最新記事一覧
Gartnerによると、AIの進化を受けてAIコーディングエージェントの市場が「新たな段階」に入った。統合開発環境（IDE）が必要不可欠なものでなくなる3つの理由とは。
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AIコーディングエージェントの普及により、2027年にはエンジニアの65%以上がIDEを必要としなくなるとGartnerは予測する。開発の主戦場が自動化プラットフォームへ移る中、企業はツールの性能だけでなく、ガバナンスや「コーディングスキルの空洞化」という新たなリスクへの対応を迫られている。
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Gartnerの調査では、生成AIプロジェクトのうち半数がPoCの段階で失敗に終わっている。こうした現状を受け、企業は「全てを解決するツールは存在しない」ことに気付き始めた。AI導入を競争優位性へと昇華させるには。
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AIエージェントの導入が急がれる裏で、セキュリティ対策が置き去りになっている。国内企業の約6割が「セキュリティについて議論不足」と答える状況の中、ガートナーが今すぐ着手すべき“6つの防衛策”を提言した。
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Gartnerは、2026年の世界AI支出が前年比47％増の2兆5957億ドルに達するとの予測を公表した。生成AIやAIエージェント用需要拡大を背景に、AI用サーバやIaaS投資が市場をけん引すると分析した。
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基調講演「DXの迷走と形骸化を乗り越え、データとAIで日本企業は真の変革を遂げられるか」では、日本企業のDXが成果につながりにくい理由と、AI活用で同じ失敗を繰り返さないための条件が示された。
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大手IT企業による大規模な人員削減が後を絶たない。その裏にあるのは、巨額のAI投資を補うための経営判断だ。人を減らしてAIツールに頼る戦略は、企業に真の利益をもたらすのか。Gartnerのレポートを基に考察する。
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ガートナーによると、AIを活用し、自律的に業務を遂行している組織の約80％が人員削減を進めている。だが、人員削減はROIの向上には必ずしも結び付いていないという。
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Gartnerは、2030年までに1兆パラメーターの大規模言語モデルによる推論コストが生成AIプロバイダーにとって2025年比で90％超低下すると予測した。一方、エージェント型AIの普及でトークン需要が増大するため、企業が支出する推論の総コストは増加する見通しだという。
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AI導入企業の8割が人員削減を報告する一方で、それが収益向上に結び付いていない実態が明らかになった。コスト削減を目的とした安易なレイオフは、むしろ中長期的なROIを阻害するリスクがある。自律型ビジネスへの移行期で、情シスが取り組むべきは「人員排除」ではなく、AIを導くための組織構造への投資だ。
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Gartnerの調査によると、AI導入によってカスタマーサポート業務の効率化が進む一方、人員を減らすのではなく、人間の役割を再定義する動きが広がっていることが分かった。
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AIの本格導入によってビジネス戦略そのものが変わろうとしている。ガートナーの調査によると、28％のCEOが「AIがもたらす最大のリスクは収益だ」と回答した。経営層の危機感の源は何か。そもそも、AIがなぜ既存の利益モデルを脅かすのか。
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AIは単なる効率化の手段を超え、企業の存在意義を再定義する触媒へと進化した。8割のCEOが能力の抜本的見直しを急ぐ中、浮上するのはAI同士が取引を行う「マシンカスタマー」という新市場だ。既存の収益モデルが崩壊するリスクを回避し、情シスが「現場力」を武器に自律型ビジネスを主導するためのポイントとは。
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ガートナーによると、AI活用の成果を生産性だけで測る企業と、そうでない企業との間に今後、大きな格差が生まれる可能性がある。では、生産性以外の何を指標とすべきか。
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ERP刷新は情シスが直面する最も複雑かつ高コストな挑戦だ。ガートナーの専門家によれば、成功のかぎは技術選定以上に「最初の90日のガバナンス」と「冷徹なスコープ管理」にあるという。予算超過や遅延を防ぐための現実的な処方箋を提示する。
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エージェント型AIの普及により、企業のITインフラ運用は転換期にある。Gartnerの調査によると、企業の60％がAIエージェントによる自動化を既存ソフトウェアに取り入れるユースケースを試験運用するか展開しているとしている。AIエージェントの導入に当たり、CIOはどう準備を進めるのがよいのだろうか。
