の壁打ち相手となるAI秘書も構築した。独自のAIツール開発の裏側に迫る。（2026/8/3）

製造マネジメントニュース：
AI関連“だけじゃない”オムロンの制御機器事業、地道な顧客基盤強化が結実
オムロンは、2027年3月期第1四半期（2026年4〜6月）の決算を発表。好調な制御機器事業がグループ全体をけん引し、大幅な増収増益となった他、業績見通しでも上方修正につながっている。（2026/8/6）

製造マネジメントニュース：
デンソーが取引先の新規事業創出を支援、STATION Aiと共創プログラム開始
デンソーとSTATION Aiは、製造業向けオープンイノベーション支援プログラム「RE-CORE（リ・コア）」を開始した。（2026/8/6）

インテル・ロボティクス・ワークショップ2026【前編】：
フィジカルAIに注力するインテル、組み込み市場での約40年の実績を生かせるか
「インテル・ロボティクス・ワークショップ2026」のレポート記事をお送りする。今回の前編では、インテルのロボティクス／フィジカルAI戦略に関する基調講演や、ソフトウェアベースのモーションコントローラーを提供しているモベンシスの取り組み事例などについて紹介する。（2026/8/6）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
Google DeepMindが描く「AGIの次」　超知能に至る4つの経路と6つのボトルネック
Google DeepMindが、人間並みのAGIが実現した後にAIはどこまで進むのかを整理した論文を公開した。ASI（人工超知能）への4つの経路と6つのボトルネックという枠組みだけを抜き出し、初心者にも分かるように短く読み解く。（2026/8/6）

「AIのせい」は通用しない
なぜAnthropicの「Claude」は暴走し、現実の企業をハッキングしたのか
Anthropicの「Claude」が制御から外れ、現実世界のシステムにサイバー攻撃を仕掛けるインシデントが発生した。AIが現実社会を「ただのシミュレーション」と誤認してしまった背景と、企業が取るべき対策とは。（2026/8/6）

AI時代の新たな「集客の壁」
「ChatGPT」は人間の17倍口コミを読む　AI独自のWeb検索ルールとは？
従来のSEO対策だけでは、情報がAI検索に拾われない恐れがある。ChatGPTを構成する3種のクローラーの挙動を分析したところ、人間の閲覧とは全く異なるパターンが浮き彫りになった。どう対策すべきか。（2026/8/6）

ドローン：
市販アルミフレームを使えるレール走行型AI監視ロボットを開発
アトラックラボは、工場や工事現場などの巡回監視をするレール走行型AI監視ロボット「レールドローン」を開発した。市販のアルミフレームをレールとして利用できるため、低コストで長時間の巡回監視ができる。（2026/8/5）

製造マネジメントニュース：
脱自動車でもDMG森精機が業績再上方修正、2028年度にピーク利益計画
DMG森精機は、2026年度上半期（2026年1〜6月）の決算概要と2028年度までの中期事業計画を発表。受注額は半期ベースで過去最高を記録した他、2026年度の通期業績予想を第1四半期の決算発表に続き再び上方修正し、2028年度にはピーク利益の更新を見据えている。（2026/8/5）

製造マネジメントニュース：
デクセリアルズが東京オフィスを改修したワケ、本社機能を2拠点に
デクセリアルズは東京オフィスを大幅にリニューアルし、栃木事業所との「2拠点本社体制」へ移行した。東京オフィスの面積を約2倍に拡張し、グローバルな連携や多様な人材の協創を行えるようにしたワケとは……（2026/8/5）

製造ITニュース：
日立製作所など、生成AIの活用でGMP業務を効率化する医薬品製造の統合基盤を提供
日立製作所らは、医薬品のGMP領域を対象としたデータ統合基盤「医薬品製造領域向けプラットフォーム」の提供を開始した。分散するデータを横断的に活用し、生成AIで品質保証業務を効率化する。（2026/8/5）

製造マネジメント インタビュー：
現場の作業効率やミスを改善　XRグラス「MiRZA」が可能にするピッキングDXの未来
NTTコノキューデバイスは「第6回 XR・メタバース総合展 【夏】」の特別企画エリア「∞mugen」ブース内で開催した講演「NTTコノキューデバイス×Quark トークセッション」で、同社が展開するXRグラス「MiRZA（ミルザ）」を活用した製造現場のDX事例や最新の取り組みについて説明した。（2026/8/5）

