最新記事一覧
生成AIを導入したいが、何から始めればよいか分からない──このような課題はどうやって解決すればいいでしょうか。リョーサン菱洋の羽島雅実氏の知見を基に、HPE ProLiantとNVIDIA GPUで「実際に動くAI基盤」を築く方法をQ&A形式で解説します。
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HPE Aruba CentralとHPE Mistのどちらからでも管理できる、Wi-Fi 7対応のHPE Networking AP-723Hアクセスポイント。その性能や特徴、販売店向けの調達・支援体制などをQ&A形式で解説します。
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金融商品の評価やリスク計算を支える、みずほ証券のITインフラ。計算件数が増え続ける中、同社は性能向上と安定稼働、将来の拡張を見据えて、「液冷」を採用したITインフラへの刷新を決めた。どう実現するのか。
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生成AIの活用に乗り出したいものの、「どんなシステムを構築すればよいのか」「GPUやサーバをどう選べばいいのか」まで具体化できない――そんな企業が増えている。では、何から手を付ければよいのか。HPEとNVIDIA双方の正規一次代理店としてAI基盤の構築を支援するリョーサン菱洋に、失敗しないための考え方を聞いた。
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仮想化基盤ソフトウェアのライセンス体系変更によってIT戦略の見直しを迫られた企業は、代替製品への移行を積極的に検討している。ただし移行先の選定や、移行時のダウンタイムの最小化といった課題を前にして、計画が停滞するケースもある。短時間で仮想化基盤を移行し、移行後もDRやランサムウェア対策として活用できる実践的な手段を紹介する。
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HPE Networking AP-723Hアクセスポイントは、HPE Aruba CentralとHPE Mistのどちらでも管理可能なWi-Fi 7対応アクセスポイントだ。買収後わずか1年足らずで実現したデュアルプラットフォーム対応は、HPEが両プラットフォームへの継続投資を進める姿勢を象徴している。本製品の特徴と強みとは。
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IT販売店が中堅・中小企業（SMB）の顧客にネットワーク機器を提案する際、限られた予算で必要な性能と信頼性を確保することは大きな課題です。一般的なSMB向け製品は機能に制約がある一方、エンタープライズ向け製品はコストが導入の壁になっていました。コストと機能のジレンマを解消するスイッチ選びをQ&A形式で解説します。
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生成AIやAIエージェントの活用が本格化してくる中で、AIを動かすための基盤の選択肢も広がりつつある。初期費用3億円から、自社敷地内でGPU搭載のコンピューティング基盤を動かせる選択肢も登場した。どのようなニーズが高まっているのか。
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キャンパスネットワークにおいて、コスト抑制と機能を両立する新たな選択肢が登場した。2026年4月発売の「HPE Networking Comware 2050/2150スイッチ」は、ライセンス不要、導入しやすい価格帯でありながら十分な機能を提供する製品として注目を集めている。同製品の強みと、販売店にとっての提案メリットとは。
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AI需要でストレージ投資が拡大する中、磁気テープの出荷が再び伸びている。LTO規格を推進するHPE、IBM、Quantumの3社は、2026年第1四半期のテープ媒体出荷容量が前年同期比57％増になったと発表した。なぜ今、テープに需要が集まるのか。
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日本ヒューレット・パッカードの望月弘一社長に、AI最適化が進む次の10年の取り組みを聞いた。AIファクトリーの差別化から、データセンターの電力制約対応、VMware移行需要、対Ciscoを視野に入れたネットワーク統合まで日本市場での戦略に迫る。
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BroadcomによるVMwareのライセンス体系変更が情シスを直撃している。コスト増に苦しむ企業の移行動向から、AI導入に潜むデータ戦略の欠如、復旧を重視した最新の防衛策まで、HPE幹部がインフラの今を語る。
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NVIDIAやMicrosoft、SpaceXAIなどは、AIオープンモデルの安全性向上とサイバーセキュリティツール開発を目指すイニシアチブ「Open Secure AI Alliance」を設立した。オープンな技術を活用してソフトウェアの脆弱性修正や防御ツールの共同開発を推進し、過度な規制に対する防御資産としての重要性を主張する。
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Broadcomによるライセンス変更を受けて、「脱VMware」はITインフラ担当者にとって現実的な検討課題になりました。状況に応じた対策として、私が最近よくお話ししている3つの筋道を紹介します。
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機密データを扱う企業にとって、AI活用と情報保護の両立は大きな課題だ。Skyはこの課題の解決に向けて、オンプレミスAIインフラを約1カ月で構築した。短期間で実現できた理由は何だったのか。
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HPEの年次イベントでOpsRamp創業者のヴァルマ・クナパラジュ氏にインタビューした。AIインフラ運用の最新トレンドや、新発表のコパイロットがもたらす自律化の現在地、人間が介在する重要性を聞いた。