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AIを導入しても成果が出ない理由は、ツールを既存の業務に当てはめるだけの姿勢にある。ガートナーは、AIを効率化の道具ではなく人間力を拡張する「バディ」と定義し、働き方そのものを再設計すべきだと警告する。個人の充実を求める若手人材の離職を防ぎ、数年後のAI格差を勝ち抜くための組織戦略を明かす。
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Gartnerは日本企業のデジタル施策でCEO期待未達の割合が高いと指摘した。生産性向上やコスト削減が重視されるが、他方で成果不足が目立つ。生成AI活用でも成果達成は限定的で、目標設定と全社戦略との連動が重要とした。
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Gartnerによると、2026年の半導体市場は前年比63.9％増の1兆3200億米ドル規模に拡大する見込みだ。しかし、同社シニアディレクターアナリストの山地正恒氏は「成長の実態は出荷数量の増加ではなく値上がりだ」と指摘する。また、日本企業が恩恵を受けにくい構図も浮き彫りになった。
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2028年までに政府機関の約8割がAIエージェントを導入し、意思決定の自動化に生かすとGartnerは予測する。そこで課題となるのが、意思決定の透明性の確保だ。その対策の鍵になる「DI」と、実現に向けた取り組みとは。
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生成AIの導入から2〜3年を経ても、期待通りのROIが得られないという企業は多い。個人の作業時間が短縮できても、それが組織全体の成果につながらないのはなぜだろうか。
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生成AI導入企業の多くがROIの低迷に直面している。ガートナーは、単なる効率化ではなく「AI筋肉」の形成と、浮いた時間の戦略的再配分が必要だと指摘する。現場任せの運用を脱し、マネジメントが仕事そのものを再設計できるかどうかが、持続的な競争力を左右する鍵となる。
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Gartnerは、日本国内のセキュリティインシデントの傾向と10分類を発表。企業に対し多様化するリスクへの包括的な対策の必要性を示した。
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AIの活用で上級職の業務は効率化するものの、若手が実務経験を積む機会は減ってしまう。問題は将来のリーダーをどう育成するかだ。この課題の解決に、実は生成AIシミュレーターによるメンタリングが有効だ。Gartnerは2028年までに、大部分の従業員は新しい職務に就く際に、AIによるトレーニングやコーチングを受けるようになると予測している。
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Gartnerは日本の主要セキュリティ事故を整理し、日々発生する事案も含めて全体像を捉え、多様なリスクへ備える必要があると指摘している。
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見えている脅威だけを追い続けていては、もう守りきれない。ガートナーは国内におけるセキュリティインシデントの傾向として「10の発生パターン」を公開した。ランサムウェア攻撃だけでなく、AIやSNS時代ならではのリスクが判明している。
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ガートナーは、2028年までに企業向け生成AIアプリケーションの25%が、年5件以上のセキュリティインシデントを経験するとの予測を発表した。情シスリーダーが今すぐ設定すべき「ガードレール」と警戒すべき領域とは。
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AIエージェントの普及が進む中、その裏で見過ごされがちな異変が増え始めている。ガートナーは2028年までに、4分の1の企業向け生成AIが年間複数の軽微なインシデントに見舞われると予測した。利便性と引き換えに広がるリスクの正体と対策の勘所とは。
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Gartnerによると、2026年の世界半導体売上高は1兆3000億米ドルを超える見込みだ。特にメモリの売上高は価格高騰の影響で前年比約3倍に増加するという。メモリ価格が下がるのは2027年後半以降になるとみられる。
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Gartnerは、職場でのAI活用に関する複数の調査結果を発表した。管理職の45％がAIによってチームの業務が期待通りに改善されたと回答した一方で、AIの組織的活用に向けた課題も明らかになった。
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メモリ価格の高騰は、PCやスマートフォンの価格上昇につながる。特に低価格のエントリーモデルについては影響が大きく、市場の存続に関わる可能性があるとGartnerは指摘する。どのような変化が起きるのか。
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ERP導入を「成功」と捉える日本企業はわずか1割にとどまる。ガートナーは、カスタマイズ率が20％を超えると納期・予算の超過リスクが急増すると指摘。過度なカスタマイズがプロジェクトに及ぼす負の影響とは？
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ERP導入プロジェクトにおいて、カスタマイズ率がある閾値を超えると、納期、予算の超過リスクが顕著に高まることがガートナーの調査で明らかになった。成功と失敗を分ける「境界線」はどこにあるのか。
