最新記事一覧
島津製作所は25日、生成人工知能（AI）を活用して知的財産関連業務を支援する新会社「Genzo（ゲンゾウ） AI」を設立し、企業や大学、研究機関向けにサービスを提供すると発表した。知財担当者の不足や業務の属人化、外部委託費の高騰といった課題の解決につなげる狙いで、2030年度に320社での導入、売上高15億円を目指す。
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島津製作所が、知的財産関連業務を生成AIで自動化したシステムを提供する新会社「Genzo（ゲンゾウ） AI」を設立すると発表した。企業や大学、研究機関向けサービスで、知財担当者の不足や業務の属人化、外部委託費の高騰といった課題の解決につなげる狙い。2030年度に320社での導入、売上高15億円を目指す。
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広島大学と京都大学、理化学研究所、筑波大学および、東レリサーチセンターは、新たに開発した発電材料を用いることで、有機薄膜太陽電池（OPV）で課題となっていた「低電圧損失」と「高効率電荷生成」の両立を実現した。電圧と電流が同時に向上するという現象の起源も突き止めた。
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SB C＆Sは、次世代型AIイヤフォン「GLIDiC AI +u Buds」を「Makuake」で先行販売。会議や会話などの音声データを蓄積して「次回に向けた準備」や「伝え方の改善」などをアシストする。
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国内自動車業界では、自動運転アルゴリズムの開発がE2E（End-to-End）方式に移行しつつある中で、必須とされるGPUサーバの導入が進んでいない。この課題を解決するため、ネクスティ エレクトロニクスが提供しているのが、NVIDIA（R）の最新のGPUサーバを試せるトライアル環境「GAT」だ。
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Genesys（ジェネシス）日本法人の伊藤ポール・リッチー社長に、人員不足、カスハラといったコンタクトセンターの課題を解決し、日本企業が世界標準へと至るためのシナリオを聞いた。
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バックオフィス業務を圧迫するICカード管理の負担や紛失のリスクを解消する手段として、顔認証システムが注目されている。どのように企業の課題を解決するのか、その実効性や新しい活用方法を探る。
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アイリスオーヤマは、東北アライアンス建設と戦略的パートナーシップ協定を締結した。LED照明の無線制御技術を軸に、建設資材の高騰や人手不足といった課題に対し、設計から施工まで一気通貫で取り組む。
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富士通は、自律型AIエージェントを核に小売現場の課題を解決する新ソリューション「Uvance for Retail」を発表した。「リテールテックJAPAN 2026」で披露した同製品のデモンストレーションの様子も紹介する。
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IVRyは「アイブリー AI Contact Center」の提供開始を発表した。既存ベンダーが先行する市場において、業界が抱える構造的な課題の解決を目指す。
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建設DXの推進を目的に建設テック企業が中心となり、2023年1月に発足した任意団体「建設DX研究所」。今回は、建機の自動化という世界的にも前例が少ない領域に挑むDeepXが、本技術が建設業界の構造的な課題解決にもたらす価値について、具体的な技術アプローチを交えて解説します。
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IT人材の不足やシステムの複雑化に悩む企業・自治体にとって、適切なITインフラの構築と運用はますます難しくなってきている。ITインフラ運用のプロが導き出した、顧客の課題へ“先回り”する提案支援の形とは。
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IIJの100％子会社であるネットチャートがIoT向けマネージド型エッジゲートウェイサービス「P3EG」を発表。P3EGは、データの欠損や変換に関わる従来のIoTゲートウェイの課題を解決する「データSLA」を実現する業界初のサービスとなる。
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AIの活用拡大や映像トラフィックの増加、テレワーク対応などを背景に、企業ネットワークが抱える帯域幅不足や品質劣化といった問題が顕在化している。こうした中で求められるのが、企業活動の中核となる「ネットワーク」の見直しだ。
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生成AI普及の起爆剤となる手のひらサイズのAIスパコン「NVIDIA DGX Spark(TM)」が登場した。最大2000億パラメーターのLLMを扱える高い性能が特徴だ。ビジネスの価値向上や製造現場の課題解決を目的とした生成AIアプリケーションのプロトタイピングやPoCに最適である。
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資生堂は共創プログラム「fibona」より新美容液を発表。独自技術で成分結晶化の課題を解決した。研究所併設の最小工場を活用し、プロトタイプを市場と共に磨き上げるアジャイルなモノづくり手法に迫る。
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ソフトバンク傘下のメモリ技術開発企業「SAIMEMORY」が、IntelとZAM（Z-Angle Memory）の実用化に向けて協業することになった。データセンターにおけるメモリの需要が高まる中、従来のメモリの抱える課題を解決するZAMの開発を加速するという。
