「Human-in-the-loop」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

Ansys Simulation World 2026 Japan：
SynopsysとAnsysの技術統合が切り開く、AI時代の新たな設計／解析プロセス
アンシス・ジャパンは、年次イベント「Ansys Simulation World 2026 Japan」を開催した。基調講演と特別セッションでは、SynopsysとAnsysの技術統合によって進む半導体からシステム全体までを対象とした設計／解析環境の進化や、AIと物理シミュレーションを組み合わせたエンジニアリングの将来像を紹介。さらに、AIエージェントによる解析業務の効率化、デジタルツインやフィジカルAIへの取り組みなども披露された。（2026/10/22）

危険コマンド停止率「AIが89％、人間は14％」：
「11回止めたのに本番DBが消えた」　AIエージェント“6つの暴走”と、人間の承認を増やしても防げない理由
AIコーディングエージェントの自律性が高まる一方、本番データベースの削除といった事故も起こっています。では、「人間の承認」を増やせば事故は防げるのでしょうか。事例と対策から、事故を起こさないAIエージェントの設計について考えます。（2026/10/18）

2035年へのレガシーモダナイゼーション実務論（1）：
メインフレーム“撤退表明”で待ったなし――AI時代、レガシー刷新は「変換」の話ではなくなった
国産メインフレームからの撤退表明が相次ぎ、待ったなしとなったレガシーシステムの刷新。AIによって解析や変換が速くなる中、「AIに何を任せ、人は何を決めるのか」という視点から、2035年を見据えたモダナイゼーションの実務を考える。（2026/10/14）

製造IT導入事例：
横浜ゴムとdotData、技術者の仮説形成や解釈を支援するAIエージェントを共同開発
横浜ゴムとdotDataは、製造業の研究開発を支援するAIエージェントの共同開発を開始した。特徴量自動設計と生成AIを組み合わせて、技術者の仮説形成や解釈を支援する仕組みを構築する。（2026/10/9）

Googleが高齢者向けAI機能「シンプルガイド」公開　音声でスマホ操作や書類確認を支援
Google日本法人が高齢者の生活や介護現場をサポートする新機能とガイドブックを発表した。GeminiアプリのGemini Liveにおいてリアルタイムに音声で操作指示や書類の確認を補助するシンプルガイドの提供を順次開始する。あわせて介護職員の業務効率化に向けたGemini活用ガイドも公開した。（2026/10/7）

人工知能ニュース：
2026年のAI開発最前線――「AIによるAI開発」から今後は再帰的自己改善「RSI」へ
ELYZAは、再帰的自己改善（RSI）の研究開発を推進する「ELYZA RSI Research」を立ち上げたと発表した。併せて、自律研究基盤を用いた音声対話AIエージェント「ELYZA Voice Agent」やフィジカルAIに関する取り組みについても紹介した。（2026/10/7）

主戦場が変わった――“AIによるAI開発”現実に　「新モデルが毎月登場」の裏側、KDDI傘下のELYZAトップに聞く
毎月のようにフロンティアAIの新モデルが登場する裏に「再帰的自己改善」（RSI）という技術がある。“AIによるAI開発”の現在地について、ELYZAの曽根岡CEOが語る（2026/10/6）

営業支援AI「デジタルバディ」の開発から活用までの歩みを整理：
第一生命が独自AIを3万5000人規模で活用　「“使えない”と思われた社内システムは終わる」問題をどう回避した？
開発した社内システムを現場に定着させるには、何が必要なのか。第一生命は営業支援AI「デジタルバディ」を開発し、3万5000人規模での活用にまで広げた。定着につなげた開発プロセスの工夫とは。（2026/10/5）

AIが浮かび上がらせた「暗黙知」という負債：
「単にAIを使ったチーム」より成果を出したのは？　弥生が開発工数80％減で気付いた、AI駆動開発の分かれ道
AIが進化する一方で、実業務や組織全体への展開に難しさを感じる企業は少なくない。会計・給与ソフトウェアを提供する弥生は、顧客向け製品へのAI実装と、AIを前提とした開発プロセスの再設計を同時に進めている。中小企業の業務効率化をAIで支援する同社の戦略を、弥生の武藤 健一郎氏、今泉 竜一氏、佐々木 淳志氏に聞いた。（2026/9/25）

Agent時代の必須知識　APIから読み解くAIの裏側（2）：
「APIキーは.envに」はもはや通用しない　AIエージェントの“内通者化”をどう防ぐ？
AIエージェントの活用が広がるのと同時に、APIキーやトークンなどの認証情報も増殖。セキュリティリスクは高まり、従来の認証情報の管理方法は限界を迎えつつあります。では、どう守ればよいのでしょうか。（2026/9/16）

