最新記事一覧
キッカケクリエイション（東京都渋谷区）の調査によると、年収600万以上のエンジニアの約半数が週10時間以上を学習に投資していることが分かった。高い年収につながる「時間の使い方」には、どのような共通点があるのだろうか。
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10月に新設された「教育訓練休暇給付金」制度により、注目が集まる企業の“サバティカル休暇”制度。そもそも、長期休暇制度の導入は企業にとってどんなメリットがあるのか。代替人員は本当に確保できないのか──健康社会学者の河合薫氏に見解を聞いた。
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Gartnerは、AI由来の温室効果ガス排出が2028年にIT全体の50％へ拡大すると予測している。AIの学習や実行には大量の電力、専用インフラ、冷却設備が必要で、コスト増とサステナビリティ目標の阻害要因となる。持続可能なAI活用には、エネルギー使用量だけでなくライフサイクル全体を測定し、透明性を確保した包括的な管理枠組みの導入が不可欠だ。
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積木製作は大林組と共同で、型枠組立を仮想空間で体験できる「型枠メタバーストレーニング」を開発し、埼玉県八潮市の「大林組林友会教育訓練校」に導入する。
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エレコムは、教育現場での利用を想定した学習用キーボード計2モデルを発表した。
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AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回はAIモデル（機械学習モデル）への攻撃の一種である「データ汚染」についてです。
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Googleは、Gmailやカレンダーと連携してユーザーの1日を整理するAIエージェント「CC」をGoogle Labsから発表した。毎朝「Your Day Ahead」という要約を配信し、その日のタスクや支払いなどの行動を提案する。メールでCCに情報を学習させることも可能だ。北米のユーザー向けに独立ツールとして先行提供される。
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OpenAIの最新モデル「GPT-5.2」が登場し、学習データの範囲が「2024年9月まで」から「2025年8月まで」にアップデートされた。最高性能を実現した一方でAPI価格は上昇しているので、筆者の視点から、その背景と現実的な使い分けの考え方を掘り下げる。
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Googleは、Geminiの機能を活用した複数の翻訳・音声関連新機能を発表した。「Gemini 2.5 Flash Native Audio」を導入し、Geminiライブの会話能力を向上。Google翻訳にはGeminiの最先端翻訳機能が導入され、慣用句などの翻訳精度が向上した。また、イヤホンでのリアルタイム音声間翻訳機能や、Duolingoのような言語学習ツールの拡張も行われた。
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congatecは、Qualcomm Dragonwing「IQ-X」プロセッサを初搭載した、COM-HPC Miniモジュール「conga-HPC/mIQ-X」を発表した。高性能CPUと最大45TOPSのNPUを備え、ローカル機械学習などのエッジAI処理に対応する。
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三菱電機が新たに開発した「物理モデル組み込みAI」について説明。対象機器の動作や制御に関わる物理モデルの理論式を組み込むことで、予防保全に必要な機器の劣化を推定するAIモデルの開発に必要な学習データの量を約90％削減するとともに、劣化推定の精度を約30％向上できた。
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GMOは2025国際ロボット展で、ヒューマノイドの「人材派遣型サービス」を披露。現場環境に合わせて学習させた機体を提供し、エンジニアが稼働を支援する。物販から派遣へのモデル転換を掲げ、製造業への実装を目指す。
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米ジョージアサザン大学などに所属する研究者らは2024年、講義中に手書きでノートを取るのと、タイピングでPCに記録するとではどちらが学習効率が良いのかを分析した研究報告を発表した。
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対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回も、オブジェクト指向プログラミングの機能として、列挙型を学習します。特別なクラスとしての列挙型を、その意義とともに理解しましょう。
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日常業務に加え、DXの課題検討、AIの発展とさまざまな動きに合わせて勉強しておくべき用語は山積みだ。本稿では、”あのIT用語”を料理をテーマに理解する。
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日常業務に加え、DXの課題検討、AIの発展とさまざまな動きに合わせて勉強しておくべき用語は山積みだ。本稿では、”あのIT用語”を料理をテーマに理解する。
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キオクシアは2025年12月、椿本チエインやEAGLYSと共同で、物流工程における作業効率を改善し、コスト削減が可能となるAIソシューションを開発した。新商品などが追加されてもAI再学習のための新たな作業が不要である。
