「インフラストラクチャ」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

「アジャイルガバナンス」と「先制的防御」で守る企業インフラ：
PR：AI時代の主戦場は「AI」ではない？　フォーティネットが見据える次の競争軸
生成AI活用で企業が直面する課題はAIそのものの安全性だけではない。ネットワークや運用管理、データ保護を含めたITインフラ全体の見直しが求められている。Interop Tokyo 2026でフォーティネットが示したのは、そうした変化を見据えた新たなアプローチだった。（2026/7/2）

「ベンダーロックイン」への誤解
AWSの恩恵を自ら放棄？　クラウドの「乗り換え自由」はリスクを生むだけなのか
特定ベンダーへの依存を避けるマルチクラウド戦略は、理想として扱われてきた。しかし、それがかえって運用負荷を増大させ、インフラを破綻させるリスクをはらんでいる。“起こらない災害”に備えることの無駄とは。（2026/7/3）

「モバイルSuica」復旧後も続く混乱…「物理カード最強説」再浮上　今さら聞けない自衛策を解説
モバイルSuicaの大規模通信障害を機に、デジタルインフラの脆弱性への自衛策が注目されている。SNSでは物理カードの携行や複数の決済手段を使い分ける二刀流のリスクヘッジが再評価された。通信障害時でもセブン銀行ATMを使えば、現金でモバイルSuicaへ直接チャージが可能だ。（2026/7/2）

AIインフラ向上狙う：
光接続の標準規格「OCI」対応シリコン、GFが27年に投入
GlobalFoundries（GF）が、AIインフラ向けの光インターコネクトのオープン規格である「Optical Compute Interconnect Multi-Source Agreement（OCI MSA）」をサポートするシリコンを投入する。早ければ2027年になる予定だ。（2026/7/2）

異なる要件のストレージを集約し、運用負荷を軽減：
マツダが“脱テープ”で「遅い」の声をなくし、容量単価まで約10分の1に　その方法は？
設計開発データの急増を受けて、マツダはストレージインフラを刷新。テープ装置へのデータ退避を不要にしつつ、容量単価を従来の約10分の1に削減した。実現のポイントを紹介する。（2026/7/2）

厳しい要件に応えるAIツール提供
インフラの限界を「Oracle Cloud」と「Kubernetes」で打開するAIベンダーの挑戦
AI導入においてインフラの費用とセキュリティは大きな課題だ。OCIとオープンソースツールを組み合わせ、規制の厳しい企業でも安全に実行できるシステム構成を構築したCohereのインフラ戦略を紹介する。（2026/7/2）

限界を迎える空冷データセンター
AIの深刻な“排熱問題”　空調電力を10分の1に圧縮した「水冷GPU」とは
データセンター運営事業を手掛けるゲットワークスは、Dell製水冷サーバの導入によって、省電力と限られた空間での高密度実装を両立させた。いかにして水冷インフラを迅速に構築したのか。（2026/7/2）

AI時代に迎える空冷システムの限界【後編】
AIの“自社運用”は不可能？　訪れる「オンプレミスの限界」と生き残り術
AI技術の進化によってハードウェアが発する熱はかつてないレベルに達しており、従来の空冷データセンターの設計は時代遅れになりつつある。Schneider Electricが指摘する、インフラに待ち受ける過酷な現実とは。（2026/7/2）

VMwareライセンス変更への対抗策
脱VMwareの現実解とは？　コストを抑え5年先を見据えるインフラ戦略
VMwareのライセンス変更を機にインフラを見直す企業が増えている。コスト削減と将来の運用リスク低減を両立させるために、今どのような仮想化基盤を選ぶべきか。専門家の議論から導き出した次世代インフラ戦略の現実解とは。（2026/7/2）

2300店舗を支えるインフラ刷新
通信障害でも「店を止めない」　ホームセンター大手が挑むエッジインフラ運用
顧客体験の向上にはリアルタイムなデータ連携が不可欠だが、実店舗のコンピューティングリソースには限界がある。The Home Depotは旧システムの限界に直面し、どのような工夫でインフラを全面刷新したのか。（2026/7/1）

AI時代に迎える空冷システムの限界【前編】
迫る“データセンターの危機”　「液冷」への移行は避けられないのか？
AI技術の進化によってハードウェアが発する熱はかつてないレベルに達しており、従来の空冷データセンターの設計は時代遅れになりつつある。Schneider Electricが指摘する、インフラに待ち受ける過酷な現実とは。（2026/7/1）

