「Gartner」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

カスタマーサポート担当者の役割拡大
”やっぱり人間だよね”　AI導入の裏で8割超の企業が進める「人材再設計」
Gartnerの調査によると、AI導入によってカスタマーサポート業務の効率化が進む一方、人員を減らすのではなく、人間の役割を再定義する動きが広がっていることが分かった。（2026/5/8）

IT調査ピックアップ：
「AIがわが社の利益モデルを揺るがす」と約3割のCEOが回答　ガートナー調査
AIの本格導入によってビジネス戦略そのものが変わろうとしている。ガートナーの調査によると、28％のCEOが「AIがもたらす最大のリスクは収益だ」と回答した。経営層の危機感の源は何か。そもそも、AIがなぜ既存の利益モデルを脅かすのか。（2026/5/7）

CIOの役割は「現場力をAI時代の競争力へと翻訳する人」へ
CEOの28％が「AIによる中抜き」を警戒　ガートナーが説く「マシンカスタマー」への向き合い方
AIは単なる効率化の手段を超え、企業の存在意義を再定義する触媒へと進化した。8割のCEOが能力の抜本的見直しを急ぐ中、浮上するのはAI同士が取引を行う「マシンカスタマー」という新市場だ。既存の収益モデルが崩壊するリスクを回避し、情シスが「現場力」を武器に自律型ビジネスを主導するためのポイントとは。（2026/5/4）

AIニュースピックアップ：
「時短ツール」としてAIを使い続ける企業の“落とし穴”　ガートナーが警鐘
ガートナーによると、AI活用の成果を生産性だけで測る企業と、そうでない企業との間に今後、大きな格差が生まれる可能性がある。では、生産性以外の何を指標とすべきか。（2026/5/1）

無謀なカスタマイズが予算を溶かす？
ERP移行を失敗させないための「NO」と言う技術
ERP刷新は情シスが直面する最も複雑かつ高コストな挑戦だ。ガートナーの専門家によれば、成功のかぎは技術選定以上に「最初の90日のガバナンス」と「冷徹なスコープ管理」にあるという。予算超過や遅延を防ぐための現実的な処方箋を提示する。（2026/5/1）

Gartner Insights Pickup（445）：
エージェント型AIでITインフラ運用は転換期に　担当部署の役割は大きく変化
エージェント型AIの普及により、企業のITインフラ運用は転換期にある。Gartnerの調査によると、企業の60％がAIエージェントによる自動化を既存ソフトウェアに取り入れるユースケースを試験運用するか展開しているとしている。AIエージェントの導入に当たり、CIOはどう準備を進めるのがよいのだろうか。（2026/5/1）

“人中心”のAI共生戦略を提言
AIを「時短ツール」で終わらせる企業の末路　ガートナーが説くバディ戦略は
AIを導入しても成果が出ない理由は、ツールを既存の業務に当てはめるだけの姿勢にある。ガートナーは、AIを効率化の道具ではなく人間力を拡張する「バディ」と定義し、働き方そのものを再設計すべきだと警告する。個人の充実を求める若手人材の離職を防ぎ、数年後のAI格差を勝ち抜くための組織戦略を明かす。（2026/4/29）

IT調査ピックアップ：
「日本のDXは期待外れ」が64％　世界平均を大きく上回るとGartnerが警告
Gartnerは日本企業のデジタル施策でCEO期待未達の割合が高いと指摘した。生産性向上やコスト削減が重視されるが、他方で成果不足が目立つ。生成AI活用でも成果達成は限定的で、目標設定と全社戦略との連動が重要とした。（2026/4/27）

メモリ高騰が市場押し上げ：
「AI特需」の恩恵届かぬ日本企業　Gartnerが見る2026年半導体市場
Gartnerによると、2026年の半導体市場は前年比63.9％増の1兆3200億米ドル規模に拡大する見込みだ。しかし、同社シニアディレクターアナリストの山地正恒氏は「成長の実態は出荷数量の増加ではなく値上がりだ」と指摘する。また、日本企業が恩恵を受けにくい構図も浮き彫りになった。（2026/4/23）