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米調査会社のガートナーは、2025年と比較した場合の大規模言語モデルにおける推論実行のコストが、1兆個のパラメータを持つモデルでは2030年までに90％以上削減されるとの予想を発表しました。
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Gartnerは、2028年までに生成AIを導入する企業の50％が、LLMオブザーバビリティー（可観測性）に投資すると予測した。
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過熱するITベンダーのAI投資。その回収コストは、将来的な利用料高騰として企業に跳ね返る恐れがある。Oracleの人員削減や「AI導入の4割が頓挫」というGartnerの予測から、IT部門が打つべき予算防衛策を読み解く。
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Gartnerは、AIエージェントが単一のプロンプトでランサムウェアのような挙動を引き起こすリスクを指摘した。企業が見直すべきポイントは何か。
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Gartnerは、サイバーフィジカルシステム（CPS）における設定ミスが、2028年までにG20加盟国のいずれかで重要インフラを停止させるという予測を発表した。
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かつて「21世紀で最もセクシーな職業」と呼ばれたデータサイエンティスト。生成AIブームの中、その役割はどう変わったのか。ガートナージャパンのアナリストである一志達也氏に、データサイエンティストの現在地と、AI人材獲得に悩む日本企業の課題を聞いた。
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ガートナーは2026年以降のセキュリティの展望として、AI普及によってリスク管理が激変すると発表した。2028年にはインシデント対応の半分がAI関連となり、規制対応の遅れやデータ負債、ID管理が複雑化するという。
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ガートナーはセキュリティ対策が不十分なAIエージェントが攻撃者に悪用され、社内データ侵害の経路となる恐れがあると指摘した。同社によると、数年以内に企業の情報漏えい問題としてこれが顕在化するという。
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Gartnerは2026年2月9日、2026年の世界のソブリンクラウドIaaS支出が前年比35.6％増の800億ドルに達するとの予測を公表した。地政学的な緊張を背景に、技術的独立性を求める動きやローカルへの回帰が進んでいるという。
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Gartnerが2026年のサイバーセキュリティのトップトレンドを発表した。AIの急速な台頭などを背景に6つのトレンドを示している。
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Gartnerは、AI導入を理由に顧客サービススタッフを削減した企業の動向に関する予測を発表した。2027年までにその半数が再雇用に踏み切るとの見解を示し、AIの限界と人的リソースの重要性を指摘している。
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ガートナーはランサムウェア攻撃への対策として国内企業が取るべき4つのアクションを示した。国内大手企業でランサムウェア被害が相次ぐ中、事業継続を確保することは喫緊の課題だ。経営層の関心が高い今が議論推進の好機だという。
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AIで全社的なDXに取り組む企業が増えていますが、推進担当者からは数々の悩みが聞かれます。その一つは従業員レベルの業務変革。ChatGPTなどの利用は広がっても、業務プロセス自体の変革はなかなか進まない。Gartnerアナリストのウォン氏は、発想を変えるべきだと指摘します。
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GartnerがAI業界レポートを公開。AIによるコスト増やROIの壁という課題も露呈する中、2026年の覇権を握るのは誰か。
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Gartnerは、生成AIを活用したカスタマーサービスの問い合わせ解決コストが2030年までに3ドルを超え、多くのBtoC向け海外有人オペレーターのコストを上回ると予測している。
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Gartnerは、2029年までに定型業務のみに従事する人材の9割がAIに代替されると予測した。企業とその従業員に求められる対応とは。
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AIブラウザはWebブラウジングの在り方を変え、情報収集や業務効率を大きく高める可能性を持つ。一方で、AIによる自律的な外部アクセスに伴うデータ漏えいや認証情報の悪用、未知の脆弱性など重大なリスクも抱えており、現時点では使用を控えるべきだとGartnerは警鐘を鳴らしている。
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