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「テスト」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

AIがコードを書き、テストし、レビューまで担う時代が始まった。では、開発者の仕事はどのように変化するのか。仕様書中心の開発を見直した弥生の実践と、ビル・ゲイツ氏の問題提起から、AI時代に人間に残される仕事と、その境界線を考える。

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「VMware vSphere 8.0」のサービス終了(EOS)が、2027年10月に迫っています。アップグレード計画の策定から設計、環境構築、テストに至るプロジェクト工程を考慮すると、あまり猶予はありません。アップグレード計画は何から始めるべきか、Q&A形式で解説します。

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パワーデバイスの開発現場における特性評価では、評価用基板への実装や自作治具が多く用いられていて、コストや手間、測定の安定性、安全性などが課題となっている。SDKは、AC 4kV/DC 5.5kV、−20〜+200℃に対応する開発現場専用のテストソケット「パワーデバイス用高電圧ソケット」を開発した。過酷な条件下でも安定した評価を可能にし、デバイス本来の性能を正確に把握するための新たな選択肢を提案する。

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実質199万円の初軽EV「RACCO」を投入した中国BYD。業界内で囁かれた「日本人技術者の引き抜き説」を、BYD JAPANの劉学亮社長は「完全な誤解」と一蹴する。細やかな気配りを形にしたのは、日本で暮らしたことすらない若い中国人エンジニアたちだった。現場観察から生まれたイノベーションの裏側、極寒地テスト、そして12万人の技術者を束ねる「儲けを追わない経営哲学」に迫る。

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フロンティアAIモデルが1万件以上のソフトウェア脆弱性を発見したり、テスト用の隔離環境を“脱獄”して、他の場所にあるデータを窃取したりといったニュースが相次いでいる。企業のセキュリティ責任者が恐怖にかられるのは当然だ。だが、Gartnerのアナリストは「恐れる必要はない」と語る。その理由を聞いた。

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運動部と非運動部の生徒の体力テストを例に、母平均に差があるかどうかをベイズ統計により検定します。古典的なt検定のp値に代わるものとしてベイズ因子を利用します。『社会人1年生から学ぶやさしいデータ分析』ベイズ統計編の第6回です。

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レゾナックは2026年7月21日、日米の半導体材料/装置メーカー12社によるコンソーシアム「US-JOINT」が、ベルギーの半導体研究機関imecと連携すると発表した。後工程のテスト用チップを調達する代わりに、後工程領域でimecに協力する。同時に米パデュー大学とのパートナーシップ締結も発表した。

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IBMが管理する開発環境から7万人分の個人情報が流出した。匿名化したはずのテスト用データに実データが混入していたことが原因だ。本番環境より守りが手薄な「開発・テスト環境」と「委託先管理」という、情シスにとっての二大リスクが引き起こした事件の全容と、サプライチェーン攻撃を防ぐための教訓を詳報する。

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物流の「2024年問題」を解決すべく、清水建設とスタートアップのecoroが、国交省の推進する「自動物流道路(オートフローロード)」の社会実装に向けた実証実験を実施した。実験は清水建設の「温故創新の森 NOVARE」をテストフィールドとして、屋外自動走行EVの通信安定性と走行精度を確かめた。

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AI活用エンジニア108人を対象とした実態調査によると、9割近くが業務変化を「ポジティブ」に受容しているという。新たな業務領域が生まれ、エンジニアの役割そのものが変質しつつある実態も明らかになった。

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ASUS JAPANがリリースしたビジネス向けノートPCのフラグシップモデル「ExpertBook Ultra B9406CAA」。約1.1kgの軽量・スリムなボディーに、16コアの「Core Ultra X7 358H」や大容量64GBメモリ、14型タンデム有機ELディスプレイを搭載する妥協のないハイスペックマシンだ。本記事では、ローカルAI処理にも最適な最上位モデルをテストし、次世代モバイルPCが誇る全方位のパフォーマンスを検証する。

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業務を劇的に効率化させる一方で、扱い方を間違えれば組織のエンゲージメントを破壊する生成AI。テスト採点時間を最大80%削減するDXを実現しながらも「記述式の自動採点は絶対に導入しない」と言い切るEdLog社長の中川哲氏(元日本マイクロソフト業務執行役員)。同氏が形だけのDXで組織を停滞させないためのマネジメント論を展開。「AIのスコアだけで判断された部下の心は離れる」と語る組織論に迫る。

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Googleは、AI検索機能に自社ページを表示させるか選択できる「Search Console」内の新しいトグル機能のテストを開始した。拒否しても通常の検索結果には残るため、パブリッシャーは検索流入を保ちつつコンテンツ交渉力を確保できる。併せて「生成AIパフォーマンスレポート」も追加。英当局の要請を受け、英国から順次検証する。

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企業がAI活用を進める中、データの品質やアクセス性が大きな課題となっている。特に生成AIでは基盤モデルの不透明性が高いため、データの準備と管理の重要性が増している。本稿では、企業が回帰テストやデータプロファイリングなどを通じて、データを継続的かつ体系的に整備し、関連性や安全性を確保した「生成AI-Readyデータ」を構築するための実践的な方策4つを紹介する。

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Metaは、FacebookやInstagramなどに新たな定額制サービス「Plus」を導入すると発表した。最終的にこれらを「Meta One」ブランドに一本化する方針だ。広告依存からの脱却と収益多角化が目的で、一般向けのほか、高度なAI機能が使えるプラン、ビジネス向けプランなどもテスト展開する。

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IPAのデータによると、システム開発の工数の約5割が制作工程と結合テスト工程で占められています。この領域を工数削減できたら、開発がぐっと楽になると思いませんか? 本稿では、制作工程の機能テストに対して生成AIを活用する取り組みの一つを紹介します。システム開発プロジェクトのマネージャー・アーキテクトや、生成AIの実践的な活用方法を探している方の参考にしていただければと思っています。

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兵庫医科大学、関西学院大学、自然科学研究機構に所属する研究者ら国際学術誌「Scientific Reports」で発表した論文「Respiratory phase alignment across memory encoding and retrieval improves task efficiency」は、テストなどで答えを思い出すスピードが、内容を覚えたときの呼吸のタイミングと思い出すときの呼吸のタイミングに影響されることを明らかにした研究報告だ。

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米Boston Dynamicsは5月19日(現地時間)、人型ロボット「Atlas」が全身を使って小型冷蔵庫を持ち上げ、運搬する最新のテスト動画を公開した。強化学習と高精度なシミュレーション環境を組み合わせることで、荷物の重量変化や偏りといった不確実性にも柔軟に適応した。

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Cloudflareは、AnthropicのAIモデル「Mythos Preview」を用いた脆弱性テスト結果を公開した。同モデルはエクスプロイトチェーン構築やPoC生成で高い能力を示した一方、ガードレールの誤作動も確認された。同社はタスクを細分化するパイプラインの構築や防御層の再構築の必要性を指摘している。

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