AI本番運用も「オンプレミス回帰」
AIインフラの「パブリッククラウド離れ」が急速に進む“当然の理由”
AIツールの活用が本番運用へ移行する中、Broadcomの調査によると、インフラとしてパブリッククラウドを選ぶ企業が減少している。背景には何があるのか。足かせとなっている3つの問題を取り上げる。（2026/7/1）

海外eSIMのトリファ、日本語でESTAを申請できる「入国手続きサポート」開始　通信から“旅のインフラ”へ
海外eSIMアプリを展開するトリファが、米国のESTA申請を日本語で支援する新サービスを開始した。背景には各国の入国手続きのデジタル化や厳格化があり、同社は旅行の準備段階を新たな障壁と捉えている。今後は対応国を順次拡大し、通信の提供にとどまらない総合的な「トリップインフラ」の構築を目指す。（2026/6/30）

ロボット：
「自動物流道路」構想で、清水建設とecoroが温故創新の森で屋外無人物流インフラ検証
物流の「2024年問題」を解決すべく、清水建設とスタートアップのecoroが、国交省の推進する「自動物流道路（オートフローロード）」の社会実装に向けた実証実験を実施した。実験は清水建設の「温故創新の森 NOVARE」をテストフィールドとして、屋外自動走行EVの通信安定性と走行精度を確かめた。（2026/6/30）

組み込み開発ニュース：
ルネサスが2035年の売上高3倍増も視野に、AIで3段階の成長を目指す
ルネサス エレクトロニクスが同社の概況や事業方針などについて説明。足元で半導体市場の拡大をけん引するAIに焦点を当てた事業展開を強化し、AIインフラ、フィジカルAIとSDV、「Intelligence at the Edge」の3段階で優位なポジションを構築し成長を目指す。（2026/6/30）

2026年上半期「インフラ」よく読まれた記事“5選”：
「サーバなんて触ったことない」それでも学べる“無料”電子書籍　「Linuxを学ぶ理由」「無線LANの実践知」も
2026年上半期に＠ITで公開された記事の中から、インフラ系の話題で特に注目を集めた5本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/6/30）

7割がコスト増を実感
VMware離れがやっぱり加速　2500台のVM移行に挑む製造大手から学ぶ現実解
Broadcomによる買収後、VMwareユーザーの72％がコスト増に直面している。契約更新期を迎え、HPEやNutanixといった代替候補への移行が本格化している。移行期間中の二重課税的なコスト負担というわなはあるが、浮いた予算をAI投資へ回すなど、インフラ刷新を戦略的機運と捉える動きも加速している。（2026/6/30）

Microsoft Azureがもたらす4つのビジネス成果とは：
PR：AI時代を生き抜くために日本マイクロソフトが示す「クラウド移行から始めるこれからのインフラ戦略」
生成AIへの投資が活発化する一方、多くの企業がデータやインフラの対応不足という課題に直面する。AI主導で進化する「エージェント型」のクラウド移行とはどのようなものか。日本マイクロソフトの小杉靖氏がインフラ刷新の未来と「Microsoft Azure」がもたらす4つのビジネス成果を語った。（2026/6/30）

AIが照らす仮想化環境の「死角」
境界防御では防げない仮想化基盤の脅威　未知の攻撃をAIでどう見破るか
仮想化基盤内部でのラテラルムーブメントを防ぐ手段が問われている。部門間の運用分断という「組織の壁」を乗り越えて、AI技術で仮想化環境の死角を可視化し、未知の脅威からインフラを守る新たなアプローチとは。（2026/6/30）

組み込み開発ニュース：
主要産業のAIトランスフォーメーション推進に向け日立とインテルが戦略的協業
日立製作所は、製造、エネルギー、モビリティなどの主要産業領域におけるフィジカルAIや次世代デジタルインフラの進展を加速するため、Intel（インテル）と戦略的協業を開始した。（2026/6/29）