「AIエージェントを意思決定に生かす政府機関が8割に」　Gartnerが予測：
“説明できないAI”はもうアウト　AIによる意思決定の透明性を高める「DI」とは？
2028年までに政府機関の約8割がAIエージェントを導入し、意思決定の自動化に生かすとGartnerは予測する。そこで課題となるのが、意思決定の透明性の確保だ。その対策の鍵になる「DI」と、実現に向けた取り組みとは。（2026/4/23）

AIニュースピックアップ：
「『後回し業務』に時間を充てるな」　生成AIで成果が出ない企業にガートナーが提言
生成AIの導入から2〜3年を経ても、期待通りのROIが得られないという企業は多い。個人の作業時間が短縮できても、それが組織全体の成果につながらないのはなぜだろうか。（2026/4/23）

「ツール導入」で満足しては駄目
生成AIは「ツール」ではなく「筋トレ」　ガートナーが説く"AI筋肉"の鍛え方
生成AI導入企業の多くがROIの低迷に直面している。ガートナーは、単なる効率化ではなく「AI筋肉」の形成と、浮いた時間の戦略的再配分が必要だと指摘する。現場任せの運用を脱し、マネジメントが仕事そのものを再設計できるかどうかが、持続的な競争力を左右する鍵となる。（2026/4/23）

5年後を見据えたリスク管理
サプライチェーン、AI、内部不正……多様化する脅威にGartnerが示す10の警告
Gartnerは、日本国内のセキュリティインシデントの傾向と10分類を発表。企業に対し多様化するリスクへの包括的な対策の必要性を示した。（2026/4/17）

Gartner Insights Pickup（443）：
AIは若手の実務経験を奪うが人材育成を担うことができる
AIの活用で上級職の業務は効率化するものの、若手が実務経験を積む機会は減ってしまう。問題は将来のリーダーをどう育成するかだ。この課題の解決に、実は生成AIシミュレーターによるメンタリングが有効だ。Gartnerは2028年までに、大部分の従業員は新しい職務に就く際に、AIによるトレーニングやコーチングを受けるようになると予測している。（2026/4/17）

セキュリティニュースアラート：
「技術だけでは防げない」　Gartnerが示す、日本国内の最新インシデント傾向
Gartnerは日本の主要セキュリティ事故を整理し、日々発生する事案も含めて全体像を捉え、多様なリスクへ備える必要があると指摘している。（2026/4/15）

ランサムウェアだけ見ている企業は危ない？：
ガートナー、日本企業のインシデントパターンを分析　10個の脅威・リスクを公表
見えている脅威だけを追い続けていては、もう守りきれない。ガートナーは国内におけるセキュリティインシデントの傾向として「10の発生パターン」を公開した。ランサムウェア攻撃だけでなく、AIやSNS時代ならではのリスクが判明している。（2026/4/15）

特定ユースケースは「ノーゴーゾーン」扱いすべき
生成AIアプリで4社に1社で事故発生か　「エージェント型AI」の危険度を探る
ガートナーは、2028年までに企業向け生成AIアプリケーションの25%が、年5件以上のセキュリティインシデントを経験するとの予測を発表した。情シスリーダーが今すぐ設定すべき「ガードレール」と警戒すべき領域とは。（2026/4/14）

4分の1の生成AIアプリが“静かに事故る”　MCP時代の落とし穴をGartnerが指摘
AIエージェントの普及が進む中、その裏で見過ごされがちな異変が増え始めている。ガートナーは2028年までに、4分の1の企業向け生成AIが年間複数の軽微なインシデントに見舞われると予測した。利便性と引き換えに広がるリスクの正体と対策の勘所とは。（2026/4/13）

