最新記事一覧
空間を学習・認知し、物理的な状況を理解した上で自律的に動くロボット「フィジカルAI」が注目されている。作業を自動化し、人手不足の解消や生産性の向上につながる技術として期待されているためだ。一方、人に懐くロボット「LOVOT」を手掛ける林社長は、人との信頼関係を築く領域にも、フィジカルAI活躍の可能性があると指摘する。
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2026年10月19日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。
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多くの製造業がDXで十分な成果が得られていない中、あらためてDXの「X」の重要性に注目が集まっている。本連載では、「製造業X」として注目を集めている先進企業の実像に迫るとともに、必要な考え方や取り組みについて構造的に解き明かしていく。第8回は、DXを含む独自の生産システムを確立している京都のHILLTOPを紹介する。
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フィジカルAIの開発競争が激化する中、日本企業の強みはどこにあるのか。Fairy Devices 代表取締役 CEO 兼 CTOの藤野真人氏は「CEATEC 2026」の講演で、日本の産業現場で取得できる作業動画の価値を強調した。熟練作業者の一人称視点の動画をAIの学習データとして活用することで、日本企業がフィジカルAIの開発競争で優位性を発揮できる可能性があるという。
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AIの導入が進む中、企業の競争力を左右するのは、AIそのものの性能だけではなく、それを使いこなす人材と組織の在り方だ。「AIファースト」の実現には、従業員の学習と適応力を高めるとともに、AIの自動化によるスキルの衰退を防ぎ、人間とAIが協働できる文化の構築が必要だ。今、企業に求められているのは、AIの導入だけでなく、人材育成や組織設計を含めた変革だ。
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村田製作所とMelt Interface Technologiesは「CEATEC 2026」で、手指の動きを高精度に計測するグローブ型デバイス「ContactGlove3 Pro」を展示した。村田製作所の小型／高感度LFアンテナを搭載し、5本の指の位置や姿勢を計測できる。熟練技術者の作業をフィジカルAIの学習データとして活用するなどの用途を想定する。
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NEDOは「CEATEC 2026」で、ヒューマノイドロボットがスケートボードに乗るデモを披露した。人間の動きを計測し、仮想空間でAIに学習させる「見まね学習」によって、複雑な身体制御を実現する技術だ。将来は人と安全に協働できるロボットの実現を目指す。
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韓国発フィジカルAI（人工知能）スタートアップRLWRLD（リアルワールド）の日本法人は、東京都内で「フィジカルAI勉強会／取材会」を開催し、KDDIとの事業取り組みの詳細やスタートアップと大企業の共創時に必要な考え方などについて説明した。
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AIも子どもと同じで、適切な学習を繰り返して初めて育つ――。筆者が学生時代に携わった脳科学の実験を手掛かりに、AIを育てる条件と、IT負債の分析をAIに任せることの危うさ、AI向けデータセンター投資の落とし穴を論じる。
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JR東日本が進めるSuicaのエリア統合構想を巡り鉄道会社間の広域利用が関心を集めている。JR西日本のICOCAと異なりJR東日本は新システムで乗車距離制限を設けない方針だ。JR東海の丹羽俊介社長は会見で他社とのまたがり利用実現に向け課題解決の検討を進めていると明かした。
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業務で必要な資格について「終業後や休日に勉強しておいて」と伝えたところ、社員から「仕事に必要な資格なのだから、勉強も勤務時間にするべきではないか」「受験料や教材費は会社が負担するべきではないか」といった声が寄せられました。勤務時間外に資格取得のために勉強することや、資格取得にかかる費用について、会社はどう判断すべきでしょうか？
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SwitchBotの各種デバイスや赤外線家電を1台でまとめて操作できる「SwitchBot 学習リモコン」が、Amazon.co.jpのタイムセールで14％オフの5990円で販売されている。複数のリモコンを使い分ける煩わしさから解放されるアイテムだ。
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AIがAIを改善する「再帰的自己改善」は、企業の現場へ広がった。人件費の3〜4割の費用が発生する“覚えないAI社員”をどう育てるのか。LayerXやマネーフォワードの先進事例から、AI活用の成否を握る「評価」の重要性をひも解く。
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工場の現場改善を定量化する科学的アプローチを可能にする手法を学習する本連載。これまで2回にわたって紹介してきた事務的業務の分析手法のシリーズの最終回として、今回は「情報の流れ分析法」について説明する。また、帰納型分析法の「情報の流れ分析法」に対して、演繹型分析法となる「ワークデザイン法」も取り上げる。
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社外取締役に「デジタルの言葉が聞こえてこない」と言われた電源開発が、ドローンやロボットを自ら学習させて現場を動かすフィジカルAIに踏み込む。失敗が許されにくい規制産業で、なぜ「まず試す」文化を根付かせられたのか。同社のDXを率いる小泉真吾氏に聞いた。
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Dyson（ダイソン）は、2026年9月1日に発売した新製品「Dyson CameraJet（ダイソン カメラジェット）フロッサー付き電動歯ブラシ」の詳細について説明した。同製品は歯を磨きながら、ヘッド部分に組み込まれた機械学習によって制御される10万ピクセルのマクロレンズカメラが歯間をリアルタイムで捉え、必要な箇所に正確にマウスウォッシュをジェット噴射できる。
