DataRobot

「DataRobot（データロボット）」は、DataRobotが提供する、エンタープライズ規模でエージェント型AIの構築、運用、ガバナンスのサポートを目指す包括的なAIプラットフォームです。2012年の創業以来、AutoML（機械学習の自動化）やMLOps（機械学習オペレーション）のパイプラインを切り拓いてきた実績を有しています。Gartner（ガートナー）社が発表した「データサイエンスおよび機械学習プラットフォーム部門におけるMagic Quadrant」においてリーダーの評価を獲得しているほか、IDC MarketScapeの「AIガバナンスおよびML運用部門」においてもリーダーに選出されており、業界内で評価を得ているのが特徴です。オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウドの多様な環境で動作し、50以上のAIツールを置き換えて最初のエージェントの迅速な稼働をサポートする仕様となっています。

■独自の仕様に合わせたエージェントのスムーズな構築
ビジネスのニーズに合わせたエージェントの構築プロセスの効率化をサポートします。カスタマイズ可能なブループリントやあらかじめ用意された統合機能を提供し、独自の開発環境でもスピーディーな開発を後押しする仕様です。LLM（大規模言語モデル）から埋め込みにいたるまで、ユースケースに合わせたコンポーネントを柔軟に選択できます。これにより、単に既存の機能を寄せ集めるのではなく、精度、レイテンシ、コストのバランスを考慮したエージェントを構築しやすい設計です。実際の導入事例では、NetAppにおいてSnowflakeやSQL、S3などのデータとシステム連携させることで、予測プロセス全体の効率化に役立てています。

■品質監視とアクセス制御による安全な本番運用
構築したエージェントを実環境で安定して実行するための運用機能を備えています。ダイナミックなコンピューティングオーケストレーションにより、エッジ、クラウド、オンプレミスを含む多様な場所にモデルのデプロイに対応しています。稼働後は、リアルタイムでエージェントの品質を継続的に監視し、発生した課題の早期発見や低減をサポートする仕組みです。また、エージェントと利用者の認証処理を行い、データやAPI（アプリケーションプログラミングインタフェース）へのアクセス権限を適切に管理しやすい設計を整えています。

■コンプライアンス要件に対応するガバナンス管理
エージェントの予期せぬ動作を回避するための管理機能を備えています。ライフサイクル全体で資産と活動を追跡し、実行される動作や場所の管理をサポートする仕様です。アクセス権限から承認プロセスまで、制御ルールを定義することで、企業や業界のコンプライアンス要件への適合をサポートします。さらに、テスト用のフレームワークや監査用の文書の作成をサポートする機能を備えており、ビジネスリスクの低減を後押しする構成です。

■NVIDIAやSAPとの共同開発によるシステム連携
世界の主要なテクノロジー企業との共同開発（Co-Engineered）を推進しています。NVIDIAとの共同開発では、NVIDIA Enterprise AIで検証・組み込みが行われた本番環境対応のプラットフォームを提供しているのが特徴です。これにより、AIエージェントのデプロイ、監視、ガードレール、オーケストレーションなどを最適化されたインフラ上での実行をサポートします。また、SAPとの共同開発により、SAPシステムとのシステム連携や独自エージェントの構築をサポートするデータモデル、UI（ユーザーインタフェース）などを提供しているのが強みです。