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クオリティアは受信側のTLS対応を確認する機能に関する特許を取得したと発表した。通信の安全性を確保することで、添付ファイルをパスワードなしで送信できる仕組みでPPAP方式の課題解決につながる技術だという。
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AI導入を急ぐ中「データはあるが使えない」状況に直面する企業が多い。AI Readyな状態へ導くには何が必要か。日立のデータとAI、それぞれのスペシャリストが課題解決の鍵となるデータマネジメントの本質と支援を語る。
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建設DXの推進を目的に建設テック企業が中心となり、2023年1月に発足した任意団体「建設DX研究所」。今回は、建設DX研究所の一員で、AIを用いた道路損傷検知製品を展開するアーバンエックステクノロジーズが、自治体が抱える道路維持管理の課題解決に寄与する建設DXについて紹介します。
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パナソニック環境エンジニアリングは、製造業が抱える汚泥処理の課題に対して、ヒートポンプ式の汚泥乾燥機を展開し、課題解決に貢献している。本稿では、同社が展開するヒートポンプ式汚泥乾燥機に焦点を当てて紹介する。
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ベンダーは製品を売るだけで課題を解決してくれない――。そんな不信感からセキュリティ内製化に踏み切ることが広がっているが、その“自立”が新たな脅威を生み出す恐れがある。
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急激な人口減少を背景に、建設業界は深刻な人手不足に陥っている。課題解決のために、国土交通省が2016年から進めている「i-Construction」をはじめ、国全体で建設業界の省人化を後押ししている。そうした中、建設施工や建設マネジメントの専門家として知られる立命館大学 教授の建山和由氏は、デジタル技術の活用で業務効率化を実現したゼネコンや自治体のユースケースを示し、人材難の今だからこそ求められる建設ICTの重要性を説いた。
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トヨタ自動車が立ち上げた、移動課題解決に関する活動を助成するトヨタ・モビリティ基金が、車内にネコ型ロボットを同席させることで、ドライバーの安全運転意識を高める実証実験を実施したと発表した。ドライバーにとって抵抗感のない形で運転を評価・記録し、安全性を高める試みの一環という。
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BUILT編集部では、建設業の課題解決への道をテクノロジーで照らすメディア作りの基礎資料とすべく、毎年恒例の「読者アンケート」を2026年2月まで実施中です。アンケートは10分ほどで終わります。ご回答いただいた方の中から抽選で6名に、Amazonギフトカード5000円分をプレゼントします。
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NVIDIAは、AIオープンモデルの新世代となる「Nemotron 3」ファミリーを発表した。複雑なタスクを処理するAIエージェントの開発に最適化されており、通信や推論のコストなど従来のAI活用における課題を解決する。
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蓄電池や再エネなどの分散型エネルギーリソースの拡大が進む一方で、セキュリティや持続可能なビジネスモデルの確立など、新たな課題も顕在化している。資源エネルギー庁ではこうした分散型エネルギーの現状把握や課題解決に向け、新たなワーキンググループを立ち上げた。
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ERPとともに製造業DXの両輪ともいわれるMES（製造実行システム）。しかし、コストと期間が高いハードルとなって国内製造業の多くが導入をためらっている現実がある。日立は「MES（製造実行システム）導入テンプレート（for DELMIA Apriso）by ComiComiCloud」によって、MES導入のコストと期間を大幅に圧縮することで課題解決に貢献したい考えだ。
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製造業を中心に企業のエッジAI導入を長年にわたって支援してきた東京エレクトロンデバイス。インテルのパートナーとして、同社のプロセッサー製品とエッジ戦略を支える「オープン・エッジ・プラットフォーム」を活用しながら現場に即した課題解決に努めている。インテルのエッジAI戦略と東京エレクトロンデバイスの取り組みを紹介する。
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プログラミング言語「Ruby」の新しいメジャーバージョン「Ruby 4.0.0」が公開された。今回のアップデートでは、レガシーシステムの課題解決に寄与する可能性を秘めた実験的機能が盛り込まれている。
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内閣府は人工知能を国家成長と社会課題解決の基盤と位置付け、利用促進や開発力強化、信頼確保、人材育成を一体で推進する指針「人工知能基本計画」の策定を進めている。この計画を通じ、人を中心とした持続可能な社会の構築を目指す。
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部下の成長支援や課題解決を目的とした場として定着しつつある1on1。その運用を巡って上司と部下の間にズレが生じているようだ。MENTAGRAPH（東京都中央区）が実施した調査によると、上司が想定する「現実」と部下が求める「理想」には明確なギャップが見られたという。部下が本当に求めている支援とは？