「EVOLVE26」現地レポート：
なぜ石油大手と製薬大手は「AIをデータのそば」に置いたのか　ハイブリッドAIの現在地
Clouderaの年次イベントで、石油大手のExxonMobilと医療・ヘルスケア大手のAbbVieの担当者がAI活用事例を示した。データグラビティやコスト抑制、ナレッジグラフ構築などを背景に、両社がハイブリッドAI基盤を選んだ理由を明かす。（2026/9/14）

マテリアルズインフォマティクスの基礎知識（6）：
観察から介入へ、問いを立てるAI駆動開発（後編）
マテリアルズインフォマティクス（MI）の基礎知識について解説する本連載。第6回は、ベイズ最適化やLLM（大規模言語モデル）、自律実験系を例に、AIが候補予測から問いの提案へ踏み込む過程について考察します。（2026/9/9）

「あえてAIと声高に言うな」　住友化学、LINEヤフー、ディップに学ぶ“生成AI全社定着”の極意
生成AIを個人の業務効率化ツールで終わらせず、全社規模での活用を推進し、競争優位につなげるには何が必要なのか。生成AI活用に取り組む住友化学、LINEヤフー、ディップの見解をまとめた。（2026/9/3）

ハーネスなしでは「スケール」に限界　「人間がボトルネック」に：
AI開発はプロンプトからコンテキスト、ハーネスへと向かう　ハーネス成熟度を測る3つのチェックリスト
「LLMを導入したのに生産性が上がらない」「レビューに追われる」　現場が直面する“限界”に対し、トップランナーたちが口をそろえて語るのが「ハーネスエンジニアリング」だ。先行者が明かす知見・ノウハウからハーネスエンジニアリングの実相に迫る。（2026/9/1）

都合の良い正当化に潜むリスク
急増する「AIはこう言ってる」マン　判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには？
AIは人間の約1.5倍も利用者に同調し、偏った前提を洗練された論理で正当化してしまう。経営陣の6割が意思決定にAIを使う今、人事や投資の致命的な判断ミスを防ぐための実践的なプロンプト設計と統制策を明かす。（2026/8/24）

IBMの専門家が示す「AIに最初に任せる仕事」とは
AIに「100％丸投げ」は禁物　セキュリティ運用は繰り返し作業から始める
セキュリティ領域へのAI活用に期待が高まりつつある。一方IBMのセキュリティ専門家らは現状のAI運用を「小学3年生に大学受験をさせるようなもの」と指摘する。そのような状況でAIを活用するためのポイントは。（2026/8/24）

製造ITニュース：
SAPプラットフォームとAIを融合し、自律型企業への移行を支援するサービス
NTTデータ グローバルソリューションズは「SAP Business AI Platform」を活用した「Autonomous Enterprise支援サービス」の提供を開始した。AIを活用し、自律型企業への移行をトータルで支援する。（2026/8/12）

IBMが解説
生成AIの「勘違い」5選　ハルシネーション率やAIエージェントの限界は
IBMのマーティン・キーン氏は、AIを巡る5つの誤解を紹介した。最新モデルの進化を踏まえつつ、企業が設計や運用で注意すべき点も解説した。（2026/7/24）

AIとサイバー攻防のダイナミクス：
企業が見直すべき「脅威像」〜国家ハッカーが“あえてAIに全てを任せない”理由〜
AIによるサイバー攻撃は珍しい話ではなくなっていますが、攻撃者が一様にAIを悪用しているとも限りません。むしろ、国家支援型とサイバー犯罪者ではAIとの付き合い方が正反対になっていく可能性があります。その違いは一体どこから生まれ、日本企業が見直すべき脅威像にどんな変化をもたらすのでしょうか。（2026/7/13）

「HPE Discover Las Vegas 2026」現地レポート：
「全自動にできるがやらない」　OpsRamp創業者が語る、インフラ自律化の超えられない一線
HPEの年次イベントでOpsRamp創業者のヴァルマ・クナパラジュ氏にインタビューした。AIインフラ運用の最新トレンドや、新発表のコパイロットがもたらす自律化の現在地、人間が介在する重要性を聞いた。（2026/7/9）