工場のダウンタイムをどうなくすか
障害対処をAIで自動化　TDK子会社が語る「自律型」予知保全システムの裏側
製造業において、機械の想定外の停止は損失に直結する。復旧に向けた調査や手配の非効率さが課題になる中、TDK SensEIはAWSを活用した自律型の「AIエージェント」を用いて、保守を自動化するシステムを構築した。（2026/8/5）

人工知能ニュース：
フラクタルによる高精度画像認識技術を開発
早稲田大学の研究グループは、画像認識における空間情報や周波数情報の損失を抑えるフラクタルウェーブレット法「FractalNEXT」を開発した。自動運転や医用画像処理などへの応用が期待される。（2026/8/4）

製造マネジメントニュース：
日立の米国のストレージ製造拠点が、世界経済フォーラム認定の先進工場に選出
日立製作所と日立ヴァンタラは、世界経済フォーラムが認定する先進工場「Lighthouse」に、米国のストレージ製造拠点が選出されたと発表した。AI活用によるサプライチェーン改革や在庫削減などの成果が評価された。（2026/8/4）

11万件超の見積もり地獄を脱却
属人化と入力ミスからの解放　アクティオが日本IBMと挑む「AIで調達自動化」
建設機械レンタルのアクティオは、日本IBMの支援によってAI技術を活用した調達業務の自動化に着手した。年間11万件を超える都度見積もりの処理という過酷な業務負荷と属人化を、どのように解消するのか。（2026/8/4）

検出に1週間以上
8割が自信喪失　AIアプリ攻撃に情シスが取るべき一元防衛
WebアプリケーションのAI機能を狙う攻撃が急増している。既存セキュリティツールでは検出に1週間以上かかるケースが半数を超え、担当者の約8割が防衛への自信を失っている。どのような対策が有効なのか。（2026/8/4）

医療機器ニュース：
NVIDIAがアステラスや富士フイルムと連携、AIで医療分野支援へ
NVIDIAは、日本の医療関連企業と研究機関がエージェント型AIやフィジカルAIを活用し、ヘルスケア／ライフサイエンス分野を推進していると発表した。（2026/8/3）

製造マネジメントニュース：
NVIDIAとトヨタ自動車、フィジカルAI活用で車両／工場／都市を連携
NVIDIAはトヨタ自動車との協業を通じて、車両開発やソフトウェア開発、工場運営、都市インフラにおけるフィジカルAIの活用を拡大する。（2026/8/3）

製造マネジメント メルマガ 編集後記：
日本版データスペースの現在地はどこ？　AI時代における日本の勝ち筋について
日本版データスペースの現在地はどこなのか──。2026年7月24日に取材したNTTデータとNTTデータグループが主催したイベント「Data Spaces in Action 2026」で行われたトークセッションに関するお話です。（2026/8/3）

優秀なAIよりも現場が求めているもの
「AIツール」の配布はただの無駄遣い？　成果を分ける“週2時間の研修”
経営層は「従業員がAIツールを使おうとしない」と嘆くが、本当の障壁は別のところにある。AIツールの潜在能力を最大限に引き出し、重大なミスを避けるために、企業が投資すべき取り組みとは。（2026/8/3）

テルえもんクエストII（14）：
【レベル14】生成AIを味方に、3D CADを使いこなそう！
設計スキルのレベルアップを目指す設計者の皆さんを“冒険者”に見立て、さまざまな“問（モン）スター”に挑む「テルえもんクエストII」の世界へようこそ。【レベル14】のテーマは、生成AIを活用した3D CADデータの作成と操作です。（2026/8/3）

7iDがPayPay IDへ統合　セブン-イレブンでの購買体験はどう変わる？　各社共同発表
セブン＆アイ・ホールディングスとセブン-イレブン・ジャパンは7月31日、ソフトバンク、PayPay、LINEヤフー、三井住友カードと戦略的パートナーシップに合意した。セブン＆アイはソフトバンク、PayPay、三井住友カードの3社と各1000億円、総額3000億円の資本提携契約を締結した。セブン-イレブンのリアル店舗網とデジタル基盤を融合し、7iDの統合やポイント刷新を進める。（2026/7/31）

製造マネジメントニュース：
AIインフラ需要が想定超え　パナソニックHDの第1四半期営業利益が過去最高達成
パナソニックHDは、2027年3月期第1四半期の連結業績を発表した。AIインフラ関連需要、データセンター関連需要が好調を持続し、第1四半期としては営業利益、調整後営業利益で過去最高の実績となった。（2026/7/31）

