「ここは人間も失敗するしAIでもいいのでは」――生成AIの業務導入で外せない“幻覚”との付き合い方（3/3 ページ）

[斎藤健二，ITmedia]

「ハルシネーション」への新たな視点

　生成AIによって大幅な効率化が見通せる一方で、ハルシネーションへの対応は大きな課題だとされる。間違いが許されないという金融業界独特の慣習もあって、ウソをつくかもしれないという生成AIへの不信感は根強い。しかし、この課題に対する見方にも変化が出てきた。

　Finatextホールディングスグループであるナウキャストのデータ＆AIソリューション事業責任者、片山燎平氏は次のように話す。「AIを変に期待せず、要素技術として正しく理解することが重要だ。AIをAGI（汎用人工知能）のように捉えるのではなく、『ここは人間も失敗するしAIでもいいのでは』という観点で導入ポイントを探ることが必要」

左からナウキャストの片山燎平氏、Finatextでこのシステムを考案し開発を進めている高橋祐太氏、FinatextでInspire全体を担当する山崎蓮馬氏

　これは、人間とAIを同等に扱う新しいアプローチだ。山崎氏も「人間が作業したとしても間違いは発生する。生成AIを使う際も同様の前提で考えている」と指摘する。その上で「間違いがあったとしても一定の価値があることを目指している」と述べた。

　この考え方にはグローバルと日本で差異がある部分でもある。山崎氏は、海外の事例を引き合いに出しこう説明する。「グローバルで見ると、生成AIを使った保険の自動査定やアンダーライティング（契約条件の設定）の自動化が進んでいる。日本では規制や顧客保護の観点から難しい面もあるが、一定のリスクを許容してサービスを作る姿勢も重要だ」

　日本の金融機関は従来、エラーに対して極めて厳格な姿勢を取ってきた。業界団体が金融業界に特化した「金融生成AI実務ハンドブック」を作成するなど、生成AIを特別視する流れもある。しかし、グローバルな競争の中で、この姿勢が革新の妨げになる可能性も指摘されている。

　ハルシネーションへの対応は、金融業界にとって避けて通れない課題だ。しかし、完璧を求めすぎるあまり、革新的なサービスの芽をつんでしまっては本末転倒だろう。人間にもミスはつきもの。その現実を踏まえつつ、AIの長所を生かす。そんなバランス感覚が、これからの金融サービスにも求められそうだ。