解決すべきセキュリティリスクとは
便利、だけどそれシャドーAIでは？　AI会議アシスタント導入で問われる「権限管理」の境界線
議事録作成や要約を自動化するAI会議アシスタントの普及が加速する一方、情シスが把握していない「シャドーAI」のリスクが深刻化している。社外秘データの流出や生体情報の無断収集による法的リスクをどう回避すべきか。利便性を損なわずに安全な運用を実現するための権限管理やリスクモデル構築のポイントを詳説する。（2026/7/1）

IBMが解説する本番運用で失敗しない設計思想
“何でもお任せ”は正直無理――AIエージェントを活躍させられる業務4選
AIエージェントへの期待が高まる一方、本番環境で失敗が発生する場合がある。IBMのコンサルタントが、実業務で有効な4つの活用パターンと、情シス部門が重視すべき設計原則を解説する。（2026/6/29）

人間による管理は限界に
受信トレイ全削除の“怪談”も AgenticOpsを阻む「信頼」の壁
インフラの複雑化が人間の管理限界を超える中、AIエージェントが自律運用を担う「AgenticOps」への期待が急速に高まっている。しかし、LLM特有の不正確さや予期せぬデータ削除リスクが導入の障壁だ。ルールによる制御とAIの柔軟性の間で揺れる中、コストを抑えた特化型モデルやデータ統合が突破口として浮上している。（2026/6/27）

情シスが今すぐ講じるべき5つの対策
「致命的な3要素」を全て持つOpenClawは「シャドーAI」の新たな震源地？
爆発的な普及を見せる自律型AIエージェント「OpenClaw」が、企業のセキュリティを根底から揺るがしている。専門家ですら制御不能に陥る「勝手な行動」や、悪意あるスキルの混入など、利便性の裏には深刻なリスクが潜む。（2026/6/19）

人とAIエージェントの権限管理は何が違うのか？：
PR：AIエージェント活用の落とし穴は「権限管理と認証」にあった　ガバナンス崩壊を防ぐ処方箋とは
AIエージェントの導入が急速に進む裏で、権限管理や認証の不備が招く情報漏えいや、過剰な権限によるデータの意図せぬ消去といったセキュリティリスクが顕在化している。AIエージェントの暴走を防ぐにはどのような対策が必要なのか。ユーザーの利便性を損なわずに強固なガバナンスを確保する方法を、CTC、SailPoint、HPEの3社に聞いた。（2026/6/17）

AIとサイバー攻防のダイナミクス：
「人間がボトルネック」になる日は近い？　AI時代のサイバー攻防を読み解く4シナリオ
AIが脅威なのではない。AIに何を任せ、どこまで判断を委ねるのか――その選択がサイバー攻防の優劣を左右する時代が始まった。攻撃者と防御者は今、どちらが先に「AIを使う段階」から「AIに任せる段階」へ進むのか。その現在地と未来図を読み解く。（2026/6/15）

＠IT Techブログ PickUp（TISインテックグループ編）：
「セルフレビュー時間大幅短縮」　GitHub Copilotコードレビュー、“組織全体”で成果を出すには？
AIによるコーディングが当たり前になる中、有識者によるコードレビューや細かな指摘に時間を取られていませんか。本稿は、GitHub Copilotを開発者自身のセルフレビューに活用することで、セルフレビュー品質を高め、有識者の稼働集中を和らげる取り組みを紹介します。さらに、組織全体の効率化に向けた施策として、コードレビュー用プロンプトの整備や共有・再利用の工夫にも踏み込みます。（2026/6/11）

「Google Cloud Next 2026」現地レポート：
Googleセキュリティ責任者が語る「サイバー脅威の未来」　完全自律型AIエージェントによる攻撃が現実味
AIがサイバー攻撃の手口を激変させている。脆弱性悪用のスピードが数日単位に加速する中、侵入プロセスの大半をAIが担う「完全自律型AIエージェント攻撃」の本格化も間近だという。Googleのセキュリティトップが、脅威の現状と防御側の針路を語る。（2026/6/9）

Dataiku調査
AIの提案を年間20回スルー　データが暴く日本企業CEOの「慎重すぎる前進」
Dataikuの最新調査で、AIを使いながらも自律的な動作を拒み、世界で最も「意思決定を見送る」日本企業の特異な実態が浮き彫りになった。（2026/6/5）

ネットワークが再び主役に
シスコが挑む「AgenticOps」の衝撃　AIエージェントがITインフラまで自律制御する未来
シスコはAIエージェントによるインフラ自律運用「AgenticOps」を加速させる統合基盤を発表した。各ネットワーク機器をAIエージェントのポリシー適用ポイントにしようとする同社の狙いを解き明かす。（2026/6/4）

