最新記事一覧
日本工作機械工業会が主催する「JIMTOF2026（第33回日本国際工作機械見本市）」の開会式が行われた。
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手作業の計量によるヒューマンエラーに悩む製造現場をいかに変革するか。雪印メグミルクのDXサービス「Totonoworks」は、人の“判断”をシステム化することで、ミスによる損失100％減、作業時間約80％減を実現した。自社工場の課題解決から製造業全体の底上げへと挑む軌跡を追う。
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AI導入によって「月数千時間を削減しました」――こんな“華麗な成果”を示しても、人件費が減るわけでなはい。浮いた時間はどこに消えたのか。
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デンソーと豊田自動織機は、デンソーの安城製作所でインバーターを生産する204工場において、トラックへの荷物の積み込みや積み下ろしといった荷役を自動化する取り組みを開始したと発表した。
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2026年10月26日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。
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実は身近で地道なところが勝負のカギなのかもしれません。
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日本HPは、大規模AIモデルの開発や推論処理に特化したワークステーション「HP ZGX Fury G1n AI Station」を発表した。NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipと748GBのコヒーレントメモリを搭載し、最大1兆パラメーター規模のAIモデルによる推論処理に対応する。機密データを外部に出すことなく、AIの開発から本番運用までをローカル環境で実行できる。
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リコーとエトリアは、資源循環を新たな製品価値とモノづくりの競争力につなげるモノづくりコンセプトである「Circular New」に基づく取り組みを開始すると発表した。同取り組みの第1弾として、リコーのA3モノクロ複合機に同コンセプトを適用した製品を2027年前半から日本と欧州で展開する。
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ビジネスを進める上で、日本経済の立ち位置を知ることはとても大切です。本連載では「スキマ時間に読める経済データ」をテーマに、役立つ情報を皆さんと共有していきます。今回は、日本の製造業の付加価値分配について紹介します。
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本連載では、機械災害が発生する瞬間を出発点として、設計と現場の両面から原因をさかのぼります。その上で、「人が間違えても、事故につながらない機械と仕組み」をどのようにつくるかを具体的に解説します。今回は、「作業者はなぜ機械に手を入れ、挟まれてしまったのか」について考えます。
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「DXって何から始めればいいの？」――業種も規模も違うのに、DXを成功させた企業がたどる道は驚くほど似ていた。連載「ITのチカラ」の取材事例を振り返り、始動から変革までを「7つのプロセス」として整理した。ツールより先に必要な「目的」と「思い」の共有とは――。
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データがシステムごとに分散していては、有効活用が難しくなります。こうした「データのサイロ化」を解消した2社は、何をどう変えたのでしょうか。調査から明らかになった、データ活用を阻む“手作業”の実態とは。
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2026年10月19〜23日に公開された記事の中から、MONOist編集部が厳選した今週の注目ニュースをお届けします。
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パナソニック エレクトリックワークスは、照明や空調、電気設備などの技術とWELL認証の知見を融合させた「Well-Being事業」を製造現場のオフィスに初展開し、奈良工場を改修した。今後は、製造分野の人手不足や人的資本経営の課題に対し、五感に訴える空間エンジニアリングで応え、2030年に約100億円規模の事業に成長させる。
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出光興産は、燃料油物流が抱える課題に対し、輸送の可視化とAI配車システム「aIDEM」の導入により業務の最適化を実現した。本稿では、「ITmedia Virtual EXPO 2026 夏」において、「出光興産が進める『燃料油物流DX』」と題して行われた講演の一部を紹介する。
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「ITmedia Virtual EXPO 2026 夏」において、BANDAI SPIRITS ホビーディビジョン ホビークリエイション部 生産戦略チームの佐野翔紀氏が行った講演「ガンプラ材料の挑戦、ファンに愛され続けるための取り組みとは」の一部を紹介する。
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社会のデジタル化の急進を背景に、建築や都市空間の領域でデジタルツインの活用／検証などのための物理空間とデジタル空間をつなぐ、空間記述の手法整備が強く求められている。そこで注目を集めているのが、情報学から生まれ、空間情報学で拡張が進められている概念の「コモングラウンド（Common Ground）」だ。
