最新記事一覧
高価なGPUを導入しても、ストレージの性能が低くて処理待ちが発生すれば、投資の意味が薄れてしまう。AIプロジェクトを失敗させる「データ供給不足」を解消し得る、主要ストレージベンダー7社とその製品を解説する。
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2025年12月に「Windows Admin Center」の最新版「バージョン2511」がリリースされました。今回は、WAC 2511のインストールについて、どの方法がベストの選択となるのか詳しく見ていきます。
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2026年、情シスは「管理」だけでは生き残れない。経営層を説得し、予算を勝ち取るために必要な最強の資格とは何か。効率的な動画学習法と共に解説する。
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企業のAI活用が進む中、2026年は「ストレージ部品の枯渇」「価格高騰」がIT予算を直撃する見込みだ。調達不能やセキュリティ事故といった最悪のシナリオを回避する、“転ばぬ先のつえ”となる5つの予測を解説する。
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米ラスベガスで開催中の「CES 2026」。米NVIDIAが1月5日（現地時間）に行った基調講演では、ジェンスン・フアンCEOが登壇。次世代AIスパコン「Vera Rubin」と、推論で思考を語ることができる自動運転AI「Alpamayo」を発表。AIが現実世界に浸透する未来像を示した。
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2025年は、情シス部門が重大な判断を迫られた一年だった。ランサムウェア対応、Windows 10サポート終了、VMware買収後の対応を巡り、備えの差が結果を分けた。事例と教訓を整理する。
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AI関連処理の爆発的な増加と慢性的な人材不足が、従来のIT運用を崩壊させる――。そのような事態は着実に迫っている。2026年のIT運用の現場を襲う危機を乗り越えるために、知っておくべき12個のトレンドを解説する。
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Microsoftが示したWSUS非推奨の方針は、中堅・中小企業にとってセキュリティ体制と更新管理の運用見直しを迫る転機となる。本稿は、ハードウェア起点の統合管理戦略と解決策を提示する。
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AI活用を進めたい一方で、強化が進むデータ規制への対処に追われる情シス。ある調査結果は、こうした板挟みの状況を打開するために、ITインフラの在り方を見直す必要性を示す。鍵となるのが“選べるクラウド”だ。
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IBMはデータストリーミングプラットフォームを提供するConfluentを買収することで最終合意に達したと発表した。
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システム障害は避けられないが、その後の致命的な混乱は防ぐことができる。パニックを防ぎ、経営層への報告を乗り切るために不可欠な「インシデント対処計画」と、障害に耐え得る「アーキテクチャ」の正体とは。
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HPEがハイブリッドクラウド向けサービスによるビジネスモデルの転換を図りつつ、ネットワーク事業の強化で業態をも転換しようとしている。ただ、こうした大転換は思惑通りに進まない可能性もある。同社の今後は躍進か、停滞か。IT分野のトレンドを映す動きでもあるため、この行方について考察する。
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日本の製造業GDPの3割を支える「材料産業」が今、岐路に立たされている。世界的なPFAS規制の厳格化、中韓勢の台頭、そして熟練技術者の減少――。この複合的な課題の解決策として、日本IBMは「材料開発のDXサービス」の提供を開始した。
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「自治体システム標準化」と「ガバメントクラウド移行」を巡り、自治体の現場では人手不足、想定外のコスト増、移行遅延、責任の所在の不明確さ――といった深刻な混乱が広がっている。CIO補佐官として、現場で取り組みに関わってきた筆者が「マネジメントの視点」から事業について考える。
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Googleは、Nutanixのハイブリッドクラウド基盤「Nutanix Cloud Clusters」（NC2）がGoogle Cloudで一般提供開始になったと発表した。
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2025年に発生した主要クラウドベンダーの障害は、クラウドサービス依存体制のリスクを浮き彫りにした。しかし最大の恐怖は、システム復旧後も業務停止が続く「可用性と継続性のギャップ」にある。
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生成AIやエージェンティックAIの普及に伴って新たなセキュリティリスクが顕在化している。そのような状況下で、企業の安全なAI活用やクラウド運用を支えるために連携するCyberArkとAWS。両社のITリーダーに、今後のビジネス戦略と展望を聞いた。
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IT人材不足で「社内育成」が急務だが、足元の環境を無視した投資は、コストの無駄遣いどころか貴重な人材の「流出」すら招く危険がある。なぜスキルアップが組織の課題になってしまうのか。
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Kubernetesの普及が進む一方で、その複雑さ故に設定ミスや脆弱な権限管理は放置されたままになりやすい。攻撃者に狙われる「死角」をどうふさげばよいのか。コンテナ運用に不可欠な「KSPM」のメリットを紹介する。
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2025年が終わろうとしている。2026年に向けて、企業のIT担当者が把握しておくべきバックアップ戦略のトレンドにはどのようなものがあるのか。前編と後編で9つを紹介する。
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従来の中央集権型データセンターは管理しやすい半面、通信遅延や単一障害点、厳格化するデータ規制に対して限界を迎えつつある。小規模データセンターにインフラを分散させる構造のメリットと課題を解説する。
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日本IBMは、SSL/TLSサーバ証明書の有効期間「47日ルール」に対応する、証明書ライフサイクル自動化サービスの提供を開始した。
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管理者やエンドユーザーからの「システムが遅い」という苦情は、単なる不満ではなくシステム崩壊の予兆である可能性がある。レガシーなストレージシステムのアップグレードを決断するサインになる5つの兆候とは。
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ビジネスで生成AIを利用する動きが急速に広がる中で、オンプレミスLLM（大規模言語モデル）のニーズが高まっている。なぜ今「オンプレLLM」なのか。導入時の注意点は何か。専門家に話を聞いた。
