NVIDIA H100を96基搭載　大規模計算基盤を自動運転ベンチャーが構築へ

　自動運転車の開発・販売に取り組むTuring（千葉県柏市）は11月22日、大規模言語モデル（LLM）などの専用計算基盤を構築すると発表した。2024年前半の稼働開始を目指す。

　名前は「Gaggle-Cluster-1」。GPU「NVIDIA H100」を96基搭載し、総計算能力は190PFLOPS（ペタフロップス）となるという。同社は「国内の企業が専有するGPU計算基盤としては最大規模のGPUクラスタになる」とうたう。

　「多数のGPUサーバで構成しているだけでなく、サーバ間の通信帯域とストレージ速度を最大限に確保している。これにより、クラスタ全体を『単一の計算機』として大規模な学習タスクに最適化できる」（同社）。LLMなどの巨大なパラメータを持つモデルを高速かつ効率的に学習できるとしている。

　Turingはマルチモーダル（画像や言語など複数の入力ソースを扱えること）なLLMの活用により、標識や道路標示を理解できる能力などを持った自動運転車の実現を目指している。「完全自動運転の実現には人間と同等以上にこの世界を理解した自動運転AIが必要であると考えている」（同社）という。

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