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「学習」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

生成AIがコードを書くこと自体は、もはや驚きではなくなった。だが米OpenAIが示しているのは、その次の段階だ。勝負どころは、AIにコードを書かせることではない。AIが安定して働ける開発環境そのものを設計し、AI自身が学習し、改善し続けることにある。OpenAIのテクニカルスタッフであるライアン・ロポポロ氏はこの考え方を「ハーネスエンジニアリング」と呼ぶ。

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AIの普及により、I&O部門ではスキル要件の変化が加速し、従来型のトレーニングでは対応が難しくなっている。このため、AIを活用した継続的かつ実践的な学習への移行が求められている。Gartnerは、AIを活用して新たなスキルを持つ人材を継続的に育成するI&O責任者の割合が、2026年に40%、2028年には70%に達すると予測している。本稿では、AIを活用したトレーニングを成功させるコツを紹介する。

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Microsoftは「Build 2026」で、AI特化型デスクトップPC「Surface RTX Spark Dev Box」を発表した。NVIDIAの「RTX Spark」を搭載し、最大1ペタフロップスの演算性能と128GBのメモリにより、1200億パラメータ超のモデルのローカル推論や学習を可能にする。各種開発ツールもプリインストールされる。

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LPI-Japanは、年収700万円以上のインフラエンジニア110人を対象とした調査結果を公表した。ベテランエンジニアが感じる若手時代に学んだ技術領域の価値や、その後のキャリアに役立っている理由などをまとめている。

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Astemoと日立製作所は、自動運転車両に搭載されるAIである「運転支援AI」の学習/検証/展開のプロセスを革新する新たなAI開発基盤を構築する。日立のフィジカルAIをテーマとするイベント「Hitachi Physical AI Day」内の講演で、Astemoと日立の担当者が同基盤を構築する狙いについて説明した。

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楽天の無料通話アプリ「Rakuten Link」は人気だが、広告や使い勝手に不満の声もある。なぜアプリに広告が詰め込まれているのか、今後使い勝手が改善される見込みはあるのかが焦点だ。5月のメディア向け勉強会での担当者の発言から、アプリの今後の位置付けと展望を探っていく。

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LINEヤフーはLINEやYahoo! JAPANから呼び出せる新AIブランド「Agent i」を提供している。過去の個人情報漏えい問題への懸念に対し、同社の広報担当者はデータが主に国内サーバで保管されると回答した。ユーザーが入力したデータが、外部の大規模言語モデルの技術の学習用途に使用されることはないと明言した。

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Next GIGA(GIGAスクール構想の第2期)では、学習用デバイスのシェアに大きな変化が出ている。このことは、EDIX 東京 2026に出展したPCメーカーやプラットフォーマーのブースにも一定の“変化”を与えている。「端末」「AI」「ネットワーク」の3軸でGIGAスクール構想の第2期(Next GIGA)とDXハイスクールに向けた取り組みを見てみよう。

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工場の現場改善を定量化する科学的アプローチを可能にする手法を学習する本連載。今回の第19回から事務的業務の分析手法に着目。まずは、基礎となる「業務分析」の概要に加え、「職務分析法」と「生活分析法」という2つの分析手法について説明する。

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国内でも利用組織の多いフォーティネットの製品で、SSL-VPNの機能廃止が告知されて久しい。2026年4月時点では、FortiOS 7.4系列における技術サポート終了が2027年5月11日、サポート終了が2028年11月11日となっている。FortiOS 7.6.3以降はSSL-VPN機能が廃止済みであり、代替先の検討と移行対応が必要となる。こうした状況を踏まえ、セキュリティコミュニティー「WEST-SEC」が、「学びの共有」を目的とした勉強会を開催した。

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情報処理推進機構(IPA)は2027年度以降、ITパスポート試験や応用情報技術者試験などの各種試験を大刷新する。勉強方法や難易度の変化など、受験者が不安に感じるポイントも多いだろう。本ブックレットでは、取材を通して分かった出題変更の意図や、制度変更の全体像などを整理して解説する。

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バーガーキングの強さは、社長自身の挫折を組織の「共感」へと変えたマネジメントにある。99%が転職者の本部、3分の1が外国籍人材の現場。多様な組織が46カ月連続増収を遂げたのは、日本語学習支援を「感謝の連鎖」と捉えるような、目先の流出を恐れない長期投資の視点があったからだ。「違い」を排除せず、むしろその「背景」を尊重することが、人手不足時代の生存戦略になる。

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米Boston Dynamicsは5月19日(現地時間)、人型ロボット「Atlas」が全身を使って小型冷蔵庫を持ち上げ、運搬する最新のテスト動画を公開した。強化学習と高精度なシミュレーション環境を組み合わせることで、荷物の重量変化や偏りといった不確実性にも柔軟に適応した。

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AnthropicとGates Foundationは、AI関連のインフラやヘルスケア、教育分野を支援するため2億ドルを拠出すると発表した。市場原理ではAIが届きにくい低中所得国に対し、AIモデル「Claude」の利用クレジットや技術支援を提供する。ワクチン開発の加速や学習支援アプリの開発を通じ、AIを公平に活用できる環境を整える。

