最新記事一覧
ベンダーのエンジニアと直接協力して構築したAIエージェントを、2028年までに企業の7割が放棄する――。Gartnerはそう予測する。しかも、原因は技術の未熟さではなく、案件の「構造」にあるという。何が企業をつまずかせ、どうすれば避けられるのか。
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「製造データや現場の暗黙知がある日本企業は、フィジカルAIでも自然と優位に立てる」という見方に対し、Gartnerは誤解だという見解を示す。同社が指摘する、フィジカルAIに関する10の誤解とは何か。
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ロボットを導入し、現場データを集め、AIを載せればいい。フィジカルAIを巡って、企業にはそんな「分かったつもり」が広がっている。しかしそれは本当だろうか。ガートナーはフィジカルAIにおいて企業が持ちがちな“10の誤解”を公開した。
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生成AIが「幻滅期」に入っても、AI関連市場全体の成長は続いている。中でも、AIサービスの2倍以上の額が投じられる分野がある。AI関連で最大の支出分野とは何か。
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Gartnerは2026年の日本におけるクラウドとAIのハイプ・サイクルを発表した。31の先端技術のうち5項目が「過度な期待」のピーク期にあるという。クラウドの役割が根本から変わりつつある今、ピーク期に並んだ5項目とは何か。
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Gartnerの調査によって、部門リーダーが「人気や話題性の高いAIアプリケーション」の導入を優先する傾向が明らかになった。導入率上位に挙がったAIユースケースと、投資効果上位に挙がったAIユースケースとの間のギャップとは。
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Gartnerが2027年以降の戦略的予測トップ10を発表した。その一つが、AIの利用料金を意図的に膨らませるサイバー攻撃の広がりだ。多くの企業が経験するというこの攻撃の正体は何か。
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日本企業はセキュリティに関する責任を再設計する必要がある。本質的な課題を解決しない限り、AIエージェントの取り組みがセキュリティリスクの急速な増大をもたらしかねないと、ガートナーの矢野薫氏は指摘する。
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Gartnerは、2029年までにAIによる置き換えを理由に解雇された従業員の30％が再雇用を必要とし、そのコストは以前より高くつくと予測する。なぜこうした“逆戻り”が起こるのか。
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Gartnerが2026年版のハイプ・サイクルを発表した。2025年版では「黎明期」にあったエージェント型AIの他、これまで取り上げられてこなかった「ある技術」が早くも「過度な期待」に突入した。初登場にもかかわらず、「過度な期待」を背負っている技術とは何か。
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企業で生成AIやAIエージェントの活用が広がる一方、IT部門が把握していない「シャドーAI」のリスクが顕在化しています。経営層と現場の認識にはなぜズレが生じるのでしょうか。AI活用とガバナンスを両立させる方法を考えます。
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ガートナージャパンは、2026年の日本における未来志向型インフラテクノロジーのハイプサイクルを発表した。7項目が「過度な期待」のピーク期に位置付けられている。
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生成AIの普及を背景に、デジタル人材育成への機運が高まっている。多くの企業が教育施策に取り組む一方、従業員の過半数が自社のデジタル・スキル教育に不満を抱く実態がGartnerの調査で浮かんだ。人材育成施策を成果につなげるための方法をアナリストが提言する。
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企業の最高人事責任者110人に対するGartnerの調査によると、回答者の所属企業の22％では、ビジネス部門リーダーの少なくとも1人がAIによる自動化を理由に、新規学卒者レベルの人材採用を停止している。
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GartnerがAIインフラにおける予測を公開。AIに最適化されたIaaSの世界的支出が2027年には56.5％増加し、660億ドルに達するという。
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上級IT人材を確保できない企業は多く、人材育成の壁もまた高い――ITRとガートナーの2つの調査からIT人材不足の全体像に迫る。
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「クビにはならないが、専門性に合う仕事が消滅する」――。過去の技術転換期に起きたことは、AI時代にも起こり得る。ガートナーの亦賀忠明氏にAI時代にIT部門が果たすべき役割と、個人としてのキャリア構築の在り方を聞いた。
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AIシステムそのものを守るためのセキュリティ製品市場が急拡大している。Gartnerは2027年に前年比68.7％増と予測した。従来のセキュリティ製品では守り切れない領域はどこにあるのか。そもそも、攻撃者はAIエージェントのどこを突いてくるのか。