非AI分野の需要は減退か先送りに：
26年の半導体市場は64％成長で1.3兆ドルに　NAND価格は234％上昇
Gartnerによると、2026年の世界半導体売上高は1兆3000億米ドルを超える見込みだ。特にメモリの売上高は価格高騰の影響で前年比約3倍に増加するという。メモリ価格が下がるのは2027年後半以降になるとみられる。（2026/4/9）

管理職と従業員のAI活用にギャップ：
「チームとしてのAI活用」が進まないのはなぜか？　“現場任せ”の限界、Gartnerが指摘
Gartnerは、職場でのAI活用に関する複数の調査結果を発表した。管理職の45％がAIによってチームの業務が期待通りに改善されたと回答した一方で、AIの組織的活用に向けた課題も明らかになった。（2026/4/8）

Gartnerが見通す2026年のPC・スマートフォン市場の行方：
“8万円以下で買えるPC”がなくなる？　メモリ高騰の影響をGartnerが予測
メモリ価格の高騰は、PCやスマートフォンの価格上昇につながる。特に低価格のエントリーモデルについては影響が大きく、市場の存続に関わる可能性があるとGartnerは指摘する。どのような変化が起きるのか。（2026/4/8）

ERP成功率はわずか1割　導入失敗を招く「カスタマイズ20％の壁」とは
ERP導入を「成功」と捉える日本企業はわずか1割にとどまる。ガートナーは、カスタマイズ率が20％を超えると納期・予算の超過リスクが急増すると指摘。過度なカスタマイズがプロジェクトに及ぼす負の影響とは？（2026/4/8）

IT調査ピックアップ：
「ERP導入はイジりすぎると失敗する」ガートナー調査で明らかに　失敗しないラインは？
ERP導入プロジェクトにおいて、カスタマイズ率がある閾値を超えると、納期、予算の超過リスクが顕著に高まることがガートナーの調査で明らかになった。成功と失敗を分ける「境界線」はどこにあるのか。（2026/4/7）

2030年までに、1兆パラメータを持つLLMの推論コストが90％以上削減される　ガートナー予想
米調査会社のガートナーは、2025年と比較した場合の大規模言語モデルにおける推論実行のコストが、1兆個のパラメータを持つモデルでは2030年までに90％以上削減されるとの予想を発表しました。（2026/4/3）

AIニュースピックアップ：
「説明可能なAI」が鍵に　2028年、生成AI導入企業の半数でLLMオブザーバビリティー投資――Gartner予測
Gartnerは、2028年までに生成AIを導入する企業の50％が、LLMオブザーバビリティー（可観測性）に投資すると予測した。（2026/4/1）

AIプロジェクトの4割が頓挫
Oracleの人員削減が示すAIの代償　IT部門を襲うインフラ費高騰の死角
過熱するITベンダーのAI投資。その回収コストは、将来的な利用料高騰として企業に跳ね返る恐れがある。Oracleの人員削減や「AI導入の4割が頓挫」というGartnerの予測から、IT部門が打つべき予算防衛策を読み解く。（2026/4/1）

どう守ればいい？
AIエージェントをランサムウェアに豹変させるプロンプトとは？
Gartnerは、AIエージェントが単一のプロンプトでランサムウェアのような挙動を引き起こすリスクを指摘した。企業が見直すべきポイントは何か。（2026/3/26）

サイバー攻撃より怖い「善意の設定ミス」：
G20加盟国の重要インフラが「2028年までに止まる」？――「AIの死角」とは
Gartnerは、サイバーフィジカルシステム（CPS）における設定ミスが、2028年までにG20加盟国のいずれかで重要インフラを停止させるという予測を発表した。（2026/3/24）

「データサイエンティスト」はどこへ（前編）：
「最もセクシー」と呼ばれた職業、データサイエンティストの今　ブームは去っても「必須の役割」
かつて「21世紀で最もセクシーな職業」と呼ばれたデータサイエンティスト。生成AIブームの中、その役割はどう変わったのか。ガートナージャパンのアナリストである一志達也氏に、データサイエンティストの現在地と、AI人材獲得に悩む日本企業の課題を聞いた。（2026/3/19）

