富士通、ソフトウェア開発の全工程をAIで自動化 “生産性100倍”に 独自LLM「Takane」活用
富士通は2月17日、ソフトウェア開発の全工程をAIで自動化する基盤「AI-Driven Software Development Platform」を開発したと発表した。同社とAI開発企業のカナダCohereが共同で開発した大規模言語モデル「Takane」などを活用した。実証実験の一部の案件では、生産性が100倍に向上したという。
同基盤ではTakaneに加え、富士通の大規模開発向けのAIエージェント技術を活用した。これは、法令文書の変更に基づくシステム改修要件の策定、品質検証を伴う自律的な開発、テストの効率化の3つの要素で構成しており、要件定義から設計、実装、結合テストまでを自動化した。2024年度の法改正に伴うソフトウェア改修における実証実験では、約300件の案件のうち1件で、従来に比べて生産性が100倍に高まったとアピールしている。
26年の1月からは、AI-Driven Software Development Platformの実運用を始めており、医療に掛かる公的料金を見直す「診療報酬改定」に伴うソフトウェア改修に適用した。26年度中には、富士通Japanが提供する全67の医療・行政分野のソフトウェアの法改正に伴う改修でも活用する。また金融や製造、流通などの分野にも拡大する方針だ。
富士通は、AI-Driven Software Development Platformの展開に当たり、AIによる既存システムの理解や信頼性を高めるため、データなどを整える工程「AI-Ready Engineering」にも注力する。また、エンジニアの働き方も変化させ、AIやデータを活用して顧客の課題を解決するなど、工数ではなく顧客に提供する価値を基準としたシステム開発を目指す。
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