Gemini Enterprise Agent Platform

「Gemini Enterprise Agent Platform（ジェミニ エンタープライズ エージェント プラットフォーム）」は、Google Cloudが提供する、AI（人工知能）エージェントの構築、スケール、管理、最適化をサポートするプラットフォームです。従来の「Vertex AI」を改称したものであり、エンタープライズアプリケーションや複雑なワークフローのスマートなエージェントシステムへの変革を後押しします。2025年第4四半期に発表されたGartner（ガートナー）社のAIアプリケーション開発プラットフォーム部門や、Forrester WaveのAI/MLプラットフォーム（Q3 2024）においてリーダーに選出されています。さらに、IDC社の2025年版MarketScapeでもリーダーに選出されており、業界内で評価を得ているのが特徴です。新規の利用者に向けて、本プラットフォームや他のGoogle Cloud製品を検証できる300ドル分の無料クレジットも提供されています。

■200以上のモデル群と客観的なデータ駆動評価ツール
「Model Garden（モデルガーデン）」を提供しており、Googleのマルチモーダルモデル「Gemini 3.5」をはじめ、Anthropic社の「Claude」モデルなどのサードパーティーモデル、オープンモデル「Gemma」など、200以上のAIモデルやツール群から選択可能です。また、多様なチューニングオプションが用意されているほか、選択した生成AIモデルに対して客観的なデータ駆動での評価を後押しする、エンタープライズグレードの「モデル評価サービス」も利用できます。

■システム連携された開発環境とBigQueryによるデータ活用
データサイエンティストがモデルのトレーニングや調整、デプロイをスピーディーに行えるよう考慮された設計です。ノートブック環境（Colab EnterpriseまたはWorkbench）は「BigQuery」とネイティブに統合されています。データやAIのワークロードを1つの画面上で扱いやすく、データ分析から開発にいたるライフサイクルをスムーズに統合可能です。

■MLプロジェクトをサポートするMLOpsツール
機械学習（ML）プロジェクトの効率化、標準化、管理をサポートするモジュール型の「MLOpsツール」群を整えています。適したモデルを特定する「モデル評価」、ワークフローをオーケストレートする「パイプライン」、多様なモデルを統合管理する「Model Registry」、特徴量を共有・再利用できる「Feature Store」などの機能を搭載しているのが強みです。さらに、入力データのスキューやドリフトを検知するモニタリング機能も備えています。

■ノーコード開発からカスタムトレーニングまで対応する柔軟性
エージェント開発を後押しするアプローチとして、多様なオプションをサポートしています。「Agent Studio」では、自然言語、コード、画像、動画を用いてプロンプトの設計やテスト、管理が可能です。さらに、任意のMLフレームワークや独自のトレーニングコードを使用し、プロセス全体の制御をサポートする「カスタムトレーニング」にも対応しています。