マテリアルズインフォマティクス：
生成AIで新材料開発へ、三井化学がNVIDIAら参加の国際ネットワークに参画
三井化学は、生成AIを用いて新材料開発を加速する国際ネットワーク「AI Materials Foundry」に創設メンバーとして参画した。（2026/7/31）

工場ニュース：
三菱電機が米国でデータセンター冷却機器の工場設立、自動車用電装品工場を改修
三菱電機は、米国でデータセンター向け冷却機器の製造工場を設立すると発表。米国での事業基盤を強化するとともに、消費地生産による生産から販売までのリードタイム短縮による競争力強化を図る。（2026/7/31）

協働ロボット：
DMPがフィジカルAI実装向け新拠点を開所、次世代SoCやAMRデモを披露
DMPは「DMP 東京ロボティクス・イノベーションセンター ショールーム」を開所した。最大200台を統合制御できる搬送ロボットや、中核頭脳となるエッジAIチップ「DI1」を展開し、現場の課題解決とフィジカルAIの社会実装を加速する。（2026/7/31）

「オンプレかクラウドか」に対する第3の選択肢
AI開発は高過ぎる？　“オーバースペック問題”を解消するOracleの新製品
機密データを扱うAI開発では、データを自社にとどめるデータレジデンシの要件が重荷となる。高額な専用インフラを導入できない中小企業に向けて、Oracleが提示した新たな選択肢とは。（2026/7/31）

Gartner Insights Pickup（457）：
AIの台頭で見直しを迫られるマルチクラウド戦略
AIの台頭により、企業のマルチクラウド戦略は見直しを迫られている。従来のベンダーロックイン回避や冗長性確保を目的とした防御的な活用から、戦略的な技術要件へと変化した。独自AI機能の違いやGPU不足などを踏まえ、ワークロードを最適なクラウドへの意図的な配置が重要だ。本稿では、AI主導のマルチクラウドを促進する4つの構造的要因と、I＆Oリーダーが対処すべき運用課題を具体的に紹介する。（2026/7/31）

割引頼みの販促をやめる
分析に1カ月かかる“手書きSQL”から脱却　「and ST」が実現した分析の民主化
データ分析は事業成長に不可欠だが、専門知識が求められるため属人化しやすい。「and ST」はSQL依存のデータ抽出を脱却し、インサイト獲得にかかる時間を最大1カ月から数分に短縮した。その仕組みとは。（2026/7/31）

AI活用に踏み切れない現場へ：
PR：本当に必要なのは、日々の設計業務で無理なく活用できる“使えるAI”
設計業務におけるAI活用への関心は高まっている。しかし、スキル不足や信頼性、情報漏えいへの不安からその一歩を踏み出せない現場も多い。読者調査の結果を基に、日々の設計業務で無理なく活用できる“使えるAI”の現実解を探る。（2026/7/31）

脱炭素：
NEC、温室効果ガスの削減効果を調達由来のCO2排出量に反映する算定方式を開発
NECは、サプライヤーのCO2排出量実績を反映して調達由来の排出量を算定する独自の方式を開発した。2025年度の実績では、従来の算定方式と比べて算出された排出量が約12％少ない結果となった。（2026/7/30）

メカ設計ニュース：
営業製作所、図面管理システム「ジーエン図面」の販路拡大へSB C&Sと契約
営業製作所は、図面管理システム「ジーエン図面」についてSB C&Sとディストリビューター契約を締結した。SB C&Sの全国規模の法人向け販売ネットワークを活用し、販路拡大と導入企業数の増加を図る。（2026/7/30）

Tech Report：
「Kimi K3」中国製オープンウェイトAIの衝撃。中国製AIモデルのコスト99％削減の裏にある技術とリスク
DeepSeekの登場から1年半、中国製AIモデルは「安かろう悪かろう」を脱し、米国製フラグシップの数十分の一のコストでトップクラスの性能に達した。本稿では、中国製AIモデルの圧倒的な安さを生み出す技術的背景から、地政学リスクや個人情報保護の課題、そして「モデルとサービスを分離する」安全な企業活用法までを徹底解説する。（2026/7/30）

現場と情シスの深刻な認識ギャップ
6割が「管理できている」と誤認？　AI利用ログを約9割が未把握という深刻な実態
AIツールの業務利用が進む一方、導入企業の約7割がAIツール関連費用を正確に把握できず、約9割が利用ログを追跡できていない。このブラックボックス化した状態から抜け出すためには。（2026/7/30）