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日常業務に加え、DXの課題検討、AIの発展とさまざまな動きに合わせて勉強しておくべき用語は山積みだ。本稿では、”あのIT用語”を料理をテーマに理解する。
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連載の過酷さに苦しむ漫画家を、AIで支援できるか。Visual Bankが開発する「THE PEN」は、作家ごとの「絵柄」や「暗黙知」を学習し、権利を侵害せず制作を支援する新しいアプローチを提案する。ある作家は執筆時間が4分の1に短縮されたという。漫画産業の構造的課題に挑む、注目のツールを取材した。
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2019年にフルハーネス義務化の政省令改正から早6年が経過したが、約半数がいまだに胴ベルトを使用しているという。45年もの長きにわたり、フルハーネスのノウハウを持つスリーエム ジャパンは、普及を妨げる要因は作業者の“勘違い”にあると指摘する。その誤解を解くべく、学習機会の提供やより安全性を高める製品の提供などに努めている。
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Appleは、機械学習およびAI戦略担当上級副社長のジョン・ジャナンドレア氏の退任を発表した。後任には、元MicrosoftのAI担当CVPであるアマール・スブラマニヤ氏がAI担当副社長として入社し、クレイグ・フェデリギ氏の直属となる。Appleは同氏の専門知識が将来のApple Intelligenceにとって重要だとしている。
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現代のデジタル社会において、動画コンテンツの倍速視聴は日常的な光景となった。時間効率を重視する人にとって、これは魅力的な選択肢であるが、果たして倍速視聴は本当に効率的な学習方法なのだろうか。
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Anthropicは大規模言語モデル（LLM）の学習過程において、報酬設計の欠陥がAIに不整合な行動を学習させると指摘した。一度でも「手抜き」を覚えると思った以上に深刻な影響が生まれるようだ。
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KDDIとKDDI総合研究所は11月26日、チャットによるサポート窓口での人間の応対を学習し、回答の精度を上げたAIエージェントを開発したと発表した。すでにauチャットサポート窓口の一部拠点に導入済み。回答精度は約90％に達しており、応対時間は約70％短縮できる見込みとしている。
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STマイクロエレクトロニクスは、STM32マイコン向けに最適化された学習済みAIモデルライブラリ「STM32 AI Model Zoo」に新たなモデルを追加した。併せてプロジェクトサポートも強化する。
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工場の現場改善を定量化する科学的アプローチを可能にする手法を学習する本連載。第16回では、前回に引き続き「連合作業分析」から、「マンチャート分析」と「マンマシンチャート分析」を紹介する。
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前田建設工業は、一級土木施工管理技士の一次試験対策アプリ「サクシェアPASS」の先行申込の受付を開始した。法人単位での申し込みが基本。
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MEMSセンサーを25年以上にわたり手掛けているSTマイクロエレクトロニクス。近年は、機械学習コアを搭載したMEMSセンサーのラインアップを拡大している。センサー内でAI処理を実行できるこうした製品群は、エッジAIの設計の幅を大きく広げることになるだろう。
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OpenAIは、教育者向けAIモデル「ChatGPT for Teachers」を発表した。米国のK-12教育機関の教師に2027年6月まで無料で提供する。モデル学習に情報を使用しない高度なセキュリティと、授業資料作成、共同作業、カスタムGPTの利用など、教師の業務効率化に特化した機能を提供する。
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IT用語の基礎の基礎を、初学者や非エンジニアにも分かりやすく解説する本連載、第35回は「フィジカルAI」です。ITエンジニアの学習、エンジニアと協業する業務部門の仲間や経営層への解説にご活用ください。
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スペクトラム・テクノロジーは、「はじめてのAIエージェント学習・開発キット」を販売開始する。AIエージェントの構築ノウハウを身に付けたい、業務効率化や自動化に使いたいと考える人材に向けたツールだ。
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アマゾン ウェブ サービス ジャパン（AWSジャパン）は、報道陣向けのオンライン勉強会を開催し、製造業界におけるAWSの取り組みについて説明した。
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米OpenAIの動画生成AI「Sora 2」が日本のアニメキャラクターを無断生成できる問題で、政府や出版社が相次いで抗議。だが日本の著作権法は国内にしか適用されず、OpenAIのオプトアウト方式も技術的限界を抱える。ディズニーは即座に対応したのに、なぜ日本企業は後手に回るのか。AI学習と著作権の複雑な関係を整理する。