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仕様が把握できない、他システムとの連携ができないなど、老朽化・陳腐化するレガシーシステムの移行需要が高まる一方、議論の対象になっているのがCOBOL人材の不足だ。その課題解決を模索する動きが目立っている。
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大阪公立大学の研究チームは、新しい原理の超伝導検出器を開発し、4億画素の撮像に成功した。高画素化に伴ういくつかの課題を解決し、従来の1000倍という画素数を実現した。
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警察庁の発表によると、2024年の落とし物届出数は約3128万点で、過去最多を記録した。落とし物は落とし主だけでなく、預かる駅や商業施設といった事業者側を悩ませている。こうした課題を解決するべく誕生したのが、落とし物クラウドサービス「find」だ。
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日本の製造業GDPの3割を支える「材料産業」が今、岐路に立たされている。世界的なPFAS規制の厳格化、中韓勢の台頭、そして熟練技術者の減少――。この複合的な課題の解決策として、日本IBMは「材料開発のDXサービス」の提供を開始した。
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京都大学と京セラは、排熱をAIの計算資源に変換して利活用する「リザバーコンピューティング」技術の実証に成功したと発表した。この技術を活用すれば、「排熱のムダ」と「AI計算のエネルギーロス」という課題を解決できる可能性があるという。
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AIは開発の性質を変え、エンジニアリングの焦点をコードからビジネス課題の解決へとシフトさせる。
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「無印良品」を展開する良品計画が商店街の活性化に取り組んでいる。無印良品の店舗を拠点に、「自走」する商店街の組合に「伴走」しながら課題解決を支援する。
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富士通は技術戦略説明会において、製造現場へのAI導入課題を解決する次世代CPU「MONAKA」や1ビット量子化技術について説明した。会場では、研究開発の成果として空間モデル技術のデモンストレーションを披露した。
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ビジネスアナリシスの知識体系と技法を適用することで、いかに戦略策定から実行・評価までを統合し、企業を変革させるかについて提起する。
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キオクシアは2025年12月、椿本チエインやEAGLYSと共同で、物流工程における作業効率を改善し、コスト削減が可能となるAIソシューションを開発した。新商品などが追加されてもAI再学習のための新たな作業が不要である。
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串かつ居酒屋チェーン「串カツ田中」と、藁焼きカツオのたたきで知られる「明神丸」は、これらの課題解決に向けて店舗オペレーション管理ツール「V-Manage」を導入。限られた人数でサービス品質を保ちながら店舗を運営するため、テクノロジー活用が進んでいる。
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浜松ホトニクスが最大300mmウエハーの全面膜厚を5秒で一括測定できる膜厚計を新開発した。従来の課題を解決する新手法を採用したもので、半導体製造の生産性向上を実現できるとしている。
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京葉銀行がコンタクトセンターのサービス改善や働き方改革に取り組んでいる。具体的にどんな課題を解決し、ベネフィットを得ようとしているのか。京葉銀行と、生成AI導入を支援した日立製作所の担当者に聞いた。
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生成AIが注目を集めているが、あらゆるビジネス課題を解決するわけではない。価格設定やリソース配分など、企業が直面する問題の多くは、生成AIや従来のML手法よりも、最適化技術によって最も効果的に対処できる。本稿では、AIの最適化技術について解説する。
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ちぼりホールディングスは、情報の属人化や非効率な相見積り業務といった課題を解決するために、調達管理ツール「リーナー見積」を導入した。導入までの経営層とのやりとりや導入効果を紹介する。
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L is Bは、生成AIや画像解析、音声技術などを用いた「オーダーメイド型」の現場AIソリューションを強化している。建設現場の危険箇所見える化や音声による帳票作成、画像解析の工具忘れ防止など、実務に即した課題解決を支援する。
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NTTデータは、AIエージェントを活用したカスタマーサポート業務変革サービス「LITRON Customer Engagement」の提供を開始する。AIエージェントで生産性を最大3.5倍に高め、深刻化する現場の課題解決を目指す。
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災害に備えておきたいと思っていても、忘れた頃に天災はやって来る。そのためローリングストックが推奨されているが、電力の場合はどうすれば良いのか。その課題を解決するのが普段使いのあるものをポータブル電源に変える「チャリパワー」だ。どのようなアイテムなのだろうか。
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