最新記事一覧
Wi-Fiルーター選びで失敗しないコツは、外からの回線（水道管）とルーター（蛇口）の関係を知ること。自宅の環境を3パターンに分類し、スペック表を見る前に押さえておくべき「自分に最適なモデル」の見極め方を解説します。
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米Amazon.comの「Amazon Go」全店閉店のニュースは大きな話題になりました。果たしてこれは失敗なのでしょうか？ 筆者は、Amazonはすでに「無人店舗」での学びを次に生かすフェーズにあると、考えています。
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多くの自治体で課題を残したまま進行している「自治体システム標準化」。その背景には個別プロジェクトではなく「計画そのもの」の問題があるのではないか。CIO補佐官として現場に携わる筆者が実例を基に、自治体の情報化計画・DX推進計画の課題とポイントを提示する。
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本連載「冴えない機械の救いかた」では、メカ設計の失敗事例を題材に、CAE解析や計測技術を用いて、不具合の発生メカニズムとその対策を解説していく。第3回は、同一設計にもかかわらず性能にばらつきが生じる直動パーツフィーダーの不具合を取り上げ、ばね−マス系と伝達関数の考え方から原因と対策の方向性を整理する。
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COBOL人材の枯渇が進む中、レガシーインフラの刷新が急務となっている。しかし実際には6割以上が失敗するという報道もある。AIエージェントは打開策となるのか。成功と失敗を分ける条件を整理する。
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認知バイアスの危険性は、もはや多くの企業が理解しています。ただ、それでも事故はなくなりません。その理由は「知っているのに防げない」現実にあります。むしろ学んだ人ほど見落とす"死角"と、形だけの対策から脱却する術を伝授します。
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OpenSSLに複数の脆弱性が見つかった。特定の条件下で不適切な処理により情報漏えいにつながるものもあるという。影響範囲は複数バージョンに及び、プロジェクトは修正済みバージョンへの更新を呼び掛けている。問題の背景には何があるのか。
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PC価格の高騰が続く2026年、賢い選択肢として浮上しているのがWindows 11対応の中古PCだ。しかし、市場には寿命の近い旧型機も混在している。本Tech TIPSでは、第10世代以降のCPU選びやメモリ16GBの重要性、Officeライセンスの注意点まで、失敗しないためのポイントを解説する。失敗しない中古PC購入術を伝授する。
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ERP導入を「成功」と捉える日本企業はわずか1割にとどまる。ガートナーは、カスタマイズ率が20％を超えると納期・予算の超過リスクが急増すると指摘。過度なカスタマイズがプロジェクトに及ぼす負の影響とは？
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ERP導入プロジェクトにおいて、カスタマイズ率がある閾値を超えると、納期、予算の超過リスクが顕著に高まることがガートナーの調査で明らかになった。成功と失敗を分ける「境界線」はどこにあるのか。
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AIエージェントの導入を進めるものの、PoC止まりに終わる企業も少なくない。一方Salesforceのエグゼクティブバイスプレジデントは「成功する企業には共通点がある」と指摘する。成功に必要な要素を4つに整理する。
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GitHubは、マルチエージェントによるワークフローが失敗しやすい要因と、信頼性を高める3つの設計パターンを解説した。
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レガシーシステムを刷新しても、システムの構造や組織の在り方などを変えなければ「再レガシー化」は避けられない。大型案件の失敗事例を分析してきたSCSK顧問の室脇慶彦氏や日立製作所の有識者とともに、ユーザー企業がデジタル主権を取り戻すための処方箋を考える。
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「Windows 10」から「Windows 11」への移行において、古いOSの設定をそのまま引き継ぐと、思いがけない不具合や隠れたマルウェアまで持ち越してしまう恐れがある。致命的なトラブルを防ぐために必要な5つの事前準備とは。
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「失敗続き」のイメージも強いVR市場に、今あえて参入するPOPOPOの勝算は？ ひろゆき氏、川上量生氏、MIRO氏に聞いた。
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SNSでは「静かな退職」「ゴーストジョブ」などの流行語があふれかえっている。これらの流行語は新しいように思えるかもしれないが、実際には長年、問題になっていた慣習も幾つかある。今回は米Informa TechTargetの記事から「ガラスの崖」について紹介する。
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セルフレジの導入、需要予測AIの活用……あなたの会社で「小売DX」を許可しても売り上げは横ばいで、人手不足は解消せず、価格競争から抜け出せない理由は？