ITニュースピックアップ：
AI時代のデータセンター冷却は「脱水冷」？　Microsoftの無水冷却にみる、インフラの生存戦略
MicrosoftはAI、クラウドの需要拡大に対応するため、データセンターの水削減策を公表した。2030年のウオーターポジティブ達成に向け、水使用効率を初期比90％改善。最新施設への無水冷却導入や雨水活用などで持続可能なインフラ運用を目指す。（2026/6/29）

「HPE Discover Las Vegas 2026」現地レポート：
トークン消費の爆発をどう防ぐ？　HPEとAMDが示す「自社データセンター回帰」という現実解
AIエージェントの普及に伴うトークンコストの爆発にどう挑むか。HPEの年次イベントで、ルッソCTOは外部モデル依存による隠れたコストを指摘。推論を自社データセンターへ回帰させるためのインフラ戦略を、AMDの事例とともにレポートする。（2026/6/29）

IBM製品を駆使したデータ移行のリアル
大型顧客向け提案もしやすい「ランサムウェア攻撃に耐える」新インフラ
大量のデータを扱うBPO大手が選んだフラッシュストレージ。その選定理由とは何か。新規大型案件のボトルネックを先回りしてつぶした、IT部門の「自衛策」を紹介する。（2026/6/29）

東電出資に意欲　孫正義氏が「国内データセンター誘致」で狙うインフラ戦略
ソフトバンクグループ株主総会で、会長兼社長の孫正義氏が、将来的な目標として「純資産価値1000兆円」の展望を語った。AIインフラの最大のボトルネックである「電力確保」を巡り、子会社のソフトバンクが東京電力の次期オーナー候補に名乗りを上げている事実にも言及した。最先端データセンターを日本へ呼び戻そうとするインフラ戦略に迫る。（2026/6/27）

人間による管理は限界に
受信トレイ全削除の“怪談”も AgenticOpsを阻む「信頼」の壁
インフラの複雑化が人間の管理限界を超える中、AIエージェントが自律運用を担う「AgenticOps」への期待が急速に高まっている。しかし、LLM特有の不正確さや予期せぬデータ削除リスクが導入の障壁だ。ルールによる制御とAIの柔軟性の間で揺れる中、コストを抑えた特化型モデルやデータ統合が突破口として浮上している。（2026/6/27）

スマートメンテナンス：
モビリティ向け3Dデータを橋梁／トンネル管理に活用、北米交通当局に提供
ダイナミックマッププラットフォームは、北米の交通当局向けに橋梁／トンネル管理ソリューションの提供を開始した。自動運転や先進運転支援システム向けに整備してきた高精度3Dデータを活用し、橋梁やトンネルのクリアランス情報の整備と更新を支援する。今後は日本国内のインフラ維持管理分野への応用も検討している。（2026/6/26）

Wi-Fi 7準拠の無線LANアクセスポイントを導入、管理方法を刷新：
無線LANで悩みだった「つながりにくい」を仕組みで改善　公立校は何を見直したのか
不安定な無線LAN接続に悩まされていた沖縄市教育委員会は、ネットワークインフラを刷新するとともに、管理方法を見直した。「つながりにくい」状況をどう改善したのか。（2026/6/26）

「新しい乱世」を生き抜くためのIT羅針盤：
ITインフラの要件に“大変化”　なぜ「電力」と「冷却」にAI活用が縛られるのか？
AI時代の到来により、ITインフラの要件に大きな変化が訪れています。データセンターを「どこに置くか」「どうやって冷やすか」が、AI活用の制約になるのはなぜか。新しいITインフラの要件に、IT部門がどのように対応すべきでしょうか。（2026/6/26）

AIインフラストラクチャ拡大へ：
MicronとAnthropicが協業で合意、戦略的投資も
Micron TechnologyとAnthropicは、次世代AIインフラストラクチャの拡大に向け、戦略的な協業を行うことで合意した。半導体メモリやストレージ製品の性能向上、エネルギー効率の改善などに取り組む。（2026/6/25）

数字だけを追うとゲームがつまらなくなる
「ポケモンGO」の運営は“AI任せ”だと大失敗？　レイドを支えるインフラの正体
Nianticは「Pokemon GO」の人気機能において、参加率の数値を追い求めた結果、街が同じキャラクターだらけになるという致命的な問題に遭遇した。データへの過信が招くリスクに、同社はどう立ち向かったのか。（2026/6/25）