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ライオンは基幹システムのSAPデータをBigQueryで活用するため、GeminiでABAPやCDS ViewからSQL文への変換に取り組み、初心者エンジニアでも扱えるようにした。SAPの学習にかかる工数を最大90％削減した他、データモデルの再設計とBigQueryエージェントの活用により、経営層向けのアドホック分析にも取り組んでいる。
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米Anthropicの事前学習研究者が、AI絶滅リスクを懸念して辞任した。これに対し同社の安全責任者が「超知能を制御する計画はない」「10年以内に人類が絶滅する確率は10％超」と認める異例の事態となった。危険を理解しつつも他社との開発競争ゆえに止められない構造が浮き彫りとなり、8月にはOpenAIのAIによるサーバー侵入事件も発生。2兆ドル規模のIPOを控える同社への影響や米中AI協議など、政治問題へ発展している。
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Preferred Networksのマウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」が、第31回実用化技術賞を受賞した。4Kステレオカメラや深層学習、制御技術を融合し、自動穿刺と薬液投与を可能にした。
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AIシステムを本番稼働させても、モデルの精度低下や処理負荷の増大、再学習の遅れによって、期待した性能を維持できなくなる可能性があります。AIを「作って終わり」にせず、継続的に改善しながら動かし続けるために何が必要なのでしょうか。
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日立建機は2026年10月から、油圧ショベルのオペレーター操作を学習し、現場の状況に応じて適切な操作を判断／実行するフィジカルAIの研究開発を開始する。将来は災害現場でのがれき除去や建設／鉱山現場での掘削／積込作業などでの自律運転の実現を目指す。
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＠ITの人気記事を題材にした4コマ連載。IT現場で起こる、トラブルと対応の“あるある”を笑いと共感で生成します。第9話のテーマは「生成AI時代の基礎学習」です。「基礎知識なんてAIに聞けばいい」――そう考える若手dev子が、本番トラブルで痛感したのは、AIにも“分からないこと”があること。そこに現れたベテランop子が、基礎の力で一撃解決。彼女が語る「無駄じゃなかった」過去とは？※本作はフィクションです。
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京都の老舗書店・大垣書店が「滞在型書店」に挑む。1日990円の有料エリアを設け、学習塾や親子教室、分身ロボットが接客するスナックなども展開する狙いとは。
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Kimi K3の技術レポートが明かした価値は、2.78兆パラメータという規模だけではありません。自律エージェントをどのような環境で訓練し、何をもって「仕事を完了した」と判定したのでしょうか。後編では、訓練と評価の環境から企業が自社で持つべきコア領域を考えます。
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明電舎は、工場内の危険箇所を探しながら日常的に安全について学べる危険感受性向上支援アプリ「M-search」を開発した。従業員が社有PCから利用できる環境を整備し、日常的に安全教育を行える学習機会を提供する。
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日本ベクトン・ディッキンソンは、手術現場などで患者の状態変化を連続的に把握する、機械学習アルゴリズムを搭載した血行動態モニタリングプラットフォーム「HemoSphere Altaモニタ」を発売した。
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パナソニックは、ハイパースペクトルカメラ「AG-HSV10M」と連携するAI検査ソフト「AG-HSS10」を発売する。独自の技術により1枚の画像からAIモデルを作成し、異物検出や品質判定を高精度に行う。
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AIコーディング一般化に伴い、新たな課題が生まれている。AIコーディングに特有の脆弱性の具体例を中心に、チームとして脆弱性を減らしながら開発スピードを加速させるための実践的な視点を提示し、今日から始められる対策について触れる。
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リコーは、人間やロボットの作業する様子を収めた動画像データから、ロボットの機構や身体構成に依存しない行動表現を学習するフィジカルAI技術を開発した。仮想環境上に構築したシミュレーション環境において有効性を確認しており、今後は実環境での検証を進める。
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アスクは、「NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti搭載グラフィックボード」を組み込んだ、Lenovo製ワークステーション「ThinkStation P5 Gen 2」のカスタマイズモデルを発売する。コンテンツ制作の他、CAEやAI、深層学習など幅広い用途に対応する。
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INSOL-HIGHらが運営するコンソーシアム「J-HRTI」は、習志野市内にヒューマノイドロボットの実用化拠点「関東データファクトリー」を開設、稼働を開始した。ヒューマノイドロボット最大40台を配備し、オペレーターが操作してフィジカルAIの学習データを参画企業で共同収集する。
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GartnerがAIインフラにおける予測を公開。AIに最適化されたIaaSの世界的支出が2027年には56.5％増加し、660億ドルに達するという。