セキュリティニュースアラート：
2028年にインシデント対応の5割はAI関連に　ガートナーが予測
ガートナーは2026年以降のセキュリティの展望として、AI普及によってリスク管理が激変すると発表した。2028年にはインシデント対応の半分がAI関連となり、規制対応の遅れやデータ負債、ID管理が複雑化するという。（2026/3/19）

セキュリティニュースアラート：
AIエージェントは情報漏えいの温床　ガートナーが指摘する「管理不能リスク」
ガートナーはセキュリティ対策が不十分なAIエージェントが攻撃者に悪用され、社内データ侵害の経路となる恐れがあると指摘した。同社によると、数年以内に企業の情報漏えい問題としてこれが顕在化するという。（2026/3/17）

ソブリンクラウドIaaSが急成長：
「クラウド自国回帰」と「ローカルクラウド台頭」の波、Gartnerが予測
Gartnerは2026年2月9日、2026年の世界のソブリンクラウドIaaS支出が前年比35.6％増の800億ドルに達するとの予測を公表した。地政学的な緊張を背景に、技術的独立性を求める動きやローカルへの回帰が進んでいるという。（2026/3/16）

Gartner、6つのセキュリティトレンド：
生成AIやAIエージェントが急速に一般化した今、待ち受けるセキュリティリスク
Gartnerが2026年のサイバーセキュリティのトップトレンドを発表した。AIの急速な台頭などを背景に6つのトレンドを示している。（2026/3/13）

役職名は変わる：
AIを理由に人員を削減した企業の5割が「結局再雇用」へ　Gartnerが明かす「AI失業」の真実
Gartnerは、AI導入を理由に顧客サービススタッフを削減した企業の動向に関する予測を発表した。2027年までにその半数が再雇用に踏み切るとの見解を示し、AIの限界と人的リソースの重要性を指摘している。（2026/3/10）

セキュリティニュースアラート：
ランサムウェア対策するなら今が好機　4つのアクションをガートナーが提言
ガートナーはランサムウェア攻撃への対策として国内企業が取るべき4つのアクションを示した。国内大手企業でランサムウェア被害が相次ぐ中、事業継続を確保することは喫緊の課題だ。経営層の関心が高い今が議論推進の好機だという。（2026/3/4）

Gartner 新時代リーダーへの提言（2）：
AIによる従業員の業務変革が進まない？　DX推進担当者が発想を転換すべき理由
AIで全社的なDXに取り組む企業が増えていますが、推進担当者からは数々の悩みが聞かれます。その一つは従業員レベルの業務変革。ChatGPTなどの利用は広がっても、業務プロセス自体の変革はなかなか進まない。Gartnerアナリストのウォン氏は、発想を変えるべきだと指摘します。（2026/3/2）

CIO Dive：
MSとGoogleが大企業向けAI市場を席巻しているワケ　GartnerがAI業界のリーディングカンパニーを発表
GartnerがAI業界レポートを公開。AIによるコスト増やROIの壁という課題も露呈する中、2026年の覇権を握るのは誰か。（2026/2/27）

Gartner、AIとカスタマーサービスの予測：
「生成AIでコスト削減」は失敗する　2030年までに問い合わせ解決コストが有人オペレーターを上回るワケ
Gartnerは、生成AIを活用したカスタマーサービスの問い合わせ解決コストが2030年までに3ドルを超え、多くのBtoC向け海外有人オペレーターのコストを上回ると予測している。（2026/2/25）

AIニュースピックアップ：
AIに代替される人材の特徴は？　「2029年までに定型業務のみ人材の90％がAIに」
Gartnerは、2029年までに定型業務のみに従事する人材の9割がAIに代替されると予測した。企業とその従業員に求められる対応とは。（2026/2/24）