オンプレかクラウドか
「AIで成果」はわずか6％　明暗を分ける「インフラの置き場所」を比較
AI導入で収益を上げている企業はわずか6％にすぎない。成否を分ける決定的な要因は、モデルを「どこで」動かすかというインフラ配置戦略だ。機密データ保護や超低遅延を重視するオンプレミスか、拡張性とスピードのクラウドか。情シスが直面するコストとガバナンスのジレンマを解消し、ROIを最大化する配置ルールを解き明かす。（2026/6/25）

58万人が使う決済アプリの障害原因究明
障害特定に4時間……　マルエツ運営元の“監視の死角”を破った共通ツールとは
アプリケーション開発ベンダーとインフラベンダーで監視ツールが分断されていると、障害の原因特定が遅れがちだ。国内最大のスーパーマーケット企業連合は、4時間かかっていた原因特定を、いかにして短縮したのか。（2026/6/25）

スマートメンテナンス：
橋梁寿命を延ばす防錆キャップ「まもるくん」、累計8.1万個販売
高度成長期のインフラ老朽化が深刻化する中、共和ゴムのボルト防錆キャップ「まもるくん」が累計販売8.1万個を突破した。ボルトの余長を利用してねじ込むだけで取り付けでき、高い水密性で雨水や湿気の侵入を抑え、ボルト構造物の錆による劣化を防ぐ。（2026/6/24）

「ソフトバンクの株価なぜ低迷」「料金値上げの影響」「PayPayに次ぐ新事業は？」　株主総会での質疑応答
ソフトバンクは株主総会を開催し、宮川社長らが株価低迷やAIへの投資、料金改定などの質問に回答した。AI事業が収穫期に入ったことをアピールし、ネオクラウドや次世代メモリなどの新規領域の進捗を示した。宇宙データセンターへの参入は否定し、国内のインフラ拡大を急ぎ地球上で圧倒的優位を築く方針を語った。（2026/6/24）

「最初は壊れ過ぎてビビった」──1220億円投じたソフトバンク「AIスパコン」、それでもNVIDIAのGPUを選ぶワケ
AIブームの波に乗って時価総額世界1位に躍り出たNVIDIA。一体なぜ、AIインフラにNVIDIA製GPUが採用されるのか。その理由をAIスパコン開発者に聞いた。（2026/6/24）

4年で最大1200億円：
JX金属、インジウムリン基板の生産能力増強 光通信需要に向け
JX金属は、インジウムリン（InP）基板の生産能力を増強するため、今後4年間で最大1200億円の設備投資を行う方針を決めた。データセンター向け光通信インフラ装置の需要拡大に対応する。（2026/6/24）

IT調査ピックアップ：
「パブリッククラウド支出の25％超が無駄」　AIインフラのコスト増と次の一手【調査】
Broadcomの調査によると、企業AIの本番環境をパブリックからプライベートクラウドへ移行する動きが本格化している。背景には、パブリッククラウドにおける「25％超のコストの無駄」や、地政学リスクに伴うデータ主権の確保がある。（2026/6/24）

過去の「安全策」が負の遺産に
Expediaがインフラ設定の“闇”を解明した方法　年間2000万ドル削減の裏側
インフラの規模拡大に伴い、クラウドサービスの費用削減とシステムの信頼性維持は相反する課題になりがちだ。財務チーム主導の強引な費用削減は障害のリスクを招くExpedia Groupはこのジレンマをどう打破したのか。（2026/6/24）

Japan Drone 2026：
点検業務をドローン×AIで劇的効率化　AccuverとENABLERのインフラ点検ソリューション
Accuverは「Japan Drone 2026」にENABLERと合同出展し、インフラ点検ソリューション「SIVION」を紹介した。非GPS環境下でのドローンの自律飛行、0.1ミリのひび割れを検知するAI、国交省様式のレポート自動生成までを一気通貫で支援するワークフローを示した。（2026/6/23）

Google DeepMindと映画スタジオA24がAI研究で提携──映像制作ツールを作り手と共同開発
Google DeepMindは、映画スタジオのA24と映像制作分野でのAI研究を巡る提携を発表した。A24は研究成果やインフラを利用可能になり、DeepMindは映像作家からのフィードバックを開発に反映させる。映像制作へのAI活用を巡っては、Amazonなども動きを強めている。（2026/6/23）

