Amazon Machine Learning

「Amazon Machine Learning（アマゾン マシン ラーニング）」は、Amazon Web Services, Inc.（AWS）が提供する、機械学習（ML）のライフサイクル全体の効率化をサポートするクラウド機械学習サービスおよびインフラストラクチャです。新興のスタートアップから大規模なエンタープライズにいたるまで、多様な組織や企業がビジネス課題の解決やイノベーションの推進に向けて同社の機械学習サービスを導入しています。同プラットフォームは、SageMaker AIをはじめとする各種ツール群や、目的や用途に応じたインフラを提供し、効率的なスケールをサポートする仕様です。

■SageMaker AIを中心とするライフサイクル全体の開発環境
中核となる「Amazon SageMaker AI」を利用することで、機械学習モデルや基盤モデルの構築、トレーニング、デプロイを大規模かつスピーディーに進めやすくなります。また、トレーニングを数分で開始できる「Hugging Face on Amazon SageMaker」や、ディープラーニング環境に配慮した「AWS Deep Learning Containers」をはじめ、「TensorFlow on AWS」「PyTorch on AWS」などの多様なフレームワーク、安全で共同作業に適した「Jupyter on AWS」など、生産性を高める各種ツールを備えているのが特徴です。

■パフォーマンス向上とコスト削減に配慮した専用インフラ
機械学習モデルや生成AIモデルの分散トレーニングの大規模な実行をサポートする「Amazon SageMaker HyperPod」を搭載しています。インフラストラクチャ面においても、コスト効率に配慮した生成AIモデルのトレーニングをサポートする「Amazon EC2 Trn1 インスタンス」や、深層学習に適したGPU搭載の「Amazon EC2 P5 インスタンス」、推論コストの抑制をサポートする「Amazon EC2 Inf2 インスタンス」など、用途に合わせたコンピューティング環境を提供しているのが強みです。

■信頼を築く責任あるAIのためのフレームワーク
AIやインテリジェントエージェントの成長に伴う新たな課題に対応するため、実践的で拡張性の高い「責任あるAI」のベストプラティクスと各種ツール群を整えています。具体的には、システム設計の健全性を評価する「AWS Well-Architected Responsible AI Lens」や、安全な生成AIアプリ構築をサポートする「Amazon Bedrock Guardrails」、エージェントの安全な運用を支える「Amazon Bedrock AgentCore」などを提供し、開発初日から信頼性の高いAIをスピーディーに構築しやすい設計です。

■検証に活用できる200ドル分の無料クレジット
新規にAWSアカウントを作成すると、100ドルの無料利用枠クレジットを獲得できます。さらに、サービスの利用状況に応じて100ドルの追加クレジット（合計200ドル分）を受け取ることができるため、実際のクラウド環境下で事前に様々な機械学習サービスやAIモデルの実践的な無料体験をスムーズに進められる環境が整っています。