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Gartnerは、2026年の世界半導体市場が前年比92％増の1兆5552億米ドルに達するとの予測を発表した。AIインフラへの継続的な投資とメモリ価格の上昇が市場を大きく押し上げる。特にメモリ市場は8373億米ドルと、半導体市場全体の54％を占める見通しだ。
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Gartnerの予測によると、世界の半導体市場が2026年に前年比92％増と、1年で約2倍に膨らむという。これを生んでいるのは何か。企業のサーバやPCの調達費にはどう跳ね返るのか。
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「システムを稼働させ続けること」に重点を置いた従来のIT運用では、もはや不十分だ。Gartnerは、SREを全社的に導入する企業の割合は、2024年の30％から2028年には80％へと急拡大すると予測している。本稿では、このSRE導入の急増が単なる一過性のトレンドではなく、企業のイノベーション推進やDEXの向上において不可欠である理由を解説するとともに、SREを活用した運用への5つのステップを紹介する。
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AIモデルの利用料金の低下が、かえってAIの総コストを押し上げている。Gartnerはワークフロー1件当たりのAI推論コストが2028年までに5倍以上に上昇すると予測する。同社が「推論のパラドックス」と呼ぶ、この逆説の中身とは。また、AIコストが上昇する中でROIを確保するための方策は。
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働きぶりを数値管理しようとする企業が壁にぶつかっている。AI時代の生産性を数値で追うことの副作用と測れないことを前提にした評価の在り方を、識者の論考とガートナーの提言から探る。
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生成AIの本番利用が広がる中、その処理を支えるAIインフラ分野の競争も激しさを増している。Gartnerは、AI半導体ベンダーの現在の競争における「Companies to Beat」（分野をリードする本命企業）を特定した。
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AIエージェント時代、企業は「次世代のセキュリティ」を考える前に、現状の権限管理を問い直す必要がある。RBACの先にある権限管理とはどのようなものか。Gartnerの提言を深掘りしよう。
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デジタル人材育成が急務になる中、ガートナーが人材育成に関する課題を調査した。同社が指摘する、「学ぶ時間がない」の先にある課題とは。
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Gartnerは、企業向けソフトウェアの支出のうち最大2340億ドル（約37兆円）が、エージェント型AIの影響にさらされるとの予測を発表した。従来型SaaSのシート課金モデルが崩れ、ユーザー数の増加と収益の増加が連動しなくなるという。
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Gartnerの調査で、サプライチェーン部門のデジタル投資の67％がAIに向かう一方、その投資利益率を把握できていない責任者が過半に上ることが分かった。AIの成果を測れる組織と測れない組織を分けるものは何か。
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AIが混乱を拡大させる中で、セキュリティリーダーはどう対応するか。ガートナーは、企業が競争優位を保つために注力すべき優先事項を3つ挙げた。その中身とは。
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Gartnerは、大規模な企業向けAI処理は2028年まで量子ハードウェア上で稼働せず、GPUなどを使う従来型コンピューティングが本番環境で優位を保つとの予測を発表した。その理由は。
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AIの利活用が急速に進む中、議論の焦点は「使うか否か」から「いかに責任を持って利用拡大するか」へと移行している。Gartnerは2027年までに、データガバナンスに関わる文化的課題に対処できない企業の60％が、AIのガバナンスに失敗すると予測している。本稿では、経営幹部が執るべきリーダーシップとビジネス成果に結び付けるための実効的な枠組みを解説する。
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製造業にとって、遠隔監視やエッジデータ取得などIoTの活用は定着してきた。そのデータを価値に変えるために今、大いに期待されているのがAIとの組み合わせだ。KDDIグループとソラコムは、米国Gartnerの「マネージドIoTコネクティビティサービス（ワールドワイド）部門のMagic Quadrant」にてSoracom-KDDIとしてリーダーの1社として評価された（※1）。両社のキーパーソンに、次の「つながる世界」が製造業にどういう価値を生むのか、話を聞いた。
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Gartnerが日本のデジタルワークプレースに関するハイプ・サイクルを発表した。AIエージェントの適用範囲はオフィス業務から工場や店舗へ広がり、テクノロジーを選ぶ主体もIT部門からビジネス部門へ移りつつある。