熱課題を改善：
AIインフラ向け垂直電力供給プラットフォーム、Lotus Microsystems
Lotus Microsystemsは、AIインフラ向け垂直電力供給プラットフォーム「vStrata」を発表した。電力変換を負荷近傍に配置することで電力損失と熱的制約を低減し、高効率化を実現する。（2026/6/23）

1カ月で構築と検証を完了
「クラウドAI」を避けたＳｋｙの決断　なぜ“オンプレミス回帰”を選んだのか？
AI活用には機密データの流出リスクがあるが、クラウド型AIサービスの利用をためらっていれば開発が遅延する。このジレンマに対し、Ｓｋｙは安全なオンプレミスAIインフラをわずか1カ月で構築した。その手法とは。（2026/6/23）

F1日本GPで「途切れない」大規模通信　ソフトバンクとエリクソンが挑んだ「スピードの向こう側」
F1日本グランプリでソフトバンクとエリクソンが5G SAとミリ波を用いた大規模実証を実施した。国内最多となる5つのネットワークスライスを同時運用し、混雑下でも決済端末の安定稼働やXRの低遅延化を実現。上り速度を最大14倍超に引き上げた、次世代通信インフラの「正解」を解剖する。（2026/6/23）

インフラ投資の「副作用」：
AIが食い尽くすメモリ供給　企業ITを揺らす価格高騰
AIインフラの急速な構築により、高性能メモリの供給が逼迫（ひっぱく）する事態が続いている。特にメモリ調達担当者は、調達戦略を全面的に見直す必要があるだろう。（2026/6/22）

“AIインフラならクラウド一択”ではない時代へ：
「ホスティングは古い」こそもう古い　AIインフラの“新しい現実”
富士キメラ総研によると、生成AI需要を追い風に「ホスティング」が再び成長している。クラウドサービスの普及で縮小傾向にあった市場は、なぜ再び伸び始めたのか。AI時代に起きているITインフラ選びの変化を探る。（2026/6/22）

コンテナ×AIOpsで実現する運用最適化
ログ頼みのVMでAIOps？　やるならコンテナ環境だと言える理由
AIOpsの成否を分けるのは、AIに与えるデータの質である。VM主体の従来型インフラでは可視性に限界があり、AIの能力を十分に引き出せない。本記事では、コンテナ基盤がなぜAIOpsにとって理想的な基盤となるのか、その構造的優位性と「コンテナスプロール」などの落とし穴、導入を成功させる戦略的アプローチを詳説する。（2026/6/22）

空冷の限界からDRAM価格変動まで、その余波：
「次のPCリプレース、予算は足りるか」　データセンターもメモリ価格もAI需要で様変わり
生成AIの普及によって、ITインフラを取り巻く環境が大きく変わりつつあります。データセンターでは高密度化や液冷化、コンテナ型の台頭などが起きる一方、AI向け半導体需要の拡大はメモリやストレージ市場にも影響を及ぼしています。その余波はPCやサーバの調達にも及び始めています。（2026/6/21）

特選プレミアムコンテンツガイド
地上にデータの置き場がない？　限界を迎えたインフラが向かう「宇宙」と「海」
AI技術の普及によって、データセンターの電力消費と排熱処理は限界を迎えつつある。次世代のITインフラはどう進化するのか。常識を覆す「宇宙データセンター」「海中データセンター」の動向を紹介する。（2026/6/20）

特選プレミアムコンテンツガイド
Wi-Fi 7を入れるだけでは解決しない　AI時代の企業ネットワーク3つの壁　対策は
Cisco Systemsの調査から、AI活用に向けて企業のネットワークインフラ投資が拡大傾向にあることが分かった。一方、運用フェーズに入ると直面する様々な課題があるという。AI時代のネットワーク破綻を防ぐには。（2026/6/19）

AIがもたらすデータ増とコスト高騰に挑む：
PR：効率・拡張・柔軟・管理の4軸で評価する次世代オールフラッシュストレージの見直し方
生成AIの普及に伴うデータ増とインフラコスト高騰が課題になっている中、「ストレージコストの最適化」に注目が集まっている。本稿では、その鍵を握る高密度フラッシュストレージを「効率性」「拡張性」「柔軟性」「管理性」の4軸で評価するアプローチを解説。課題を打破する最新のストレージ戦略に迫る。（2026/6/18）