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Microsoftは、米アトランタで「AIスーパーファクトリー」の運用を開始したと発表した。大規模データセター「Fairwater」の第2拠点で、ウィスコンシン拠点と「AI WAN」で直結する。NVIDIA GB200を採用し、AIモデル学習を数カ月から数週間に短縮することを目指す。
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50代の3人に1人が「現役時代とは異なる分野のキャリアに挑戦したい」と考えているようだが、学び直しのジャンルで人気なのは？
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対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。引き続き、オブジェクト指向プログラミングの機能である、ジェネリクスとコレクションを学習します。特定のデータ型に依存しないクラスの考え方、それを利用したユーティリティーであるコレクションを理解しましょう。
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AI学習の障壁は「時間がない」「お金がない」「実践の場がない」。
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OpenAIはAWSと7年にわたる380億ドルの提携を結んだ。数十万規模GPUを含むAWSの計算基盤を利用し、生成AIの学習と推論を大規模に運用可能とする。UltraServer由来の低遅延クラスターで次世代モデル訓練も視野に、研究開発と性能向上を促進させる。
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東京大学らは、液体相変化パウチアクチュエーターの複雑な履歴依存挙動をAIで学習する手法を開発した。AI技術「リザバーコンピューティング」を応用した独自のフレームワークを用いている。
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山善が、物流現場の人手不足解消に向け、ヒューマノイドロボットの本格試験導入を公開。デモでは初見の商品も難なくピックした。今後は「フィジカルデータ生成センター」を核に学習データを量産し、2026年度内の本格導入を目指す。
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国土交通省は、河川などに関する技術を体系的に整理した「河川砂防技術基準」の活用を支援するため、生成AI向けの学習用データセットを公開した。
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Googleは、衛星軌道上のAIデータセンター構想「Project Suncatcher」を発表した。TPU搭載の太陽光発電衛星群により宇宙でAI演算を行う計画で、地球資源への影響を抑える利点がある。2027年初頭にプロトタイプ衛星を打ち上げる学習ミッションを計画している。
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医師国家試験対策に特化した学習サイトとして知られる「medu4（メデュフォー）」が、2028年3月末で全サービスを終了する。運営するDr.穂澄さんが11月4日、自身のXアカウント（@medu423）で発表した。終了の理由は明らかにしていない。
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大阪大学は、小型エッジデバイスに搭載し、その内部でリアルタイム学習と予測機能を実現できる「エッジデバイスAI」を開発した。最新の深層学習による予測手法と比べ、最大で10万倍も高速化でき、精度は60％も向上させた。消費電力は1.69W以下である。
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アイリスが開発した清掃ロボットにNTT西の人工知能（AI）を搭載する。蓄積された清掃データを自律的に学習し、ロボットが最適なルートや作業の頻度、時間帯などを提案、業務を効率化できるという。
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東急建設は、AIを活用した記憶定着支援プラットフォーム「Monoxer」を開発／提供するモノグサへ出資した。若手社員の知識定着や技術／品質レベルの向上を目的に、Monoxerを利用した学習の検証を行う。
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ugoは、人の動作デモンストレーションをロボットに模倣学習させる環境を容易に構築できる「AIロボット向け模倣学習キット」を発表した。研究者は高品質な訓練データを短時間で収集し、迅速に開発を進められる。
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Advantest Americaは、同社のクラウドソリューション「ACSリアルタイム・データ ・インフラストラクチャ」とNVIDIAの機械学習技術を融合した、新たな半導体テストソリューションを発表した。
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日立製作所と日立ビルシステムは、エレベーターなどのビル設備のメンテナンス作業を担うフロントラインワーカー向けに、AI Safetyソリューションを開発した。AIにマニュアルや熟練エンジニアの作業手順などを学習させ、現場技術者のウェアラブルカメラの映像をリアルタイム分析し、ガイドやアラートを出す。
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ハイパースケーラー企業は現在、チップからアプリケーションまでAI技術スタック全体をコントロールしようとしている。そのさらなる事例として、MetaがRISC-V AIチップのスタートアップであるRivosを買収予定だと報じられている。これによってMetaは、これまで対応していなかった学習用途にも対応するとみられる。
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