AIエージェントは「道具」から「組織の構成員」に？　PwC Japanの次世代AIリスクガバナンスの研究・実証実験
PwC Japanグループは、シンギュラリティー時代を見据えた「AIリスクガバナンスアーキテクチャ」の研究開発および実証実験を開始した。同社が開始した無人店舗での実証実験の狙いと、次世代アーキテクチャの要点を紹介する。（2026/6/3）

“土木×AI”で起きる建設現場のパラダイムシフト（40）：
土木技術者が自らアプリを作れる時代へ　「AIコーディング」で加速する土木DX
自然言語でプログラムを作成する「AIコーディング」が土木業界にも波及してきています。内閣府のSIPプロジェクトでは橋梁の3Dモデル生成や損傷管理に適用され、現場ではスマホ写真の自動地図マッピングなど、土木技術者自らが業務アプリを試作する動きが活発になってきています。（2026/5/27）

エンジニアは“AIを指揮する人”へ
Microsoftが教える”VS CodeをAIコーディングエージェントの制御盤”にするメリット
Microsoftのデベロッパーアドボケイト、リアム・ハンプトン氏は、AIコーディングエージェントを活用したソフトウェア開発でVS Codeを使うメリットを紹介する。（2026/5/27）

“内部”そのものが攻撃対象になる
AIエージェントを狙う4つの脅威とは？　IBMが説く「ゼロトラスト」5つの対策
生成AIの業務活用が広がる中、IBMはAIエージェントに対してゼロトラストセキュリティを適用する重要性を提唱する。そこで、5つの具体的な対策を紹介している。（2026/5/25）

すぐにできる対策
暴走するAIエージェントをどう防ぐ？　IBMのAI専門家が語る「3つの失敗」
問題なく設定したはずのAIエージェントが暴走するのはなぜか――。IBMのミーナクシ・コダティ氏は、これらは偶発的な不具合ではなく、設計で防げると指摘する。（2026/5/21）

従来型セキュリティが通用しないAI犯罪の「新常識」　検知不能な攻撃を防ぐには
AIは生産性を高める一方、攻撃者にも「自律的な武器」を与えてしまった。ディープフェイクによる詐欺事例や、0.001％のデータ汚染でAI精度を3割下げる攻撃など、脅威はかつてないほど高度化している。情シスが直面するこの危機を防ぐため、技術・組織・ガバナンスの3軸で構築すべき新たな防衛モデルを提示する。（2026/5/18）

生々しいAI活用事例
2030年、AIは「ツール」から「ビジネスモデル」へ　IBM Thinkで語られた情シス変革の核心
2030年までにAIは単なる支援ツールではなく、ビジネスモデルそのものへと進化する。IBMが示したこの野心的な構想を実現する鍵は、技術導入ではなく「プロセスの再設計」と「人の役割の高度化」にある。（2026/5/15）

Python、Java、TypeScript、Goのマルチ言語エコシステムに成長：
JavaでAIエージェントを制御する方法とは？　Google「ADK for Java 1.0.0」の全容
Googleは、オープンソースのAIエージェント開発／デプロイフレームワーク「Agent Development Kit」（ADK）のJava版の正式バージョン「ADK for Java 1.0.0」を公開した。（2026/5/14）

そのドキュメントの真正性を証明できますか？：
PR：トヨタとウイングアークが語る、製造業のAI時代に必要な「トラスト」という守り
製造業では、研究開発に関わる技術情報や設計図面、品質証明書、取引帳票など、多様なデータが企業間で流通している。近年は生成AIの活用が進む一方で、こうしたデータの「真正性」や「出所」を担保し、データの改ざんや権利侵害からどう守るのかが、新たな経営課題として浮上している。AI時代における製造業のデータガバナンスはどうあるべきか、トヨタ自動車 先進データサイエンス統括部 DS基盤開発室 室長の山室直樹氏とウイングアーク1st 執行役員 Business Data Empowerment SBU Senior Vice President 技術本部 副本部長の崎本高広氏が対談した。（2026/5/13）

及川卓也からエージェント時代の開発者たちへ（8）：
Cracked Engineerは成立する？　AIエージェントの時代でも「仲間」が必要な理由
「1人でユニコーンを作れる」というAI時代の言説を、毎日のように耳にします。こう見えてコミュ障気味のところがある私には、その響きに正直、憧れる気持ちもあります。ただ最近、あらためて気付かされました。AIエージェントを優秀な作業担当者として迎え入れる時代だからこそ、人間の仲間が要らなくなることはないのです。（2026/5/12）