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Broadcomによる買収後、VMwareユーザーの72％がコスト増に直面している。契約更新期を迎え、HPEやNutanixといった代替候補への移行が本格化している。移行期間中の二重課税的なコスト負担というわなはあるが、浮いた予算をAI投資へ回すなど、インフラ刷新を戦略的機運と捉える動きも加速している。
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AIエージェントの普及に伴うトークンコストの爆発にどう挑むか。HPEの年次イベントで、ルッソCTOは外部モデル依存による隠れたコストを指摘。推論を自社データセンターへ回帰させるためのインフラ戦略を、AMDの事例とともにレポートする。
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新しく企業ネットワークの管理や運用の現場に携わることになった方を対象に、日々の業務で不可欠な「視点」「気付き」のポイントを解説する連載。今回も「企業ネットワーク」を軸に、「ISPネットワーク」と比較しながら、SaaS・AI時代におけるネットワーク管理のポイントなどを解説する。
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AI活用には機密データの流出リスクがあるが、クラウド型AIサービスの利用をためらっていれば開発が遅延する。このジレンマに対し、Ｓｋｙは安全なオンプレミスAIインフラをわずか1カ月で構築した。その手法とは。
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HPEは、AIファクトリーやデータセンター、企業エッジの全域に自律型ネットワーク戦略を拡張する新施策を発表した。AIデータセンター用ネットワークとルーティング、Agentic AIOps、セキュリティ分野の新機能を投入し、分散化が進むAI活用環境の運用簡素化と性能向上を図る。
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2026年第1四半期、世界のサーバ市場はAI需要の定着により、前年比30.4%増の約1226億ドルと過去最高水準に達した。プラットフォームの非x86化や大手OEMのシェア奪還など、情シスの選定戦略を揺るがす構造変化が加速している。
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AIエージェントの導入が急速に進む裏で、権限管理や認証の不備が招く情報漏えいや、過剰な権限によるデータの意図せぬ消去といったセキュリティリスクが顕在化している。AIエージェントの暴走を防ぐにはどのような対策が必要なのか。ユーザーの利便性を損なわずに強固なガバナンスを確保する方法を、CTC、SailPoint、HPEの3社に聞いた。
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HPEによるJuniperの買収など、ネットワーク市場を取り巻く競争環境は変化している。量子コンピューティング時代を見据えた動きも活発化している。Cisco Systemsはこうした変化をどう見ているのか。
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新しく企業ネットワークの管理や運用の現場に携わることになった方を対象に、日々の業務で不可欠な「視点」「気付き」のポイントを解説する連載。今回も「企業ネットワーク」を軸に、「ISPネットワーク」「ホームネットワーク」と比較しながら、「セキュリティ」の観点におけるネットワーク管理の基礎知識やポイントなどを解説する。
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宮崎県はオンプレミス型の生成AI基盤を導入し、通常業務にローカルLLMを活用する取り組みを進めている。同県は、生成AI活用を進める上での障壁となる機密データの流出リスクにどう向き合っているのか。
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エージェンティックAIの普及によって、セキュリティやネットワークの在り方が変わるとCisco Systemsは指摘する。具体的に何が変わるのか。AI時代を見据えて同社が描く戦略とは。
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クラウドは便利だが、請求額やデータの置き場所に不満を抱く企業も増えている。Google DriveやMicrosoft 365に頼らず、同等の利便性を自社管理下で実現できるとしたら。台湾発のSynologyが打ち出した新戦略は、オンプレ回帰の流れを象徴する一手として注目を集めそうだ。
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2026年6月10〜12日に開催のInterop Tokyoでは、AIをきっかけとして急速に変化するITインフラ、ネットワーク、セキュリティの現在を垣間見ることができる。本稿はその前編として、ITインフラ、ネットワークの展示製品を一部紹介する。
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ランサムウェアの脅威が増す中、単純に機器を増設する形でネットワークを拡充し続ける運用は限界を迎えている。セキュリティを強化しつつネットワークの管理負荷を抑えるには何を選ぶべきか。
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シスコはAIエージェントによるインフラ自律運用「AgenticOps」を加速させる統合基盤を発表した。各ネットワーク機器をAIエージェントのポリシー適用ポイントにしようとする同社の狙いを解き明かす。
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ネットワーク構成の複雑化と専門人材の不足によって、従来の運用体制は限界を迎えている。長年の課題であるコスト抑制と品質維持を両立させる鍵として注目されるのが、AI技術による「自律型運用」への転換だ。ネットワーク運用管理の自動化を加速させる鍵は。
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ランサムウェア被害は深刻化し、入り口防御だけではシステムを守り切れない。打開策は「秒単位の復旧」とネットワーク制御を連動させ、侵入後の被害を最小化する新たな多層防御のアプローチだ。確実な復旧と事業継続を両立させる手法を、専門家と考える。