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2026年10月22日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。
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エクストリームーDら3社は、中古GPUを活用したAIインフラサービス「Raplase RCA」を開始した。最短即日かつ1GPUから定額利用でき、柔軟な構成変更にも対応する。機密データを扱う製造業が求める「プライベートAI」を低コストで実現する。
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ヤンマー建機は生成AIとデータ基盤を活用して、職人の「勘と経験」に頼っていた生産計画の作成時間を半減させた。暗黙知の継承と属人化解消を実現した同社のDXに迫る。
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業績が好調な半導体大手のTSMC。かつては日本も半導体が強い時期があった。なぜルネサスは勝てなかったのか。当時を知る日立製作所のキーマンが語った。
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「ファクトリーイノベーションWeeK2026秋」において、特別講演「【工場の安全対策】AI／デジタルICTで従業員の安全を守るには」が行われ、レンゴーとキリンビールが登壇した。AIやIoT、ウェアラブル機器などを活用した安全対策に関する両社の講演を抜粋して紹介する。
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本連載では全3回にわたり、品質を「あるべき論」ではなく理論と構造の観点から捉え直します。第2回では経営側に焦点を当て、品質を支えるために「経営が引くべき3本の線」の内容を踏まえ、経営側でどのような対応や決断が必要なのか、品質問題を現場とは違う角度から眺めてみます。
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三菱電機は、フィジカルAIを介してヒューマノイドロボットとCNC工作機械が連携する加工システムを開発した。自然言語の指示から加工タスクを自動生成し、現場の省人化に貢献する。
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2026年10月21日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。
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製造業のAI活用では、社内に蓄積されたデータをAIが活用できる状態に整備することが課題となっている。エフティーは、データの意味付けや関係性の構造化をほぼ自動で行う「Kraken.」を開発した。同社の取り組みについて、エフティー 代表取締役の加藤大雄氏に話を聞いた。
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ウイングアーク１ｓｔは、新たなデータ活用基盤「DataTetra（データテトラ）」を2026年10月21日から提供開始すると発表した。
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桑原冷熱は、製造業の設備や部品の調達／保守に関わる担当者360人を対象に実施した「廃番・生産終了部品に関するアンケート調査」の結果を発表した。86.4％が廃番や生産終了となった部品で困った経験がある一方、3Dプリンタなどによって廃番部品を再製作できることを知っている人は30.3％にとどまった。
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製造業向けの国内最大級のオンラインイベント「ITmedia Virtual EXPO 2026 夏」で行われた講演の中から、「サントリー大阪工場のものづくり技術革新」と題してサントリー大阪工場の高橋大輔氏が行った基調講演の内容を抜粋して紹介する。
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コーベックスはマイクロ波溶剤蒸留回収装置「CA-800M-01シリーズ」の販売を開始する。同装置は、従来の加熱方式では処理が困難であった溶剤への適用を可能とし、廃液の減容化と溶剤の再資源化を実現する。
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AIの台頭で揺れた2026年の転職市場。情シスの求人は減っていないのに、経験を積んだ人ほど転職が決まらない逆転現象が起きている。背景にある3つの構造をひもとき、情シス経験者が市場に見つけてもらうために何をすべきかを考える。
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生成AIの活用に乗り出したいものの、「どんなシステムを構築すればよいのか」「GPUやサーバをどう選べばいいのか」まで具体化できない――そんな企業が増えている。では、何から手を付ければよいのか。HPEとNVIDIA双方の正規一次代理店としてAI基盤の構築を支援するリョーサン菱洋に、失敗しないための考え方を聞いた。
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エクストリームーDら3社は、循環型GPUサーバを活用したAIインフラ「Raplase RCA」の提供を開始した。
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経済産業省は、Rapidusに対し2027〜2029年度の3年間で計4000億円を追加出資する計画を明らかにした。Rapidusは2027年度後半に予定する2nm世代半導体の量産開始に向け、民間金融機関から2兆円の融資調達を計画。政府は追加出資によって同社の自己資本を強化し、資金調達を後押しする。