運用コストを約50％削減
第一生命、生成AIとクラウド移行で帳票処理を刷新　選んだサービスは？
第一生命保険は、生成AIとクラウドを活用した新たなAI-OCRシステムの運用を開始した。その結果、本人確認書類の文字認識精度の向上や運用コスト削減につながった。選んだサービスは何か。（2026/5/2）

「AIエージェントを意思決定に生かす政府機関が8割に」　Gartnerが予測：
“説明できないAI”はもうアウト　AIによる意思決定の透明性を高める「DI」とは？
2028年までに政府機関の約8割がAIエージェントを導入し、意思決定の自動化に生かすとGartnerは予測する。そこで課題となるのが、意思決定の透明性の確保だ。その対策の鍵になる「DI」と、実現に向けた取り組みとは。（2026/4/23）

AIを“ガラクタ”にしないための条件
Copilotで満足している企業が知らない　AIエージェント実運用の現実
自動化のためにAIエージェントを導入しても、なぜ期待した成果が出ないのか。その原因は設計以外の段階にある可能性がある。AI活用を支援してきた専門家が警告する、AIを“ガラクタ”にしないための条件とは。（2026/4/17）

多国籍銀行幹部が語る次世代金融の在り方
会社にまだ「AI責任者」がいるなら、それは遅れているサインかもしれない
Standard Chartered Bankは、8万人規模のAI教育や業務全体への導入を進めている。同行は、AIと人間どちらを重視していく方向なのか。同行の技術担当役員、アルバロ・ガリード氏に聞いた。（2026/4/16）

「PoCで終わらせない」：
半導体工場でのAI活用をグローバル展開　GFが示す道筋
製造業でAIの概念実証（PoC）が乱立する中、現場への実装やグローバル展開にまでつなげるにはどのような取り組みが必要なのか。GlobalFoundries（GF）のデジタル製造担当バイスプレジデント Sujieth Vaasan氏に聞いた。（2026/4/7）

知財ニュース：
年間8000万円のコストを削減した知財業務自動化AIを外販、特許申請を高速化
ベテラン知財部員の「暗黙知」を言語化し、誰もが使えるシステムへ――島津製作所が新会社「Genzo AI」を設立し、次世代知財業務AIプラットフォームの提供を開始した。同年3月25日には京都市内で開催された会見を通して、リリースに至った新たなAIプラットフォームの開発経緯や特徴、可能性について紹介する。（2026/4/2）

エンタープライズAI　導入実務の勘所：
「Claude Cowork」とRPAの根本的な違い　AIが“ソフトウェアを殺す”メカニズム
Anthropicの自律型AI「Claude Cowork」がSaaS業界に激震を走らせている。なぜ「Anthropicショック」は起きたのか。そして、従来のRPAやGUI操作AIとは何が異なるのか。その仕組みを詳解する。（2026/3/26）

及川卓也からエージェント時代の開発者たちへ（6）：
Antigravityが目指す「AI開発OS」の野望と未来の開発者の姿
生成AIツールが進化する中で、CLIによる完全な制御とコンテキスト管理、そしてIDEによる直感的な確認作業という、一見相反する要素の両立が求められています。この実現のために、AIがエディタやターミナルを統合する、いわば「OS」としての役割を担う未来が目前に来ています。今回はGoogleの「Antigravity」を手がかりに、AIとIDEの主従関係が逆転するパラダイムシフトを読み解きます。（2026/3/25）

AIエージェントがWebサイトを直接操作するための2つのAPIを提案：
「ブラウザ自動化」の限界を解消？　Googleが新標準「WebMCP」早期プレビュー公開
Googleは、AIエージェントがWebサイトと構造化された方法でやりとりするための新しいWeb標準「WebMCP」の早期プレビュー版を公開した。Web開発者がAIエージェント向けにツールを公開することで、AIエージェントがより高速かつ正確に処理を実行できるようになるという。（2026/3/18）

「新しい乱世」を生き抜くためのIT羅針盤：
「数億円レベルの誤発注なんてごめんだ」　IT部門視点で“AIエージェントの真のリスク”を考える
自律して状況を判断し、手順を決めて実行するAIエージェント。システム管理者が最も忌避すべきAIエージェントのリスクである「制御不能」状態をどう回避すべきでしょうか。IT部門の視点から、過度な期待と不安感に包まれているAIエージェントのリスクを洗い出し、それらに対する3つの処方箋を提示します。（2026/2/27）