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本連載「冴えない機械の救いかた」では、メカ設計の失敗事例を題材に、CAE解析や計測技術を用いて、不具合の発生メカニズムとその対策を解説していく。第2回は、振動トラブルの背景にある「共振」に焦点を当て、ばね−マス系モデルと伝達関数を用いてその本質を整理する。
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より複雑なシステムの安全性解析の理論とその分析手法である「STAMP/STPA」を実践する上での勘所をTips形式で簡潔に分かりやすく説明する本連載。第5回は、STPA手順「第4のステップ：損失シナリオの識別」を失敗しないための重要ポイントとして、シナリオ作成の詳細手順について解説する。
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「衛星の軌道投入はできなかったが、多様なデータや経験を蓄積し、着実に前進できた。失敗とは考えていない」。宇宙事業会社スペースワンの豊田正和社長は3月5日、小型ロケット「カイロス」3号機の打ち上げ失敗を受けて記者会見を開き、これまで通り強気の姿勢でこう語った。
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評判や監査対応に背中を押され、最新ツールを導入したはずなのに、なぜ現場は楽にならないのでしょうか。止まる運用、鳴り続けるアラート、形骸化するポリシー――。情シスが陥りがちな“再現性の高い失敗”から、ツール選定の穴をあぶり出します。
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失敗が許されない公共インフラを担うNTT東日本。安全性・安定性とAI活用のスピードを両立すべく選んだのは「プライベート環境」でのAI開発・運用だった。業務DXに挑むNTT東日本の事例からAI活用のあるべき姿を探る。
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レバテックが2026年卒のエンジニア採用に関する調査結果を発表した。約4社に1社が採用目標に届かない見込みで、初任給および既存社員の待遇見直しが進んでいる実態が明らかになった。
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生成AIの試験導入は95％が失敗していることが判明した。失敗する企業には4つの共通点があり、これらを解決できるかどうかが競争力の分かれ目になる。
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「Amazon Books」（2015年開業、2022年閉鎖）、「Amazon Style」（2022年開業、2023年閉鎖）の撤退に続き、レジなし店舗「Amazon Go」の撤退も発表したAmazon。一見失敗のように見えるこれらの動きの裏で、Amazonは、着実に、小売事業の拡大を見据えています。
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2026年1月27日、そのAmazonが「Amazon Go」とスーパーマーケット「Amazon Fresh」の全72店舗を閉鎖すると発表しました。この事実を「失敗」とだけ捉えるのは短絡的です。
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Gartnerは、生成AIを活用したカスタマーサービスの問い合わせ解決コストが2030年までに3ドルを超え、多くのBtoC向け海外有人オペレーターのコストを上回ると予測している。
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後継者不足や人手不足を背景に、中小企業のM＆Aは広がりを見せている。が、買収はゴールではない。価格の妥当性は見えにくく、交渉は水面下で長期に及ぶ。買い手として失敗しないために、何を見極めるべきか。実務の最前線から、そのポイントを探る。
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SAPやOracleが提唱する「自律型AI」はERP運用の救世主か、それとも新たな負債か。先行導入を率いるエキスパートが、短期間で成果を出すための構築プロセスを語る。
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ITプロジェクトが頓挫し、裁判に発展した際、ベンダーが高額な損害賠償を命じられるケースが多々あります。新番組『訴えてやる！の前に見るIT訴訟動画解説』第2弾は、本稼働直前の仕様変更が引き金となってプロジェクトが破綻した判例をピックアップ。たとえ「1週間前の無理な要求」があったとしても、ベンダーの責任が問われてしまうのはなぜなのか？ 紛争解決のプロがその真意を鋭く突きます。
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「生成AIで業務効率化」を期待しても、95％の企業が目に見える成果を出せずにいる。なぜ多額の投資が「期待外れ」に終わるのか。生成AIのROIを引き上げるためのポイントを説明する。
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企業の7割が業務標準化を自負する一方、AIツールの導入現場からは「プロセスが未整理だ」という悲鳴が上がっている。IT部門が苦しむ「アナログな標準化」と、AIツールが求める「構造化」のギャップを読み解く。
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より複雑なシステムの安全性解析の理論とその分析手法である「STAMP/STPA」を実践する上での勘所をTips形式で簡潔に分かりやすく説明する本連載。第4回は、STPA手順「第3のステップ：UCAの識別」を失敗しないための重要ポイント、注意点について解説する。