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Google Cloudは、カリフォルニア大学バークレー校の学生を対象としたAI活用調査の結果を公開した。学生はAIを近道として使うのではなく、学習パートナーとして戦略的に使い分けており、過度な依存を防ぐための自律的な行動も見られたという。

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Googleは第8世代TPU「8i」「8t」を発表した。2013年の「不可能な賭け」から始まった自社製チップ開発は、今や推論と学習の2系統へと進化した。垂直統合の強みや失敗を許容する文化、そしてAIの未来を予測する戦略の全貌を、同社フェローのアミン・ヴァダット氏が語る。

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ソフトバンクは5月11日、2026年3月期決算説明会で、2030年度に向けたコンシューマー事業のビジョンを公表した。同社は「AIエージェント」を生活の中心に据え、個々のユーザー情報を蓄積・学習する生涯記憶の実現を目指す。スマホからあらゆるデバイスへ支援を広げ、移動や金融などの生活全般をカバーするAIプラットフォーム化を推進する計画だ。

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AIが指示された目標を達成するために不適切な手段を選択する事象について、Anthropicが発生要因と事象を抑制するための新たな訓練手法を公開した。AIがエンジニアを脅迫してシステムの停止を回避するなどといった問題行動に対し「なぜその行動が正しいのか」という倫理的な理由を教えることで発生率を低減させた。

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事業の成長や環境の変化に対応するために、IT環境の柔軟性を高めたいと考える企業は多い。そんな中、この取り組みに成功したのが、学習塾や語学学校、介護・保育事業などを手掛ける京進だ。ローコード/ノーコード開発ツールを活用しつつ、ITパートナー企業との役割分担も見直すことで、基幹システムの機能を次々に拡張している。同社の成功の秘訣は何なのか。

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富士通は7日、有事や災害時に駐屯地警備や被災地支援に当たる予備自衛官の招集や教育を効率化するシステムの運用を開始したと発表した。会社員や学生など、平時には民間人である予備自衛官は職種に応じて規定日数の訓練に毎年参加する必要があるが、これまでは日程調整を郵送や電話で対応していた。デジタル化で参加登録の手続きなどを簡略化。

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SCS評価制度では、セキュリティソリューションの導入などと併せて、「継続的な運用の定着」が強く求められています。★3で8項目、★4でさらに15項目の評価基準において年1回以上の点検・教育訓練の実施・共有が示されていることや、取得した★の有効期間の設計からもその意図が感じ取れます。本稿では、この「継続的な運用の定着」という設計意図を読み解いた上で、運用体制の確立にNCOの人材フレームワーク手引きを活用する方法を紹介します。

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富士通が、有事や災害時に駐屯地警備や被災地支援に当たる予備自衛官の招集や教育を効率化するシステムの運用を開始したと発表した。会社員や学生など、平時には民間人である予備自衛官は職種に応じて規定日数の訓練に毎年参加する必要があるが、これまでは日程調整を郵送や電話で対応していた。デジタル化で参加登録の手続きなどを簡略化。

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OpenAIは、ChatGPTユーザー向けの保護機能「Advanced Account Security」を発表した。パスキーや物理キーによる認証を導入し、アカウント回復手段を制限することで安全性を高める。有効化によりAI学習の対象からも自動で除外される。Yubicoとの提携による専用キーの優待販売も実施し、全ユーザーが利用可能だ。

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ドイツのフラウンホーファーISSTとFujitsu Researchは、複数企業による連合学習(Federated Learning)で構築したAIモデルから、特定企業のデータだけを後から完全削除できる「Federated Unlearning(連合アンラーニング)」技術を開発した。フラウンホーファーISSTが、ドイツで開催された「ハノーバーメッセ2026」(4月20日〜24日)で公開した。

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人気過去連載を電子書籍化し、無料ダウンロード提供する@IT eBookシリーズ。第146弾は、これまであまり物理的なサーバやストレージに触れてこなかったエンジニアを対象に、AWSを用いてサーバとストレージの基礎知識を解説する連載「AWSで学ぶクラウド時代のサーバ&ストレージ基礎知識」です。新人エンジニアはもちろん、クラウドを扱う全ての人に身に付けてほしいサーバとストレージの知識を、AWSを題材に学習します。

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Googleは、独自開発のAIチップ「TPU」の第8世代となる、学習特化型「8t」と推論特化型「8i」を発表した。用途に合わせてチップを使い分ける新アプローチを採用し、前世代比で処理能力や電力効率が大幅に向上。NVIDIAの次世代GPU等とともに、最先端のAI研究や業務を支える強力なインフラとして今年後半から提供していく計画だ。

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政府の「人工知能基本計画」策定を受け、海外に後れを取るAI分野で反転攻勢の機運が高まっています。日本の建設業界でも、既に膨大な学習データを保有しているインフラの維持管理などで、フィジカルAIの適用が進んでいます。土木分野でAI活用の「勝ち筋」とはどのような形があるのか、最新論文を引用しながら探ります。

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