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千葉大学と東京理科大学の研究チームは、高周波電源回路をAI／機械学習で自動設計する新たな手法を開発した。用途や優先順位に応じた設計を提示するとともに、部品選定を含む統合設計が可能となる。2年以内の実用化を目指す。
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Anthropicは、AIを安全かつ効果的に活用する方法を学べるWebサイト「Claude Academy」を公開した。
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ZEALSとタイミーは、ヒューマノイドなどフィジカルAI学習に必要な現場データを収集する、「データ収集スポットワーク」の創出に向けて共創パートナーシップを締結した。
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クラウド生成AIの普及が進む一方、情報漏えいを防ぎコストを抑えるローカルLLMへの注目が集まっている。本Tech TIPSでは2026年8月に登場した「Unsloth Desktop」を解説する。チャットだけでなくノーコード学習や画像生成までGUIで完結する本ツールの特徴や、定番LM Studioとの違い、Windows 11での導入手順をまとめた。
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フィジカルAI用の学習データを収集する施設「J-HRTI 関東データファクトリー」が稼働した。内部には、約30体のロボットが並び、作業を繰り返している。同施設の全容と狙いを、潜入レポートとして紹介する。
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AIロボット協会は、2026年6月に主たる事務所を東京都文京区本郷から東京都大田区平和島へ移転したと発表した。実環境から獲得したデータを継続して学習、検証できる環境を整備し、フィジカルAI技術の開発体制を強化する。
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自社データで学習したAIモデルも主権規制の対象になるのか。生データにとどまらず推論まで包括する「AI主権」は、守りのコンプライアンスから企業の競争優位を左右する戦略的武器へと転換しつつある。
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巧妙なビジネスメール詐欺の被害が相次いでいる。多くの企業がツールを導入したり訓練を実施したりしているにもかかわらずなぜ防げないのか。既存のメールセキュリティ対策の限界と、それを突破する新たなアプローチについて解説する。
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うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、8月16日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！
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AIモデルの変遷が著しい。AIが生成したデータをAIが繰り返し学習するとどうなるのか？ IBMのAI フォワードデプロイドエンジニア、ミーナクシ・コダッティ氏が、その仕組みと影響、対策を解説した。
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最近の新幹線には「仕事（勉強）優先車両」というものがあります。知っていましたか？
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生成AIの基礎知識、情報リテラシー、法律、倫理まで学ぶことができる「生成AIパスポート試験」。試験範囲の重要テーマで実務にも役立つ知識を、クイズ形式で1問ずつお伝えします。今回のテーマは「過学習」です。
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Amazonのタイムセールにて、Fohil CDプレーヤー KC-805が25％オフの4480円で登場。Bluetooth送受信やFMラジオに対応し、スピーカー内蔵で語学学習や室内BGMに活躍する一台だ。
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福岡県の建築会社オカショーは、従業員の自律的な行動を促すため、経営者の理念や価値観を学習した「AI社長」を導入した。LINEなどのチャットを通じて24時間相談でき、「指示待ち」からの脱却と考える社員の育成で、建設業の組織課題の解決につなげる。
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TBSテレビと系列12社が作り上げた共生オフィス「JNN Park！」の活用法の後編。出社回帰が進む中、同オフィスは系列局同士の「情報交換拠点」として機能するだけでなく、コロナ禍で途絶えていた大手広告会社との接点を再構築する「営業のプラットフォーム」として機能した。勉強会や懇親会を通じた関係構築、採用活動での訴求力向上など、空間設計によってローカル局の営業力を強化し、系列全体を強くする戦略に迫る。
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ワールドエリアネットワークスは、仮想空間に建設機械の訓練環境を作り、オペレーターの操作結果を評価して次の訓練に反映する建機訓練基盤「メタトレ＋」の構築を目指す。2028年度に4層一体型システムの実装と現場導入検証の実施を目指す。
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AIを使ったサイバー攻撃も広がる中、セキュリティ専門家のニーズは拡大傾向だ。専門家として実践的なスキルを迅速に身に付ける上で有用な12件のオンライン学習コースを紹介する。
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「取りあえずAIを導入しよう」と経営層に言われたら、情シスは何をすればいいのか。パナソニック映像の中山裕盛氏と積水ポリマテックの森 厚氏は、AI導入を考えるなら先に取り組んでおくべき「宿題」があると話す。
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