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公正取引委員会が1月30日に開催した第2回デジタル競争グローバルフォーラムにて、Apple、Google、Microsoft、OpenAIが競争政策の未来を語った。Appleは「EUのDMAは失敗」と批判し、日本のスマホ新法を評価。一方、AI市場への規制については「今から硬直化したルールを作るべきでない」との見解で一致した。ビッグテックが語る、AI時代の競争政策とは。
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欧州のメディア企業は、2016年に開始した複数媒体向け記事表示基盤の統合を2023年に失敗と認め、事後検証と組織再編を実施した。失敗の内容とポストモーテム実施の中身は。
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CISOにとっての真のリスクは、実効性の乏しいツールへの投資である。本稿では、生成AI導入で失敗しないための3つのチェックポイントを紹介する。
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新規事業はなぜ失敗するのか。ソフトウェア開発などを手掛けるEngineerforce（東京都渋谷区）は、新規事業での失敗を経験したことがある担当者を対象に調査を実施した。
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Azure導入企業の多くが「PoC（概念実証）設定」のまま本番運用へ突入し、高額請求や管理不全に悲鳴を上げている――。Microsoft MVPが明かす「10の失敗パターン」と改善策を紹介する。
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GoogleらはLLMを使った脆弱性解析手法「Co-RedTeam」を提案した。レッドチーム活動を模倣してコード解析から実行検証、成功／失敗パターン記憶を再利用するという。
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2012年、華々しいデビューとは裏腹に歴史的な失敗作となった「Surface RT」。その舞台裏で一体何が起きていたのか。米国で新たに公開された「エプスタイン文書」の中で明らかになったことを読み解く。
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一般社団法人ソフトウェア協会、大阪急性期・総合医療センター、日本マイクロソフトの3者は、「Cyber A2/AD ランサムウェア防御チェックシート」を公表した。医療機関に限らず、一般の中小・中堅企業や大企業でも十分に適用可能だという。
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300年続く酒蔵の「特別な日本酒」を襲った製造ミス。廃棄ではなく「正直に出す」ことを選んだ結果、失敗は物語となり、そこから想定外のヒット商品が生まれた。
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「DX人材が足りない」を解決するには、DX人材の育成に注力するのが手っ取り早い。TOPPANが8000人を対象に断行した、「失敗しない育成戦略」とは。その舞台裏に迫る。
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高価なGPUを導入しても、ストレージの性能が低くて処理待ちが発生すれば、投資の意味が薄れてしまう。AIプロジェクトを失敗させる「データ供給不足」を解消し得る、主要ストレージベンダー7社とその製品を解説する。
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本連載「冴えない機械の救いかた」では、メカ設計の失敗事例を題材に、CAE解析や計測技術を用いて、不具合の発生メカニズムとその対策を解説していく。第1回は、同じ図面で製作した複数台の直動パーツフィーダーにおいて、ボルトが1週間で折れたり折れなかったりするという、再現性のない厄介な事例を紹介する。
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攻撃者もAIを使っているというベンダーの煽り文句に、経営層も焦りを感じている。だが、実態のないAI機能を導入すれば、企業は痛い目に合う可能性がある。対策は何か。
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AI導入に一度失敗した企業が、なぜ再挑戦で成果を出せたのか。属人化した発注業務とExcelの限界を突破した、食品企画のジェイ・ファームが選んだAI活用法とは何か。
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OSSの商用ライセンス変更が相次ぐ中、対抗策としての「フォーク」は単なる代替品以上の進化を遂げている。後発のプロジェクトが“本家”を上回る理由と、企業が取るべきOSSの採用戦略を調査報告から読み解く。
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中小製造業の広島メタルワークは5年で売り上げを3倍に伸ばした。同社は過去に大手メーカーのシステム導入で失敗した経験もある。どのようにして売り上げを伸ばすことに成功したのか？
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情シスが疲弊し、IT投資も成果が出ない――その原因は人材不足ではなく「育て方」にあります。現場や経営、セキュリティを横断する“コーポレートエンジニア”は、どうすれば生まれるのでしょうか。成功と失敗を分ける決定的な分岐点を伝えます。
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