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Intelは「Computex Taipei 2026」で、データセンター等向けの新CPU「Xeon 6+」を発表した。最先端のIntel 18Aプロセスを採用し、前世代比で最大2.5倍の性能向上を実現。新イーサネットコントローラや次世代データセンターGPU「Crescent Island」の追加情報も公開した。
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Intelが、COMPUTEXに合わせてデータセンターおよびネットワーク向けの最新プラットフォームを発表した。自律的にタスクを処理する「Agentic AI（自律型AI）」の台頭を見据え、データの移動やオーケストレーションを担う制御プレーン（Control Plane）としてCPUが再びAIインフラの中心的な役割を果たすという戦略を打ち出している。
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新しく企業ネットワークの管理や運用の現場に携わることになった方を対象に、日々の業務で不可欠な「視点」「気付き」のポイントを解説する連載。初回は「企業ネットワーク」を軸に、「ISPネットワーク」「ホームネットワーク」と比較しながら、ネットワーク管理で注視すべきポイントなどを解説する。
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“脱VMware”が急務となる中、多くの現場が求めているのは既存のハードウェア資産を生かしつつ移行の手間を省き、適正コストでシンプルに運用できるソリューションだ。特定ベンダーへのロックインからインフラを解放する最適解を探る。
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データ量の増加によって、既存インフラが処理能力の限界を迎えるケースはよくある。「SAP S/4HANA」のデータ逼迫や障害リスクという課題に対し、HPEは自社システムをどのように刷新してボトルネックを解消したのか。
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日本ヒューレット・パッカードは、AI推論やミッションクリティカル用途を想定したエッジサーバ製品群を拡充した。新型シャーシ「EL2000」と新型サーバを投入し、「DL145 Gen11」も強化した。
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ヒューレット・パッカード エンタープライズは、エッジ向けサーバ「HPE ProLiant」のポートフォリオ拡充を発表した。
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Web会議の定着や接続デバイスの増加によって、無線LANの課題が顕在化している。多拠点展開や大規模オフィスを構える企業では「Wi-Fi 7」への世代交代は避けて通れない。しかし検討すべき要件は高速化や安定化だけではない。アクセスポイントの更新をきっかけに、サイレント障害の可視化、AI技術を使った運用の省力化なども目指したい。次世代の通信基盤で重視すべき安定運用の要件を整理する。
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NVIDIAの次世代AIプラットフォーム「NVIDIA Vera Rubin」は、7種類の新チップを搭載。大規模な事前学習からリアルタイムの推論までを支えるAIファクトリー向けのインフラを提供する。
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あえてオンプレミスでシステムを運用し続ける企業は多い。しかし、世界的なITリソース不足と調達遅延、バックアップを無効化するランサムウェア攻撃、深刻なIT人材不足といった課題が顕在化する中で、インフラ戦略そのものの見直しを迫られている。将来を見据えた現実的な選択肢とは何か。
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HPEはエッジからクラウドまでを保護する包括的なセキュリティ対策を発表した。新製品SRX400の投入やAI統制機能の強化、ポスト量子暗号への対応によって、分散環境でのリスク低減とレジリエンス確保を支援する。
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ヘリウム調達停止が半導体業界にもたらす影響を解説する記事の後編。AI投資への影響と、フォース・マジュールの連鎖を回避するための短期〜中長期での対策を提言する。
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短期的な影響は限定的だが、市場やネットワーク担当者の在り方には中長期的な変化を促す可能性がある――。HPEによるJuniperの買収を巡り、こうした見方が出ている。どういうことなのか。専門家の見解から整理する。
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AI活用が「作る」から「使う」フェーズに移行する中、Lenovoは新サーバ製品群を発表。ハード提供を最終工程に置く「サービス主導」の戦略と、日本の電力コスト課題に対し「45℃の温水冷却」で効率化を図る液体冷却技術の現在地を解説する。
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米NVIDIAが、エージェンティックAI向け次世代プラットフォーム「Vera Rubin」の全容を公開した。7種の新チップがフル生産体制に入り、今年後半にパートナー各社から提供予定という。新たに推論特化の「Groq 3 LPU」を発表。Vera Rubinと組み合わせることで、Blackwellと比較してスループットが最大35倍向上するとしている。
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AIブームによるデータ爆発で、ストレージ管理者の負荷は限界に近い。解決策としてベンダーがうたうAI型管理ツールは救世主か、それとも「不要なコスト増」になるのか。
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AIの進化によりコーディング速度は飛躍的に高まった。しかし、開発現場ではAI活用によって生産性が低下する「AIパラドックス」という新たな壁が立ちはだかる。この停滞を打ち破る鍵は「インテリジェント・オーケストレーション」にあるという。GitLabのマナヴ・クラナ氏が、イノベーションを真に加速させるための「次なる開発プロセス」の全貌を語る。
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