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多くの企業がクラウド移行を進める中で、大規模障害の発生や利用料の高騰といった「クラウド信仰」を試される事態が発生しています。オンプレミスの良さが見直される中で登場した、「昔のオンプレミスにただ戻るだけじゃない」選択肢は検討に値するのでしょうか。
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ストレージにかかる費用を削減しつつ性能も維持するのは至難の業だ。安易なクラウド移行は予期しない費用増加を招く恐れがあり、オンプレミス回帰も進んでいる。システムが複雑化する中、データをどこに置くべきか。
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AIツールの導入が加速する一方、セキュリティ侵害も勢いを増している。企業のセキュリティ担当者は「AIモデルの不正操作」といった新たな脅威を懸念しているが、実際の侵害原因は別にあるという。その実態とは。
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BroadcomによるVMware買収後のライセンス体系変更が、ユーザー企業の不満を生んでいる。この機を捉えようと、Dell TechnologiesやIBMがAIインフラ製品群を相次いで強化した。市場の勢力争いの行方は。
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サーバ仮想化を取り巻く環境が大きく変化する中、企業は仮想化基盤の「次の一手」を模索している。多様な選択肢の中からどのような観点で選べばいいのか。現実的な移行策となり得る選択とは。
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クラウドサービスの利用時には、気付かないうちに料金が発生したり、処理速度が低下したりといった問題が付き物だ。この問題に対して、AIツールの活用が解決策になり得る。どのようなメリットがあるのか。
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複雑クラウド管理にAI技術を取り入れれば、さまざまな作業を自動化し、運用効率化やセキュリティ向上につなげられる。具体的にはAI技術をどう利用すればいいのか。
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「脱VMware」を検討する上では、コスト削減だけではなく、DXを推進できる基盤の整備が必要だ。特にAI活用を見据えると、戦略に基づいた「意図的なハイブリッドクラウド」の発想が求められるという。そのメリットと、実現方法を探る。
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1億3000万会員を擁する「Vポイント」のビッグデータ基盤はいかにして再構築されたのか。CCCMKホールディングスが5年かけて実現したSnowflakeへの統合とAI活用の実践について解説する。
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NTTデータ先端技術の統合運用管理ソフトウェア「Hinemos」のVM管理機能の対象プラットフォームとして、オープンソースのハイパーバイザー「KVM」版が追加された。
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Hitachi Vantaraは、Red Hatと協業して統合ハイブリッドクラウド「Hitachi VSP One」に仮想化基盤「Red Hat OpenShift Virtualization」を統合したソリューションを発表した。国内では2025年12月末から提供を開始する。
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日本IBMは、AIと「IBM i」を活用し、企業価値を最大化するための業務変革を実現する基幹システム再構築施策を開始した。日本企業の競争力強化とTCO削減を支援する。
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調査会社のSlashDataは、欧米企業におけるクラウドサービスの利用動向調査結果をまとめたレポート「2025 Cloud Landscape in Europe and the US」を公開した。
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パブリッククラウドから「オンプレミス回帰」する潮流を追い風に、VMwareを買収したBroadcomが自社の戦略推進を加速させている。プライベートクラウドを中核に据えた戦略で、Broadcomは何を狙っているのか。
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企業向けストレージ市場において、過去10年ほどに起きた変化と、それを受けてシェア上位を占める8社の戦略がそれぞれどのように変化してきたのかを振り返る。ComputerWeeklyのシリーズ記事のまとめだ。
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VMware問題やコスト高騰などITインフラの課題が複雑化している。企業が最適なインフラを構築し、データとAIの活用を最大化するためのアプローチを解説する。
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これまでIT業界で「宿敵同士」といわれてきたIBMと富士通が協業に向けて動き出した。両社のパートナーシップは、いったい何を意味するのか。エージェンティックAI時代の両者の立ち回りとともに考察する。
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日本IBMは年次イベント「Think Japan」で、国内におけるAI共創拠点を2025年10月に設立すると発表した。
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富士通と日本IBMは、社会課題の解決とより良い社会の実現に向けて、3分野での協業を検討すると発表した。
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生成AI活用。急速に充実する支援環境と問われる企業の活用スタンス。
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中国メーカーがグローバル市場で大きな存在感を示すようになって久しい。急激な発展の要因の1つに、同国が国家レベルで整備を進める「製造デジタルプラットフォーム」の存在が挙げられる。本連載では事例を交えながら、製造デジタルプラットフォームを巡る現状を解説している。第3回は、スポーツシューズメーカーである安踏（Anta）を取り上げる。
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現代の企業の事業継続に欠かせないBaaS。そのサービス内容は多様化し、関連用語との境界線も曖昧になっている。自社に最適なサービスを選ぶため、まず知っておくべきBaaSの概要と、主な3つの種類とは何か。
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クラウドサービスからオンプレミスインフラにシステムやデータを戻すオンプレミス回帰。その動きの背景にある問題と、オンプレミスインフラでなぜ「HCI」が有効な選択肢の一つになるのかを解説する。
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Splunkは年次カンファレンス「.conf25」で複数の製品アップデートを発表した。本稿ではエージェントAI機能を軸に、オブザーバビリティ（可観測性）領域とセキュリティ領域の製品がそれぞれどのように強化されたかを見ていく。
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「クラウドストレージ」の投資対効果を最大化するには、定期的なコスト分析が不可欠だ。そもそもクラウドストレージのコスト分析とは何なのか。どのように進めるべきなのか。見落としがちな“隠れコスト”とは。
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