Gartner Insights Pickup（435）：
企業がAIブラウザを当面禁止すべき理由
AIブラウザはWebブラウジングの在り方を変え、情報収集や業務効率を大きく高める可能性を持つ。一方で、AIによる自律的な外部アクセスに伴うデータ漏えいや認証情報の悪用、未知の脆弱性など重大なリスクも抱えており、現時点では使用を控えるべきだとGartnerは警鐘を鳴らしている。（2026/2/20）

IT人材の業務も再設計の時代へ
“言われたことをやるだけ人材”の90％はAIに代替される、Gartner調査
Gartnerは、機械的、定型的な業務に従事する人材の90％が2029年までにAIに代替されるとの見解を示した。企業に人材戦略と経営要件の再設計を迫る内容である。（2026/2/19）

製造・サプライチェーン分野では「人型」より「多機能型」が有望：
「フィジカルAI」の熱狂に警鐘？　2028年の人型ロボット本格導入は「20社未満」　Gartner予測
Gartnerは2028年までの人型ロボット導入予測を発表し、製造・サプライチェーン分野における本番稼働は20社未満にとどまると予想した。（2026/2/18）

VPNやAIのリスク対応も急務に：
疲弊したセキュリティリーダーが真に問うべき「9つの重要論点」、Gartnerが指摘
ガートナージャパンは2026年1月22日、日本におけるセキュリティの重要論点を発表した。サイバー攻撃などの脅威に加え、AIや量子コンピューティング、法規制への対応など、リスクが多岐にわたる現状が示された。（2026/2/17）

過剰な投資にアナリストが警告：
現場のヒューマノイド本格導入は28年に20社未満、課題は
Gartnerの予測によると、2028年までに製造やサプライチェーンでヒューマノイドロボットを大規模に活用する企業は世界で20社に満たないという。同調査は、ヒューマノイドロボット技術は有望ではあるものの、過酷な物流作業をこなす能力に対して期待や興奮が先行していることを示している。（2026/2/9）

セキュリティニュースアラート：
Gartner、2026年のセキュリティトレンドを発表　6つの変化にどう対応する？
Gartnerは2026年のセキュリティトレンドを発表した。エージェント型AIが普及することで従来のセキュリティ対策は大きな転換を迫られている。そのとき企業はどのような対策を進めればいいのか。（2026/2/7）

AIニュースピックアップ：
2027年に35％の国は「地域特化AI」でロックイン　AI主権の確立が進む
Gartnerは2027年までに世界の35％の国が地域固有のAI基盤に固定されると予測。地政学リスクやデジタル主権の観点から自国モデルへの投資が加速している。（2026/2/7）

AI導入でも人材は必要
“ごめんやっぱり戻ってきて”　AIで人員削減した企業の半数が2027年までに再雇用
Gartnerによると、AIを理由に顧客サービス部門の人員を削減した企業の半数が2027年までに、同様の業務の担当者を別の肩書で再雇用する見通しだ。（2026/2/6）

AI活用の目的と予算の再定義が必要に
生成AI導入が「利益を食いつぶす」？　ガートナーが警告する3ドルの壁と死角
「人件費の削減のために生成AIを導入する」という考えは、成り立たなくなる可能性がある。Gartnerは2030年までに生成AIのコストが人件費を超えると試算した。企業のAI活用方針は今後どうすべきか。（2026/2/4）

Gartner「仕事の未来における主要トレンド」：
AIへの過度な期待が生む人員削減先行と「ワークスロップ」　2026年への提言
Gartnerは、企業のCHROが取り組むべき「仕事の未来における主要トレンド」を発表した。AIへの期待先行による人員削減や生産性向上などが課題になるという。（2026/2/2）

CIO Dive：
ガートナーのアナリストが教える、AI導入したいなら壊すべき5つの壁
放置すれば変革の足を止め、コストを膨らませ、競争力を損なってしまうような、組織に深く根付いた行動や思考の傾向をCIOは見抜く必要がある。（2026/1/30）