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Gartnerは、2026年に開始される脱メインフレームプロジェクトの70％超が、当初の目的を達成できずに失敗すると予測した。背景にはこれから避けて通れないAIへの期待がある。何が成功を拒む要因となるのか。
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フロンティアAIモデルが1万件以上のソフトウェア脆弱性を発見したり、テスト用の隔離環境を“脱獄”して、他の場所にあるデータを窃取したりといったニュースが相次いでいる。企業のセキュリティ責任者が恐怖にかられるのは当然だ。だが、Gartnerのアナリストは「恐れる必要はない」と語る。その理由を聞いた。
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Gartnerは2028年までにAIコーディングのコストが開発者の平均給与を上回るとの予測を発表した。LLMのトークン消費量増加と従量課金制ライセンスへの移行が要因で、ソフトウェアエンジニアリング部門の予算を圧迫している。
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価格や品質だけでは、取引先に選ばれない時代が始まるのか。ガートナーは「SCS評価制度」の導入を背景に、セキュリティ対策を客観的に示せる企業ほど優位になるとの見方を示した。受注企業は何を準備し、何を証明すべきなのか。
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GartnerはフロンティアAI時代に向けたセキュリティ戦略の再構築を提言した。シャドーAIの利用実態把握やCTEMへの発展、実行時のリアルタイム監視など能動的な防御姿勢を求め、攻撃を予測、阻止する先制的セキュリティへの転換を提言した。
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「守る」という発想だけでは、AI時代のサイバーリスクには太刀打ちできない──。Gartnerは宮本武蔵の『五輪書』を題材に、ガバナンスからAI防御、人材育成まで、セキュリティ戦略の転換を提言した。
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2026年3月、SSL証明書の最大有効期間が200日に短縮された。手作業による管理ではいずれ致命的なシステム障害を招く恐れがある。AWSやGartnerが警鐘を鳴らす中、破綻を防ぐために今すぐ取り組むべき対策とは。
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Gartnerは、2027年までに企業の40％が自律型AIエージェントを格下げまたは廃止すると予測している。そうした悲観的な見方の背景にはどのような問題があるのか。
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ランサムウェア攻撃への対応は身代金を払うかどうかだけでなく、攻撃者との交渉をどう活用するかが経営上の重要な判断となる。Gartnerは、交渉することが危機対応の重要な手段だとし、法的リスクを踏まえた事前準備や専門家の活用、経営層における意思決定体制の整備を推奨している。
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ガートナージャパンによれば、ITにまつわる重要な意思決定において約4分の3の企業がコンサルティングサービスを利用しているが、その満足度に関しては手放しでは喜べない状況だ。
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高度化するランサムウェア攻撃に対し、国内企業の深刻な実態が明らかになった。身代金支払いに関する明確な規定を持つ企業は3割未満で、大半が極限状態での判断を強いられている。なぜ事前の備えが遅れているのか。
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「SaaSの終焉」論が再燃しているが、ガートナーが考えるのは単なる終焉ではないようだ。エージェント型AIは企業向けソフトウェアの収益モデルをどう破壊するのか。また、UIで製品を選ぶ時代は過去のものになるのか。
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AIの普及でソフトウェア開発チームの少人数化が進み、2029年には6割の組織が本格導入するとGartnerが予測した。ただし同社は、この動きを誤解した企業が長期的な競争力を失う恐れがあると指摘する。
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Gartnerは、2028年までにAIコーディングの利用料が平均的なエンジニアの給与を上回ると予測する。天井知らずの費用高騰を招く「トークン消費」の実態と、IT部門が実施すべき統制策とは。
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サプライチェーンの領域でもAI活用が本格化している。Gartnerは2026年のサプライチェーン技術のトップトレンドとして、3つのテーマに沿う8つを挙げた。企業の投資判断の指針となるトレンドの中身は何か。
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AIを導入しても生産性が上がらないのはなぜか。Gartnerのヘルシュマン氏は「コーディングはボトルネックではない」と断言。AIによって組織の“ひび”が露呈する時代に、AIの真の成果を引き出すソフトウェア開発のポイントを明かした。
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ガートナージャパンの調査によると、国内企業の75％がユーザー部門の選定による生成AIツールの利用をある程度容認している一方で、73％はシャドーAIを有効に管理できていない実態が明らかになった。
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