キーワードを探す
検索

「製造業」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

本連載では、自動化に初めて取り組む中堅中小企業の製造現場向けに協働ロボット、外観検査機器、無人搬送機にフォーカスして、自動化を成功させるための導入前(準備)、導入時(立ち上げ)、導入後(運用)におけるポイントを解説する。今回は、「無人搬送機」について記述する。

()

2011年にドイツでインダストリー4.0が提唱され、日本で製造DXへの関心が高まってから10年以上が経過するが、日本の製造業は部分最適にとどまり、大きなビジネス価値を得るまでに至っていない企業も多い。これらの状況をどう打破すべきなのだろうか。マクニカで製造DXのソリューション提案を進めてきた室崎憲太氏と、製造業のデジタル化を取材してきたMONOist編集長の三島一孝が語り合った。

()

日本の製造業のDXにおける現在地は国際的に見てどういう状況なのだろうか。製造業のDXに幅広く携わり、2025年12月に著書「製造業DX Next Stage: 各国/地域の動向やAIエージェントがもたらす新たな変革」を出版したアルファコンパス 代表CEOの福本勲氏に話を聞いた。

()

業務環境の多様化により、時間や場所に依存しないコミュニケーション、情報の共有ができるのが当たり前になった。この変化に伴って、オフィスの音声システムの選択肢が多様化している。音声システムはオンプレミスやクラウド、規模、就業形態などの要件によって最適解が異なる。どうすれば、自社の「正解」を見つけられるのか。NTTドコモビジネスの担当者に聞いた。

()

物流自動化が「生存戦略」となる中、安価な中国勢の台頭で市場は激変している。自動化投資を無駄にせず、成功する秘訣には何があるのだろうか。前編では、ラピュタロボティクスが見据える2026年のベンダー淘汰に向けた生き残り戦略と、自動化設備導入トレンドの最前線に迫る。

()

日本の製造現場においてAI導入が踊り場を迎える中、汎用AIだけでは突破できない壁が見えてきている。意思決定の遅さやデータ未整備といった日本固有の課題に対し、今求められる「現場をデザインする力」とは何か。Nagarro マネージング・ディレクターの和久田典隆氏に聞いた。

()

PTCジャパンは、記者会見を開きPTCの事業戦略とAI活用のビジョンについて説明した。PTC 社長 兼 最高経営責任者のニール・バルア氏は、同社の主力製品にAIソリューションを組み込み、同社が掲げるビジョン「インテリジェント製品ライフサイクル」を推進していくと強調した。

()

本連載では、ソフトウェアデファインドオートメーションおよびソフトウェアデファインドマニュファクチャリングのトレンド、方向性と実現に向けた要点について、多くの製造領域のリーダーやテクノロジープレイヤーとの議論を通じた筆者の考えを述べる。最終回となる今回は、ソフトウェアデファインドマニュファクチャリングについて考える。

()

製造業をはじめ、さまざまな業界でAI導入が本格的に始まった。それに伴い、大規模言語モデル(LLM)に取り込むデータの更新と増大に、いかに対応するかが課題として見え始めている。これを解決し、AIの社会実装を現実的な形で進めるためには、どのようなアプローチがあるのか。Preferred Networksの共同創業者で代表取締役社長を務める岡野原大輔氏と、キオクシア SSD事業部 参事の荒川雅之氏が対談した。

()

近年「製品セキュリティ」と呼ばれ始めたセキュリティの新分野に関する事象を紹介し考察する本連載。今回は、製造業で広く利用されている「EBOM」「MBOM」「サービスBOM」と、製品セキュリティを守る上で重要な役割を果たすSBOM(ソフトウェア部品表)の違いについて論じる。

()

欧州サイバーレジリエンス法の全面適用が2027年12月に迫る中、EU市場に製品を供給する日本企業にとって、製品レベルでのセキュリティ対応は避けて通れない課題となっている。規制対応の負荷をどう乗り越え、製品の安全性をどう確保するべきなのだろうか。デジタル時代の製品セキュリティで必要なものについて紹介する。

()

CAE活用が広がる一方、多くの現場では、解析データが部門単位で分断され、単に蓄積されるだけにとどまっている。クラウドへの移行も進みつつあるが、データの活用には十分に至っていない。こうした課題を打開する鍵として、クラウドとAIを組み合わせ、解析データを“使い切る資産”へと転換するアプローチ、例えば、エンジニアが業務の全容を把握し、関連する全KPIを分析し、最も関連性の高い知見を関係者と共有できる状態の実現を提示しているのがRescaleだ。

()

AIがモノづくりのさまざまな工程を変えようとする中、そのデータ基盤として大きな役割を果たすと見られているのがPLMシステムだ。AI×PLMでモノづくりはどのように進化するのだろうか。PLMベンダーであるArasの日本法人アラスジャパン 社長の久次昌彦氏に話を聞いた。

()
キーワードを探す
ページトップに戻る