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小売業にとって、欠品を防ぎながら廃棄を減らすことは容易ではない。需要を先回りする仕組みを現場に定着させるには、廃棄削減にとどまらない価値と、現場の負担を抑える工夫が必要だ。事例を基に、そのヒントを探る。
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IFSとIFS Softeonは、倉庫向けAIの新機能「Fulfillment Flow」を発表した。6つの現場特化型AIエージェントが連携し、「部分最適のしわ寄せ」を解消する。同社 最高収益責任者（CRO）のメイリー氏へのインタビューを交え、あえてシステムを統合しない独自戦略や、保守的な日本の現場に適合するAIの姿と今後の展望をひもとく。
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「ファクトリーイノベーションWeeK2026秋」において、特別講演「【DX推進・普及】現場発で組織を変える〜人とAIが実現する全社変革〜」が行われ、ヤンマー建機と三菱マテリアルが、それぞれのDXとAI活用について紹介した。本稿では、両社の講演を抜粋して紹介する。
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「モノづくりに携わる人」だからこそ、もはや無関心ではいられない情報セキュリティ対策。今回は、相次ぐサイバー攻撃や各種機関の注意喚起を踏まえ、組織が今すぐ確認すべき対策やログ活用のポイントについて解説します。
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成長スピードの加速とガバナンスの強化という、相反する課題に直面する大企業。その解決策として注目されるのが「汎用（はんよう）ワークフロー」だ。申請・承認ツールという印象が根強いが、AIエージェントの暴走を防ぐガードレールであり、意思決定の統合基盤としても機能するという。
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2026年10月19日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。
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ヤマザキマザックとABEJAは、製造現場におけるフィジカルAIの実装に向けた共同開発を開始することを発表した。2028年度の製品化を目指す。
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何を必要なデータとし、何を必要でないデータとみなすのか。
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AGCは、シーイーシーと音声認識を活用したデータ収集システム「SmartLogger Voice」を共同開発した。収集した音声データを生成AIで構造化／分析し、現場ノウハウのデジタル資産化を図る。
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AIが現実世界で動く「フィジカルAI」。人手不足の解消や生産性向上が期待される一方、現場への導入には課題もある。ソフトバンクロボティクスの事例から、日本の現場が持つ強みと、フィジカルAIを活用するための条件を探る。
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多くの製造業がDXで十分な成果が得られていない中、あらためてDXの「X」の重要性に注目が集まっている。本連載では、「製造業X」として注目を集めている先進企業の実像に迫るとともに、必要な考え方や取り組みについて構造的に解き明かしていく。第8回は、DXを含む独自の生産システムを確立している京都のHILLTOPを紹介する。
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2026年10月10〜16日のエレクトロニクス業界の主な動きを、EE Times Japanの記事とともに振り返ります。
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2026年10月13〜16日に公開された記事の中から、MONOist編集部が厳選した今週の注目ニュースをお届けします。
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2026年10月16日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。
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フィジカルAIの開発競争が激化する中、日本企業の強みはどこにあるのか。Fairy Devices 代表取締役 CEO 兼 CTOの藤野真人氏は「CEATEC 2026」の講演で、日本の産業現場で取得できる作業動画の価値を強調した。熟練作業者の一人称視点の動画をAIの学習データとして活用することで、日本企業がフィジカルAIの開発競争で優位性を発揮できる可能性があるという。
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ドイツ南西部の地方都市が、首都ベルリンを凌ぐ勢いでBtoB・ディープテックの巨大ベンチャー拠点へと変貌している。大学の知財、地場産業の課題、そして強固な民間資本が結びつき、単なる出資にとどまらない「現場実装型エコシステム」を構築。東京一極集中や「資金提供のみ」に陥りがちな日本のオープンイノベーションと地方創生に対し、強力な勝ち筋と教訓を示している。
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